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Il GDB MCP Server espone le funzionalità del GNU Debugger ad assistenti AI e client, consentendo il debug remoto automatizzato e programmabile, la gestione dei breakpoint, il controllo multi-sessione e l’ispezione in tempo reale delle variabili all’interno di FlowHunt.
L'Inbox Zero MCP Server funge da livello di integrazione tra assistenti AI e fonti dati esterne, API e servizi, semplificando i flussi di lavoro di sviluppo tramite automazione standardizzata e accesso ai dati contestuale.
Il server LSP MCP collega i server Language Server Protocol (LSP) agli assistenti AI, abilitando analisi avanzate del codice, completamento intelligente, diagnostica e automazione dell'editor tramite funzionalità LSP standardizzate in FlowHunt.
Il Paddle MCP Server collega gli assistenti AI e l’API Paddle, permettendo l’automazione della gestione del catalogo prodotti, della fatturazione, degli abbonamenti e della reportistica finanziaria tramite flussi di lavoro sicuri e intelligenti in FlowHunt e IDE supportati.
Il Salesforce MCP Server collega FlowHunt e gli assistenti AI a Salesforce, abilitando un accesso sicuro e conversazionale ai dati, allo schema e all’automazione di Salesforce tramite strumenti standard Model Context Protocol.
L'OpenRPC MCP Server collega assistenti AI con sistemi compatibili JSON-RPC utilizzando la specifica OpenRPC, consentendo un'integrazione programmabile e dinamica con API e servizi esterni. Offre a sviluppatori e agenti AI la possibilità di scoprire, invocare e automatizzare procedure remote per flussi di lavoro avanzati, debugging e orchestrazione di servizi.
Nacos-MCP-Router è un potente server MCP che centralizza la scoperta, l’installazione e il proxy di altri server MCP, colmando i gap di protocollo e orchestrando le interazioni tra servizi per workflow cloud-native e guidati dall’AI.
Il Remote MacOs Use MCP Server consente agli agenti AI di automatizzare, controllare e gestire in modo sicuro sistemi macOS remoti senza software aggiuntivo. Collega gli assistenti AI all’ambiente nativo macOS per attività come la gestione dei file, l’automazione delle applicazioni e i flussi di lavoro degli sviluppatori.
Azure MCP Hub è una risorsa centrale per scoprire, costruire e integrare server Model Context Protocol (MCP) su Azure. Fornisce linee guida, SDK e collegamenti per accelerare lo sviluppo di agenti AI con integrazioni API reali in diversi linguaggi di programmazione.
Il Bankless Onchain MCP Server consente un accesso strutturato e programmabile ai dati blockchain tramite la Bankless API, supportando assistenti AI e strumenti di sviluppo con query in tempo reale su stato dei contratti, eventi e transazioni su più network.
Il Cursor MCP Installer è un server Model Context Protocol (MCP) ottimizzato per Cursor IDE. Automatizza l'installazione e la configurazione di altri server MCP tramite URL git, semplificando l'integrazione dell'assistente AI con strumenti esterni, API e fonti di dati.
Il Cursor Talk To Figma MCP Server crea un ponte tra gli ambienti Cursor AI e Figma, abilitando automazione, analisi e modifica dei file di design guidate dall’IA tramite endpoint standardizzati Model Context Protocol (MCP).
DocsMCP è un server Model Context Protocol (MCP) che offre ai Large Language Model (LLM) l'accesso in tempo reale a fonti di documentazione locali e remote, migliorando i flussi di lavoro degli sviluppatori e l'assistenza AI grazie a una consultazione istantanea e contestuale della documentazione.
Il server Helm Chart CLI MCP collega gli assistenti AI al package manager Helm per Kubernetes, consentendo l’automazione in linguaggio naturale dei flussi di lavoro Helm come installazione chart, gestione repository ed esecuzione comandi. Aumenta la produttività degli sviluppatori e semplifica le operazioni Kubernetes esponendo le funzionalità di Helm agli strumenti guidati dall’AI.
Il server Semgrep MCP collega gli agenti AI di FlowHunt al potente motore di analisi del codice Semgrep, abilitando la scansione automatica della sicurezza, la revisione del codice potenziata dall'IA e l'applicazione della conformità senza interruzioni all'interno dei tuoi flussi di lavoro di sviluppo.
