Integrazione del Server Qiniu MCP

Cosa fa il Server “Qiniu” MCP?

Il Qiniu MCP Server è un server Model Context Protocol (MCP) costruito sui servizi Qiniu Cloud, progettato per collegare assistenti AI e client di large language model con l’archiviazione cloud e i servizi multimediali intelligenti di Qiniu. Esponendo capacità di storage ed elaborazione media tramite l’interfaccia MCP, consente a sviluppatori e workflow AI di interagire in modo programmato con bucket, file e funzionalità CDN di Qiniu direttamente dai propri strumenti AI. Questa integrazione permette operazioni come interrogazione e gestione dello storage cloud, upload e download di file, trasformazioni immagini e gestione della cache CDN. Il Qiniu MCP Server semplifica il collegamento di fonti dati esterne e trigger operativi ad agenti AI, migliorando i workflow di sviluppo e abilitando automazioni data-driven senza soluzione di continuità.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente menzionato nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

• Elenco Bucket
  Espone l’elenco di tutti i bucket di storage Qiniu accessibili alle credenziali configurate.

• Elenco File nel Bucket
  Fornisce accesso all’elenco dei file all’interno di un bucket Qiniu specificato.

• Contenuto File
  Permette la lettura del contenuto dei file archiviati nei bucket Qiniu per l’uso come contesto LLM.

• Risorsa Link di Download
  Genera link di download per i file archiviati su Qiniu, abilitando l’accesso diretto ai file.

Elenco degli Strumenti

• Recupera Elenco Bucket
  Recupera l’elenco di tutti i bucket di storage per l’account Qiniu autenticato.

• Recupera Elenco File nel Bucket
  Estrae i file archiviati in un bucket selezionato, supportando gestione e selezione file.

• Carica File
  Supporta l’upload di file locali o stringhe di contenuto in un bucket specificato.

• Leggi Contenuto File
  Legge il contenuto di un file specificato da un bucket per elaborazioni successive.

• Genera Link di Download
  Produce un link di download pubblico o firmato per un file.

• Ridimensiona Immagine
  Esegue operazioni di scalatura immagini come parte dei servizi media intelligenti di Qiniu.

• Immagine con Angoli Arrotondati
  Applica effetti di angoli arrotondati alle immagini archiviate su Qiniu.

• Refresh CDN tramite Link
  Aggiorna la cache CDN per un determinato link file per garantire la consegna di contenuti aggiornati.

• Prefetch CDN tramite Link
  Effettua il prefetch dei file sui nodi CDN tramite link per accesso più rapido e bassa latenza.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Gestione Storage Cloud
  Consente elenchi, upload e lettura automatizzati dei file nei bucket Qiniu direttamente da agenti AI o chatbot, ottimizzando le operazioni dati per gli sviluppatori.

• Automazione Elaborazione Media
  Facilita trasformazioni immagini come ridimensionamento o arrotondamento angoli come parte di pipeline AI-driven, riducendo l’intervento manuale.

• Operazioni CDN
  Permette ai workflow AI di attivare refresh o prefetch della cache CDN, assicurando che i contenuti serviti agli utenti siano aggiornati e ottimizzati.

• Integrazione Workflow
  Integra storage e servizi media Qiniu in workflow di sviluppo personalizzati, aumentando la produttività e abilitando nuovi scenari di automazione.

• Condivisione Sicura dei File
  Genera link di download sicuri per i file, consentendo condivisione controllata e tracciabile da ambienti AI o di sviluppo.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione Windsurf esplicita è fornita nel repository.

Claude

Nessuna istruzione Claude esplicita è fornita nel repository.

Cursor

Nessuna istruzione Cursor esplicita è fornita nel repository.

Cline

1. Installa l’estensione Cline in VSCode (aggiunge l’icona Cline nella barra laterale).
2. Configura il modello linguistico come necessario.
3. Configura il Qiniu MCP Server:
   1. Clicca sull’icona Cline, seleziona il modulo MCP Server.
   2. Nella sezione “installed”, clicca su “Advanced MCP Settings” e aggiungi la seguente configurazione:

{
  "mcpServers": {
    "qiniu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "qiniu-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
        "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY",
        "QINIU_REGION_NAME": "YOUR_REGION_NAME",
        "QINIU_ENDPOINT_URL": "YOUR_ENDPOINT_URL",
        "QINIU_BUCKETS": "YOUR_BUCKET_A,YOUR_BUCKET_B"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

3. Clicca il toggle per collegare il Qiniu MCP Server.

Protezione delle API Key

Conserva le credenziali sensibili come QINIU_ACCESS_KEY e QINIU_SECRET_KEY in variabili d’ambiente usando il campo env nella tua configurazione, come mostrato sopra.

Esempio:

"env": {
  "QINIU_ACCESS_KEY": "YOUR_ACCESS_KEY",
  "QINIU_SECRET_KEY": "YOUR_SECRET_KEY"
}

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP con questo formato JSON:

{
  "qiniu": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora utilizzare questo MCP come strumento, accedendo a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “qiniu” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo MCP server.

Panoramica

In base alle tabelle, Qiniu MCP Server è ben documentato per setup core e copertura funzionalità su Qiniu Cloud, ma manca documentazione su sampling/roots/template di prompt. Il set di funzionalità è solido per storage e media, ma non sono dettagliate primitive MCP avanzate.

La nostra opinione

Se la tua esigenza principale è integrare operazioni file e media di Qiniu Cloud nei workflow di assistenti AI, questo MCP server è solido e copre tutti i casi base con setup chiaro. Per funzionalità avanzate di prompt/workflow o agentiche, la documentazione è scarna. Voto: 7/10.

Punteggio MCP