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Il Pinner MCP Server per FlowHunt consente il pinning automatizzato e sicuro delle immagini base Docker e delle GitHub Actions su digest immutabili, migliorando la sicurezza della supply chain e la riproducibilità nei flussi di sviluppo.
Il PubNub MCP Server collega assistenti AI e ambienti di sviluppo con comunicazione in tempo reale e fonti dati esterne tramite la rete di messaggistica affidabile di PubNub. Migliora i tuoi flussi di lavoro di coding con dati live, integrazione API senza interruzioni e supporto multipiattaforma per piattaforme come Cursor, Windsurf, Claude Desktop e altro ancora.
Il Qdrant MCP Server integra il motore di ricerca vettoriale Qdrant con FlowHunt, fornendo uno strato di memoria semantica per assistenti AI e applicazioni basate su LLM. Permette di archiviare, recuperare e gestire dati contestuali, supportando la ricerca avanzata, il recupero della conoscenza e chatbot contestuali.
Il Quarkus MCP Server consente agli utenti di FlowHunt di collegare agenti basati su LLM a database e servizi esterni tramite server MCP basati su Java, semplificando automazione, integrazione e accesso ai dati reali per i flussi di lavoro AI.
Il RAG Web Browser MCP Server fornisce agli assistenti AI e ai LLM la capacità di effettuare ricerche web in tempo reale ed estrarre contenuti, abilitando la Retrieval-Augmented Generation (RAG), la sintesi e la ricerca in tempo reale nei flussi di lavoro FlowHunt.
Il Ragie MCP Server consente agli assistenti AI di eseguire ricerche semantiche e recuperare informazioni rilevanti dalle knowledge base di Ragie, migliorando i flussi di lavoro di sviluppo con l'integrazione contestuale della conoscenza.
Il Riza MCP Server fa da ponte tra gli assistenti AI e l’interprete di codice isolato della piattaforma Riza, consentendo esecuzione sicura del codice, gestione degli strumenti e automazione dei flussi di lavoro tramite il Model Context Protocol. Integra strumenti di codice avanzati e automatizza le attività di coding senza interruzioni in FlowHunt.
Il SEC EDGAR MCP Server collega gli agenti AI con il sistema EDGAR della SEC, consentendo accesso automatico, interrogazione e analisi delle dichiarazioni finanziarie pubbliche e delle comunicazioni per flussi di lavoro in ambito finanziario, compliance e ricerca.
Il Server MCP A2A fa da ponte tra il Model Context Protocol (MCP) e il protocollo Agent-to-Agent (A2A), consentendo ad assistenti AI compatibili con MCP, come Claude, di interagire senza soluzione di continuità con agenti A2A per funzionalità avanzate di automazione e orchestrazione.
Il Server MCP Algorand collega assistenti AI e sviluppatori con la blockchain Algorand, supportando interrogazioni di dati, interazioni con smart contract e gestione delle transazioni tramite interfacce LLM standardizzate.
Il Server MCP arXiv fa da ponte tra assistenti AI e il repository di articoli scientifici arXiv, consentendo ricerche in linguaggio naturale, recupero di metadati, download di PDF e caricamento diretto dei contenuti degli articoli negli LLM. Semplifica i flussi di lavoro di ricerca scientifica e rende la letteratura accademica più accessibile per sviluppatori e agenti AI.
Il server MCP Code Sandbox fornisce un ambiente sicuro e containerizzato per l'esecuzione del codice, permettendo ad assistenti AI e strumenti di sviluppo di eseguire, testare e gestire codice in sicurezza tramite Docker. Ideale per esecuzione sicura di codice, test automatizzati ed educazione.
Context Portal (ConPort) è un server MCP memory bank che potenzia gli assistenti AI e gli strumenti di sviluppo gestendo il contesto strutturato del progetto, abilitando la Retrieval Augmented Generation (RAG) e l’assistenza alla programmazione contestuale negli IDE.
Il Server MCP della Banca Mondiale consente un accesso e un'analisi senza soluzione di continuità degli indicatori economici e sociali globali tramite l'API open data della Banca Mondiale. Progettato per assistenti AI e sviluppatori, semplifica l'integrazione, automatizza il recupero dei dati e supporta flussi di lavoro di ricerca e reporting robusti.
