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Integra il server Glean MCP con FlowHunt per potenziare i tuoi assistenti AI con ricerca aziendale avanzata e Q&A conversazionale tramite l’API di Glean. Semplifica i flussi di lavoro, accedi a basi di conoscenza interne e automatizza il supporto con una configurazione sicura basata su Docker.
Il server Burp MCP collega Burp Suite e i client AI tramite il Model Context Protocol (MCP), abilitando test di sicurezza automatizzati, automazione dei flussi di lavoro e analisi potenziata dall'AI per i professionisti della sicurezza delle applicazioni web.
Il server Semgrep MCP collega gli agenti AI di FlowHunt al potente motore di analisi del codice Semgrep, abilitando la scansione automatica della sicurezza, la revisione del codice potenziata dall'IA e l'applicazione della conformità senza interruzioni all'interno dei tuoi flussi di lavoro di sviluppo.
Il server mcp-server-docker MCP consente agli assistenti AI di gestire i container Docker tramite linguaggio naturale. Integra questo MCP con FlowHunt e altri client per l'orchestrazione automatizzata dei container, introspezione, debug e gestione dei dati persistenti.
Il Server MCP Lightdash fa da ponte tra assistenti AI e Lightdash, una moderna piattaforma di business intelligence, consentendo l'accesso programmatico e senza interruzioni a progetti, spazi e grafici di analytics per automazione e workflow intelligenti.
Il server MCP Workflow di iFlytek integra assistenti AI con la piattaforma di automazione dei flussi di lavoro di iFlytek, abilitando la pianificazione, l'orchestrazione e l'esecuzione senza interruzioni di flussi di lavoro aziendali e di dati tramite il Model Context Protocol (MCP).
Il Verodat MCP Server collega gli assistenti AI alla potente gestione dati di Verodat, consentendo accesso ai dati, automazione e integrazione dei flussi di lavoro senza soluzione di continuità direttamente negli ambienti di sviluppo.
Il server Yunxin MCP collega gli assistenti AI ai servizi IM e RTC di NetEase Yunxin, permettendo messaggistica automatizzata, analisi delle cronologie chat, monitoraggio delle applicazioni e analisi in tempo reale della qualità della comunicazione per flussi di lavoro potenziati da LLM.
L'Amazon Ads MCP Server collega gli assistenti AI e Amazon Advertising offrendo accesso programmatico semplificato alla gestione campagne, reportistica, raccomandazioni ed esperimenti tramite MarketplaceAdPros. Semplifica i flussi di lavoro e sblocca automazione guidata dall'AI per Sponsored Products, Brands e Display.
Il Cashfree MCP Server consente un'integrazione senza soluzione di continuità guidata dall'AI con le API di Cashfree, permettendo agli sviluppatori di automatizzare l'elaborazione dei pagamenti, gestire i pagamenti e verificare le identità utilizzando potenti strumenti all'interno di FlowHunt e altri workflow AI.
Il Fetch MCP Server per FlowHunt consente agli agenti AI di recuperare e trasformare contenuti web in tempo reale in diversi formati, inclusi HTML, JSON, testo semplice e Markdown—potenziando flussi di lavoro dinamici, estrazione dati e integrazione di contenuti in tempo reale.
Il Campertunity MCP Server collega assistenti AI e strumenti di sviluppo a ricchi dati su campeggi e attività ricreative all'aperto, consentendo la ricerca di campeggi, la verifica della disponibilità, il recupero di informazioni dettagliate e le prenotazioni automatiche tramite API standardizzate. Progettato per una pianificazione di viaggio senza interruzioni, alimenta AI e automazione dei flussi di lavoro con dati sui campeggi in tempo reale e sempre aggiornati.
Il Server Doris MCP collega assistenti AI e client ai database Apache Doris utilizzando il Model Context Protocol (MCP), abilitando la conversione da linguaggio naturale a SQL, monitoraggio avanzato, gestione dei metadati e flussi di lavoro analitici aziendali sicuri.
Il Server Linear MCP consente un'automazione e una gestione senza soluzione di continuità del tracciamento delle issue di Linear tramite il Model Context Protocol, permettendo agli assistenti AI e agli sviluppatori di interagire in modo programmatico con le principali funzionalità di project management di Linear per una produttività migliorata.
Il RAG Web Browser MCP Server fornisce agli assistenti AI e ai LLM la capacità di effettuare ricerche web in tempo reale ed estrarre contenuti, abilitando la Retrieval-Augmented Generation (RAG), la sintesi e la ricerca in tempo reale nei flussi di lavoro FlowHunt.
Il Server MCP per Siri Shortcuts consente agli assistenti AI e ai LLM di interagire con l'app Shortcuts di macOS, automatizzando compiti ripetitivi, migliorando i flussi di lavoro degli assistenti personali e orchestrando azioni complesse su macOS tramite il Model Context Protocol.