Il server MCP nx-mcp collega gli strumenti di build Nx monorepo con assistenti AI e flussi di lavoro LLM tramite il Model Context Protocol. Automatizza la gestione degli workspace, esegui comandi Nx e consenti un'analisi intelligente dei progetti nella tua codebase basata su Nx.
Il server MCP interactive-mcp consente flussi di lavoro AI con l'intervento umano, collegando agenti AI con utenti e sistemi esterni. Supporta sviluppo cross-platform, feedback in tempo reale e prototipazione di integrazioni personalizzate per una produttività superiore.
Il server MCP mcpignore-filesystem offre un controllo sicuro e granulare sull'accesso ai file da parte degli agenti AI, supportando i pattern di `.mcpignore`. Proteggi i dati sensibili, automatizza attività sui file e abilita flussi di sviluppo guidati da AI con interfacce filesystem robuste e personalizzabili.
Il Microsoft Docs MCP Server fornisce accesso autorevole e in tempo reale alla documentazione Microsoft per assistenti AI, IDE e strumenti di sviluppo. Migliora i flussi di lavoro con contenuti aggiornati e affidabili da Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 e altro.
Il National Parks MCP Server collega assistenti AI e strumenti per sviluppatori con l’API del National Park Service degli Stati Uniti, offrendo accesso in tempo reale ai dati dei parchi, agli avvisi, alle informazioni per i visitatori e ai campeggi. Integra facilmente informazioni aggiornate sui parchi nazionali nelle app e nei flussi di lavoro AI.
Il Neovim MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e Neovim, consentendo editing di testo avanzato, navigazione dei file e gestione del codebase direttamente dai tuoi flussi di lavoro alimentati dall’AI. Integra senza soluzione di continuità le capacità degli LLM nello sviluppo con automazione, ricerca intelligente e altro ancora.
Il server Obsidian MCP fa da ponte tra assistenti AI e knowledge base Markdown come i vault di Obsidian. Consente a strumenti come Claude Desktop di cercare, leggere e riassumere note, rendendo la conoscenza personale o del team facilmente accessibile nei flussi di lavoro di sviluppo.
Il Pandoc MCP Server consente una conversione automatica e senza interruzioni dei formati di documento utilizzando il potente strumento pandoc. Integralo con FlowHunt o altri sistemi AI per trasformare i contenuti tra Markdown, DOCX, HTML e altri formati—mantenendo la struttura e la formattazione dei documenti.
Il server Grafbase MCP fa da ponte tra assistenti AI e fonti di dati esterne o API, consentendo agli LLM di accedere a dati in tempo reale, automatizzare i flussi di lavoro ed estendere le capacità negli ambienti di sviluppo.
MCP GraphQL è un server Model Context Protocol (MCP) che standardizza l'accesso alle API GraphQL, esponendo dinamicamente ogni query come uno strumento per assistenti AI e sviluppatori. Permette un'integrazione fluida, il recupero dei dati e l'automazione dei flussi di lavoro con una configurazione minima.
Il server Skyvern MCP (Model Context Protocol) collega assistenti AI e sistemi esterni, consentendo un'integrazione fluida con database, API e archiviazione file per automatizzare i flussi di lavoro e potenziare le capacità dell'AI all'interno di FlowHunt.
Tianji MCP Server collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, facendo da ponte tra modelli AI e risorse reali per una maggiore automazione, workflow dinamici e contesto in tempo reale nelle applicazioni guidate dall'AI.
Il Verodat MCP Server collega gli assistenti AI alla potente gestione dati di Verodat, consentendo accesso ai dati, automazione e integrazione dei flussi di lavoro senza soluzione di continuità direttamente negli ambienti di sviluppo.
Il Vibe Check MCP Server offre controlli di sanità mentale nei workflow AI, agendo come un'interruzione strategica dei pattern per prevenire errori a cascata e visione a tunnel. Sfruttando LearnLM 1.5 Pro (Gemini API), aiuta i sistemi AI a fermarsi, riflettere e ricalibrarsi, migliorando la qualità del codice e il processo decisionale nei pipeline di sviluppo complessi.
Il 21st-dev Magic MCP Server consente agli sviluppatori di generare componenti UI moderni e personalizzabili all'istante tramite prompt in linguaggio naturale, integrandosi perfettamente con gli IDE più diffusi e offrendo anteprime in tempo reale e gestione degli asset di brand.
