Server MCP Redis Cloud API
Gestisci e automatizza le risorse Redis Cloud tramite linguaggio naturale usando il Server MCP Redis Cloud API in FlowHunt. Semplifica operazioni su account, abbonamenti e database con flussi di lavoro guidati da AI.

Cosa fa il Server MCP “Redis Cloud API”?
Il Server MCP Redis Cloud API è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) che consente ad assistenti AI e client MCP di interagire con le risorse Redis Cloud tramite linguaggio naturale. Facendo da ponte tra i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e l’API Redis Cloud, permette agli sviluppatori di gestire account, abbonamenti e database, oltre a monitorare attività e configurare risorse, tutto direttamente dai loro strumenti di sviluppo. Questo aumenta la produttività automatizzando compiti di gestione cloud complessi come il provisioning dei database, la verifica dello stato degli account o la configurazione delle opzioni dei provider cloud, rendendo le operazioni Redis Cloud più accessibili ed efficienti per gli sviluppatori che utilizzano flussi di lavoro guidati da AI.
Elenco dei Prompt
Nessun template di prompt esplicito è menzionato nel repository o nella documentazione.
Elenco delle Risorse
- Informazioni Account: Fornisce dettagli sull’account Redis Cloud attuale, inclusi metodi di pagamento e configurazione.
- Dati Abbonamento: Espone dati sia per abbonamenti Pro che Essential, con supporto per paginazione e query dettagliate.
- Moduli Database: Elenca i moduli Redis disponibili e le funzionalità supportate nell’account utente.
- Stato delle Attività: Restituisce informazioni su attività in corso e passate, come stato dei deployment e cambiamenti negli abbonamenti.
Elenco degli Strumenti
- get_current_account: Recupera dettagli sull’account Redis Cloud attuale.
- get_current_payment_methods: Elenca tutti i metodi di pagamento associati all’account.
- get_pro_subscriptions: Elenca tutti gli abbonamenti Pro.
- create_pro_subscription: Crea un nuovo abbonamento Pro con opzioni configurabili.
- get_essential_subscriptions: Elenca tutti gli abbonamenti Essential (paginato).
- get_essential_subscription_by_id: Recupera informazioni su un abbonamento Essential specifico.
- create_essential_subscription: Crea un nuovo abbonamento Essential.
- delete_essential_subscription: Elimina un abbonamento Essential.
- get_database_modules: Elenca i moduli Redis e le capacità del database.
- get_pro_plans_regions: Recupera le regioni disponibili tra i provider cloud.
- get_essentials_plans: Elenca i piani di abbonamento Essential disponibili.
- get_tasks: Elenca tutte le attività in corso.
- get_task_by_id: Recupera informazioni dettagliate su una specifica attività.
Casi d’Uso di questo Server MCP
- Gestione Account: Recupera rapidamente dettagli su account e pagamenti, semplificando le operazioni amministrative per gli sviluppatori.
- Ciclo di Vita degli Abbonamenti: Automatizza creazione, elenco ed eliminazione di abbonamenti Pro ed Essential, riducendo i passaggi manuali nella gestione degli ambienti Redis Cloud.
- Provisioning Database: Permette agli sviluppatori di creare e configurare nuovi database Redis, inclusa la selezione dei moduli, persistenza e networking, direttamente dall’IDE o assistente AI.
- Pianificazione Provider Cloud: Interroga facilmente regioni disponibili, prezzi e opzioni di networking su AWS, GCP e Azure, agevolando la pianificazione dei deployment e l’ottimizzazione delle risorse.
- Monitoraggio Attività: Traccia l’avanzamento di deployment, cambi abbonamenti o aggiornamenti elencando e interrogando le attività, migliorando visibilità e controllo sulle operazioni cloud.
Come impostarlo
Windsurf
Nessuna istruzione esplicita di configurazione fornita per la piattaforma Windsurf.
Claude
- Costruisci il pacchetto:
npm run build
- Apri le impostazioni di Claude Desktop e vai alla scheda Developer (abilita la Modalità Sviluppatore).
- Clicca su “Edit config” e apri
claude_desktop_config.json
. - Aggiungi la configurazione del server MCP:
{ "mcpServers": { "mcp-redis-cloud": { "command": "node", "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"], "env": { "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>", "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>" } } } }
- Riavvia Claude Desktop per attivare il server.
Protezione delle chiavi API: usa la sezione env
nella configurazione per fornire le chiavi API come variabili d’ambiente.
Cursor
- Costruisci il pacchetto:
npm run build
- Apri le impostazioni di Cursor, vai nella scheda MCP e “Aggiungi nuovo Server MCP globale”.
- Aggiorna il file
mcp.json
che si apre automaticamente:{ "mcpServers": { "mcp-redis-cloud": { "command": "node", "args": ["--experimental-fetch", "<absolute_path_to_project_root>/dist/index.js"], "env": { "API_KEY": "<redis_cloud_api_key>", "SECRET_KEY": "<redis_cloud_api_secret_key>" } } } }
- Salva e riavvia Cursor.
Protezione delle chiavi API: usa la proprietà env
per i dati sensibili.
Cline
Nessuna istruzione esplicita di configurazione fornita per la piattaforma Cline.
Come usare questo MCP all’interno dei flussi
Utilizzo di MCP in FlowHunt
Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP utilizzando questo formato JSON:
{
"mcp-redis-cloud": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricordati di cambiare “mcp-redis-cloud” con il nome effettivo del tuo server MCP e aggiornare l’URL di conseguenza.
Panoramica
Sezione | Disponibilità | Dettagli/Note |
---|---|---|
Panoramica | ✅ | |
Elenco dei Prompt | ⛔ | Nessun template di prompt esplicito trovato |
Elenco delle Risorse | ✅ | Info Account, Abbonamento, Database e Task |
Elenco degli Strumenti | ✅ | Elenco esteso per account, abbonamenti, DB e task |
Protezione delle chiavi API | ✅ | Tramite env in config |
Supporto sampling (meno rilevante in valutazione) | ⛔ | Non menzionato |
Supporto roots: Non menzionato
Tra queste due tabelle, valuterei il Server MCP Redis Cloud API con un solido 7.5/10. È ben documentato, ricco di funzionalità e open source con gestione chiara delle chiavi API, ma manca di informazioni esplicite su template di prompt, sampling, roots e setup Windsurf/Cline.
Punteggio MCP
Ha una LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ha almeno uno strumento | ✅ |
Numero di Fork | 9 |
Numero di Star | 21 |
Domande frequenti
- Cos'è il Server MCP Redis Cloud API?
È un'implementazione del Model Context Protocol che permette ad assistenti AI e client MCP di gestire risorse Redis Cloud—come account, abbonamenti e database—usando il linguaggio naturale, direttamente dagli strumenti di sviluppo.
- Quali operazioni possono essere automatizzate con questo server MCP?
Puoi automatizzare la gestione degli account, le operazioni sul ciclo di vita degli abbonamenti (creazione, elenco, eliminazione), il provisioning dei database, l'interrogazione di regioni e piani cloud e il monitoraggio dello stato di deployment e attività.
- Come posso fornire le chiavi API in modo sicuro?
Fornisci le chiavi API tramite la proprietà 'env' nel file di configurazione del server MCP per tenere le credenziali al sicuro e fuori dal codice sorgente.
- È supportato ogni grande cloud provider?
Sì, puoi interrogare le regioni e le opzioni disponibili su AWS, GCP e Azure durante la pianificazione dei deployment con Redis Cloud.
- Qual è la licenza del Server MCP Redis Cloud API?
È rilasciato sotto licenza MIT ed è open source.
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