Postman MCP Server

Cosa fa il server “Postman” MCP?

Il Postman MCP (Model Context Protocol) Server è uno strumento specializzato che connette gli assistenti AI con la possibilità di eseguire collezioni Postman tramite Newman. Espone questa funzionalità attraverso un’interfaccia MCP standardizzata, permettendo ai flussi guidati dall’AI di eseguire test API, gestire file di ambiente e variabili globali, e recuperare risultati di test dettagliati. Questo migliora i flussi di sviluppo e test, permettendo agli agenti AI di automatizzare la validazione delle API, raccogliere informazioni dettagliate sugli errori e analizzare i tempi di esecuzione. Il Postman MCP Server agisce da ponte tra i LLM e l’infrastruttura di test API, facilitando l’automazione e la semplificazione delle attività di integrazione e assicurazione qualità delle API.

Elenco dei Prompt

• Nessun template prompt è specificato nel repository.

Elenco delle Risorse

• Nessuna risorsa MCP esplicita è descritta nel repository.

Elenco degli Strumenti

• Nessun elenco diretto di strumenti è presente nella documentazione o nel codice visibile del repository.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Test API Automatizzati: Permette agli agenti AI di eseguire automaticamente collezioni Postman per pipeline di integrazione e distribuzione continua.
• Validazione dell’Integrazione API: Consente agli sviluppatori di usare i LLM per controllare la salute e la correttezza degli endpoint API tramite test predefiniti.
• Gestione degli Ambienti: Supporta l’uso di file d’ambiente e variabili globali, facilitando i test API su diversi setup.
• Reportistica Dettagliata dei Test: Gli assistenti AI possono recuperare risultati dettagliati sui test API, inclusi riepiloghi, errori e tempi di esecuzione, favorendo l’analisi delle cause.
• Automazione QA Guidata da AI: Integra il server in ampi flussi QA guidati dall’AI, consentendo controlli di qualità API standardizzati, automatizzati e ripetibili.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati che Node.js e pnpm siano installati.
2. Aggiungi il pacchetto Postman MCP server: @postman/mcp-server@latest
3. Modifica il file di configurazione MCP di Windsurf per includere il server:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia attivo controllando il pannello di stato MCP server.

Protezione delle Chiavi API

Imposta le chiavi sensibili tramite variabili d’ambiente:

{
  "env": {
    "POSTMAN_API_KEY": "${POSTMAN_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${POSTMAN_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Installa Node.js e pnpm.
2. Aggiungi il server con: @postman/mcp-server@latest
3. Aggiorna il file di configurazione di Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Conferma che il server MCP sia elencato e disponibile.

Protezione delle Chiavi API

Fai riferimento allo stesso modello di variabili d’ambiente mostrato sopra.

Cursor

1. Assicurati che Node.js e pnpm siano disponibili.
2. Aggiungi il server Postman MCP: @postman/mcp-server@latest
3. Modifica la configurazione MCP di Cursor:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva, riavvia Cursor e verifica la connettività.

Protezione delle Chiavi API

Usa il modello env/inject fornito come sopra.

Cline

1. Installa Node.js e pnpm.
2. Aggiungi la dipendenza del server MCP.
3. Modifica la configurazione MCP di Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "postman": {
         "command": "npx",
         "args": ["@postman/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Verifica che il server Postman sia attivo.

Protezione delle Chiavi API

Usa lo stesso modello JSON per un’iniezione sicura delle variabili.

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "postman": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “postman” con il vero nome del tuo server MCP e di sostituire la URL con quella del tuo MCP server.

Panoramica

In base alla documentazione disponibile, il Postman MCP Server offre una panoramica chiara e buone istruzioni per setup e sicurezza, ma mancano dettagli espliciti su prompt, risorse e strumenti nel repository attuale. La sua utilità generale per l’automazione dei test API è alta, ma l’assenza di elementi MCP strutturati limita la profondità di integrazione. Valutazione: 6/10

MCP Score