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Il server MCP mcp-proxy collega i trasporti MCP Streamable HTTP e stdio, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e diversi server o client Model Context Protocol (MCP). Espande l'interoperabilità, semplifica l'integrazione di sistemi legacy e migliora i flussi di lavoro AI cross-platform.
Il server MCP mcpignore-filesystem offre un controllo sicuro e granulare sull'accesso ai file da parte degli agenti AI, supportando i pattern di `.mcpignore`. Proteggi i dati sensibili, automatizza attività sui file e abilita flussi di sviluppo guidati da AI con interfacce filesystem robuste e personalizzabili.
Il mem0 MCP Server connette gli assistenti AI con archiviazione strutturata, recupero e ricerca semantica per snippet di codice, documentazione e best practice di programmazione. Migliora i flussi di lavoro di sviluppo consentendo la memorizzazione persistente delle preferenze di codifica e un'integrazione senza soluzione di continuità con IDE AI-powered.
Il Microsoft Docs MCP Server fornisce accesso autorevole e in tempo reale alla documentazione Microsoft per assistenti AI, IDE e strumenti di sviluppo. Migliora i flussi di lavoro con contenuti aggiornati e affidabili da Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 e altro.
Il Momento MCP Server collega gli assistenti AI con Momento Cache, fornendo operazioni di cache efficienti tramite gli strumenti MCP per il recupero dati in tempo reale, la gestione della cache e l'iniezione dinamica di contesto nei flussi FlowHunt.
Il National Parks MCP Server collega assistenti AI e strumenti per sviluppatori con l’API del National Park Service degli Stati Uniti, offrendo accesso in tempo reale ai dati dei parchi, agli avvisi, alle informazioni per i visitatori e ai campeggi. Integra facilmente informazioni aggiornate sui parchi nazionali nelle app e nei flussi di lavoro AI.
Il Neovim MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e Neovim, consentendo editing di testo avanzato, navigazione dei file e gestione del codebase direttamente dai tuoi flussi di lavoro alimentati dall’AI. Integra senza soluzione di continuità le capacità degli LLM nello sviluppo con automazione, ricerca intelligente e altro ancora.
Il server Obsidian MCP fa da ponte tra assistenti AI e knowledge base Markdown come i vault di Obsidian. Consente a strumenti come Claude Desktop di cercare, leggere e riassumere note, rendendo la conoscenza personale o del team facilmente accessibile nei flussi di lavoro di sviluppo.
Il server ONLYOFFICE DocSpace MCP collega assistenti AI e strumenti con ONLYOFFICE DocSpace, consentendo una gestione documentale sicura e automatizzata, collaborazione e orchestrazione dei flussi di lavoro tramite il protocollo standardizzato Model Context Protocol (MCP).
L'OpenWeather MCP Server collega gli assistenti AI ai dati meteo in tempo reale utilizzando l'API OpenWeatherMap. Permette di recuperare le condizioni meteo attuali e le previsioni a 5 giorni per qualsiasi città, con unità configurabili e supporto multilingue—ideale per chatbot AI, automazione dei flussi di lavoro e integrazioni smart home.
L'Oura MCP Server consente agli assistenti AI di accedere, analizzare e visualizzare in modo sicuro i dati sulla salute provenienti dall'Oura Ring, offrendo endpoint strutturati per sonno, readiness, attività e HRV. Potenzia i tuoi flussi AI con insight sanitari applicabili, query personalizzabili e visualizzazione dati integrata.
Il PAIML MCP Agent Toolkit di Pragmatic AI Labs è un server MCP a configurazione zero progettato per rendere i workflow degli agenti AI più deterministici. Permette un'integrazione senza soluzione di continuità con fonti dati esterne, API e servizi, supportando la generazione di codice agent-based e l'esecuzione parallela di strumenti.
Integra la ricerca in tempo reale su tutto il web nei tuoi flussi di lavoro AI con il Perplexity Ask MCP Server. Questo server MCP collega l’API Sonar di Perplexity con strumenti come Claude e Cursor, abilitando il recupero dinamico di informazioni, la ricerca web live e risposte aggiornate direttamente nel tuo ambiente di sviluppo.
