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Il server gotoHuman MCP integra flussi di lavoro human-in-the-loop negli assistenti AI e negli ambienti di sviluppo agentici. Permette agli agenti AI di richiedere approvazioni umane, gestire notifiche e facilitare decisioni di squadra con moduli di revisione personalizzabili e un'autenticazione robusta.
Il Server MCP Algorand collega assistenti AI e sviluppatori con la blockchain Algorand, supportando interrogazioni di dati, interazioni con smart contract e gestione delle transazioni tramite interfacce LLM standardizzate.
Context Portal (ConPort) è un server MCP memory bank che potenzia gli assistenti AI e gli strumenti di sviluppo gestendo il contesto strutturato del progetto, abilitando la Retrieval Augmented Generation (RAG) e l’assistenza alla programmazione contestuale negli IDE.
Integra i dati di Google Analytics 4 (GA4) con assistenti AI e strumenti per sviluppatori utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Il Server MCP di Google Analytics consente interrogazioni in linguaggio naturale, reportistica automatizzata e integrazione fluida dei flussi di lavoro di analytics in strumenti come Claude, Cursor, Windsurf e FlowHunt.
Il Server MCP Drupal integra le potenti funzionalità di gestione dei contenuti di Drupal con i flussi di lavoro AI tramite il Model Context Protocol (MCP), consentendo automazione, operazioni sui contenuti e una gestione avanzata del sito guidata dall'AI all'interno di FlowHunt.
Il Server MCP MalwareBazaar integra l'intelligence sulle minacce malware in tempo reale dalla piattaforma Malware Bazaar nei tuoi workflow FlowHunt. Accedi agli ultimi campioni di malware, metadati dettagliati e caccia basata su tag per ricerca di cybersecurity avanzata e automazione.
Il Server MCP Multi-Model Advisor consente a FlowHunt di collegare assistenti AI a più modelli Ollama locali, permettendo interrogazioni simultanee e la sintesi di diverse prospettive AI per risposte più ricche e sfumate.
Il Server MCP per la Generazione di Report consente agli agenti AI di automatizzare la creazione dei report collegandosi a fonti dati esterne, assemblando documenti e formattando gli output tramite template personalizzabili—il tutto grazie all'integrazione con il Model Context Protocol (MCP).
Il Server MCP per Shopify collega FlowHunt e assistenti AI con negozi Shopify, consentendo un'integrazione senza soluzione di continuità per l'automazione dell'e-commerce, la gestione dei clienti e l'accesso ai dati dei prodotti tramite strumenti e API standardizzati.
Il Server MCP per Telefono è un plugin per il Model Context Protocol (MCP) che consente il controllo remoto dei dispositivi Android tramite comandi ADB. Collega assistenti AI e dispositivi Android per automazione, gestione e interazioni in tempo reale, potenziando i flussi di lavoro che richiedono accesso diretto ai dispositivi fisici.
Il server MCP TON Blockchain consente l'interazione in linguaggio naturale con la blockchain TON per assistenti AI. Supporta analisi in tempo reale, rilevamento di truffe, analisi forense delle transazioni, analisi dei pattern di trading e scoperta di trend tramite integrazione sicura guidata da API.
Il Server MCP Travel Planner connette gli assistenti AI ai dati di viaggio in tempo reale utilizzando le API di Google Maps, consentendo la generazione intelligente di itinerari, la scoperta di luoghi e la pianificazione di percorsi per agenti conversazionali e workflow.
Consenti ai tuoi assistenti AI di accedere ai dati di ricerca web in tempo reale con il Server OpenAI WebSearch MCP. Questa integrazione permette a FlowHunt e ad altre piattaforme di fornire risposte aggiornate e ricche di contesto collegando gli agenti AI alle capacità di ricerca web di OpenAI.
