MCP-Soccerdata MCP Server

Cosa fa il server MCP “MCP-Soccerdata”?

MCP-Soccerdata è un server open-source Model Context Protocol (MCP) che si connette alla SoccerDataAPI per fornire informazioni aggiornate sulle partite di calcio tramite interazioni in linguaggio naturale. Progettato per l’uso con client compatibili MCP come Claude Desktop, consente a utenti e assistenti AI di recuperare dati strutturati e in tempo reale sul calcio sfruttando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Il server offre approfondimenti live sulle partite in corso, elenchi delle partite, formazioni delle squadre, eventi chiave, quote e metadati dei campionati. Questa integrazione abilita flussi di lavoro AI per interrogare dati calcistici, facilitando esperienze di sviluppo, ricerca e coinvolgimento dei tifosi più ricche.

Elenco dei Prompt

Nessun template di prompt è esplicitamente documentato nel repository.

Elenco delle Risorse

• Elenchi delle Partite Live
  Fornisce un elenco globale di tutte le partite di calcio attualmente attive, inclusi nomi delle squadre, orari di inizio, dettagli dello stadio e punteggi attuali.
• Dettagli Partita
  Fornisce informazioni sullo stato della partita (programmata, in corso, terminata), suddivisione dei gol e risultati finali.
• Eventi Chiave della Partita
  Restituisce dati strutturati su gol, sostituzioni, cartellini gialli/rossi e rigori per ciascuna partita.
• Formazioni delle Squadre
  Offre dettagli sull’undici titolare, panchina, stato infortuni e schieramenti.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco esplicito di strumenti o dettagli del file server.py sono disponibili nel repository o nella documentazione.

Casi d’Uso di questo Server MCP

• Monitoraggio Partite di Calcio in Diretta
  Sviluppatori o agenti AI possono recuperare dati aggiornati al minuto sulle partite di calcio in corso in tutto il mondo.
• Reportistica Sportiva Automatizzata
  Generazione automatica di riepiloghi delle partite, eventi e analisi delle formazioni per media o siti dei tifosi.
• Bot per il Coinvolgimento dei Tifosi
  Alimenta chatbot capaci di rispondere a domande su risultati live, prossime partite o statistiche dei giocatori.
• Applicazioni di Analisi Scommesse
  Integra quote in tempo reale e dati partita in strumenti di raccomandazione o analisi per le scommesse.
• Monitoraggio Campionati e Tornei
  Costruisci dashboard per monitorare classifiche, esiti e statistiche di campionati e tornei.

Come configurarlo

Windsurf

1. Assicurati di avere Node.js e Windsurf installati.
2. Trova il file di configurazione di Windsurf (esempio: windsurf.json).
3. Aggiungi il server MCP-Soccerdata alla sezione mcpServers con il seguente snippet JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva la configurazione e riavvia Windsurf.
5. Verifica che il server sia attivo e accessibile.

Claude

1. Installa Claude Desktop e assicurati che sia aggiornato.
2. Apri il file di configurazione di Claude (la posizione varia a seconda del sistema operativo).
3. Aggiungi il server MCP-Soccerdata alla sezione mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva le modifiche e riavvia Claude Desktop.
5. Conferma la connessione nell’interfaccia di Claude.

Cursor

1. Installa Cursor IDE e assicurati che Node.js sia disponibile.
2. Apri o crea un file .cursorconfig nella tua workspace.
3. Inserisci la configurazione del server:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e ricarica Cursor.
5. Controlla che il server MCP compaia nel pannello delle estensioni di Cursor.

Cline

1. Installa il client terminale Cline.
2. Apri il file di configurazione .cline.json.
3. Aggiungi la configurazione:

   {
     "mcpServers": {
       "soccerdata": {
         "command": "npx",
         "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salva e riavvia Cline.
5. Usa il comando cline mcp list per verificare la connessione.

Proteggere le Chiavi API

Memorizza le chiavi API sensibili come variabili d’ambiente e passale tramite il campo env nella configurazione. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "soccerdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["@yeonupark/mcp-soccer-data@latest"],
      "env": {
        "SOCCERDATA_API_KEY": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SOCCERDATA_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Come usare questo MCP nei flussi

Utilizzare MCP in FlowHunt

Per integrare server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flow e collegandolo al tuo agente AI:

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione MCP di sistema, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "MCP-Soccerdata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà utilizzare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “MCP-Soccerdata” con il nome effettivo del tuo server MCP e aggiornare di conseguenza l’URL.

Panoramica

La nostra opinione

MCP-Soccerdata offre un server dati calcistici in tempo reale focalizzato, con risorse e istruzioni di configurazione ben descritte. Tuttavia, la mancanza di template di prompt documentati e di definizioni esplicite degli strumenti limita la flessibilità pronta all’uso e l’adozione da parte degli sviluppatori per flussi MCP avanzati.

Punteggio MCP

Sulla base delle tabelle sopra, valuterei questo server MCP 5 su 10: offre funzionalità di base solide e una buona documentazione per i dati calcistici, ma manca di caratteristiche MCP più avanzate come template di prompt, elenchi di strumenti e supporto chiaro a sampling/roots per integrazioni avanzate.