Il Placid.app MCP Server collega assistenti AI e automazione creativa esponendo l’API di generazione immagini e video basata su template di Placid come strumenti MCP. Abilita la creazione automatizzata di contenuti marketing, visual per social media e creativi personalizzati direttamente nei tuoi workflow AI.
Il Ramp MCP Server collega gli assistenti AI con la piattaforma di dati finanziari Ramp, abilitando workflow automatizzati, analisi dei dati e automazione dei processi finanziari tramite un accesso sicuro ed efficiente in termini di token all'API Developer di Ramp.
Il Reed Jobs MCP Server collega assistenti AI e strumenti per sviluppatori alla piattaforma di lavoro Reed.co.uk, consentendo la ricerca e il recupero di offerte di lavoro in tempo reale tramite l'API Reed Jobs. Ideale per sistemi di raccomandazione di lavoro, automazione del reclutamento e analisi dei dati occupazionali.
Il ScreenshotOne MCP Server collega gli assistenti AI all’API ScreenshotOne, consentendo la cattura automatica di screenshot di siti web per flussi di lavoro di sviluppo, QA, reportistica e documentazione. Integra contesto visivo in tempo reale nei tuoi flussi FlowHunt in modo sicuro ed efficiente.
Il Serper MCP Server collega gli assistenti AI con la Ricerca Google tramite l’API Serper, abilitando funzionalità di ricerca in tempo reale su web, immagini, video, notizie, mappe, recensioni, shopping e ricerca accademica direttamente nei workflow di FlowHunt.
Il server ArangoDB MCP consente un'interazione senza soluzione di continuità tra agenti AI e il database ArangoDB, supportando le principali operazioni come query, inserimento, aggiornamenti, gestione delle collezioni e backup direttamente tramite strumenti MCP standardizzati.
Il server Fewsats MCP funge da ponte tra assistenti AI e la piattaforma Fewsats, consentendo accesso sicuro ai wallet, gestione dei pagamenti e acquisti automatizzati all'interno dei workflow di FlowHunt. Integra operazioni finanziarie nei tuoi agenti AI per transazioni programmatiche e senza interruzioni.
Il server Grafbase MCP fa da ponte tra assistenti AI e fonti di dati esterne o API, consentendo agli LLM di accedere a dati in tempo reale, automatizzare i flussi di lavoro ed estendere le capacità negli ambienti di sviluppo.
Il Server MCP Astra DB fa da ponte tra i Large Language Model (LLM) e Astra DB, consentendo interrogazioni e gestione dei dati sicure e automatizzate. Permette ai workflow guidati dall’AI di interagire direttamente con Astra DB, sbloccando produttività e automazione del database senza interruzioni.
Il server MCP di Integration App fornisce agli assistenti AI un accesso sicuro e basato su token a un ecosistema unificato di API, strumenti e fonti dati, abilitando potenti integrazioni reali direttamente dai workflow FlowHunt.
Il Server MCP di Wikidata consente ad agenti AI e sviluppatori di interagire con l’API di Wikidata tramite il Model Context Protocol. Fornisce strumenti per la ricerca di entità e proprietà, l’estrazione di metadati e l’esecuzione di query SPARQL—rendendo il recupero di dati semantici e l’arricchimento della conoscenza semplici e accessibili nei flussi di lavoro AI moderni.
Il Server MCP Human-In-the-Loop per FlowHunt consente l'integrazione senza soluzione di continuità del giudizio umano, dell'approvazione e dell'input nei flussi di lavoro AI tramite dialoghi GUI interattivi in tempo reale, migliorando sicurezza, conformità e personalizzazione.
Il Server MCP Lightdash fa da ponte tra assistenti AI e Lightdash, una moderna piattaforma di business intelligence, consentendo l'accesso programmatico e senza interruzioni a progetti, spazi e grafici di analytics per automazione e workflow intelligenti.
Il Server MCP Linear collega la piattaforma di project management di Linear con assistenti AI e LLM, consentendo ai team di automatizzare la gestione delle issue, la ricerca, gli aggiornamenti e la collaborazione direttamente tramite interfacce conversazionali.
Il Server MCP LlamaCloud collega assistenti AI a molteplici indici gestiti su LlamaCloud, abilitando il recupero di documenti su scala enterprise, la ricerca e l’integrazione della conoscenza attraverso un’interfaccia Model Context Protocol pulita e basata su strumenti.
