AI-aangedreven Bedrijfsanalyse & Google Sheets Export
Deze AI-workflow analyseert elk bedrijf grondig door openbare gegevens en documenten te onderzoeken, waaronder markt, team, producten, investeringen en meer. Het verwerkt bevindingen tot een gestructureerd rapport en exporteert de resultaten automatisch naar een Google Sheet voor verder gebruik. Ideaal voor sales-, marketing- en investeringsonderzoekteams.
Flows
Hoe de AI-flow werkt
- Gebruikersinvoer en Welkom.
- Gebruiker geeft een bedrijfsnaam voor analyse. De flow verwelkomt de gebruiker en verzamelt relevante bestanden.
- Gegevensverzameling & Onderzoek.
- AI-agenten zoeken via Google en halen informatie uit relevante webpagina's en geüploade documenten. Extra onderzoekstools zoals Arxiv zijn beschikbaar.
- Automatische Bedrijfsanalyse.
- De workflow analyseert belangrijke aspecten zoals bedrijfsprofiel, markt, producten, team, concurrentie, investeringen, go-to-marketstrategie, economie en klimaatimpact met AI.
- Gestructureerde Rapportage.
- Alle bevindingen worden verwerkt tot een gestructureerd, meerledig bedrijfsrapport. Data wordt geparseerd en georganiseerd voor export.
- Exporteren naar Google Sheets.
- De uiteindelijke bedrijfsanalyse wordt automatisch geëxporteerd naar een Google Sheet voor delen, bijhouden of verdere verwerking.
Gebruikte prompts in deze flow
Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.
Prompt
Een prompttemplate die een koptekst maakt met 'Het bedrijf' en de input toevoegt.
## The company
{input}
Company
Prompt voor het extraheren van bedrijfsprofiel, geschiedenis en prestaties, met bronnen.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Problem & Solution
Prompt voor het extraheren van het probleem en de oplossing van het bedrijf.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Market
Prompt voor het extraheren van informatie over doelmarkt, kansen en concurrentie.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Team just list
Prompt voor het extraheren van een lijst teamleden en hun rollen door online te zoeken.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Product & alternativ
Prompt voor het extraheren van bedrijfsproducten, alternatieven en concurrentievoordelen.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
investment
Prompt voor het extraheren van investerings- en financieringsdetails van een bedrijf.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Economics
Prompt voor het extraheren van unit economics, omzet en tractiegegevens.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
GoToMarket
Prompt voor het extraheren van go-to-market, businessmodel en timinginformatie.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Climate
Prompt voor het extraheren van de impact van het bedrijf op het klimaat, met name op broeikasgasemissies.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Scalability
Prompt voor het extraheren van schaalbaarheid, verdedigbaarheid en belangrijkste risico's van het bedrijf.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
---
COMPANY NAME:
{input}
---
Internal documents:
{context}
---
Gebruikte componenten in deze flow
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
ChatInput
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
Berichtwidget
De Message Widget-component toont aangepaste berichten binnen je workflow. Ideaal om gebruikers te verwelkomen, instructies te geven of belangrijke informatie te tonen. Ondersteunt Markdown-opmaak en kan zo worden ingesteld dat het slechts eenmaal per sessie verschijnt.
Chatuitvoer
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
Promptcomponent in FlowHunt
Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.
FileContent
ZelfBeheerde Taak
De ZelfBeheerde Taak-component stelt gebruikers in staat om autonome taken binnen een workflow te definiëren en uit te voeren. Specificeer een duidelijke taakomschrijving, verwacht resultaat en wijs een agent toe voor de uitvoering—ideaal voor het opzetten van gestructureerde, hiërarchische automatisering in je flows.
Zelfbeheerde Crew
Ontgrendel geavanceerde samenwerking in FlowHunt met de Zelfbeheerde Crew-component. Coördineer meerdere AI-agenten onder een manager-agent om zelfstandig complexe workflows en hiërarchische taken af te handelen, wat maximale efficiëntie en schaalbaarheid oplevert.
AI Agent
De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.
LLM OpenAI
FlowHunt ondersteunt tientallen tekstgeneratiemodellen, waaronder modellen van OpenAI. Hier lees je hoe je ChatGPT gebruikt in je AI-tools en chatbots.
LLM Gemini
FlowHunt ondersteunt tientallen AI-modellen, waaronder Google Gemini. Leer hoe je Gemini gebruikt in je AI-tools en chatbots, schakel tussen modellen en beheer geavanceerde instellingen zoals tokens en temperatuur.
GoogleSearch-component
De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.
URL Retriever
Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.
Gegevens aanmaken
De component Gegevens aanmaken stelt je in staat om dynamisch gestructureerde gegevensrecords te genereren met een aanpasbaar aantal velden. Ideaal voor workflows waarin het creëren van nieuwe gegevensobjecten on-the-fly nodig is, met flexibele veldconfiguratie en naadloze integratie met andere automatiseringsstappen.