Il ShaderToy MCP Server collega assistenti AI come Claude a ShaderToy, consentendo loro di leggere, generare e condividere shader GLSL sfruttando l’ampio repository di ShaderToy. Questa integrazione semplifica la creazione, l’esplorazione e la condivisione di shader per artisti e sviluppatori AI.
Il Todos MCP Server è un'applicazione open-source per la gestione delle liste di cose da fare con supporto al Model Context Protocol (MCP), che permette ad assistenti AI e chatbot di gestire attività in modo programmato tramite una API standardizzata. Offre archiviazione locale rispettosa della privacy e strumenti pratici per automatizzare facilmente i task nei flussi di lavoro alimentati da AI.
Il server UnifAI MCP collega gli assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo automazione avanzata e orchestrazione dei flussi di lavoro all'interno dell'ecosistema FlowHunt. Sebbene il concetto sia promettente, la documentazione pubblica e le risorse attuali sono molto limitate.
Chat MCP è un'applicazione desktop di chat multipiattaforma che sfrutta il Model Context Protocol (MCP) per interfacciarsi con diversi Large Language Models (LLM). Fornisce un'interfaccia unificata e minimalista per sviluppatori e ricercatori per testare, interagire e configurare più backend LLM, rendendolo ideale per il prototipaggio e l'apprendimento di MCP.
Createve.AI Nexus è un server MCP open-source sviluppato da RootUK che consente agli assistenti AI di accedere in modo sicuro ai dati aziendali, attivare workflow e interagire con applicazioni business. Con il supporto per piattaforme come Copilot Studio e Claude, permette monitoraggio in tempo reale, automazione e analisi per le organizzazioni moderne.
Il Firecrawl MCP Server potenzia FlowHunt e gli assistenti AI con avanzate funzionalità di web scraping, ricerca approfondita e scoperta di contenuti. L’integrazione senza soluzione di continuità consente l’estrazione di dati in tempo reale e flussi di lavoro di ricerca automatizzata direttamente all’interno del tuo ambiente di sviluppo.
Il GibsonAI MCP Server collega gli assistenti AI ai tuoi progetti e database GibsonAI, consentendo la gestione in linguaggio naturale di schemi, query, deployment e altro—direttamente dagli strumenti di sviluppo più diffusi.
Il server gNucleus Text To CAD MCP consente ad assistenti AI e strumenti basati su LLM di generare modelli CAD modificabili direttamente da descrizioni in linguaggio naturale, semplificando i flussi di lavoro di progettazione per ingegneri e sviluppatori.
Il Goat MCP (Model Context Protocol) Server collega gli assistenti AI con API esterne, database e servizi, consentendo automazione avanzata, esecuzione di strumenti e interazioni contestuali nei flussi FlowHunt. Il suo framework MCP modulare rende l'integrazione e la prototipazione fluida per gli sviluppatori.
L'Auth0 MCP Server collega gli assistenti AI con i servizi di autenticazione e gestione identità di Auth0. Integra funzionalità sicure di autenticazione utente in tempo reale, autorizzazione e gestione identità nei tuoi workflow FlowHunt o pipeline di sviluppo AI.
Integra la gestione progetti ClickUp con assistenti AI utilizzando il ClickUp MCP Server. Questo bridge consente agli agenti AI di accedere e automatizzare attività, progetti e liste all'interno di ClickUp tramite endpoint MCP standardizzati, semplificando l'automazione dei flussi di lavoro e il monitoraggio dei progetti in FlowHunt.
L'Upstash MCP Server consente agli assistenti e agenti AI di gestire in modo fluido i database cloud Upstash utilizzando comandi MCP in linguaggio naturale o programmati. Semplifica il provisioning di Redis, la gestione delle chiavi, i backup e l'analisi, tutto tramite workflow AI standardizzati.
Il Datadog MCP Server fa da ponte tra FlowHunt e l’API di Datadog, consentendo l’accesso AI-driven ai dati di monitoraggio, dashboard, metriche, eventi e log per un’osservabilità avanzata e una gestione automatizzata degli incidenti.