Il server MongoDB Mongoose MCP consente a FlowHunt e ad altri assistenti AI di interagire direttamente con database MongoDB, supportando una solida validazione dei dati, hook operativi e flussi di lavoro sia basati su schema che senza schema. Fornisce potenti strumenti di gestione del database per query, aggregazione, inserimento, aggiornamento e gestione degli indici—potenziando l'automazione dei database guidata dall'intelligenza artificiale e dal linguaggio naturale.
Integra dati finanziari in tempo reale e storici nei tuoi workflow di IA con il Server MCP Nasdaq Data Link. Collega senza soluzione di continuità assistenti IA alla piattaforma Nasdaq Data Link per recupero automatico dei dati, analisi di mercato e sviluppo di applicazioni data-driven.
Il Server MCP Office-Word collega assistenti AI e documenti Microsoft Word, abilitando la creazione, modifica, formattazione ed estrazione di contenuti automatizzata all'interno di flussi di lavoro intelligenti.
Il Server MCP per Dataset Finanziari consente un accesso senza soluzione di continuità a dati finanziari in tempo reale e storici—incluse quotazioni azionarie, bilanci e dati crypto—integrandosi direttamente nei flussi di lavoro AI per un'analisi finanziaria potente e automatizzata.
Il Server MCP Ricerca Bing integra l'API Microsoft Bing Search con FlowHunt e altri client AI, abilitando funzionalità di ricerca web, notizie e immagini in tempo reale per assistenti AI. Supporta più piattaforme, offre una gestione robusta degli errori, limitazione del rate e gestione sicura delle chiavi API per flussi di lavoro di sviluppo fluidi e sicuri.
Il Server MCP Risorse AWS consente agli assistenti AI di gestire e interrogare le risorse AWS in modo conversazionale utilizzando Python e boto3. Integra una potente automazione e gestione AWS nei tuoi workflow FlowHunt con operazioni sicure e basate su permessi.
Il Server MCP Tinybird collega gli assistenti AI alla piattaforma di analisi dati Tinybird, consentendo interrogazioni fluide, integrazione API e gestione dei dati direttamente dai tuoi flussi di lavoro AI.
Il Server MCP Video Editor collega gli agenti AI e i flussi di lavoro di FlowHunt alla piattaforma Video Jungle, abilitando caricamento video automatizzato, ricerca, recupero di metadati, generazione di modifiche e gestione progetti senza soluzione di continuità per operazioni video avanzate potenziate dall’AI.
Il Server Pagos MCP collega gli assistenti AI all'API Pagos, consentendo l'accesso in tempo reale ai dati BIN (Bank Identification Number) per flussi di pagamento sicuri e intelligenti. Integra le ricerche BIN nei tuoi flussi AI per prevenzione frodi, conformità e analisi.
Il server Skyvern MCP (Model Context Protocol) collega assistenti AI e sistemi esterni, consentendo un'integrazione fluida con database, API e archiviazione file per automatizzare i flussi di lavoro e potenziare le capacità dell'AI all'interno di FlowHunt.
Integra gli assistenti AI con l'API di Terraform Cloud utilizzando il Terraform Cloud MCP Server. Gestisci l'infrastruttura tramite linguaggio naturale, automatizza le attività di workspace e progetto e semplifica i workflow infrastructure-as-code, tutto dalle tue piattaforme AI preferite.
Tianji MCP Server collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, facendo da ponte tra modelli AI e risorse reali per una maggiore automazione, workflow dinamici e contesto in tempo reale nelle applicazioni guidate dall'AI.
Il Verodat MCP Server collega gli assistenti AI alla potente gestione dati di Verodat, consentendo accesso ai dati, automazione e integrazione dei flussi di lavoro senza soluzione di continuità direttamente negli ambienti di sviluppo.
Il server VertexAI Search MCP collega gli assistenti AI con Google Vertex AI Search, consentendo loro di interrogare e recuperare informazioni da dataset privati in Vertex AI Datastore. Fondando le risposte dell’AI sui tuoi dati proprietari, garantisce maggiore accuratezza—ideale per automatizzare la ricerca aziendale, arricchire knowledge base e costruire assistenti AI personalizzati.