DesktopCommander MCP Server offre agli assistenti AI come Claude un'automazione desktop diretta, fornendo controllo sicuro del terminale, ricerca nel file system ed editing dei file basato su diff per sviluppatori. Sblocca una produttività di livello superiore collegando l'AI conversazionale ai flussi di lavoro desktop pratici.
Il server CodeLogic MCP collega FlowHunt e gli assistenti di programmazione AI ai dati dettagliati sulle dipendenze software di CodeLogic, abilitando analisi avanzate del codice, visualizzazione e workflow automatizzati per migliorare l’efficienza nello sviluppo software.
L'Edgee MCP Server collega assistenti AI e agenti basati su LLM con l'API Edgee, abilitando una gestione avanzata di organizzazioni, progetti, componenti e utenti per sviluppatori che utilizzano il Model Context Protocol (MCP).
Il server JavaFX MCP collega assistenti AI e applicazioni basate su JavaFX, consentendo ai workflow basati su LLM di interagire con i componenti UI JavaFX, automatizzare le query sullo stato dell'app e semplificare i test per le GUI Java.
Il server Lean LSP MCP collega assistenti AI e progetti Lean Theorem Prover tramite il Language Server Protocol, consentendo agli agenti di accedere a diagnostica, stati degli obiettivi, completamento del codice, ricerca di teoremi e altro ancora per un'automazione avanzata dei flussi di lavoro Lean.
Il MCP-Server-Creator è un meta-server che consente la rapida creazione e configurazione di nuovi server Model Context Protocol (MCP). Grazie alla generazione dinamica del codice, alla creazione di strumenti e alla gestione delle risorse, semplifica lo sviluppo di server personalizzati per la connettività e l'integrazione dell'IA, consentendo ai team tecnici di automatizzare i flussi di lavoro e accelerare il deployment.
Il Peacock MCP Server dimostra come un server MCP possa collegare assistenti AI ad API esterne all'interno di Visual Studio Code, permettendo l'automazione del tema, l'identificazione dei workspace e flussi di lavoro migliorati per gli sviluppatori. Ideale come risorsa didattica o modello per creare server MCP personalizzati.
Il PubNub MCP Server collega assistenti AI e ambienti di sviluppo con comunicazione in tempo reale e fonti dati esterne tramite la rete di messaggistica affidabile di PubNub. Migliora i tuoi flussi di lavoro di coding con dati live, integrazione API senza interruzioni e supporto multipiattaforma per piattaforme come Cursor, Windsurf, Claude Desktop e altro ancora.
Il Server MCP A2A fa da ponte tra il Model Context Protocol (MCP) e il protocollo Agent-to-Agent (A2A), consentendo ad assistenti AI compatibili con MCP, come Claude, di interagire senza soluzione di continuità con agenti A2A per funzionalità avanzate di automazione e orchestrazione.
Il server MCP Code Sandbox fornisce un ambiente sicuro e containerizzato per l'esecuzione del codice, permettendo ad assistenti AI e strumenti di sviluppo di eseguire, testare e gestire codice in sicurezza tramite Docker. Ideale per esecuzione sicura di codice, test automatizzati ed educazione.
Context Portal (ConPort) è un server MCP memory bank che potenzia gli assistenti AI e gli strumenti di sviluppo gestendo il contesto strutturato del progetto, abilitando la Retrieval Augmented Generation (RAG) e l’assistenza alla programmazione contestuale negli IDE.
Integra i dati di Google Analytics 4 (GA4) con assistenti AI e strumenti per sviluppatori utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Il Server MCP di Google Analytics consente interrogazioni in linguaggio naturale, reportistica automatizzata e integrazione fluida dei flussi di lavoro di analytics in strumenti come Claude, Cursor, Windsurf e FlowHunt.
Il Server MCP Multi-Model Advisor consente a FlowHunt di collegare assistenti AI a più modelli Ollama locali, permettendo interrogazioni simultanee e la sintesi di diverse prospettive AI per risposte più ricche e sfumate.
Il server AgentQL MCP integra l’estrazione avanzata di dati web nei flussi di lavoro dell’IA, consentendo il recupero senza soluzione di continuità di dati strutturati da pagine web tramite prompt personalizzabili. Ideale per sviluppatori e assistenti IA che necessitano di accesso in tempo reale e su richiesta a dataset web per ricerca, automazione o programmazione.
