Semi-Supervised Learning

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Apprendimento Semi-Supervisionato

L'apprendimento semi-supervisionato (SSL) è una tecnica di machine learning che sfrutta sia dati etichettati che non etichettati per addestrare i modelli, rendendolo ideale quando etichettare tutti i dati è impraticabile o costoso. Combina i punti di forza dell'apprendimento supervisionato e non supervisionato per migliorare accuratezza e generalizzazione.

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