K-Nearest Neighbors
L'algoritmo dei k-nearest neighbors (KNN) è un algoritmo di apprendimento supervisionato non parametrico utilizzato per compiti di classificazione e regressione nel machine learning. Predice gli esiti trovando i 'k' punti dati più vicini, utilizzando metriche di distanza e votazione di maggioranza, ed è noto per la sua semplicità e versatilità.
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