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Il server Helm Chart CLI MCP collega gli assistenti AI al package manager Helm per Kubernetes, consentendo l’automazione in linguaggio naturale dei flussi di lavoro Helm come installazione chart, gestione repository ed esecuzione comandi. Aumenta la produttività degli sviluppatori e semplifica le operazioni Kubernetes esponendo le funzionalità di Helm agli strumenti guidati dall’AI.
Il server MCP k8s-multicluster-mcp offre una gestione centralizzata e senza interruzioni di più cluster Kubernetes tramite un'API standardizzata, supportando operazioni sulle risorse, cambio di contesto e confronti tra cluster per flussi di lavoro AI e team di sviluppo.
Il server MCP mcp-k8s-go consente agli assistenti AI di interagire in modo programmatico con i cluster Kubernetes tramite il Model Context Protocol, automatizzando e semplificando i flussi di lavoro DevOps attraverso un'interfaccia standardizzata.
Il Server MCP Multicluster consente ai sistemi GenAI e agli strumenti di sviluppo di gestire, monitorare e orchestrare risorse su più cluster Kubernetes tramite il Model Context Protocol (MCP), abilitando l'automazione intelligente e flussi di lavoro DevOps semplificati.
Il server MCP Kubernetes fa da ponte tra assistenti AI e cluster Kubernetes, abilitando automazione guidata dall'AI, gestione delle risorse e flussi DevOps attraverso comandi MCP standardizzati.
Il Kubernetes MCP Server fa da ponte tra assistenti AI e cluster Kubernetes/OpenShift, abilitando la gestione programmata delle risorse, le operazioni sui pod e l'automazione DevOps tramite workflow in linguaggio naturale.
Kubeflow è una piattaforma open-source per il machine learning (ML) su Kubernetes, che semplifica il deployment, la gestione e la scalabilità dei flussi di lavoro ML. Offre una suite di strumenti che coprono l'intero ciclo di vita ML, dallo sviluppo del modello al deployment e al monitoraggio, migliorando scalabilità, riproducibilità e utilizzo delle risorse.