Il Vibe Check MCP Server offre controlli di sanità mentale nei workflow AI, agendo come un'interruzione strategica dei pattern per prevenire errori a cascata e visione a tunnel. Sfruttando LearnLM 1.5 Pro (Gemini API), aiuta i sistemi AI a fermarsi, riflettere e ricalibrarsi, migliorando la qualità del codice e il processo decisionale nei pipeline di sviluppo complessi.
Video Still Capture MCP è un server basato su Python che fornisce agli assistenti AI accesso in tempo reale a webcam e fonti video tramite OpenCV, consentendo la cattura di immagini, la gestione delle telecamere e l'elaborazione di base delle immagini tramite interfacce standardizzate Model Context Protocol.
Il Weather MCP Server collega assistenti AI a dati meteorologici in tempo reale e storici utilizzando l'API Open-Meteo—nessuna chiave API necessaria. Abilita flussi di lavoro AI-driven con strumenti sensibili alle condizioni meteo per pianificazione viaggi, programmazione eventi, automazione e altro ancora.
Il Windows CLI MCP Server collega gli assistenti AI alle interfacce a riga di comando di Windows e ai sistemi remoti tramite SSH, offrendo esecuzione di comandi sicura e programmabile e automazione per ambienti locali e remoti.
Il server Xero MCP collega FlowHunt e le API di contabilità aziendale di Xero tramite il Model Context Protocol (MCP), abilitando l'automazione sicura e in tempo reale della gestione dei contatti, del piano dei conti e delle operazioni sulle fatture per strumenti e agenti AI.
Il server XMind MCP collega senza problemi gli assistenti AI ai file delle mappe mentali XMind, consentendo interrogazioni avanzate, estrazione e analisi delle mappe mentali per una gestione efficiente della conoscenza e l'automazione dei compiti.
Il 21st-dev Magic MCP Server consente agli sviluppatori di generare componenti UI moderni e personalizzabili all'istante tramite prompt in linguaggio naturale, integrandosi perfettamente con gli IDE più diffusi e offrendo anteprime in tempo reale e gestione degli asset di brand.
Collega assistenti AI come Claude a qualsiasi API con una specifica OpenAPI (Swagger). L'Any OpenAPI MCP Server consente la scoperta semantica degli endpoint e l'esecuzione diretta delle richieste API, semplificando le integrazioni di API private e i flussi di lavoro dinamici in FlowHunt e oltre.
Armor Crypto MCP offre agli agenti AI la possibilità di interagire con l'ecosistema crypto, fornendo gestione unificata dei wallet, swap, trasferimenti, operazioni strategiche, staking e analisi predittiva. Supporta Solana e presto più blockchain, semplificando l'automazione blockchain tramite un unico backend.
L'AWS Cost Explorer MCP Server collega assistenti AI come Claude con AWS Cost Explorer e i Bedrock Model Invocation Logs, abilitando query e analisi dei dati di spesa cloud in linguaggio naturale per una gestione e reportistica avanzata dei costi AWS.
Il Cashfree MCP Server consente un'integrazione senza soluzione di continuità guidata dall'AI con le API di Cashfree, permettendo agli sviluppatori di automatizzare l'elaborazione dei pagamenti, gestire i pagamenti e verificare le identità utilizzando potenti strumenti all'interno di FlowHunt e altri workflow AI.
Il Coin MCP Server fa da ponte tra applicazioni AI e CoinMarketCap, offrendo elenchi di criptovalute in tempo reale, quotazioni e informazioni dettagliate sulle monete per ricerca, trading, dashboard e altro.
Il Databricks MCP Server collega assistenti AI ad ambienti Databricks, consentendo l'esplorazione autonoma, la comprensione e l'interazione con i metadati e gli asset di dati di Unity Catalog. Permette agli agenti di scoprire dati, costruire query SQL e automatizzare workflow analitici complessi senza intervento manuale.
Il server Ergo MCP collega gli assistenti AI alla blockchain Ergo, abilitando l’accesso ai dati on-chain, l’analisi e l’integrazione senza soluzione di continuità nei flussi di lavoro AI. Ideale per analisi blockchain, monitoraggio dei token e automazione con FlowHunt.