Il Server MCP di Google Workspace collega agenti AI e grandi modelli linguistici ai servizi di Google Workspace, consentendo un'automazione programmatica senza soluzione di continuità e l'integrazione dei workflow con Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms e Drive.
Il Server MCP Drupal integra le potenti funzionalità di gestione dei contenuti di Drupal con i flussi di lavoro AI tramite il Model Context Protocol (MCP), consentendo automazione, operazioni sui contenuti e una gestione avanzata del sito guidata dall'AI all'interno di FlowHunt.
Il Server Firefly MCP consente una scoperta, gestione e codifica delle risorse guidata dall’IA nei tuoi ambienti Cloud e SaaS. Integra strumenti come Claude e Cursor per un’automazione dell’infrastruttura e una gestione delle risorse sicure e basate su linguaggio naturale.
GitMCP è un server Model Context Protocol (MCP) gratuito e open-source che collega assistenti AI a qualsiasi repository GitHub per completamenti del codice consapevoli del contesto, esplorazione e flussi di lavoro di sviluppo. Riduce le allucinazioni del codice fornendo accesso live e contestuale a codice, issues, PR e strutture dei file per una produttività AI avanzata.
Il Server MCP LaunchDarkly collega assistenti e agenti AI con la piattaforma di gestione delle feature di LaunchDarkly tramite il Model Context Protocol, abilitando la gestione automatizzata dei feature flag, la configurazione degli ambienti, l'orchestrazione dei rollout e l'automazione dei workflow all'interno di strumenti AI-powered.
Il Server MCP Metricool collega gli agenti AI di FlowHunt all'API di Metricool, consentendo un accesso senza interruzioni ad analytics dei social media, pianificazione dei post e gestione delle campagne su più network per flussi di lavoro di marketing guidati dai dati.
Il Server MCP Multi-Model Advisor consente a FlowHunt di collegare assistenti AI a più modelli Ollama locali, permettendo interrogazioni simultanee e la sintesi di diverse prospettive AI per risposte più ricche e sfumate.
Il Server MCP OpenDota collega assistenti AI ai dati live di Dota 2 tramite l'API OpenDota, abilitando analisi avanzate, reportistica delle partite, analisi del meta degli eroi e strumenti per la community, esponendo dettagli su giocatori, partite ed eroi attraverso un protocollo standardizzato.
Il Server MCP per Generazione Immagini permette ad assistenti AI e applicazioni di generare immagini personalizzate su richiesta utilizzando il modello Replicate Flux, abilitando flussi di lavoro di creazione di contenuti visivi automatizzati, creativi e scalabili.
Il Server MCP per la Generazione di Report consente agli agenti AI di automatizzare la creazione dei report collegandosi a fonti dati esterne, assemblando documenti e formattando gli output tramite template personalizzabili—il tutto grazie all'integrazione con il Model Context Protocol (MCP).
Il Server MCP per Shopify collega FlowHunt e assistenti AI con negozi Shopify, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità per l'automazione dell'e-commerce, la gestione dei clienti e l'accesso ai dati dei prodotti tramite strumenti e API standardizzati.
Il Server MCP Riassuntore Video YouTube consente ad assistenti AI e sviluppatori di estrarre e riassumere contenuti da video YouTube—compresi titoli, descrizioni e trascrizioni—direttamente nei loro flussi di lavoro, facilitando la comprensione rapida dei contenuti video e la ricerca.
Il Server MCP Search1API integra funzionalità di ricerca web in tempo reale e crawling per agenti AI tramite la potente Search1API, consentendo recupero di informazioni live, ricerca automatizzata e generazione dinamica di contenuti all'interno del tuo ambiente di sviluppo.
Il Server MCP ServiceNow collega assistenti AI come Claude con ServiceNow, consentendo un recupero efficiente dei dati, automazione dei workflow e gestione dei ticket direttamente tramite l’API di ServiceNow. Semplifica le operazioni IT e permette ai team di automatizzare richieste di servizio e reportistica.
Il Server MCP Travel Planner connette gli assistenti AI ai dati di viaggio in tempo reale utilizzando le API di Google Maps, consentendo la generazione intelligente di itinerari, la scoperta di luoghi e la pianificazione di percorsi per agenti conversazionali e workflow.
