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L'Intelligenza Artificiale (IA) nella cybersecurity sfrutta tecnologie come il machine learning e l'NLP per rilevare, prevenire e rispondere alle minacce informatiche automatizzando le risposte, analizzando i dati e migliorando l'intelligence sulle minacce per una difesa digitale robusta.
Il rilevamento delle anomalie è il processo di identificazione di punti dati, eventi o schemi che si discostano dalla norma attesa all'interno di un insieme di dati, spesso sfruttando l'IA e il machine learning per un rilevamento automatico e in tempo reale in settori come la cybersecurity, la finanza e la sanità.