Il Server MCP MikroTik collega gli assistenti AI FlowHunt con i dispositivi MikroTik RouterOS, automatizzando la gestione delle VLAN, la configurazione del firewall e altro ancora. Ottimizza e proteggi le operazioni di rete tramite flussi di lavoro guidati dall'AI.
Il server QGIS MCP collega QGIS Desktop con LLM per l'automazione guidata dall'IA—consentendo il controllo di progetti, layer e algoritmi, oltre all'esecuzione di codice Python direttamente da interfacce conversazionali.
Il Gyazo MCP Server collega assistenti AI e hosting immagini Gyazo, consentendo la ricerca, il recupero, il caricamento e la gestione automatizzati di immagini e metadati tramite strumenti e risorse MCP standardizzati. Ideale per flussi di lavoro guidati dall'AI e incentrati sulle immagini in FlowHunt e ambienti compatibili.
Integra il Server MCP StarRocks con FlowHunt per consentire agli agenti AI di interrogare, gestire e visualizzare database StarRocks in modo sicuro ed efficiente, senza la necessità di configurazioni client complesse.
Il server YDB MCP collega assistenti AI e LLM ai database YDB, abilitando l’accesso, l’interrogazione e la gestione delle istanze YDB tramite linguaggio naturale. Potenzia i flussi di lavoro guidati dall’AI e semplifica le operazioni sui database senza SQL manuale.
Il server KeywordsPeopleUse MCP integra FlowHunt e altri assistenti AI con avanzate capacità di ricerca di parole chiave dalla piattaforma KeywordsPeopleUse. Fornisce accesso programmatico a domande People Also Ask, suggerimenti di completamento automatico di Google, domande tematiche da Reddit/Quora e dati di parole chiave semantiche—permettendo una ricerca SEO semplificata e l'ideazione di contenuti all'interno dei flussi di lavoro AI.
Lambda Capture MCP Server consente la ricerca semantica e l'interrogazione in tempo reale su dataset macroeconomici per agenti AI di ricerca quantitativa. Collega gli assistenti AI a dati macroeconomici esterni tramite il Model Context Protocol (MCP), offrendo approfondimenti economici avanzati e workflow automatizzati di reportistica.
Il MCP Code Executor MCP Server consente a FlowHunt e ad altri strumenti basati su LLM di eseguire in modo sicuro codice Python in ambienti isolati, gestire le dipendenze e configurare dinamicamente i contesti di esecuzione del codice. È ideale per la valutazione automatizzata del codice, workflow di data science riproducibili e la configurazione dinamica dell'ambiente all'interno dei flow di FlowHunt.
MCP Create è un servizio di gestione dinamica dei server che consente la creazione, l'esecuzione e l'orchestrazione on-demand di più server MCP. Progettato per workflow AI scalabili e modulari, permette agli sviluppatori di avviare, aggiornare e gestire server MCP in modo programmatico, supportando l'esecuzione robusta degli strumenti e la gestione del ciclo di vita.
Il MCP Proxy Server aggrega diversi server di risorse MCP in un unico server HTTP, semplificando le connessioni per assistenti AI e sviluppatori. Consente l’accesso unificato a strumenti, API e fonti dati eterogenee, con streaming in tempo reale e autenticazione centralizzata.
Il server mcp-installer MCP semplifica e automatizza l'installazione di altri server Model Context Protocol, consentendo ad assistenti AI e sviluppatori di espandere rapidamente il proprio set di strumenti distribuendo nuovi server MCP da npm o PyPi con un setup manuale minimo.
Il server MCP mcp-rag-local consente agli assistenti AI di avere una memoria semantica, permettendo l'archiviazione e il recupero di passaggi di testo in base al significato, non solo alle parole chiave. Utilizza Ollama per gli embeddings e ChromaDB per la ricerca vettoriale, supportando una gestione avanzata della conoscenza e il richiamo contestuale nei flussi di lavoro locali.