Gegevens parseren
De Parse Data-component zet gestructureerde gegevens om in platte tekst met behulp van aanpasbare sjablonen. Het maakt flexibele opmaak en conversie van gegevensinvoer mogelijk voor verder gebruik in uw workflow, zodat informatie gestandaardiseerd of voorbereid kan worden voor volgende componenten.
Google Sheet aanmaken
Genereer eenvoudig nieuwe Google Sheets direct binnen je workflow. Met de component 'Google Sheet aanmaken' kun je gestructureerde data invoeren en direct spreadsheets creëren, waardoor het eenvoudig wordt om gegevensverzameling, rapportage of het delen van resultaten te automatiseren. Integreer met andere componenten om je bedrijfs- en productiviteitstaken te stroomlijnen.
ArXiv Tool
Chat moeiteloos met 2,4 miljoen wetenschappelijke artikelen via FlowHunt's ArXiv Tool en AI Agents. Revolutioneer je onderzoek door zoekopdrachten te koppelen aan beknopte antwoorden uit de ArXiv-database en verrijk je chatbot met aanpasbare flows.
Flowbeschrijving
Doel en voordelen
Menselijk leesbare beschrijving van de workflow
Overzicht
Deze workflow is ontworpen om het proces van bedrijfsanalyse te automatiseren en op te schalen, met name voor startups of bedrijven die onderzocht worden of in aanmerking komen voor investeringen. Het maakt gebruik van AI-agenten, prompt engineering, websearch, gegevensverzameling en gestructureerde data-export naar Google Sheets. De flow gebruikt een bedrijfsnaam als input en verzamelt, analyseert en structureert vervolgens systematisch een breed scala aan bedrijfsinformatie uit openbare en geüploade bronnen.
Stapsgewijze Uiteenzetting
1. Gebruikersinteractie & Invoerverzameling
- Initiatie door gebruiker: Wanneer een gebruiker de chat of playground opent, wordt een welkomstboodschap getoond, die de mogelijkheden van de tool uitlegt en om een bedrijfsnaam vraagt.
- Invoerinterface: De gebruiker voert de bedrijfsnaam in (en kan optioneel documenten uploaden) via de chatinvoercomponent.
2. Informatie Verzamelen
Prompttemplates: De workflow gebruikt meerdere prompttemplates, elk gericht op het extraheren van een specifiek aspect van bedrijfsinformatie, zoals:
- Bedrijfsprofiel en geschiedenis
- Probleem & oplossing die het bedrijf adresseert
- Marktanalyse (doelmarkt, grootte, concurrentie)
- Teamstructuur en sleutelfiguren
- Producten & diensten, alternatieven en concurrentievoordelen
- Financierings- en investeringsdetails
- Go-to-marketstrategie, businessmodel en timing
- Economie, kostenstructuur, omzet, tractie
- Klimaatimpact
- Schaalbaarheid, verdedigbaarheid en risico’s
Contextuele data: Geüploade bestanden (zoals bedrijfspresentaties, pitchdecks) worden verwerkt en hun inhoud wordt beschikbaar gesteld als extra context om de nauwkeurigheid van de analyse te verhogen.
Geautomatiseerd webonderzoek: AI-agenten gebruiken Google Search om openbare informatie, nieuws en profielen met betrekking tot het bedrijf te vinden. Ze halen ook de inhoud op van gevonden URL’s.
3. AI-agenten & Taakautomatisering
- Zelfbeheerde taken en teams: Voor elk analysegebied worden taken gedefinieerd, waarin het verwachte resultaat wordt gespecificeerd (bijv. “Grondig rapport van het bedrijf met benodigde data”).
- Hiërarchische teams: Groepen van AI-agenten (teams) worden aangestuurd door een manager-agent en een taalmodel (LLM, bijv. OpenAI GPT-4o-mini), en zijn verantwoordelijk voor het uitvoeren van de analytische taken in parallel, wat zorgt voor schaalbaarheid en snelheid.
- Agent-specialisatie: Sommige agenten hebben specifieke achtergronden en doelen, zoals het onderzoeken van teamleden of het kritisch analyseren van bedrijfsgegevens.
4. Datastructurering
- Data-aggregatie: De uitkomsten van alle analyseprompts worden verzameld en gemapt naar gestructureerde velden met behulp van een “Create Data”-component. Elk veld correspondeert met een analytische categorie (zie onderstaande tabel).
| Veld | Beschrijving |
|---|---|
| Het bedrijf | Bedrijfsprofiel, geschiedenis, prestaties |
| Probleem & Oplossing | Geadresseerd probleem, beschrijving oplossing |
| Markt | Doelsegment, marktgrootte, concurrentie |
| Team | Lijst en rollen van belangrijke teamleden |
| Producten en Diensten | Hoofdproducten/diensten, alternatieven |
| Investeringen | Financieringsdetails, investeerders, funding |
| Go To Market | Distributie, businessmodel, timing |
| Economie | Kostenstructuur, omzet, tractie |
| Klimaatimpact | Impact op milieu |
| Schaalbaarheid, Risico’s | Schaalbaarheid, risico’s, verdedigbaarheid |
- Parsing voor output: De gestructureerde data wordt vervolgens geparsed naar platte tekst voor verdere verwerking of weergave.
