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Eunomia MCP Server è un'estensione del framework Eunomia che orchestra le policy di data governance—come il rilevamento di PII e il controllo degli accessi—su flussi di testo nelle applicazioni basate su LLM, garantendo una solida conformità e sicurezza in ambienti guidati dall'IA.
Il cheqd MCP Server integra la gestione dell’identità decentralizzata nei workflow AI, consentendo la verifica sicura dell’identità, la gestione delle credenziali e l’interoperabilità con reti decentralizzate tramite interfacce MCP standardizzate.
Il Server MCP Human-In-the-Loop per FlowHunt consente l'integrazione senza soluzione di continuità del giudizio umano, dell'approvazione e dell'input nei flussi di lavoro AI tramite dialoghi GUI interattivi in tempo reale, migliorando sicurezza, conformità e personalizzazione.
Il Server Pagos MCP collega gli assistenti AI all'API Pagos, consentendo l'accesso in tempo reale ai dati BIN (Bank Identification Number) per flussi di pagamento sicuri e intelligenti. Integra le ricerche BIN nei tuoi flussi AI per prevenzione frodi, conformità e analisi.
L'Attestable MCP Server porta l'attestazione remota e il calcolo confidenziale nei workflow FlowHunt, consentendo agli agenti AI e ai client di verificare l'integrità del server prima di connettersi. Utilizza prove crittografiche hardware per garantire pipeline AI sicure e non manomesse.
Il FDIC BankFind MCP Server collega assistenti AI e flussi di lavoro degli sviluppatori ai dati bancari autorevoli degli Stati Uniti tramite l’API FDIC BankFind, permettendo la ricerca, il recupero e l’integrazione di registri bancari ufficiali in applicazioni e automazioni.
Il SEC EDGAR MCP Server collega gli agenti AI con il sistema EDGAR della SEC, consentendo accesso automatico, interrogazione e analisi delle dichiarazioni finanziarie pubbliche e delle comunicazioni per flussi di lavoro in ambito finanziario, compliance e ricerca.
Il server MCP TON Blockchain consente l'interazione in linguaggio naturale con la blockchain TON per assistenti AI. Supporta analisi in tempo reale, rilevamento di truffe, analisi forense delle transazioni, analisi dei pattern di trading e scoperta di trend tramite integrazione sicura guidata da API.
Il server Splunk MCP funge da ponte tra assistenti AI e Splunk, esponendo funzionalità di ricerca, allerta, indice e macro come strumenti per un'integrazione operativa e un'automazione fluida all'interno dei flussi di lavoro AI.
OceanBase MCP Server collega in modo sicuro le interazioni AI ai database OceanBase, abilitando attività come l'elenco delle tabelle, la lettura dei dati e l'esecuzione di query SQL in un ambiente controllato. Migliora l'accesso sicuro al database, l'analisi e la reportistica per i flussi di lavoro AI con registrazione robusta e controllo granulare degli accessi.
Il Server MCP Sanzioni collega gli assistenti AI a robuste capacità di screening sanzionatorio, abilitando controlli di conformità automatizzati rispetto a liste di sanzioni globali come OFAC SDN, ONU e OFSI. Perfetto per valutazione del rischio, processi KYC, monitoraggio delle transazioni e screening di entità in massa in ambienti alimentati dall'AI.
Il server OpsLevel MCP collega gli assistenti AI con il catalogo dei servizi e i dati ingegneristici di OpsLevel, consentendo l'accesso in tempo reale ai metadati dei servizi, l'automazione della conformità e il potenziamento dei workflow tramite integrazioni API.
Scopri la politica di sicurezza completa di FlowHunt, che copre pratiche di sicurezza infrastrutturale, organizzativa, di prodotto e di privacy dei dati per garantire i più alti standard di protezione e conformità dei dati.
Scopri come l’AI Act europeo influisce sui chatbot, con dettagli sulle classificazioni di rischio, requisiti di conformità, scadenze e sanzioni per la non conformità per garantire interazioni AI etiche, trasparenti e sicure.
La governance dei dati è il quadro di processi, politiche, ruoli e standard che garantiscono l'uso efficace ed efficiente, la disponibilità, l'integrità e la sicurezza dei dati all'interno di un'organizzazione. Favorisce la conformità, il processo decisionale e la qualità dei dati in tutti i settori.
Una guida pratica per i leader aziendali sull’implementazione di framework Human-in-the-Loop (HITL) per una governance responsabile dell’IA, riduzione dei rischi, conformità e costruzione della fiducia nei sistemi IA aziendali.
L’interpretabilità del modello si riferisce alla capacità di comprendere, spiegare e fidarsi delle previsioni e delle decisioni prese dai modelli di machine learning. È fondamentale nell’IA, soprattutto per il decision-making in ambiti come sanità, finanza e sistemi autonomi, colmando il divario tra modelli complessi e comprensione umana.
Scopri la Guida KPMG ai Rischi e ai Controlli dell’IA: un quadro pratico per aiutare le organizzazioni a gestire i rischi dell’intelligenza artificiale in modo etico, garantire la conformità e costruire sistemi di IA affidabili e responsabili in tutti i settori.
La Legge sull'Intelligenza Artificiale dell'Unione Europea (EU AI Act) è il primo quadro normativo completo al mondo progettato per gestire i rischi e sfruttare i benefici dell'intelligenza artificiale (IA). Introdotto nell'aprile 2021, l'AI Act mira a garantire che i sistemi di IA siano sicuri, trasparenti e allineati ai diritti fondamentali e ai principi etici.
I processi di certificazione dell'IA sono valutazioni e convalide approfondite progettate per garantire che i sistemi di intelligenza artificiale soddisfino standard e regolamenti prestabiliti. Queste certificazioni fungono da riferimento per valutare l'affidabilità, la sicurezza e la conformità etica delle tecnologie di IA.
I quadri normativi per la regolamentazione dell’intelligenza artificiale sono linee guida strutturate e misure legali progettate per governare lo sviluppo, la distribuzione e l’utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale. Questi quadri mirano a garantire che i sistemi di AI operino in modo etico, sicuro e allineato ai valori della società. Affrontano aspetti come la privacy dei dati, la trasparenza, la responsabilità e la gestione del rischio, promuovendo l’innovazione responsabile nell’AI e mitigando i potenziali rischi.
I regolamenti sulla protezione dei dati sono quadri giuridici, politiche e standard che tutelano i dati personali, ne gestiscono il trattamento e salvaguardano i diritti alla privacy degli individui in tutto il mondo. Assicurano la conformità, prevengono accessi non autorizzati e tutelano i diritti degli interessati nell'era digitale.
La reportistica di conformità è un processo strutturato e sistematico che consente alle organizzazioni di documentare e presentare prove della loro aderenza a politiche interne, standard di settore e requisiti normativi. Garantisce la gestione del rischio, la trasparenza e la protezione legale in vari settori.
Esplora il sistema di sanzioni a livelli dell'AI Act dell'UE, con multe fino a 35 milioni di euro o il 7% del fatturato globale per violazioni gravi come manipolazione, sfruttamento o uso non autorizzato di dati biometrici. Scopri le pratiche vietate, i meccanismi di applicazione e le strategie di conformità per garantire operazioni AI etiche e legali.