Il Server MSSQL MCP collega gli assistenti AI ai database Microsoft SQL Server, abilitando operazioni dati avanzate, business intelligence e automazione dei flussi di lavoro direttamente dai tuoi flussi AI. Esegui query, gestisci schemi e genera insight aziendali senza soluzione di continuità.
Consenti ai tuoi assistenti AI di accedere ai dati di ricerca web in tempo reale con il Server OpenAI WebSearch MCP. Questa integrazione permette a FlowHunt e ad altre piattaforme di fornire risposte aggiornate e ricche di contesto collegando gli agenti AI alle capacità di ricerca web di OpenAI.
Il ShaderToy MCP Server collega assistenti AI come Claude a ShaderToy, consentendo loro di leggere, generare e condividere shader GLSL sfruttando l’ampio repository di ShaderToy. Questa integrazione semplifica la creazione, l’esplorazione e la condivisione di shader per artisti e sviluppatori AI.
Il Tavily MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e il web live, offrendo ricerca avanzata in tempo reale, estrazione dati, mappatura siti e crawling per migliorare notevolmente la consapevolezza contestuale e le capacità in tempo reale degli agenti AI.
Il Todos MCP Server è un'applicazione open-source per la gestione delle liste di cose da fare con supporto al Model Context Protocol (MCP), che permette ad assistenti AI e chatbot di gestire attività in modo programmato tramite una API standardizzata. Offre archiviazione locale rispettosa della privacy e strumenti pratici per automatizzare facilmente i task nei flussi di lavoro alimentati da AI.
Il server UnifAI MCP collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo automazione avanzata e orchestrazione dei flussi di lavoro all'interno dell'ecosistema FlowHunt. Sebbene il concetto sia promettente, la documentazione pubblica e le risorse attuali sono molto limitate.
Il server AgentQL MCP integra l’estrazione avanzata di dati web nei flussi di lavoro dell’IA, consentendo il recupero senza soluzione di continuità di dati strutturati da pagine web tramite prompt personalizzabili. Ideale per sviluppatori e assistenti IA che necessitano di accesso in tempo reale e su richiesta a dataset web per ricerca, automazione o programmazione.
Agentset MCP Server è una piattaforma open-source che abilita la Retrieval-Augmented Generation (RAG) con capacità agentiche, consentendo agli assistenti AI di collegarsi a fonti di dati esterne, API e servizi per sviluppare applicazioni intelligenti basate su documenti.
Il server MCP any-chat-completions-mcp collega FlowHunt e altri strumenti a qualsiasi API Chat Completion compatibile con l'SDK OpenAI. Consente l'integrazione senza soluzione di continuità di più provider LLM—including OpenAI, Perplexity, Groq, xAI e PyroPrompts—inoltrando le richieste chat-based tramite un'interfaccia unificata e semplice.
Il CFBD MCP Server collega assistenti AI e applicazioni all'API College Football Data, consentendo un accesso avanzato e programmabile alle statistiche, analisi e dati storici o in tempo reale del football universitario per insight e automazione guidati dall'AI.
Chat MCP è un'applicazione desktop di chat multipiattaforma che sfrutta il Model Context Protocol (MCP) per interfacciarsi con diversi Large Language Models (LLM). Fornisce un'interfaccia unificata e minimalista per sviluppatori e ricercatori per testare, interagire e configurare più backend LLM, rendendolo ideale per il prototipaggio e l'apprendimento di MCP.
Il Cloudinary MCP Server collega gli assistenti AI a Cloudinary per il caricamento, la catalogazione e la gestione automatica di immagini e video. Semplifica la gestione dei media e permette un'integrazione fluida degli strumenti cloud-based di Cloudinary nei flussi di lavoro automatizzati.
Il Cognee MCP (Model Context Protocol) Server collega assistenti AI con fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo flussi di lavoro semplificati, automazione e capacità AI ampliate per gli sviluppatori.
Createve.AI Nexus è un server MCP open-source sviluppato da RootUK che consente agli assistenti AI di accedere in modo sicuro ai dati aziendali, attivare workflow e interagire con applicazioni business. Con il supporto per piattaforme come Copilot Studio e Claude, permette monitoraggio in tempo reale, automazione e analisi per le organizzazioni moderne.
Il Databricks MCP Server consente un'integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e la piattaforma Databricks, permettendo l'accesso in linguaggio naturale alle risorse Databricks, query SQL automatizzate e gestione dei job tramite FlowHunt.