Agentset MCP Server è una piattaforma open-source che abilita la Retrieval-Augmented Generation (RAG) con capacità agentiche, consentendo agli assistenti AI di collegarsi a fonti di dati esterne, API e servizi per sviluppare applicazioni intelligenti basate su documenti.
Il server dicom-mcp MCP consente un accesso fluido, sicuro e programmabile ai server DICOM, inclusi sistemi PACS e VNA. Permette ad assistenti AI e sviluppatori di interrogare cartelle cliniche, estrarre referti clinici e automatizzare i flussi di lavoro di imaging, rendendo i dati di imaging medico accessibili e utilizzabili all'interno dei flussi FlowHunt.
L'ElevenLabs MCP Server integra l'API text-to-speech di ElevenLabs nei flussi di lavoro AI, consentendo sintesi vocale automatizzata e di alta qualità, gestione delle voci e tracciamento della cronologia audio tramite interfacce standardizzate Model Context Protocol.
Integra il Ticketmaster MCP Server con FlowHunt per potenziare i tuoi assistenti AI con la scoperta di eventi in tempo reale, ricerca di location e esplorazione di attrazioni tramite l’API Ticketmaster. Configura e collega facilmente i tuoi flussi AI per offrire agli utenti dati aggiornati sugli eventi, raccomandazioni personalizzate e una pianificazione dei viaggi migliorata.
Il JSON MCP Server per FlowHunt consente ad agenti AI e sviluppatori di interrogare, filtrare e manipolare fonti dati JSON utilizzando strumenti e operazioni standardizzati. Semplifica l'analisi dei dati, la trasformazione e i flussi di lavoro di automazione, offrendo potenti query basate su JSONPath e funzionalità avanzate di filtraggio.
Il MediaWiki-MCP-adapter consente ad assistenti AI e strumenti di automazione di recuperare e modificare programmaticamente le pagine MediaWiki tramite un server Model Context Protocol (MCP) semplificato, ideale per l'automazione wiki, la modifica di massa e la gestione delle basi di conoscenza.
Il Sample S3 MCP Server collega agenti AI con bucket AWS S3, esponendo documenti PDF come risorse MCP e abilitando workflow avanzati come recupero documenti, analisi, ricerca aziendale e reportistica automatizzata all'interno di FlowHunt.
Il Server MCP AlibabaCloud OpenSearch collega agenti e assistenti AI a OpenSearch di Alibaba Cloud, abilitando ricerche avanzate, query vettoriali e integrazione dati senza soluzione di continuità per applicazioni aziendali di intelligenza artificiale tramite un'interfaccia standardizzata.
Il Vertica MCP Server consente un'integrazione fluida tra assistenti AI e database OpenText Vertica, supportando operazioni SQL sicure, caricamento massivo di dati, ispezione degli schemi e analisi in tempo reale per i workflow di dati aziendali.
Il server MCP aws-athena collega i flussi di lavoro AI ad AWS Athena, consentendo agli agenti AI di eseguire query SQL direttamente sui dati archiviati in Amazon S3. Semplifica l’accesso ai dati, l’analisi e la generazione di codice per casi d’uso aziendali e di automazione.
Il server Heroku MCP collega gli assistenti AI con la piattaforma Heroku, consentendo la gestione automatizzata delle app, i deployment, il monitoraggio delle risorse e la configurazione tramite strumenti standardizzati Model Context Protocol (MCP). Integra Heroku nei tuoi flussi di lavoro guidati dall'AI per un'automazione cloud semplificata.
Il Server Kibela MCP collega gli assistenti AI agli spazi di lavoro Kibela, consentendo una ricerca documentale senza interruzioni, gestione della conoscenza e automazione dei flussi di lavoro grazie all’accesso degli LLM alle basi di conoscenza organizzative.
LLDB-MCP collega il debugger LLDB con il Model Context Protocol (MCP), consentendo ad agenti AI come Claude di automatizzare, controllare e interagire con sessioni di debug LLDB per flussi di lavoro di debug assistiti dall’AI più efficienti.
Il server lingo.dev MCP collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo l’accesso strutturato alle risorse, la creazione di template nei prompt e l’esecuzione di strumenti per workflow LLM avanzati.
Il LinkedIn MCP Runner consente agli assistenti AI di connettersi ai tuoi dati pubblici LinkedIn, alimentando la creazione di contenuti personalizzati, analisi e strategie di engagement sfruttando i tuoi veri post e il tuo stile di scrittura.
Il Server MCP iTerm consente l'integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e iTerm2 su macOS, permettendo l'automazione programmata del terminale, la gestione delle sessioni e l'esecuzione di comandi direttamente da FlowHunt o da workflow alimentati da LLM.
Il Server Prometheus MCP consente agli assistenti AI di interagire con le metriche Prometheus utilizzando interfacce standardizzate Model Context Protocol (MCP). Supporta query PromQL, scoperta delle metriche, accesso ai metadati e analisi delle serie temporali per il monitoraggio automatico e approfondimenti infrastrutturali guidati dall'AI.
