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Integra il server Glean MCP con FlowHunt per potenziare i tuoi assistenti AI con ricerca aziendale avanzata e Q&A conversazionale tramite l’API di Glean. Semplifica i flussi di lavoro, accedi a basi di conoscenza interne e automatizza il supporto con una configurazione sicura basata su Docker.
Il server onenote MCP collega gli assistenti AI a Microsoft OneNote, consentendo il recupero automatico delle note, l'organizzazione e la ricerca intelligente tramite protocolli standardizzati. Integra le funzionalità di OneNote nei tuoi flussi di lavoro AI per una gestione più intelligente delle note e della conoscenza.
Consenti ai tuoi agenti AI e LLM di gestire, cercare e curare i segnalibri in modo programmatico utilizzando il server MCP Raindrop.io. Organizza e recupera senza problemi le risorse web tramite l'integrazione del componente MCP di FlowHunt.
Il Mindmap MCP Server trasforma i documenti Markdown in mappe mentali interattive, consentendo a sviluppatori, educatori e assistenti AI di visualizzare informazioni gerarchiche, organizzare la conoscenza e ottimizzare la pianificazione dei contenuti tramite rappresentazioni visive dinamiche.
Il Chroma MCP Server offre agli utenti di FlowHunt avanzate funzionalità di database vettoriale, tra cui ricerca semantica, filtraggio dei metadati e una gestione robusta delle collezioni per applicazioni guidate dall'AI. Integra facilmente Chroma nei tuoi flussi per abilitare un recupero efficiente dei documenti, analisi e gestione della conoscenza.
Il Server MCP Obsidian consente un'interazione AI fluida con i vault Obsidian, permettendo la gestione automatizzata di note, tag e directory per flussi di lavoro avanzati di gestione della conoscenza in FlowHunt.
Langflow-DOC-QA-SERVER è un server MCP per attività di domanda e risposta su documenti, che consente agli assistenti AI di interrogare documenti tramite un backend Langflow. Integra ricerca documenti, Q&A e gestione della conoscenza nei tuoi workflow di sviluppo.
Lspace MCP Server è un backend open-source e un'applicazione stand-alone che implementa il Model Context Protocol (MCP). Consente di rendere la conoscenza persistente e ricercabile catturando gli insight da qualsiasi sessione AI e integrandoli tra diversi strumenti, permettendo agli sviluppatori di creare workflow intelligenti arricchiti dal contesto.
Il server MCP mcp-rag-local consente agli assistenti AI di avere una memoria semantica, permettendo l'archiviazione e il recupero di passaggi di testo in base al significato, non solo alle parole chiave. Utilizza Ollama per gli embeddings e ChromaDB per la ricerca vettoriale, supportando una gestione avanzata della conoscenza e il richiamo contestuale nei flussi di lavoro locali.
Il Rememberizer MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e gestione della conoscenza, abilitando ricerca semantica, recupero unificato di documenti e collaborazione tra team su Slack, Gmail, Dropbox, Google Drive e altro. Semplifica i flussi di lavoro AI con potenti strumenti di gestione documentale e integrazione.
Il Server Kibela MCP collega gli assistenti AI agli spazi di lavoro Kibela, consentendo una ricerca documentale senza interruzioni, gestione della conoscenza e automazione dei flussi di lavoro grazie all’accesso degli LLM alle basi di conoscenza organizzative.
Integra i tuoi flussi di lavoro con Google Docs utilizzando il componente Google Docs Retriever: recupera facilmente il contenuto dei documenti da utilizzare in automazioni, chatbot o flussi di conoscenza. Ideale per accedere, elaborare e sfruttare i tuoi Google Docs all'interno dei flussi FlowHunt.
Scopri come il flusso ChatGPT con Conoscenza Interna collega il ChatGPT di OpenAI ai documenti della tua organizzazione per migliorare l’assistenza clienti e il processo decisionale. Scopri le sue funzionalità, i vantaggi e come semplifica il recupero delle informazioni per una maggiore efficienza e produttività.
Il Document Retriever di FlowHunt migliora l'accuratezza dell’AI collegando i modelli generativi ai tuoi documenti e URL aggiornati, garantendo risposte affidabili e pertinenti tramite la Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Il tuo chatbot può accedere e utilizzare istantaneamente documenti, pagine HTML e persino video YouTube per personalizzare il tuo contesto unico. Perfetto per aggiungere informazioni che non vuoi pubblicare pubblicamente ma a cui desideri che il chatbot acceda.
Garantisci risposte coerenti del chatbot aggiungendo Q&A predefiniti con FlowHunt. Organizza con categorie, collega domande secondarie e gestisci in modo efficiente. I piani variano nel limite di Q&A, da 50 a illimitati. Provalo gratis oggi stesso!
Le Fonti di Conoscenza rendono l'insegnamento dell'AI secondo le tue esigenze un gioco da ragazzi. Scopri tutti i modi per collegare la conoscenza con FlowHunt. Connetti facilmente siti web, documenti e video per migliorare le prestazioni del tuo chatbot AI.
La funzione Categorie in FlowHunt ti consente di creare raggruppamenti illimitati e personalizzabili di documenti e Q&A per un'organizzazione e gestione efficiente della tua libreria di Fonti di Conoscenza.
Scopri cos'è una pipeline di recupero per chatbot, i suoi componenti, casi d'uso e come la Retrieval-Augmented Generation (RAG) e fonti di dati esterne consentono risposte accurate, contestuali e in tempo reale.
Chatta senza sforzo con qualsiasi pagina di Wikipedia utilizzando gli agenti AI di FlowHunt. Ottieni riassunti concisi, link alle fonti e trasforma ore di ricerca in approfondimenti interattivi.