Il server DevRev MCP porta i potenti strumenti di gestione e miglioramento dei progetti di DevRev direttamente in FlowHunt e nei flussi di lavoro degli assistenti AI. Consente l'accesso programmatico agli elementi di lavoro, ricerca avanzata, gestione delle parti e recupero del contesto utente per un'automazione fluida e un'integrazione intelligente.
Il server dicom-mcp MCP consente un accesso fluido, sicuro e programmabile ai server DICOM, inclusi sistemi PACS e VNA. Permette ad assistenti AI e sviluppatori di interrogare cartelle cliniche, estrarre referti clinici e automatizzare i flussi di lavoro di imaging, rendendo i dati di imaging medico accessibili e utilizzabili all'interno dei flussi FlowHunt.
Il Figma-Context MCP Server collega agenti AI di codifica con i layout di design Figma esponendo i dati Figma tramite il Model Context Protocol (MCP). Consente agli assistenti AI di recuperare, analizzare e ragionare sui file Figma per flussi di lavoro design-to-code senza soluzione di continuità, implementazione UI, estrazione di componenti e documentazione automatizzata.
Il Firecrawl MCP Server potenzia FlowHunt e gli assistenti AI con avanzate funzionalità di web scraping, ricerca approfondita e scoperta di contenuti. L’integrazione senza soluzione di continuità consente l’estrazione di dati in tempo reale e flussi di lavoro di ricerca automatizzata direttamente all’interno del tuo ambiente di sviluppo.
Il GibsonAI MCP Server collega gli assistenti AI ai tuoi progetti e database GibsonAI, consentendo la gestione in linguaggio naturale di schemi, query, deployment e altro—direttamente dagli strumenti di sviluppo più diffusi.
Il server Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi. Semplifica i flussi di lavoro di sviluppo consentendo l'accesso fluido a database, file e API, permettendo agli agenti AI di interagire con dati reali e automatizzare attività all'interno di FlowHunt e di altre piattaforme.
Il server Inkeep MCP collega assistenti AI e strumenti per sviluppatori alla documentazione di prodotto aggiornata gestita in Inkeep, consentendo il recupero diretto, sicuro ed efficiente di contenuti rilevanti per workflow RAG, chatbot e soluzioni di onboarding.
L'Auth0 MCP Server collega gli assistenti AI con i servizi di autenticazione e gestione identità di Auth0. Integra funzionalità sicure di autenticazione utente in tempo reale, autorizzazione e gestione identità nei tuoi workflow FlowHunt o pipeline di sviluppo AI.
Integra la gestione progetti ClickUp con assistenti AI utilizzando il ClickUp MCP Server. Questo bridge consente agli agenti AI di accedere e automatizzare attività, progetti e liste all'interno di ClickUp tramite endpoint MCP standardizzati, semplificando l'automazione dei flussi di lavoro e il monitoraggio dei progetti in FlowHunt.
Il Bitable MCP Server collega FlowHunt e altre piattaforme AI con Lark Bitable, consentendo un'automazione del database senza soluzione di continuità, esplorazione dello schema e interrogazioni simili a SQL tramite il Model Context Protocol. Migliora i tuoi flussi di lavoro AI con accesso diretto e strutturato a fogli di calcolo e database collaborativi.
Il Server MCP di Telegram collega l’API di Telegram con gli assistenti AI tramite il Model Context Protocol, abilitando flussi di lavoro automatizzati per la messaggistica, la gestione dei dialoghi e scenari di comunicazione avanzata all’interno di FlowHunt.
L'Upstash MCP Server consente agli assistenti e agenti AI di gestire in modo fluido i database cloud Upstash utilizzando comandi MCP in linguaggio naturale o programmati. Semplifica il provisioning di Redis, la gestione delle chiavi, i backup e l'analisi, tutto tramite workflow AI standardizzati.
Il Datadog MCP Server fa da ponte tra FlowHunt e l’API di Datadog, consentendo l’accesso AI-driven ai dati di monitoraggio, dashboard, metriche, eventi e log per un’osservabilità avanzata e una gestione automatizzata degli incidenti.
Il server Alpaca MCP consente agli assistenti AI e ai grandi modelli linguistici di interagire con la piattaforma di trading di Alpaca tramite linguaggio naturale, permettendo trading di azioni e opzioni, gestione del portafoglio e recupero di dati di mercato da strumenti e IDE alimentati da LLM.
