Cache Augmented Generation (CAG)
Cache Augmented Generation (CAG) è un approccio innovativo per migliorare i large language model (LLM) caricando preventivamente la conoscenza come cache di coppie chiave-valore precomputate, permettendo prestazioni AI rapide, accurate ed efficienti per compiti basati su conoscenza statica.
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