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Fine-Tuning Efficiente dei Parametri (PEFT)

La Fine-Tuning Efficiente dei Parametri (PEFT) è un approccio innovativo nell’IA e nell’NLP che consente di adattare grandi modelli pre-addestrati a compiti specifici aggiornando solo una piccola parte dei loro parametri, riducendo così i costi computazionali e il tempo di addestramento per un deployment efficiente.

PEFT Fine-Tuning AI +6
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