MCP-Soccerdata è un server MCP open-source che si connette alla SoccerDataAPI, consentendo approfondimenti in tempo reale sulle partite di calcio per flussi di lavoro AI. Fornisce elenchi di partite in diretta, eventi dettagliati, formazioni delle squadre, quote e metadati dei campionati per l'utilizzo in client compatibili MCP come Claude Desktop, Cursor, Windsurf e Cline.
Il server MCP mcp-stdio-to-streamable-http-adapter funge da ponte di compatibilità, consentendo ai client MCP basati su STDIO di connettersi senza soluzione di continuità a server MCP Streamable HTTP moderni. Semplifica l'integrazione, il testing e la migrazione, offrendo agli sviluppatori accesso immediato alle nuove funzionalità del server senza aggiornamenti lato client.
Il server MySQL MCP fornisce un ponte sicuro tra assistenti AI e database MySQL. Consente l'esplorazione strutturata del database, interrogazioni e analisi dei dati tramite un'interfaccia Model Context Protocol (MCP) robusta, supportando un'integrazione sicura nei flussi di lavoro AI.
Il server Oxylabs MCP (Model Context Protocol) è un ponte tra assistenti AI e il web reale, offrendo un’API unificata per estrarre, strutturare e fornire dati puliti da qualsiasi sito. Permette ai modelli AI di accedere a dati web in tempo reale, automatizzare l’estrazione e arricchire i workflow con informazioni aggiornate.
Il puremd MCP Server mette in collegamento assistenti e agenti AI con contenuti web sbloccando e facendo scraping dei siti, renderizzando pagine dinamiche e convertendo le risorse in markdown tramite la piattaforma pure.md. Alimenta ricerche web avanzate e arricchimento contestuale LLM senza soluzione di continuità all’interno di FlowHunt e altri strumenti di sviluppo AI.
Reexpress MCP Server porta la verifica statistica nei flussi di lavoro LLM. Utilizzando lo stimatore Similarity-Distance-Magnitude (SDM), offre stime di affidabilità robuste per gli output AI, verifica adattiva e accesso sicuro ai file—rendendolo uno strumento potente per sviluppatori e data scientist che necessitano di risposte LLM affidabili e verificabili.
Il Room MCP Server consente agli assistenti AI di collaborare in stanze virtuali tramite il protocollo Room, supportando flussi di lavoro multi-agente, gestione degli inviti, archiviazione delle trascrizioni e lavoro di squadra in tempo reale per uno sviluppo migliorato e obiettivi condivisi.
Il Server MCP AnalyticDB PostgreSQL collega gli assistenti AI ai database AnalyticDB PostgreSQL, consentendo l'esecuzione fluida di operazioni SQL, l'esplorazione dello schema e l'analisi delle prestazioni tramite il Model Context Protocol. Potenzia i flussi di lavoro AI con accesso sicuro, automatizzato e completo alle funzionalità del database.
Il Server MCP Decompilatore Java consente la decompilazione senza interruzioni di file class Java e JAR in codice sorgente leggibile tramite API, integrandosi con assistenti AI e strumenti compatibili MCP per il reverse engineering, l'analisi e l'automazione.
Il server MCP Dune Analytics consente l'integrazione fluida dei dati di analisi blockchain da Dune Analytics nei flussi di lavoro potenziati dall'IA, permettendo ad assistenti e sviluppatori di recuperare ed eseguire query Dune in modo programmatico per analisi on-chain in tempo reale, generazione di dashboard e reportistica automatizzata.
Il Server MCP Email integra assistenti AI con sistemi email esterni, abilitando l’invio automatico di email, allegati di file e validazione SMTP tramite una semplice interfaccia MCP. Semplifica i flussi di lavoro, automatizza la comunicazione e potenzia la messaggistica guidata dall’AI per scenari di sviluppo e automazione.
