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Debugg AI MCP Server offre automazione del browser guidata dall’IA e test UI end-to-end per applicazioni web. Integralo con FlowHunt o pipeline CI/CD per automatizzare i test UI, simulare il comportamento degli utenti e analizzare l’output visivo, tutto tramite linguaggio naturale o strumenti CLI.
Il GitHub Actions MCP Server consente agli assistenti AI di gestire i workflow di GitHub Actions, automatizzare le operazioni CI/CD, analizzare le esecuzioni dei workflow e aumentare la sicurezza nelle pipeline di sviluppo software.
Il Bitrise MCP Server collega assistenti AI e la piattaforma Bitrise, consentendo un accesso sicuro e programmabile alle API di Bitrise per flussi di lavoro CI/CD ottimizzati. Gestisci app, avvia build e gestisci artefatti direttamente da FlowHunt e altri ambienti guidati da AI.
MCP Discovery è uno strumento da riga di comando basato su Rust che automatizza la scoperta e la documentazione delle capacità, degli strumenti e delle risorse degli MCP Server. Genera documentazione completa e aggiornata in formato Markdown, HTML o testo per un'integrazione fluida nei flussi di lavoro degli sviluppatori e nelle pipeline CI.
Il Pandoc MCP Server collega assistenti AI e conversione di documenti esponendo il convertitore universale Pandoc tramite il Model Context Protocol (MCP). Automatizza le trasformazioni di formato—come da Markdown a PDF/HTML—e semplifica i flussi di lavoro documentali all'interno di FlowHunt e altri sistemi basati su AI.
Il Pinner MCP Server per FlowHunt consente il pinning automatizzato e sicuro delle immagini base Docker e delle GitHub Actions su digest immutabili, migliorando la sicurezza della supply chain e la riproducibilità nei flussi di sviluppo.
Il server Xcode MCP collega gli assistenti AI con l'ambiente di sviluppo Xcode, consentendo l'automazione della gestione dei progetti, delle operazioni sui file, delle build, dei test, della gestione delle dipendenze e del controllo del simulatore iOS per uno sviluppo di app iOS/macOS più fluido.
Il Server MCP Mobile consente un’automazione e un’interazione fluide e scalabili con dispositivi iOS e Android in FlowHunt, facendo da ponte tra agenti AI e LLM con ambienti mobili reali e virtuali per testing, scraping e sviluppo.
