Integrazione del server Semgrep MCP

Cosa fa il server “Semgrep” MCP?

Il server Semgrep MCP (Model Context Protocol) è uno strumento potente che collega gli assistenti AI al motore di analisi del codice Semgrep, abilitando la scansione avanzata del codice per vulnerabilità di sicurezza. Agendo da ponte tra i large language model (LLM) e il set di strumenti Semgrep, consente ai flussi di lavoro guidati dall’IA di analizzare automaticamente il codice sorgente, identificare problemi di sicurezza e integrare questi risultati in pipeline di sviluppo o sicurezza più ampie. Esporre le capacità di scansione di Semgrep tramite il protocollo MCP permette a sviluppatori e team di sicurezza di automatizzare il rilevamento delle vulnerabilità, applicare standard di qualità del codice e integrare senza interruzioni controlli di sicurezza in ambienti di integrazione continua e codifica assistita dall’IA.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è documentato nei file o nel repository disponibili.

Elenco delle Risorse

Nessuna risorsa specifica è documentata nei file o nel repository disponibili.

Elenco degli Strumenti

Nessuno strumento è esplicitamente elencato in server.py o in altri file disponibili nel repository.

Casi d’uso di questo server MCP

• Scansione automatica della sicurezza: integra il motore di scansione di Semgrep nelle tue pipeline CI per identificare le vulnerabilità del codice nelle prime fasi dello sviluppo, riducendo il rischio di violazioni della sicurezza.
• Revisione del codice potenziata dall’IA: abilita gli assistenti AI a eseguire revisioni del codice focalizzate sulla sicurezza sfruttando le regole e le capacità di rilevamento di Semgrep, migliorando l’accuratezza e la coerenza delle ispezioni del codice.
• Conformità continua: applica le policy di sicurezza e conformità su grandi codebase eseguendo regolarmente scansioni Semgrep e mostrando risultati attuabili agli sviluppatori tramite interfacce AI.
• Formazione e consapevolezza degli sviluppatori: utilizza i risultati di Semgrep tramite assistenti AI per educare gli sviluppatori sulle pratiche di codifica sicura e sulle vulnerabilità comuni all’interno delle loro codebase.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js e le dipendenze richieste installate.
2. Apri il file di configurazione di Windsurf.
3. Aggiungi il server Semgrep MCP nella sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica la configurazione controllando che il server Semgrep MCP sia disponibile come strumento.

Claude

1. Conferma che i prerequisiti come Node.js siano installati.
2. Individua e apri il file di configurazione di Claude.
3. Aggiungi il server Semgrep MCP alla configurazione dei server MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Claude.
5. Assicurati che il server sia attivo e accessibile.

Cursor

1. Installa le dipendenze di sistema (ad es. Node.js).
2. Vai al file di configurazione di Cursor.
3. Inserisci il seguente frammento:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Cursor.
5. Controlla la disponibilità del server Semgrep MCP.

Cline

1. Installa Node.js e ogni altro prerequisito.
2. Apri per la modifica il file di configurazione di Cline.
3. Aggiungi il server Semgrep MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva il file e riavvia Cline.
5. Conferma che il server sia riconosciuto dal tuo client.

Proteggere le chiavi API

Per proteggere le chiavi API sensibili, utilizza variabili d’ambiente nella tua configurazione:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI sarà in grado di utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “semgrep-mcp” con il nome effettivo del tuo server MCP e di sostituire l’URL con quello del tuo server MCP.

Panoramica

Capacità aggiuntive

Sulla base delle informazioni sopra, il server Semgrep MCP fornisce una panoramica chiara e istruzioni di configurazione, ma manca di documentazione pubblica su prompt, risorse o strumenti nel repository. Date queste lacune, il server MCP ottiene un punteggio moderato in termini di usabilità e completezza delle funzionalità per l’integrazione AI/LLM.

Punteggio MCP