Il Server MCP di GitHub consente un'automazione AI e un'estrazione dati senza soluzione di continuità dall'ecosistema GitHub, facendo da ponte tra agenti AI e API di GitHub. Migliora i tuoi flussi di sviluppo e crea strumenti avanzati con accesso diretto ai repository.
Il Server MCP Gitee consente l'integrazione senza soluzione di continuità degli assistenti AI con le API di Gitee tramite il Model Context Protocol, automatizzando la gestione dei repository, il monitoraggio delle issue, le pull request e le notifiche sia per l'uso personale che aziendale.
Il Server MCP Obsidian consente un'interazione AI fluida con i vault Obsidian, permettendo la gestione automatizzata di note, tag e directory per flussi di lavoro avanzati di gestione della conoscenza in FlowHunt.
Il server MCP thirdweb-mcp funge da ponte tra assistenti AI e risorse blockchain e web3, abilitando query automatizzate su dati blockchain, gestione di smart contract e flussi di lavoro di asset decentralizzati tramite il framework Model Context Protocol di FlowHunt.
Il Server MCP Workflowy collega assistenti AI con Workflowy, permettendo la presa di appunti automatica, la gestione progetti e flussi di produttività direttamente all’interno di FlowHunt. Supporta la ricerca, creazione, aggiornamento e gestione dei nodi Workflowy in modo programmato e sicuro.
Il Server ModelContextProtocol (MCP) funge da ponte tra agenti AI e fonti dati esterne, API e servizi, consentendo agli utenti FlowHunt di costruire assistenti AI consapevoli del contesto e automatizzare i workflow. Questa guida copre l'installazione, la configurazione e le migliori pratiche per un'integrazione sicura.
Il server Splunk MCP funge da ponte tra assistenti AI e Splunk, esponendo funzionalità di ricerca, allerta, indice e macro come strumenti per un'integrazione operativa e un'automazione fluida all'interno dei flussi di lavoro AI.
Il FRED MCP Server collega FlowHunt e assistenti AI all'API Federal Reserve Economic Data, offrendo accesso senza interruzioni a oltre 800.000 serie storiche economiche e indicatori finanziari per flussi di lavoro guidati dai dati e analisi automatizzate.
Il Gyazo MCP Server collega assistenti AI e hosting immagini Gyazo, consentendo la ricerca, il recupero, il caricamento e la gestione automatizzati di immagini e metadati tramite strumenti e risorse MCP standardizzati. Ideale per flussi di lavoro guidati dall'AI e incentrati sulle immagini in FlowHunt e ambienti compatibili.
Il server iMCP MCP collega gli assistenti AI con le app native del tuo Mac, offrendo accesso sicuro a Messaggi, Contatti, Calendario, Promemoria, Meteo, Mappe e altro ancora. Migliora la produttività con un'automazione AI fluida e un'integrazione attenta alla privacy.
Integra il Ticketmaster MCP Server con FlowHunt per potenziare i tuoi assistenti AI con la scoperta di eventi in tempo reale, ricerca di location e esplorazione di attrazioni tramite l’API Ticketmaster. Configura e collega facilmente i tuoi flussi AI per offrire agli utenti dati aggiornati sugli eventi, raccomandazioni personalizzate e una pianificazione dei viaggi migliorata.
Il Monzo MCP Server collega gli assistenti AI al tuo conto Monzo Bank, consentendo un accesso sicuro e programmabile ai dati bancari personali per automazione, reportistica e approfondimenti finanziari all'interno di FlowHunt e altri strumenti compatibili MCP.
Il Netdata MCP Server collega assistenti AI e strumenti di automazione con la piattaforma di monitoraggio Netdata, consentendo l'accesso in tempo reale alle metriche di sistema e flussi di lavoro di osservabilità ottimizzati tramite un'interfaccia guidata da protocollo.
L'Opik MCP Server collega la piattaforma Opik con IDE e strumenti di sviluppo, consentendo agli assistenti AI di accedere a gestione dei progetti, template di prompt, tracce e metriche direttamente dal tuo ambiente di lavoro.
