Robustezza del Modello
La robustezza del modello si riferisce alla capacità di un modello di apprendimento automatico (ML) di mantenere prestazioni coerenti e accurate nonostante le variazioni e le incertezze nei dati di input. I modelli robusti sono fondamentali per applicazioni di IA affidabili, garantendo resilienza contro rumore, outlier, cambiamenti di distribuzione e attacchi avversari.
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