5. Export & Automatisering
Google Sheets-automatisering: Een AI-agent (met een “Google Sheets-expert” achtergrond) neemt de gestructureerde gegevens en genereert automatisch een Google Sheets-bestand, zodat het eenvoudig is om de resultaten te exporteren, delen en analyseren in een vertrouwd formaat.
Outputweergave: De uiteindelijke output, inclusief links naar het gegenereerde Google Sheet en tekstsamenvattingen, wordt getoond in de chatinterface.
Waarom deze workflow nuttig is voor het opschalen en automatiseren van bedrijfsanalyse
Parallelle taaksuitvoering: Door de analyse op te splitsen in modulaire prompts en deze toe te wijzen aan teams van AI-agenten, kan de workflow meerdere bedrijven of meerdere aspecten van een bedrijf parallel analyseren, waardoor de handmatige inspanning en doorlooptijd sterk wordt verminderd.
Consistente, volledige resultaten: Door gebruik te maken van gestructureerde prompts is elke analyse grondig en worden alle kritieke dimensies behandeld, waardoor informatietekorten of subjectieve bias worden geminimaliseerd.
Dynamische dataverzameling: Dankzij integratie met websearch en documentverwerking kan het systeem altijd de meest recente openbare informatie raadplegen, naast interne documenten.
Naadloze export: Geautomatiseerde generatie van Google Sheets-bestanden maakt eenvoudige opschaling naar batchanalyses en integratie met bestaande workflows voor rapportage, investeringsbeoordeling of due diligence mogelijk.
Aanpasbaar & uitbreidbaar: Nieuwe analysegebieden kunnen eenvoudig worden toegevoegd door het maken van nieuwe prompttemplates en taken, waardoor het systeem flexibel is voor veranderende behoeften.
Voorbeeldtoepassingen
- Venture Capital & Startup Scouting: Snel honderden startups analyseren voor investeringsscreening.
- Consultancy & Marktonderzoek: Consistente bedrijfsprofielen maken voor klanten.
- Concurrentieanalyse: Concurrenten volgen op meerdere analytische dimensies.
- Portfoliobeheer: Gestructureerde dossiers van portfoliobedrijven bijwerken en onderhouden.
Samenvattingstabel: Belangrijkste componenten & hun rol
| Component | Rol |
|---|---|
| Chat Invoer/Uitvoer | Gebruikersinteractie, gegevensinvoer, resultaat |
| Message Widget | Welkoms- en begeleidingsberichten |
| Prompttemplates | Gestructureerde extractie van bedrijfsinformatie |
| File/URL-ophalers | Context toevoegen vanuit web of geüploade bestanden |
| AI-agenten | Uitvoeren van onderzoeks- en analysetaken |
| Zelfbeheerde teams | Organiseren van agenten voor parallelle uitvoering |
| Create Data | Alle bevindingen samenvoegen in gestructureerd format |
| Google Sheets Export | Automatisch exporteren van resultaten |
Samengevat
Deze workflow verandert een handmatige, tijdrovende bedrijfsanalyse in een geautomatiseerd, schaalbaar en zeer reproduceerbaar proces. Door AI-gedreven onderzoek, gestructureerde prompt engineering en naadloze data-export te combineren, stelt het gebruikers in staat om met minimale inspanning rijke, bruikbare bedrijfsprofielen te genereren. Dit is van onschatbare waarde voor elke organisatie die snel en consistent grote hoeveelheden bedrijfsdata moet verwerken.
Laat ons uw eigen AI-team bouwen
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Meer informatie
AI-bedrijfsanalyse naar Google Sheets
Deze AI-gestuurde workflow levert een uitgebreide, data-gedreven bedrijfsanalyse. Het verzamelt informatie over de achtergrond van het bedrijf, marktlandschap, ...
AI Bedrijfsanalyse & Marktonderzoek
Uitgebreide AI-gedreven workflow voor bedrijfsanalyse en marktonderzoek. Verzamelt en analyseert automatisch gegevens over bedrijfsachtergrond, marktpositie, pr...
AI Generator voor Bedrijfsideeën
Genereer innovatieve bedrijfsideeën op maat van gebruikersinput of geselecteerde sectoren met behulp van AI. Deze interactieve flow biedt suggesties op basis va...