Il Plane MCP Server consente a FlowHunt e ad altre piattaforme basate su LLM di automatizzare e semplificare la gestione di progetti e issue in Plane.so. Collega gli assistenti AI con l'API di Plane.so, permettendo il monitoraggio automatico dei progetti, la creazione di issue e l'automazione dei workflow—il tutto mantenendo una solida sicurezza e controllo utente.
Il Server MCP di Airbnb collega agenti AI e applicazioni agli annunci Airbnb in tempo reale, consentendo la ricerca di proprietà, il recupero di informazioni dettagliate sugli alloggi e la pianificazione dei viaggi direttamente all'interno di FlowHunt o altri workflow AI—senza bisogno di chiave API.
Il server YDB MCP collega assistenti AI e LLM ai database YDB, abilitando l’accesso, l’interrogazione e la gestione delle istanze YDB tramite linguaggio naturale. Potenzia i flussi di lavoro guidati dall’AI e semplifica le operazioni sui database senza SQL manuale.
Il server YNAB MCP collega You Need A Budget (YNAB) con sistemi AI tramite endpoint standardizzati Model Context Protocol, consentendo un accesso sicuro e automatizzato ai dati finanziari per analisi, gestione del budget e workflow intelligenti all'interno di FlowHunt e di altri ambienti potenziati dall'AI.
Il server Intercom MCP funge da ponte tra assistenti AI e Intercom, consentendo un'automazione avanzata dell'assistenza clienti, analisi e accesso senza interruzioni a conversazioni e ticket Intercom tramite workflow compatibili con MCP.
Il JSON MCP Server per FlowHunt consente ad agenti AI e sviluppatori di interrogare, filtrare e manipolare fonti dati JSON utilizzando strumenti e operazioni standardizzati. Semplifica l'analisi dei dati, la trasformazione e i flussi di lavoro di automazione, offrendo potenti query basate su JSONPath e funzionalità avanzate di filtraggio.
Il server Kokoro Text to Speech (TTS) MCP consente ad agenti AI e workflow di generare audio vocale di alta qualità da testo, con opzioni di archiviazione cloud e impostazioni personalizzabili di voce, velocità e lingua. Integra funzionalità TTS avanzate nelle tue automazioni, chatbot o soluzioni di accessibilità.
Langflow-DOC-QA-SERVER è un server MCP per attività di domanda e risposta su documenti, che consente agli assistenti AI di interrogare documenti tramite un backend Langflow. Integra ricerca documenti, Q&A e gestione della conoscenza nei tuoi workflow di sviluppo.
Il Mac Messages MCP Server collega in modo sicuro gli assistenti AI e i LLM al tuo database iMessage su macOS, consentendo interrogazioni, automazione e maggiore produttività tramite analisi dei messaggi, gestione dei contatti e integrazione nei flussi di lavoro.
Il MCP Code Executor MCP Server consente a FlowHunt e ad altri strumenti basati su LLM di eseguire in modo sicuro codice Python in ambienti isolati, gestire le dipendenze e configurare dinamicamente i contesti di esecuzione del codice. È ideale per la valutazione automatizzata del codice, workflow di data science riproducibili e la configurazione dinamica dell'ambiente all'interno dei flow di FlowHunt.
MCP Create è un servizio di gestione dinamica dei server che consente la creazione, l'esecuzione e l'orchestrazione on-demand di più server MCP. Progettato per workflow AI scalabili e modulari, permette agli sviluppatori di avviare, aggiornare e gestire server MCP in modo programmatico, supportando l'esecuzione robusta degli strumenti e la gestione del ciclo di vita.
Il MCP Proxy Server aggrega diversi server di risorse MCP in un unico server HTTP, semplificando le connessioni per assistenti AI e sviluppatori. Consente l’accesso unificato a strumenti, API e fonti dati eterogenee, con streaming in tempo reale e autenticazione centralizzata.
Il server MCP mcp-hfspace collega assistenti AI con HuggingFace Spaces, consentendo un'integrazione, automazione e gestione senza interruzioni di modelli AI esterni, demo e API all'interno del tuo workflow di sviluppo.
Il server mcp-installer MCP semplifica e automatizza l'installazione di altri server Model Context Protocol, consentendo ad assistenti AI e sviluppatori di espandere rapidamente il proprio set di strumenti distribuendo nuovi server MCP da npm o PyPi con un setup manuale minimo.