Il Server MCP Esplorazione Dati collega assistenti AI con dataset esterni per analisi interattiva. Permette agli utenti di esplorare dataset CSV e Kaggle, generare report analitici e creare visualizzazioni, semplificando le decisioni guidate dai dati.
Il Server MCP Multicluster consente ai sistemi GenAI e agli strumenti di sviluppo di gestire, monitorare e orchestrare risorse su più cluster Kubernetes tramite il Model Context Protocol (MCP), abilitando l'automazione intelligente e flussi di lavoro DevOps semplificati.
Il Server MCP per Authenticator App consente agli agenti AI di accedere in modo sicuro a codici 2FA e password, semplificando i processi di login automatizzati e la gestione delle credenziali su diverse piattaforme, mantenendo al contempo pratiche di sicurezza robuste.
Il Server MCP Schema GraphQL consente ad assistenti AI e sviluppatori di esplorare, analizzare e documentare schemi GraphQL in modo programmatico. Con una suite di strumenti robusti, permette la scoperta dello schema, l’ispezione dei tipi, la ricerca dei campi e ricerche basate su pattern, semplificando l'integrazione delle API e i flussi di lavoro di documentazione.
Il Server Model Context Protocol (MCP) collega assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, consentendo un'integrazione semplificata di workflow complessi e una gestione sicura delle attività di sviluppo in FlowHunt.
Think MCP Server fornisce uno strumento di ragionamento strutturato per workflow AI agentici, consentendo la registrazione esplicita dei pensieri, la conformità alle policy, il decision making sequenziale e strumenti avanzati di critica e pianificazione. Progettato per un'integrazione senza soluzione di continuità con Claude, FlowHunt o altri LLM agentici, migliora la trasparenza e l'auditabilità del comportamento degli agenti AI.
Il Typesense MCP Server collega gli agenti AI a Typesense, un motore di ricerca open-source, permettendo agli LLM di cercare, recuperare e analizzare raccolte di dati strutturati in tempo reale. Integra potenti strumenti di ricerca documenti, analisi e scoperta di schemi direttamente nei tuoi flussi di lavoro AI con una gestione sicura delle chiavi API.
UnityMCPIntegration collega agenti AI con il motore di gioco Unity, abilitando controllo in tempo reale, test automatizzati, generazione procedurale di contenuti e gameplay guidato dall’AI direttamente in Unity tramite Model Context Protocol (MCP).
WavespeedMCP è un server Model Control Protocol (MCP) progettato per i servizi WaveSpeed AI, che offre funzionalità avanzate di generazione di immagini e video tramite integrazione MCP standard. Potenzia i tuoi flussi di lavoro AI con strumenti per text-to-image, image-to-image, inpainting e creazione dinamica di video, con gestione robusta degli errori e configurazione sicura.
Il server Whois MCP collega gli assistenti AI al database WHOIS, consentendo ricerche immediate di domini, IP e ASN all'interno di ambienti di sviluppo come Cursor, Claude Desktop e Windsurf. Semplifica la ricerca di domini, gli audit di sicurezza e l'analisi dell'infrastruttura fornendo accesso istantaneo a dati di registrazione e proprietà senza uscire dal tuo flusso di lavoro.
ChessPal MCP Server collega il motore scacchistico Stockfish con assistenti AI e client, offrendo analisi scacchistiche avanzate, suggerimenti di mosse e valutazione delle partite tramite un'interfaccia standardizzata Model Context Protocol (MCP).
Il Contrast MCP Server collega gli assistenti AI alla piattaforma Contrast Security, consentendo flussi di lavoro di sviluppo sicuri ed efficienti grazie all'accesso in tempo reale ai dati di sicurezza, alle informazioni sulle vulnerabilità e alla gestione automatizzata della sicurezza all'interno dei tuoi strumenti AI.
