Trasformatore
Un modello trasformatore è un tipo di rete neurale specificamente progettato per gestire dati sequenziali, come testo, parlato o dati temporali. A differenza dei modelli tradizionali come RNN e CNN, i trasformatori utilizzano un meccanismo di attenzione per pesare l'importanza degli elementi nella sequenza di input, consentendo prestazioni potenti in applicazioni come NLP, riconoscimento vocale, genomica e altro ancora.
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