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Mcp servers

k8s-multicluster-mcp Server MCP

Il server MCP k8s-multicluster-mcp offre una gestione centralizzata e senza interruzioni di più cluster Kubernetes tramite un'API standardizzata, supportando operazioni sulle risorse, cambio di contesto e confronti tra cluster per flussi di lavoro AI e team di sviluppo.

Kubernetes MCP DevOps +4
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Mcp servers

Server MCP Risorse AWS

Il Server MCP Risorse AWS consente agli assistenti AI di gestire e interrogare le risorse AWS in modo conversazionale utilizzando Python e boto3. Integra una potente automazione e gestione AWS nei tuoi workflow FlowHunt con operazioni sicure e basate su permessi.

AI AWS DevOps +5
• 4 min read
Mcp servers

MCP Proxy Server

Il MCP Proxy Server aggrega diversi server di risorse MCP in un unico server HTTP, semplificando le connessioni per assistenti AI e sviluppatori. Consente l’accesso unificato a strumenti, API e fonti dati eterogenee, con streaming in tempo reale e autenticazione centralizzata.

AI Infrastructure MCP +3
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Mcp servers

Server MCP System Health

Il Server MCP System Health per FlowHunt consente il monitoraggio remoto in tempo reale dei server Linux—esponendo metriche di CPU, memoria, disco, rete e sicurezza agli assistenti AI tramite il Multi-Channel Protocol. Automatizza i controlli di salute dell'infrastruttura, ricevi avvisi basati su soglia e semplifica i flussi di lavoro DevOps con l'integrazione diretta dell'AI.

Monitoring MCP Server AI Integration +5
• 4 min read
Mcp servers

Pulumi MCP Server

Il Pulumi MCP Server consente agli assistenti AI e agli strumenti di sviluppo di gestire l’infrastruttura cloud in modo programmatico, mettendo in comunicazione la piattaforma infrastructure-as-code di Pulumi con il Model Context Protocol (MCP). Semplifica i deployment, automatizza gli aggiornamenti e controlla le risorse cloud direttamente dai tuoi ambienti preferiti potenziati dall’AI.

AI DevOps Infrastructure +4
• 4 min read

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