Il Crypto Fear & Greed Index MCP Server di FlowHunt offre dati in tempo reale e storici sul sentiment dei mercati delle criptovalute, consentendo ad agenti AI, dashboard e bot di trading di monitorare e reagire alla psicologia del mercato utilizzando il rinomato Fear & Greed Index di Alternative.me.
Deepseek Thinker MCP Server integra il ragionamento del modello Deepseek nei client AI abilitati MCP come Claude Desktop, fornendo output avanzati di chain-of-thought per flussi di lavoro AI potenziati. Supporta sia l'inferenza cloud che locale, ideale per il debug degli sviluppatori, ragionamento trasparente e arricchimento degli agenti AI.
DevDb MCP Server collega assistenti AI con lo sviluppo di database in Visual Studio Code, esponendo le operazioni sui database tramite il Model Context Protocol (MCP). Consente a sviluppatori e agenti AI di interrogare, gestire e fare debug dei database senza interruzioni direttamente nell'editor, aumentando la produttività e ottimizzando i flussi di lavoro.
Ebook-MCP è un server Model Context Protocol (MCP) che fa da ponte tra assistenti AI e contenuti di e-book, supportando i formati EPUB e PDF. Consente l’interazione in linguaggio naturale con le biblioteche digitali, favorendo la gestione intelligente della libreria, la lettura interattiva e l’apprendimento all’interno di workflow potenziati da LLM.
Il server Firebase MCP collega gli assistenti AI ai servizi Firebase, consentendo un'integrazione fluida con Firestore, Storage e Authentication per flussi di lavoro più intelligenti e automatizzati nelle tue applicazioni.
Integra Jira e Confluence con assistenti AI utilizzando l'Atlassian MCP Server. Abilita una gestione intelligente dei progetti, automatizza i flussi di lavoro e consenti all'AI di interagire con attività, documentazione e report per aumentare la produttività del team.
Il Fibery MCP Server collega il tuo workspace Fibery con assistenti AI tramite il Model Context Protocol, consentendo l’accesso in linguaggio naturale a database, metadati e gestione delle entità per flussi di lavoro e automazione semplificati.
Il server BICScan MCP collega FlowHunt e assistenti AI all'API BICScan per il punteggio di rischio blockchain in tempo reale e l'ispezione degli asset. Consente ricerche blockchain sicure e aggiornate, monitoraggio dei rischi e rilevamento delle frodi nei tuoi flussi di lavoro AI.
Il Server Graphlit MCP collega FlowHunt e altri client MCP a una piattaforma di conoscenza unificata, consentendo l'ingestione, l'aggregazione e il recupero senza soluzione di continuità di documenti, messaggi, email e media da piattaforme come Slack, Google Drive, GitHub e altro ancora. Fornisce una knowledge base pronta per RAG con strumenti per ricerca, estrazione e trasformazione dei contenuti, alimentando workflow AI avanzati.
Il server Langfuse MCP collega FlowHunt e altri client AI ai repository di prompt Langfuse utilizzando il Model Context Protocol, consentendo la scoperta centralizzata dei prompt, il recupero e la compilazione dinamica per flussi di lavoro LLM e agenti più efficienti.
Il server MCP Algolia consente agli utenti FlowHunt di connettere assistenti AI alle API di ricerca e analisi di Algolia tramite il Model Context Protocol, semplificando i flussi di lavoro di ricerca, analisi e monitoraggio attraverso il linguaggio naturale.
Il server MCP di bilibili collega assistenti AI e applicazioni all'API di bilibili.com, consentendo ai workflow di accedere ai metadati dei video, ai risultati di ricerca e alle informazioni degli utenti per la scoperta di contenuti, l'analisi e l'automazione.
Il server MCP Kubernetes fa da ponte tra assistenti AI e cluster Kubernetes, abilitando automazione guidata dall'AI, gestione delle risorse e flussi DevOps attraverso comandi MCP standardizzati.