L’EVM MCP Server offre un’integrazione blockchain senza interruzioni per flussi di lavoro AI e di sviluppo su più reti compatibili con EVM. Consente interazioni con smart contract, interrogazione della blockchain e gestione delle transazioni da un’unica interfaccia ottimizzata per l’AI.
Il FDIC BankFind MCP Server collega assistenti AI e flussi di lavoro degli sviluppatori ai dati bancari autorevoli degli Stati Uniti tramite l’API FDIC BankFind, permettendo la ricerca, il recupero e l’integrazione di registri bancari ufficiali in applicazioni e automazioni.
Il Fetch MCP Server per FlowHunt consente agli agenti AI di recuperare e trasformare contenuti web in tempo reale in diversi formati, inclusi HTML, JSON, testo semplice e Markdown—potenziando flussi di lavoro dinamici, estrazione dati e integrazione di contenuti in tempo reale.
Rust MCP Filesystem è un server MCP incredibilmente veloce, asincrono e leggero scritto in Rust, che consente operazioni sicure ed efficienti sul filesystem per flussi di lavoro assistiti dall'IA. Offre ricerca avanzata tramite glob, sicurezza in sola lettura come impostazione predefinita e integrazione fluida con FlowHunt e altri strumenti di sviluppo.
Il Goodnews MCP Server offre notizie selezionate e positive integrando NewsAPI con un LLM Cohere per la classifica del sentiment. Permette ad assistenti AI e dashboard di fornire contenuti edificanti, supportando esperienze utente gioiose e contestualizzate.
Il server GreptimeDB MCP fa da ponte tra assistenti AI e GreptimeDB, consentendo un accesso sicuro, strutturato e programmatico alle funzionalità del database time-series come la scoperta delle tabelle, l'interrogazione dei dati e la reportistica automatizzata—potenziando i flussi di lavoro guidati dall'AI nell'analisi e gestione dei dati.
Home Assistant MCP Server (hass-mcp) collega gli assistenti AI con il tuo smart home Home Assistant, consentendo agli LLM di interrogare, controllare e riassumere dispositivi e automazioni tramite il Model Context Protocol.
Il server Honeycomb MCP collega gli assistenti AI ai dati di osservabilità Honeycomb, consentendo agli LLM di analizzare in modo sicuro metriche, dashboard e comportamento del codice per flussi di lavoro aziendali. Automatizza l'analisi dei dati, accelera l'indagine sulle cause principali e semplifica la gestione degli SLO nelle operazioni di sviluppo.
L'AI Agent Marketplace Index MCP Server di DeepNLP consente la ricerca, la scoperta e il monitoraggio senza soluzione di continuità degli agenti AI. Integra ricerca avanzata, categorizzazione, analisi del traffico web e API di elencazione agenti nei flussi di lavoro del tuo assistente AI per uno sviluppo e una distribuzione semplificati.
L'Anki MCP Server collega l'app desktop di Anki con assistenti AI tramite l'add-on Anki-Connect, consentendo l'accesso programmato alle flashcard per revisioni automatiche, apprendimento adattivo e creazione intelligente di flashcard usando LLM.
Il Calendly MCP Server collega assistenti AI con gli strumenti di pianificazione di Calendly tramite un’interfaccia MCP unificata, consentendo la gestione automatizzata degli eventi, la programmazione degli appuntamenti e una perfetta integrazione del calendario all’interno dei flussi di lavoro FlowHunt.
Il ClickHouse MCP Server consente ad assistenti AI e modelli linguistici di interagire in modo sicuro con database ClickHouse tramite strumenti standardizzati. Esegui query SQL, elenca database e tabelle direttamente dal tuo cluster ClickHouse per esplorazione e analisi dati automatizzate.
Il Server MCP di YouTube consente agli agenti AI di FlowHunt di interagire in modo programmatico con YouTube, automatizzando l’analisi dei video, il recupero delle trascrizioni, la gestione dei contenuti e molto altro—il tutto tramite un’interfaccia MCP standardizzata.
Il server BambooHR MCP consente un'integrazione fluida e type-safe tra assistenti AI e l'API HRIS di BambooHR. Collega intelligenza artificiale e dati HR per automatizzare la ricerca nella directory dei dipendenti, la gestione dei progetti, l'invio delle ore di lavoro e il monitoraggio della disponibilità del team, semplificando le attività HR per sviluppatori e organizzazioni.
