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L'accuratezza top-k è una metrica di valutazione nel machine learning che valuta se la classe reale si trova tra le prime k classi predette, offrendo una misura completa e flessibile nei compiti di classificazione multi-classe.
Il punteggio ROUGE è un insieme di metriche utilizzate per valutare la qualità dei riassunti e delle traduzioni generate automaticamente confrontandoli con riferimenti umani. Ampiamente usato nell'NLP, ROUGE misura la sovrapposizione dei contenuti e il richiamo, aiutando a valutare sistemi di sintesi e traduzione.
Esplora il concetto di recall nel machine learning: una metrica fondamentale per valutare le prestazioni dei modelli, soprattutto nei compiti di classificazione in cui identificare correttamente le istanze positive è vitale. Scopri la definizione, il calcolo, l'importanza, i casi d'uso e le strategie per il miglioramento.