Il Server MCP Memgraph collega il database a grafo Memgraph con i modelli linguistici di grandi dimensioni, consentendo l’accesso in tempo reale ai dati a grafo e flussi di lavoro guidati dall’IA tramite strumenti e risorse MCP standardizzati.
Il Gravitino MCP Server collega gli assistenti AI con Apache Gravitino, consentendo una gestione dei metadati senza interruzioni, la scoperta dei cataloghi e l’automazione dei workflow tramite accesso API standardizzato.
JupyterMCP consente un'integrazione fluida di Jupyter Notebook (6.x) con assistenti AI tramite il Model Context Protocol. Automatizza l'esecuzione del codice, gestisci le celle e recupera gli output usando LLM, ottimizzando i flussi di lavoro di data science e aumentando la produttività.
Integra i tuoi agenti AI con la documentazione Outline utilizzando l'Outline MCP Server. Abilita la ricerca di documenti, la gestione dei contenuti, la gestione delle collezioni e i flussi di lavoro dei commenti direttamente in FlowHunt, migliorando la gestione della conoscenza organizzativa e la produttività degli sviluppatori.
Integra potenti funzionalità di invio email programmabile nei tuoi flussi di lavoro AI con il Resend MCP Server. Collega senza soluzione di continuità agenti AI all'API email di Resend per automatizzare notifiche, email transazionali e comunicazioni di workflow.
Il server MCP-PIF (Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) collega gli assistenti AI con dati esterni, strumenti e servizi per la gestione dello spazio di lavoro, il journaling di progetto e il ragionamento strutturato. Potenzia senza sforzo i tuoi workflow AI FlowHunt con operazioni sui file, journaling e sviluppo di insight.
Il server iterm-mcp MCP collega assistenti AI alla tua sessione iTerm, permettendo agli LLM di eseguire comandi, interagire con REPL e automatizzare flussi di lavoro nel terminale iTerm. Ideale per sviluppatori che cercano assistenza CLI e REPL potenziata dall'AI, con configurazione minima e integrazione sicura.
Il JDBC MCP Server consente un'integrazione senza soluzione di continuità tra assistenti AI e database relazionali utilizzando lo standard JDBC. Permette agli agenti AI di eseguire query sui database, gestire i record e interagire in modo sicuro con una varietà di database SQL direttamente da FlowHunt o da altri workflow basati su AI.
Il Loki MCP Server collega gli assistenti AI a Grafana Loki, consentendo interrogazioni e analisi dei dati di log tramite il Model Context Protocol. Potenzia i flussi di lavoro guidati da LLM per esplorazione, troubleshooting e creazione di dashboard sui log.
Il Markitdown MCP Server collega gli assistenti AI ai contenuti markdown, abilitando documentazione automatica, analisi dei contenuti e gestione dei file markdown per flussi di lavoro degli sviluppatori più efficienti.
Il server MasterGo Magic MCP collega gli strumenti di design MasterGo ai modelli AI, consentendo l'accesso diretto ai dati DSL dai file di design per analisi automatizzate, generazione di design, collaborazione e validazione—tutto con una configurazione minima e gestione sicura delle chiavi API.
MCP Compass è un servizio di scoperta e raccomandazione per l'ecosistema Model Context Protocol (MCP). Permette agli assistenti AI e agli sviluppatori di trovare e comprendere i server MCP disponibili utilizzando il linguaggio naturale, fornendo metadati in tempo reale e integrazione senza soluzione di continuità per migliorare i flussi di lavoro di sviluppo.
Il Mesh Agent MCP Server collega assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, facendo da ponte tra i large language model (LLM) e informazioni reali per un'integrazione fluida nei flussi di lavoro. Permette attività come query su database, gestione di file e interazioni con API all'interno dell'ecosistema Model Context Protocol (MCP).
ntfy-mcp è un server MCP che funge da ponte di notifica tra assistenti AI e il servizio di notifiche ntfy, abilitando avvisi in tempo reale sul completamento dei task e flussi di lavoro di sviluppo ottimizzati.
