Apprendimento Federato
L'Apprendimento Federato è una tecnica collaborativa di apprendimento automatico in cui più dispositivi addestrano un modello condiviso mantenendo i dati di addestramento localizzati. Questo approccio migliora la privacy, riduce la latenza e consente un'IA scalabile su milioni di dispositivi senza condividere dati grezzi.
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