Il server MCP any-chat-completions-mcp collega FlowHunt e altri strumenti a qualsiasi API Chat Completion compatibile con l'SDK OpenAI. Consente l'integrazione senza soluzione di continuità di più provider LLM—including OpenAI, Perplexity, Groq, xAI e PyroPrompts—inoltrando le richieste chat-based tramite un'interfaccia unificata e semplice.
Chat MCP è un'applicazione desktop di chat multipiattaforma che sfrutta il Model Context Protocol (MCP) per interfacciarsi con diversi Large Language Models (LLM). Fornisce un'interfaccia unificata e minimalista per sviluppatori e ricercatori per testare, interagire e configurare più backend LLM, rendendolo ideale per il prototipaggio e l'apprendimento di MCP.
Il Cognee MCP (Model Context Protocol) Server collega assistenti AI con fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo flussi di lavoro semplificati, automazione e capacità AI ampliate per gli sviluppatori.
Il forevervm MCP Server collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo integrazione in tempo reale, automazione dei workflow e contesto arricchito per lo sviluppo AI-driven in FlowHunt.
Il GibsonAI MCP Server collega gli assistenti AI ai tuoi progetti e database GibsonAI, consentendo la gestione in linguaggio naturale di schemi, query, deployment e altro—direttamente dagli strumenti di sviluppo più diffusi.
Il Goat MCP (Model Context Protocol) Server collega gli assistenti AI con API esterne, database e servizi, consentendo automazione avanzata, esecuzione di strumenti e interazioni contestuali nei flussi FlowHunt. Il suo framework MCP modulare rende l'integrazione e la prototipazione fluida per gli sviluppatori.
Il server Inkeep MCP collega assistenti AI e strumenti per sviluppatori alla documentazione di prodotto aggiornata gestita in Inkeep, consentendo il recupero diretto, sicuro ed efficiente di contenuti rilevanti per workflow RAG, chatbot e soluzioni di onboarding.
Il Server MCP di GitHub consente un'automazione AI e un'estrazione dati senza soluzione di continuità dall'ecosistema GitHub, facendo da ponte tra agenti AI e API di GitHub. Migliora i tuoi flussi di sviluppo e crea strumenti avanzati con accesso diretto ai repository.
Collega FlowHunt e assistenti AI ai problemi di programmazione di LeetCode, profili utente, sfide giornaliere e dati dei contest tramite il Server MCP di LeetCode. Semplifica la pratica automatizzata di coding, l’analisi e la preparazione ai colloqui con accesso API senza interruzioni.
Hyprmcp è un server MCP sperimentale che consente ai modelli linguistici di controllare e interrogare il compositore Hyprland Wayland utilizzando il linguaggio naturale e l'IA. Espone potenti comandi Hyprland e la gestione delle finestre ai tuoi agenti FlowHunt.
Il server mcp-server-commands MCP collega gli assistenti AI con l'esecuzione sicura di comandi di sistema, permettendo agli LLM di interagire con la shell, automatizzare attività di sviluppo e gestire file direttamente da FlowHunt e altre piattaforme AI.
Il server MCP mcp-stdio-to-streamable-http-adapter funge da ponte di compatibilità, consentendo ai client MCP basati su STDIO di connettersi senza soluzione di continuità a server MCP Streamable HTTP moderni. Semplifica l'integrazione, il testing e la migrazione, offrendo agli sviluppatori accesso immediato alle nuove funzionalità del server senza aggiornamenti lato client.
Reexpress MCP Server porta la verifica statistica nei flussi di lavoro LLM. Utilizzando lo stimatore Similarity-Distance-Magnitude (SDM), offre stime di affidabilità robuste per gli output AI, verifica adattiva e accesso sicuro ai file—rendendolo uno strumento potente per sviluppatori e data scientist che necessitano di risposte LLM affidabili e verificabili.
Il Server MCP Schema GraphQL consente ad assistenti AI e sviluppatori di esplorare, analizzare e documentare schemi GraphQL in modo programmatico. Con una suite di strumenti robusti, permette la scoperta dello schema, l’ispezione dei tipi, la ricerca dei campi e ricerche basate su pattern, semplificando l'integrazione delle API e i flussi di lavoro di documentazione.
Il Server MCP Schema OpenAPI espone specifiche OpenAPI ai Large Language Models, consentendo l’esplorazione delle API, la ricerca negli schemi, la generazione di codice e la revisione della sicurezza fornendo accesso strutturato a endpoint, parametri e componenti.