OctoEverywhere MCP Server collega agenti AI e chatbot con stampanti 3D, consentendo controllo remoto sicuro e monitoraggio in tempo reale. Ideale per sviluppatori, maker e flussi di lavoro automatizzati, supporta molteplici marchi di stampanti e offre funzionalità come stato dal vivo, snapshot webcam e rilevamento errori di stampa tramite AI.
Il Pulumi MCP Server consente agli assistenti AI e agli strumenti di sviluppo di gestire l’infrastruttura cloud in modo programmatico, mettendo in comunicazione la piattaforma infrastructure-as-code di Pulumi con il Model Context Protocol (MCP). Semplifica i deployment, automatizza gli aggiornamenti e controlla le risorse cloud direttamente dai tuoi ambienti preferiti potenziati dall’AI.
Il server MCP py-mcp-mssql offre un ponte sicuro ed efficiente per consentire agli agenti AI di interagire in modo programmato con i database Microsoft SQL Server tramite il Model Context Protocol (MCP). Permette la scoperta delle tabelle, l'interrogazione dei dati e l'esecuzione di SQL per attività come analisi, reportistica e automazione dei workflow.
Il server MCP pydanticpydantic-aimcp-run-python collega assistenti AI con ambienti di esecuzione Python sicuri e controllati. Permette scripting Python dinamico, automazione ed esecuzione parallela di funzioni all'interno di FlowHunt e piattaforme compatibili.
Il Server AppleScript MCP consente ad agenti AI e strumenti di sviluppo di eseguire codice AppleScript su macOS, automatizzando applicazioni Mac e funzioni di sistema per una produttività e automazione dei flussi di lavoro potenziate.
Il server MCP Containerd collega il runtime di Containerd con il Model Context Protocol (MCP), consentendo ad agenti AI e workflow di automazione di gestire container, pod e immagini in modo programmato. Offre a DevOps e ambienti guidati da AI una gestione robusta del ciclo di vita dei container e delle immagini tramite endpoint standardizzati.
Il Server MCP di Google Tasks collega gli assistenti AI con Google Tasks, consentendo la gestione e l'automazione delle attività direttamente tramite azioni di protocollo standardizzate. Ideale per l'automazione dei flussi di lavoro, strumenti di produttività e integrazioni con assistenti personali.
Il Server MCP Discourse fa da ponte tra agenti AI e forum Discourse, abilitando ricerca automatizzata dei post, recupero delle conoscenze e gestione della community tramite un'interfaccia standardizzata Model Context Protocol.
Il Server MCP Fingertip collega assistenti AI a fonti di dati esterne, API e servizi, abilitando workflow dinamici, integrazione senza soluzione di continuità e capacità avanzate per ambienti di sviluppo guidati dall’AI.
Il Server MCP InfluxDB offre un accesso fluido e potenziato dall'IA a InfluxDB tramite l'API OSS v2. Permette a sviluppatori e assistenti AI di interrogare, scrivere e gestire dati temporali utilizzando un'interfaccia standardizzata—potenziando automazione, analisi e workflow più intelligenti in FlowHunt.
Il Server MCP Simple Loki integra l'interrogazione dei log di Grafana Loki nei flussi di lavoro AI tramite il Model Context Protocol. Consente agli agenti AI di analizzare, filtrare e recuperare i log per osservabilità, troubleshooting e monitoraggio, utilizzando query LogQL con autenticazione flessibile e molteplici formati di output.
Il Server MCP Whale Tracker integra l'API Whale Alert con flussi di lavoro AI, consentendo il monitoraggio e l'analisi in tempo reale di grandi transazioni di criptovalute (movimenti delle balene) all'interno di FlowHunt e altri ambienti compatibili con MCP.
