Validazione incrociata
La validazione incrociata è un metodo statistico utilizzato per valutare e confrontare modelli di apprendimento automatico suddividendo i dati in set di addestramento e validazione più volte, assicurando che i modelli generalizzino bene su dati non visti e aiutando a prevenire l'overfitting.
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