Il server mcp-server-commands MCP collega gli assistenti AI con l'esecuzione sicura di comandi di sistema, permettendo agli LLM di interagire con la shell, automatizzare attività di sviluppo e gestire file direttamente da FlowHunt e altre piattaforme AI.
Il server MCP mcp-vision connette i modelli di visione artificiale di HuggingFace—come il rilevamento di oggetti zero-shot—a FlowHunt e ad altre piattaforme AI, potenziando LLM e assistenti AI con capacità visive avanzate come rilevamento oggetti e analisi delle immagini.
Il Membase MCP Server fornisce una memoria leggera, decentralizzata e persistente per agenti AI collegandoli al protocollo Membase alimentato da Unibase. Consente agli agenti di memorizzare e recuperare in modo sicuro la cronologia delle conversazioni, gestire più sessioni e garantire registri a prova di manomissione e verificabili.
Il Microsoft 365 MCP Server collega gli assistenti AI ai servizi Microsoft 365 tramite Graph API, permettendo un'automazione senza soluzione di continuità di email, calendari, file, attività e contatti per i flussi di lavoro di produttività aziendale.
Il Microsoft Fabric MCP Server consente un'interazione fluida basata su AI con l'ecosistema di ingegneria dei dati e analytics di Microsoft Fabric. Supporta la gestione degli workspace, lo sviluppo di notebook PySpark, il recupero dello schema delle tabelle delta, l'esecuzione di SQL e la generazione e ottimizzazione avanzata di codice tramite LLM.
OceanBase MCP Server collega in modo sicuro le interazioni AI ai database OceanBase, abilitando attività come l'elenco delle tabelle, la lettura dei dati e l'esecuzione di query SQL in un ambiente controllato. Migliora l'accesso sicuro al database, l'analisi e la reportistica per i flussi di lavoro AI con registrazione robusta e controllo granulare degli accessi.
Il Patronus MCP Server semplifica la valutazione e la sperimentazione degli LLM per sviluppatori e ricercatori, offrendo automazione, elaborazione in batch e una configurazione solida per il benchmarking dei sistemi AI all'interno di FlowHunt.
Il puremd MCP Server mette in collegamento assistenti e agenti AI con contenuti web sbloccando e facendo scraping dei siti, renderizzando pagine dinamiche e convertendo le risorse in markdown tramite la piattaforma pure.md. Alimenta ricerche web avanzate e arricchimento contestuale LLM senza soluzione di continuità all’interno di FlowHunt e altri strumenti di sviluppo AI.
Il Quickchart MCP Server integra il servizio QuickChart.io con FlowHunt, permettendo ad assistenti AI e client di generare grafici dinamici in modo programmato. Ideale per analisi dei dati, reportistica automatizzata e documentazione visiva, consente la creazione e visualizzazione fluida di grafici all’interno dei tuoi flussi di lavoro AI.
Il Recraft MCP Server collega assistenti AI e client alla piattaforma Recraft AI, offrendo generazione avanzata di immagini raster e vettoriali, creazione di stili, vettorizzazione, rimozione dello sfondo e upscaling tramite un'interfaccia MCP unificata.
Reexpress MCP Server porta la verifica statistica nei flussi di lavoro LLM. Utilizzando lo stimatore Similarity-Distance-Magnitude (SDM), offre stime di affidabilità robuste per gli output AI, verifica adattiva e accesso sicuro ai file—rendendolo uno strumento potente per sviluppatori e data scientist che necessitano di risposte LLM affidabili e verificabili.
Il Rememberizer MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e gestione della conoscenza, abilitando ricerca semantica, recupero unificato di documenti e collaborazione tra team su Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive e altro. Semplifica i flussi di lavoro AI con potenti strumenti di gestione documentale e integrazione.
Il Room MCP Server consente agli assistenti AI di collaborare in stanze virtuali tramite il protocollo Room, supportando flussi di lavoro multi-agente, gestione degli inviti, archiviazione delle trascrizioni e lavoro di squadra in tempo reale per uno sviluppo migliorato e obiettivi condivisi.
Il Root Signals MCP Server collega gli assistenti AI con la Root Signals Evaluation Platform, abilitando automazione avanzata, telemetria e orchestrazione dei workflow per LLM. Integra questo MCP per automatizzare le valutazioni dei modelli, monitorare i flussi di lavoro e raccogliere metriche in tempo reale, migliorando la produttività e la riproducibilità nello sviluppo AI.
