Finestratura
La finestratura nell'intelligenza artificiale si riferisce all'elaborazione dei dati in segmenti o “finestre” per analizzare efficientemente informazioni sequenziali. Essenziale nell'NLP e nei LLM, la finestratura ottimizza la gestione del contesto, l'uso delle risorse e le prestazioni del modello per compiti come traduzione, chatbot e analisi di serie temporali.
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