Il server CodeLogic MCP collega FlowHunt e gli assistenti di programmazione AI ai dati dettagliati sulle dipendenze software di CodeLogic, abilitando analisi avanzate del codice, visualizzazione e workflow automatizzati per migliorare l’efficienza nello sviluppo software.
Il Server DataHub MCP collega gli agenti AI di FlowHunt con la piattaforma di metadati DataHub, abilitando una scoperta avanzata dei dati, analisi della lineage, recupero automatico dei metadati e integrazione fluida con workflow potenziati dall'AI.
Integra il cloud di dispositivi reali e browser di BrowserStack nei tuoi flussi di lavoro AI e di sviluppo utilizzando il server Model Context Protocol (MCP). Automatizza, gestisci e effettua il debug dei test su dispositivi reali e browser direttamente da FlowHunt e altri strumenti supportati.
Il Webflow MCP Server collega assistenti AI e strumenti di automazione alle API di Webflow, consentendo la scoperta dei siti, la gestione automatizzata e l'accesso contestuale ai dati. Potenzia i tuoi workflow AI con un'interazione diretta e programmabile con i tuoi siti Webflow tramite FlowHunt.
Il Server MCP per WhatsApp funge da ponte tra assistenti AI e il tuo account WhatsApp, consentendo l’accesso programmabile a messaggi, contatti e media per automazione, analisi e workflow guidati dall’IA—il tutto gestito localmente e in modo sicuro.
Consenti ai tuoi agenti AI e LLM di gestire, cercare e curare i segnalibri in modo programmatico utilizzando il server MCP Raindrop.io. Organizza e recupera senza problemi le risorse web tramite l'integrazione del componente MCP di FlowHunt.
Il server Nomad MCP funge da ponte tra assistenti AI e HashiCorp Nomad, abilitando orchestrazione in tempo reale, gestione dei job e automazione dell'infrastruttura direttamente dai workflow FlowHunt e altri strumenti AI.
Il Server OpenSearch MCP consente l'integrazione senza soluzione di continuità di OpenSearch con FlowHunt e altri agenti AI, permettendo l'accesso programmatico a funzionalità di ricerca, analisi e gestione dei contenuti tramite il Model Context Protocol.
Integra FlowHunt con i database vettoriali Pinecone utilizzando il Pinecone MCP Server. Abilita la ricerca semantica, la Retrieval-Augmented Generation (RAG) e una gestione documentale efficiente direttamente nei tuoi flussi di lavoro AI.
Il Server Star Wars MCP collega gli assistenti AI con l'API SWAPI di Star Wars, consentendo l'accesso in tempo reale ai dati dell'universo di Star Wars per flussi di sviluppo potenziati, generazione di quiz e esperienze educative.
Integra il tracciamento dei voli in tempo reale nei tuoi flussi di lavoro AI con il Flightradar24 MCP Server. Accedi a dati aeronautici live, monitora i voli e migliora la consapevolezza situazionale e di viaggio nei tuoi flow di FlowHunt.
Il Godot MCP Server collega FlowHunt con il motore di gioco Godot, abilitando l'automazione guidata dall'IA delle attività dell'editor Godot, l'avvio dei progetti e l'acquisizione in tempo reale dell'output di debug per flussi di lavoro di sviluppo giochi più snelli.
Il server Inoyu MCP Unomi collega il Model Context Protocol (MCP) di Anthropic con Apache Unomi, consentendo agli agenti AI di interagire, gestire e contestualizzare i profili utente e i dati di sessione per conversazioni avanzate, persistenti e personalizzate.
L'Offorte MCP Server collega gli assistenti AI alla piattaforma di offerte Offorte, consentendo la creazione automatizzata di offerte, la gestione dei contatti e l'integrazione dei workflow per operazioni aziendali semplificate.
Integra i dati di League of Legends nei tuoi workflow AI utilizzando il Riot MCP Server. Accedi a statistiche dei giocatori, prestazioni in classifica, maestria dei campioni e riepiloghi delle partite tramite un'API standardizzata per applicazioni AI senza interruzioni.
