Reexpress MCP Server

Cosa fa il server MCP “Reexpress”?

Reexpress MCP Server è uno strumento progettato per migliorare i flussi di lavoro dei Large Language Model (LLM), in particolare per lo sviluppo software e la data science. Agisce come un server Model Context Protocol (MCP) plug-and-play che offre verifica statistica all’avanguardia per gli output degli LLM utilizzando lo stimatore Similarity-Distance-Magnitude (SDM). Questo stimatore combina i risultati di più modelli (come GPT-4, o4-mini e text-embedding-3-large) per fornire stime di affidabilità robuste per i contenuti generati dagli LLM. Il Reexpress MCP Server abilita attività come la verifica delle risposte alle query, il perfezionamento delle risposte basato su feedback statistici e l’adattamento della verifica a compiti specifici dell’utente. Elabora i dati localmente (su Mac con Apple silicon) e supporta l’integrazione con dati esterni tramite controlli espliciti di accesso ai file, rendendolo un affidabile strumento di “seconda opinione” per flussi di lavoro AI critici.

Elenco dei Prompt

• Nessun template di prompt esplicito è elencato nella documentazione del repository.

Elenco delle Risorse

• Nessuna primitiva esplicita MCP resource è descritta nella documentazione o nei file forniti.

Elenco degli Strumenti

• Reexpress: Esegue la verifica statistica degli output LLM utilizzando lo stimatore SDM.
• ReexpressAddTrue: Segna un esito di verifica come corretto, aggiornando lo stimatore SDM.
• ReexpressAddFalse: Segna un esito di verifica come errato, aggiornando lo stimatore SDM.
• ReexpressDirectorySet: Specifica esplicitamente le directory i cui file possono essere accessibili e inviati alle API LLM.
• ReexpressFileSet: Specifica esplicitamente i file che possono essere accessibili e inviati alle API LLM.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Verifica Output AI: Fornisce stime statistiche di affidabilità per le risposte LLM, aiutando gli sviluppatori a valutare la qualità dei contenuti generati dall’AI.
• Revisione Interattiva di Codice e Dati: Garantisce che snippet di codice, analisi o output di data science generati dagli LLM siano validati statisticamente prima dell’uso.
• Adattamento Dinamico dei Compiti: Permette agli utenti di adattare il modello di verifica ai propri bisogni marcando gli output come veri o falsi, migliorando le verifiche future.
• Accesso Controllato ai File: Offre un modo sicuro ed esplicito per consentire agli LLM di accedere solo a file o directory designati durante le interazioni, proteggendo i dati sensibili.
• Ragionamento Agentico con SDM: Permette agli agenti LLM di perfezionare le risposte o richiedere chiarimenti in base al feedback di verifica, supportando flussi di lavoro più avanzati e autonomi.

Come si configura

Windsurf

1. Prerequisiti: Assicurati che Node.js sia installato.
2. File di Configurazione: Trova il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi Reexpress MCP Server: Inserisci il seguente snippet JSON nell’oggetto mcpServers:

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e Riavvia: Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica: Conferma che Reexpress MCP Server sia disponibile nel tuo client MCP.

Esempio di protezione delle API Key

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Prerequisiti: Assicurati di avere installato Claude Desktop o il client MCP di Claude.
2. File di Configurazione: Apri il pannello di configurazione MCP di Claude.
3. Aggiungi Reexpress MCP Server: Aggiungi la seguente voce:

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e Riavvia: Salva la configurazione e riavvia Claude.
5. Verifica: Controlla che Reexpress MCP Server sia visibile e selezionabile.

Esempio di protezione delle API Key

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Prerequisiti: Installa Node.js se non presente.
2. File di Configurazione: Apri le impostazioni mcpServers di Cursor.
3. Aggiungi Reexpress MCP Server: Includi:

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e Riavvia: Applica le modifiche e riavvia Cursor.
5. Verifica: Conferma che il server MCP sia elencato tra gli strumenti di Cursor.

Esempio di protezione delle API Key

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Prerequisiti: Assicurati che Node.js sia installato.
2. File di Configurazione: Apri il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi Reexpress MCP Server: Aggiungi:

   {
     "reexpress": {
       "command": "npx",
       "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e Riavvia: Salva le modifiche e riavvia Cline.
5. Verifica: Assicurati che il server MCP sia attivo e riconosciuto.

Esempio di protezione delle API Key

{
  "reexpress": {
    "command": "npx",
    "args": ["@reexpress/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "ANTHROPIC_API_KEY": "<your_api_key>"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${env.ANTHROPIC_API_KEY}"
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flow

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo flusso FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo MCP server utilizzando questo formato JSON:

{
  "reexpress": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “reexpress” con il vero nome del tuo server MCP e sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

| Roots Support | ⛔ | Nessuna menzione del concetto Roots nella documentazione o README.md |

Sulla base delle tabelle sopra, Reexpress MCP Server ottiene un buon punteggio per funzionalità di verifica LLM di base e focus per sviluppatori, ma manca di documentazione approfondita su prompt, risorse e funzionalità MCP avanzate come Roots o Sampling.

La nostra opinione

Reexpress MCP Server è un server MCP mirato e innovativo per la verifica statistica, con documentazione solida per setup e utilizzo, ma manca di ampiezza su primitive MCP specifiche e funzionalità avanzate. Ottimo per casi d’uso mirati.

MCP Score