Rememberizer MCP Server

Cosa fa il server MCP “Rememberizer”?

Il Rememberizer MCP Server è un’implementazione del Model Context Protocol (MCP) che funge da ponte tra assistenti AI e l’API di gestione documentale e della conoscenza di Rememberizer. Consentendo un accesso fluido ai repository di conoscenza personali e di team, questo server permette ai modelli linguistici di cercare, recuperare e gestire una vasta gamma di documenti e integrazioni come discussioni Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive e file caricati. Il suo ruolo principale è facilitare i flussi di sviluppo avanzati supportando query complesse, ricerca semantica e scoperta della conoscenza, tutto in un ambiente guidato dall’AI. Questo consente a sviluppatori e team di ottenere rapidamente informazioni rilevanti, automatizzare la gestione della conoscenza e integrare dati contestuali nei propri processi AI.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt esplicito è menzionato nel repository.

Elenco delle Risorse

• Documenti: Accedi e recupera informazioni dai documenti caricati e archiviati nel repository interno di conoscenza di Rememberizer.
• Discussioni Slack: Cerca ed estrai informazioni rilevanti dalle conversazioni Slack integrate.
• (Potenzialmente include documenti Gmail, Dropbox e Google Drive come fonti, come menzionato negli strumenti, ma non esplicitamente elencati tra le risorse principali.)

Elenco degli Strumenti

• retrieve_semantically_similar_internal_knowledge
  • Invia un blocco di testo e recupera corrispondenze simili al coseno dal tuo repository di conoscenza Rememberizer collegato, filtrate da intervalli di date opzionali e limiti ai risultati.
• smart_search_internal_knowledge
  • Esegue una ricerca agentica nel repository di conoscenza Rememberizer tramite una semplice query, includendo contesto da varie fonti (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive, file caricati).
• list_internal_knowledge_systems
  • Elenca tutte le fonti della tua conoscenza interna, come Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive e file caricati.
• rememberizer_account_information
  • Recupera informazioni sull’account riguardanti il repository personale o di team in Rememberizer, compresi i dettagli del titolare.

Casi d’Uso di questo MCP Server

• Recupero Semantico della Conoscenza
  • Permette a sviluppatori e agenti AI di trovare informazioni contestualmente simili da un ampio corpus di documenti e discussioni, migliorando notevolmente efficienza di ricerca e risoluzione problemi.
• Ricerca Unificata tra Integrazioni
  • Aggrega e ricerca conoscenza da piattaforme diverse (Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive), offrendo un’unica interfaccia per la scoperta completa delle informazioni.
• Gestione della Conoscenza di Team
  • Facilita l’accesso condiviso a documenti e discussioni da parte di tutto il team, supportando onboarding, collaborazione e memoria istituzionale.
• Documentazione e Insight Automatizzati
  • Gli assistenti AI possono generare automaticamente riepiloghi, report o rispondere a domande sfruttando tutta la base di conoscenza dell’organizzazione, ottimizzando i flussi di lavoro.
• Panoramica Account e Integrazioni
  • Fornisce visibilità sulle fonti di conoscenza collegate e sulle informazioni dell’account, aiutando l’amministrazione e la gestione delle integrazioni.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js e Windsurf installati.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf (es. windsurf.json).
3. Aggiungi il Rememberizer MCP Server con il seguente snippet JSON:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia attivo tramite la dashboard di Windsurf.

Protezione delle API Key

Conserva le API Key sensibili in variabili d’ambiente. Esempio:

"mcpServers": {
  "rememberizer": {
    "command": "npx",
    "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
    }
  }
}

Claude

1. Conferma che Claude supporta server MCP esterni.
2. Individua il file di configurazione delle integrazioni MCP di Claude.
3. Aggiungi la configurazione del server:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Claude.
5. Controlla lo stato dell’integrazione nelle impostazioni di Claude.

Protezione delle API Key

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cursor

1. Assicurati che Node.js sia installato e che Cursor supporti i plugin MCP.
2. Individua il file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci Rememberizer MCP come segue:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Cursor.
5. Conferma che Rememberizer sia visibile nel pannello MCP di Cursor.

Protezione delle API Key

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Cline

1. Installa Node.js e assicurati che Cline supporti i server MCP.
2. Modifica la configurazione del server MCP di Cline.
3. Aggiungi Rememberizer MCP:

   "mcpServers": {
     "rememberizer": {
       "command": "npx",
       "args": ["@rememberizer/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Valida la connessione nella dashboard di Cline.

Protezione delle API Key

"env": {
  "REMEMBERIZER_API_KEY": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
},
"inputs": {
  "api_key": "${REMEMBERIZER_API_KEY_FROM_ENV}"
}

Come usare questo MCP nei flussi

Uso di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo MCP server usando questo formato JSON:

{
  "rememberizer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di sostituire “rememberizer” con il nome effettivo del tuo MCP server e la URL con quella del tuo server MCP.

Panoramica

| Supporto Roots | ⛔ | Non menzionato |

La nostra opinione

Il Rememberizer MCP Server offre una solida integrazione per la gestione documentale e della conoscenza nei flussi AI, con strumenti e risorse chiaramente documentati. La mancanza di template di prompt e supporto sampling/roots è una piccola pecca, ma nel complesso si tratta di un MCP server prezioso e pratico, soprattutto per team orientati alla conoscenza.

Valutazione: 8/10

MCP Score