Il Server Model Context Protocol (MCP) collega assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo un'integrazione semplificata di workflow complessi e una gestione sicura delle attività di sviluppo in FlowHunt.
Il Simulator iOS IDB MCP Server collega i large language model e i simulatori iOS, consentendo automazione AI, test UI, gestione delle app e integrazione dei flussi di lavoro per accelerare lo sviluppo di app all'interno di FlowHunt.
L'Apollo MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e API GraphQL, esponendo le operazioni GraphQL come strumenti MCP. Migliora i flussi di lavoro degli sviluppatori permettendo query, mutazioni e attività di automazione guidate dall'AI su protocolli standardizzati.
Deepseek Thinker MCP Server integra il ragionamento del modello Deepseek nei client AI abilitati MCP come Claude Desktop, fornendo output avanzati di chain-of-thought per flussi di lavoro AI potenziati. Supporta sia l'inferenza cloud che locale, ideale per il debug degli sviluppatori, ragionamento trasparente e arricchimento degli agenti AI.
DevDb MCP Server collega assistenti AI con lo sviluppo di database in Visual Studio Code, esponendo le operazioni sui database tramite il Model Context Protocol (MCP). Consente a sviluppatori e agenti AI di interrogare, gestire e fare debug dei database senza interruzioni direttamente nell'editor, aumentando la produttività e ottimizzando i flussi di lavoro.
Integra i tuoi agenti AI con la documentazione Outline utilizzando l'Outline MCP Server. Abilita la ricerca di documenti, la gestione dei contenuti, la gestione delle collezioni e i flussi di lavoro dei commenti direttamente in FlowHunt, migliorando la gestione della conoscenza organizzativa e la produttività degli sviluppatori.
Il Linear MCP Server integra la piattaforma di project management Linear con assistenti AI tramite il Model Context Protocol, abilitando automazione, interrogazione e gestione di issue, progetti, team e altro ancora per flussi di lavoro semplificati e maggiore produttività.
Il server lingo.dev MCP collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo l’accesso strutturato alle risorse, la creazione di template nei prompt e l’esecuzione di strumenti per workflow LLM avanzati.
Il Markitdown MCP Server collega gli assistenti AI ai contenuti markdown, abilitando documentazione automatica, analisi dei contenuti e gestione dei file markdown per flussi di lavoro degli sviluppatori più efficienti.
Il Server MCP Dumpling AI per FlowHunt consente agli assistenti AI di connettersi a una vasta gamma di fonti dati esterne, API e strumenti per sviluppatori. Potenzia i flussi di lavoro automatizzati per web scraping, conversione di documenti, gestione della knowledge base e altro ancora, rendendolo ideale per sviluppatori e ricercatori che desiderano estendere le capacità della propria IA.
Il Server MCP GitHub Enterprise collega gli assistenti AI ai repository GitHub Enterprise privati, abilitando l'automazione della gestione dei repository, il tracciamento delle issue, le operazioni sulle pull request e l'analisi dei dati organizzativi per i flussi di lavoro di sviluppo aziendali.
Il Server MCP iTerm consente l'integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e iTerm2 su macOS, permettendo l'automazione programmata del terminale, la gestione delle sessioni e l'esecuzione di comandi direttamente da FlowHunt o da workflow alimentati da LLM.
Il Server MCP Redis Cloud API collega assistenti AI e client MCP con risorse Redis Cloud, consentendo la gestione in linguaggio naturale di account, abbonamenti, database, attività e configurazioni. Automatizza le operazioni Redis Cloud direttamente dai tuoi strumenti di sviluppo per una maggiore produttività e flussi di lavoro cloud ottimizzati.
Il tsuki_mcp_filesystem_server è un server MCP snello che consente la ricerca sicura e l'elenco dei file del filesystem locale, offrendo agli agenti AI capacità efficienti di scoperta e gestione dei file esponendo il filesystem tramite il Model Context Protocol.
Gemini Flash 2.0 sta fissando nuovi standard nell'IA con prestazioni migliorate, velocità e capacità multimodali. Scopri il suo potenziale nelle applicazioni del mondo reale.
Il Model Context Protocol (MCP) è un'interfaccia standard aperta che consente ai Large Language Models (LLM) di accedere in modo sicuro e coerente a fonti di dati esterne, strumenti e funzionalità, agendo come una 'USB-C' per i sistemi di intelligenza artificiale.