Il Server KiCad MCP funge da ponte tra assistenti AI ed ecosistema KiCad EDA, consentendo accesso, scoperta e gestione dei progetti PCB per flussi di lavoro hardware ottimizzati.
Il wxflows MCP Server collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne e API, abilitando un'automazione dei flussi di lavoro sicura, modulare e guidata dall'IA in FlowHunt. Collega facilmente i tuoi agenti a database, file e API con una configurazione unificata.
Il Zoom MCP Server consente una gestione AI-driven senza interruzioni delle riunioni Zoom all'interno di FlowHunt e altre piattaforme AI. Permette la pianificazione, l'aggiornamento, il recupero e la cancellazione automatizzati delle riunioni Zoom tramite interfacce standardizzate Model Context Protocol (MCP), semplificando i flussi di lavoro collaborativi per sviluppatori e team.
Il server JavaFX MCP collega assistenti AI e applicazioni basate su JavaFX, consentendo ai workflow basati su LLM di interagire con i componenti UI JavaFX, automatizzare le query sullo stato dell'app e semplificare i test per le GUI Java.
Integra assistenti AI con Label Studio utilizzando il Label Studio MCP Server. Gestisci senza problemi progetti di etichettatura, task e predizioni tramite strumenti MCP standardizzati per flussi di annotazione dati ed ML efficienti.
Il server LLM Context MCP collega gli assistenti AI a progetti di codice e testo esterni, abilitando flussi di lavoro contestuali per revisione del codice, generazione di documentazione ed esplorazione dei progetti tramite il Model Context Protocol (MCP).
MCP Solver è un server Model Context Protocol (MCP) che offre funzionalità avanzate di SAT, SMT e ottimizzazione vincolata per assistenti AI e LLM. Consente la creazione, modifica e risoluzione interattiva di modelli matematici complessi, semplificando i flussi di lavoro nella ricerca, ingegneria e nei processi decisionali.
Il MCP-Server-Creator è un meta-server che consente la rapida creazione e configurazione di nuovi server Model Context Protocol (MCP). Grazie alla generazione dinamica del codice, alla creazione di strumenti e alla gestione delle risorse, semplifica lo sviluppo di server personalizzati per la connettività e l'integrazione dell'IA, consentendo ai team tecnici di automatizzare i flussi di lavoro e accelerare il deployment.
Il MetaTrader MCP Server collega i modelli linguistici AI di grandi dimensioni a MetaTrader 5, consentendo trading automatizzato, gestione del portafoglio e analisi intelligente di mercato direttamente da flussi di lavoro guidati dall'AI.
Il Mindmap MCP Server trasforma i documenti Markdown in mappe mentali interattive, consentendo a sviluppatori, educatori e assistenti AI di visualizzare informazioni gerarchiche, organizzare la conoscenza e ottimizzare la pianificazione dei contenuti tramite rappresentazioni visive dinamiche.
Il Neon MCP Server collega gli assistenti AI con la Neon Management API e i database ospitati da Neon, semplificando la gestione di Postgres nel cloud e consentendo workflow sicuri e automatizzati per le operazioni su database e infrastrutture.
Il Nocodb MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e database Nocodb, fornendo operazioni CRUD senza interruzioni, gestione dello schema e creazione di tabelle da file tramite il Model Context Protocol (MCP). Migliora i tuoi flussi AI con un accesso automatizzato e standardizzato a tutti i tuoi dati Nocodb.
Il server oatpp-mcp MCP implementa il Model Context Protocol di Anthropic per il framework web Oat++, collegando assistenti AI con API, file e strumenti per un'automazione backend fluida e l'integrazione dei flussi di lavoro.
Il Pandoc MCP Server collega assistenti AI e conversione di documenti esponendo il convertitore universale Pandoc tramite il Model Context Protocol (MCP). Automatizza le trasformazioni di formato—come da Markdown a PDF/HTML—e semplifica i flussi di lavoro documentali all'interno di FlowHunt e altri sistemi basati su AI.
Il Peacock MCP Server dimostra come un server MCP possa collegare assistenti AI ad API esterne all'interno di Visual Studio Code, permettendo l'automazione del tema, l'identificazione dei workspace e flussi di lavoro migliorati per gli sviluppatori. Ideale come risorsa didattica o modello per creare server MCP personalizzati.
