Errore Assoluto Medio (MAE)
L'Errore Assoluto Medio (MAE) è una metrica fondamentale nel machine learning per valutare i modelli di regressione. Misura la grandezza media degli errori nelle previsioni, offrendo un modo semplice e interpretabile per valutare l'accuratezza del modello senza considerare la direzione dell'errore.
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