Flowbeschrijving
Doel en voordelen
Workflowoverzicht: “Een Chatbot van Google Sheets”
Deze workflow creëert een intelligente Q&A-assistent die gebruikersvragen strikt beantwoordt op basis van de gegevens in een aangeleverd Google Sheets-bestand. Dit is vooral handig voor data-analisten, operationele teams, projectmanagers, auditors en docenten die snel, nauwkeurig en bron-gebaseerde antwoorden uit spreadsheetgegevens nodig hebben—zonder afhankelijk te zijn van externe informatie of handmatig zoeken.
Hoe Werkt Het
1. Gebruikersinteractie
- Welkomstbericht: Wanneer een gebruiker de Playground betreedt, wordt hij of zij begroet met een bericht dat de mogelijkheden van de assistent uitlegt en uitnodigt om een Google Sheets-document te uploaden of de tekst te plakken die men wil raadplegen.
- Chatinvoer: Gebruikers kunnen hun vragen invoeren en het relevante Google Sheets-bestand direct in de chatinterface toevoegen.
2. Gegevens ophalen
- Google Sheets Retriever: Zodra een bestand wordt ontvangen, gebruikt de workflow een Google Sheets Retriever-tool om toegang te krijgen tot de inhoud van de sheet en deze te extraheren. Deze tool zet de spreadsheet om naar een formaat dat geschikt is om vragen te beantwoorden.
3. Contextueel geheugen
- Chatgeschiedenis: Het systeem houdt een geheugen van het gesprek bij, zodat contextbewuste vervolgvragen mogelijk zijn en de interactie natuurlijker verloopt.
4. Intelligente antwoordgeneratie
- Gespecialiseerde AI-agent: Een AI-agent is geconfigureerd met strikte instructies om alleen gebruik te maken van de inhoud van de geĂĽploade Google Sheet:
- Geen externe kennis: De agent mag geen informatie gebruiken buiten het aangeleverde document.
- Nauwkeurige extractie: Antwoorden worden uitsluitend gegenereerd uit de inhoud van de spreadsheet, en indien mogelijk wordt er direct uit geciteerd.
- Omgaan met ontbrekende data: Als het antwoord niet in de sheet staat, geeft de agent expliciet aan dat het antwoord niet gevonden kan worden—er wordt nooit gegokt of informatie verzonnen.
5. Antwoord terugkoppelen
- Chatuitvoer: De antwoorden van de assistent worden weergegeven aan de gebruiker in de chatinterface, in een duidelijke en gesprekspartner-vriendelijke vorm.
Workflowstructuur (Vereenvoudigde Tabel)
Stap | Component | Doel |
---|
Gebruikersinvoer | Chat Input | Verzamelt gebruikersvragen en het uploaden van bestanden |
Welkomstbericht | Message Widget | Begroet gebruiker en legt functie van de assistent uit |
Gegevens ophalen | Google Sheets Retriever | Extraheert data uit het geĂĽploade Google Sheets-document |
Geheugenbeheer | Chat History | Slaat gesprekshistorie op voor context |
Q&A-verwerking | Tool Calling Agent (AI) | Verwerkt vragen, gebruikt alleen sheetdata om te antwoorden |
Antwoorduitvoer | Chat Output | Presenteert antwoorden en berichten aan de gebruiker |
Waarom deze workflow nuttig is
- Schaalbare Q&A: Automatiseert het extraheren van informatie uit spreadsheets, zodat veel gebruikers complexe data kunnen raadplegen zonder specialistische kennis.
- Bron-gebaseerd: Door antwoorden te beperken tot het geüploade document, worden hallucinaties of irrelevante informatie voorkomen—cruciaal voor auditing, compliance of data-gevoelige situaties.
- Efficiënt & nauwkeurig: Minder handmatig zoekwerk en snelle respons voor operationele, analytische en educatieve vragen.
- Natuurlijke interactie: Dankzij de conversatie-interface en het geheugen kunnen gebruikers makkelijk vervolgvragen stellen of hun vraag verfijnen.
Voorbeeldtoepassingen
- Data-analisten: Stel direct vragen over grote datasets zonder handmatig te filteren.
- Projectmanagers: Controleer projectmijlpalen, deadlines of budgetdata rechtstreeks uit rapporten.
- Auditors & compliance: Verifieer boekingen of detecteer inconsistenties op basis van officiële sheets.
- Docenten: Laat studenten of medewerkers op gecontroleerde, bron-beperkte wijze met datasheets werken.
Al met al biedt deze workflow een robuuste, gebruiksvriendelijke en veilige manier om te interacteren met Google Sheets-data via natuurlijke taal, waarbij antwoorden altijd gebaseerd zijn op de feiten in het geĂĽploade document. Dit maakt het bijzonder waardevol voor organisaties die spreadsheet-gebaseerd kenniswerk willen opschalen en automatiseren.