RedNote MCP Server

Cosa fa il server “RedNote” MCP?

RedNote MCP Server è un servizio MCP (Model Context Protocol) progettato per facilitare l’accesso degli assistenti AI ai contenuti di RedNote (XiaoHongShu, 小红书/xhs). Colmando il divario tra strumenti AI e fonti di dati esterne, RedNote MCP consente a sviluppatori e agenti AI di eseguire ricerche di note tramite parole chiave, recuperare contenuti di note e commenti tramite URL e gestire l’autenticazione in modo fluido. Questo migliora notevolmente i flussi di lavoro di sviluppo, permettendo il recupero diretto dei dati e l’interazione con il vasto ecosistema di contenuti di XiaoHongShu, il tutto supportando l’autenticazione persistente e l’utilità da linea di comando. Grazie a queste funzionalità, RedNote MCP consente ai sistemi AI di sfruttare ricchi contenuti social nelle proprie interazioni, automazioni e funzionalità rivolte agli utenti.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è documentato nel repository o nel README.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa esplicita è documentata nel repository o nel README.

Elenco degli Strumenti

• 认证管理（支持 Cookie 持久化）: Gestione dell’autenticazione con persistenza dei cookie, che permette sessioni sicure e continue per l’accesso ai contenuti di XiaoHongShu.
• 关键词搜索笔记: Ricerca di note tramite parole chiave che consente a utenti o agenti AI di trovare note rilevanti in base a parole chiave inserite.
• 通过 URL 访问笔记内容: Recupero diretto del contenuto di una nota tramite il suo URL.
• 通过 URL 访问评论内容: Recupero dei commenti associati a una nota fornendo l’URL della nota.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Scoperta di contenuti: Sviluppatori e assistenti AI possono cercare note specifiche su XiaoHongShu tramite parole chiave, abilitando una rapida selezione dei contenuti o analisi dei trend.
• Raccolta dati automatizzata: Gli agenti AI possono recuperare automaticamente contenuti di note o commenti dagli URL per analisi a valle, riassunti o sistemi di raccomandazione.
• Analisi dell’engagement degli utenti: Accedendo sia alle note che ai loro commenti è possibile svolgere analisi di sentiment, studi sulle interazioni degli utenti o applicazioni di social listening.
• Automazione dei flussi di lavoro: L’integrazione con strumenti di sviluppo (come Cursor) permette di automatizzare i compiti di ricerca che coinvolgono contenuti social direttamente dall’IDE.
• Gestione dell’autenticazione: L’autenticazione persistente basata su cookie fa risparmiare tempo e garantisce accesso ininterrotto durante compiti automatici o ripetuti.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di installazione/configurazione per Windsurf trovata nel repository.

Claude

Nessuna istruzione di installazione/configurazione per Claude trovata nel repository.

Cursor

1. Assicurati che Node.js e playwright siano installati.
2. Installa RedNote MCP globalmente:

   npm install -g rednote-mcp
   

3. Inizializza il login (si aprirà il browser per il login XiaoHongShu e salverà i cookie):

   rednote-mcp init
   

4. Modifica il tuo settings.json di Cursor e aggiungi:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "rednote-mcp",
         "args": [
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

   Oppure usando npx:

   {
     "mcpServers": {
       "RedNote MCP": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "rednote-mcp",
           "--stdio"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Salva la configurazione e riavvia Cursor se necessario.

Protezione delle chiavi API

Nessuna istruzione esplicita sull’uso di chiavi API o variabili d’ambiente trovata. L’autenticazione è gestita tramite login via browser e persistenza dei cookie.

Cline

Nessuna istruzione di installazione/configurazione per Cline trovata nel repository.

Come utilizzare questo MCP all’interno dei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo workflow FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP del sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "RedNote MCP": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “RedNote MCP” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Supporto roots: ⛔ (Non documentato)
Supporto campionamento: ⛔ (Non documentato)

La nostra opinione:
RedNote MCP offre un ponte specializzato e pratico per accedere ai contenuti XiaoHongShu negli ambienti di sviluppo, soprattutto per chi necessita d’integrazione di contenuti social. Tuttavia, la documentazione manca di dettagli su prompt, risorse e funzionalità MCP avanzate come roots o campionamento, limitandone l’interoperabilità in flussi di lavoro agentici più complessi.

MCP Score

Valutazione:
In base alle tabelle sopra, valuterei questo server MCP un 6/10 per l’integrazione MCP generale: copre i casi d’uso essenziali per l’accesso a XiaoHongShu con autenticazione chiara e funzionalità degli strumenti, ma manca di risorse MCP avanzate, template di prompt e supporto esplicito per roots e campionamento.