Server MCP System Health

Monitora i tuoi server Linux remoti in tempo reale con il Server MCP System Health di FlowHunt—abilitando controlli di salute AI, avvisi sulle prestazioni e monitoraggio della sicurezza direttamente dal tuo flusso di lavoro.

Server MCP System Health

Cosa fa il Server MCP “System Health”?

Il Server MCP System Health è uno strumento di monitoraggio robusto basato sul framework Multi-Channel Protocol (MCP). Collega assistenti AI, come Claude, a server Linux remoti, fornendo metriche di salute e prestazioni in tempo reale. Il server raccoglie dati di sistema completi—including CPU, memoria, disco, rete e metriche di sicurezza—tramite connessioni SSH. Esporre questi insight e controlli ai client AI permette monitoraggio automatizzato, avvisi basati su soglia e risposte rapide a condizioni di sistema critiche. La sua integrazione con MCP consente a sviluppatori e operatori di semplificare la gestione dell’infrastruttura, automatizzare i controlli di salute e interagire con dati live del server direttamente dai propri flussi di sviluppo.

Elenco dei Prompt

Nessuna informazione su template di prompt disponibili o definiti è fornita nel repository o nella documentazione.

Elenco delle Risorse

Nessun dettaglio esplicito sulle risorse MCP esposte dal server è fornito nella documentazione disponibile.

Elenco degli Strumenti

Nessun elenco diretto di strumenti o dettagli da server.py sugli strumenti MCP è fornito nella documentazione disponibile.

Casi d’uso di questo Server MCP

  • Monitoraggio remoto dell’infrastruttura: consente il tracciamento in tempo reale di CPU, memoria, disco e utilizzo della rete su più server Linux per garantire uptime e prestazioni.
  • Auditing di sicurezza automatizzato: monitora tentativi di accesso falliti, processi sospetti e aggiornamenti di sicurezza in sospeso, aiutando a mantenere un ambiente server sicuro.
  • Avvisi basati su soglia: rileva e segnala automaticamente stati critici del sistema (es. disco pieno, carico CPU elevato), così gli operatori possono intervenire immediatamente.
  • Integrazione con assistenti AI: agenti AI come Claude possono interrogare direttamente lo stato del server, ricevere avvisi e persino attivare flussi di remediation.
  • Gestione multi-server: centralizza il monitoraggio di più server remoti in un’unica istanza MCP, semplificando le operazioni per amministratori e team DevOps.

Come configurarlo

Windsurf

Nessuna istruzione di configurazione per Windsurf è fornita nella documentazione.

Claude

  1. Assicurati di avere Python 3.10+ e installa tutte le dipendenze:
    pip install -r requirements.txt
    
  2. Trova il tuo file di configurazione Claude MCP.
  3. Aggiungi la voce del Server MCP System Health all’oggetto mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "system-health": {
          "command": "/path/to/your/venv/bin/python3",
          "args": [
            "/path/to/your/system-health-mcp-server/src/mcp_launcher.py", 
            "--username=your_ssh_username", 
            "--password=your_ssh_password",
            "--key-path=~/.ssh/id_rsa",
            "--servers=server1.example.com,server2.example.com", 
            "--log-level=debug"
          ],
          "description": "Server MCP System Health per il monitoraggio dei server remoti"
        }
      }
    }
    
  4. Riavvia Claude per applicare le modifiche.
  5. Verifica che il server sia attivo e accessibile eseguendo un comando di test o controllando i log.

Protezione delle chiavi API

Anche se il Server MCP System Health utilizza principalmente credenziali SSH, dovresti proteggere le informazioni sensibili utilizzando variabili d’ambiente. Esempio:

{
  "mcpServers": {
    "system-health": {
      "env": {
        "SSH_USERNAME": "your_ssh_username",
        "SSH_KEY_PATH": "/path/to/key"
      },
      "inputs": {
        "servers": "server1.example.com,server2.example.com"
      }
    }
  }
}

Cursor

Nessuna istruzione di configurazione per Cursor è fornita nella documentazione.

Cline

Nessuna istruzione di configurazione per Cline è fornita nella documentazione.

Come usare questo MCP all’interno dei flussi

Utilizzo di MCP in FlowHunt

Per integrare i server MCP nel tuo flusso di lavoro FlowHunt, inizia aggiungendo il componente MCP al tuo flusso e collegandolo al tuo agente AI:

FlowHunt MCP flow

Clicca sul componente MCP per aprire il pannello di configurazione. Nella sezione di configurazione del sistema MCP, inserisci i dettagli del tuo server MCP usando questo formato JSON:

{
  "system-health": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una volta configurato, l’agente AI potrà ora usare questo MCP come strumento con accesso a tutte le sue funzioni e capacità. Ricorda di cambiare “system-health” con il nome reale del tuo server MCP e sostituire l’URL di conseguenza.


SezioneDisponibilitàDettagli/Note
RiepilogoFornito nel README
Elenco dei PromptNessun template di prompt dettagliato
Elenco delle RisorseNessun elenco esplicito di risorse
Elenco degli StrumentiNessun elenco diretto di strumenti da server.py
Protezione delle chiavi APIEsempio per credenziali SSH/variabili d’ambiente
Supporto sampling (meno importante in valutaz.)Nessuna menzione

Sulla base della documentazione disponibile, il Server MCP System Health offre una solida soluzione di monitoraggio con casi d’uso chiari e configurazione per Claude, ma manca di dettagli su prompt MCP, risorse, strumenti, root o sampling. È adatto a sviluppatori che necessitano di integrazione sulla salute del sistema ma trarrebbe beneficio da una documentazione più estesa.

MCP Score

Ha una LICENSE
Ha almeno uno strumento
Numero di Fork0
Numero di Star1

Valutazione: 4/10
Il server MCP offre funzionalità di base e una configurazione chiara per Claude, ma manca di caratteristiche specifiche MCP come strumenti, risorse, prompt e documentazione piattaforma più ampia, limitandone l’estensibilità e la reperibilità.

Domande frequenti

Cosa fa il Server MCP System Health?

Permette a FlowHunt o agli assistenti AI di monitorare in tempo reale server Linux remoti. Raccoglie metriche come CPU, memoria, disco, rete e stato della sicurezza tramite SSH, permettendo controlli di salute automatici, avvisi e un'operatività DevOps semplificata.

Quali agenti o client AI possono utilizzare il Server MCP System Health?

Qualsiasi assistente AI che supporta il Multi-Channel Protocol (MCP), come Claude, può connettersi e accedere alle capacità di monitoraggio del server. L'integrazione con la componente MCP di FlowHunt è senza soluzione di continuità.

Quali sono i casi d'uso tipici per questo Server MCP?

I casi d'uso includono monitoraggio remoto dei server, auditing di sicurezza automatizzato, avvisi basati su soglia, gestione multi-server e integrazione della telemetria infrastrutturale nei flussi di lavoro guidati dall'AI.

Come posso proteggere le mie credenziali SSH?

Archivia le informazioni sensibili come username SSH e percorsi delle chiavi come variabili d'ambiente nella configurazione. Non codificare mai in chiaro password o chiavi—usa la sezione 'env' come mostrato nelle istruzioni di configurazione.

Posso monitorare più server con un'unica istanza MCP?

Sì, puoi specificare più indirizzi server nella configurazione. Il Server MCP System Health è progettato per il monitoraggio centralizzato di più server.

Integra il monitoraggio della salute del sistema con l'AI

Semplifica le tue operazioni DevOps—collega il Server MCP System Health di FlowHunt per avere insight istantanei sull'infrastruttura e avvisi automatici.

Scopri di più