Generator
Genereer tekst met behulp van de invoerprompt en geselecteerd LLM-model.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Deze workflow verrijkt automatisch contactgegevens in Google Sheets door LinkedIn-profielen te vinden, functietitels en industrieën te extraheren en het blad bij te werken met AI-agenten en Google Search. Het stroomlijnt het proces van het onderzoeken en aanvullen van ontbrekende informatie voor sales- of marketingprospectlijsten op grote schaal.
Flows
Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.
Genereer tekst met behulp van de invoerprompt en geselecteerd LLM-model.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Een tool-calling agent.
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
AI-agent om de LinkedIn-pagina van de persoon te vinden.
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role:
data enricher
AI-agent om de functietitel van de persoon te vinden op basis van LinkedIn.
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role:
data enricher
AI-agent om de branche van de persoon te vinden met behulp van beschikbare tools.
Backstory:
Data enricher
Goal:
You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role:
data enricher
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.
De Button Widget-component in FlowHunt transformeert tekst of invoer in interactieve, aanklikbare knoppen binnen je workflow. Perfect voor het creëren van dynamische gebruikersinterfaces, het verzamelen van gebruikerskeuzes en het verhogen van de betrokkenheid in AI-gedreven chatbots of geautomatiseerde processen.
Het Chat Geopend Trigger-component detecteert wanneer een chatsessie start, zodat workflows direct kunnen reageren zodra een gebruiker de chat opent. Het initieert flows met het eerste chatbericht en is daarmee essentieel voor het bouwen van responsieve, interactieve chatbots.
Integreer je Google Sheets met FlowHunt-workflows met behulp van de Google Sheets Retriever-component. Haal moeiteloos spreadsheetgegevens op en gebruik deze als onderdeel van je automatisering, waardoor dynamische, datagedreven processen en geavanceerde workflowlogica mogelijk worden.
Met de Flow Uitvoeren-component in FlowHunt kun je een andere workflow binnen je huidige flow activeren en uitvoeren. Geef inputs en variabelen door en bepaal hoe flows met elkaar communiceren, waardoor modulaire en herbruikbare automatisering mogelijk is. Ideaal voor het koppelen van workflows of het inzetten van flows als tools.
De Iterator-component in FlowHunt automatiseert repetitieve taken door een subflow of externe flow uit te voeren voor elk item in een lijst. Ideaal voor batchverwerking, data-verrijking of het toepassen van dezelfde logica op meerdere invoerwaarden. Ondersteunt aanpasbare gelijktijdigheid en geavanceerde opties voor flexibele workflowautomatisering.
Ontdek het Generator-component in FlowHunt—krachtige AI-gedreven tekstgeneratie met het door jou gekozen LLM-model. Creëer moeiteloos dynamische chatbot-antwoorden door prompts, optionele systeemberichten en zelfs afbeeldingen als input te combineren, waardoor het een essentiële tool is voor het bouwen van intelligente, conversatiestromen.
Ontdek hoe de Promptcomponent van FlowHunt je in staat stelt de rol en het gedrag van je AI-bot te definiëren, zodat je relevante, gepersonaliseerde antwoorden krijgt. Pas prompts en sjablonen aan voor effectieve, contextbewuste chatbotflows.
Ontdek de Tool Calling Agent in FlowHunt—een geavanceerd workflowonderdeel waarmee AI-agenten intelligent externe tools kunnen selecteren en gebruiken om complexe vragen te beantwoorden. Perfect voor het bouwen van slimme AI-oplossingen die dynamisch gebruik van tools, iteratief redeneren en integratie met meerdere bronnen vereisen.
De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.
De GoogleSearch-component van FlowHunt verbetert de nauwkeurigheid van chatbots door middel van Retrieval-Augmented Generation (RAG), waarmee up-to-date kennis uit Google wordt gehaald. Beheer de resultaten met opties zoals taal, land en queryvoorvoegsels voor precieze en relevante uitkomsten.
Ontgrendel webinhoud in je workflows met de URL Retriever-component. Haal moeiteloos tekst en metadata uit elke lijst met URL's—waaronder webartikelen, documenten en meer. Ondersteunt geavanceerde opties zoals OCR voor afbeeldingen, selectieve metadata-extractie en aanpasbare caching, waardoor het ideaal is voor het bouwen van kennisrijke AI-flows en automatiseringen.
Voeg eenvoudig een nieuwe kolom toe aan elk Google Sheets-document binnen uw geautomatiseerde workflow. Met deze component kunt u kolomnamen en waarden specificeren, waardoor uw spreadsheet naadloos wordt bijgewerkt met nieuwe data—ideaal voor dynamisch databeheer en integratietaken.
Werk moeiteloos specifieke rijen in je Google Sheets direct binnen je FlowHunt-workflow bij. Deze component verbindt je flow met Google Sheets, zodat je gegevens in realtime kunt aanpassen door het doelwerkblad en de rij op te geven. Perfect voor het automatiseren van updates, het synchroniseren van records en het georganiseerd houden van je data tussen processen.
De component Gegevens aanmaken stelt je in staat om dynamisch gestructureerde gegevensrecords te genereren met een aanpasbaar aantal velden. Ideaal voor workflows waarin het creëren van nieuwe gegevensobjecten on-the-fly nodig is, met flexibele veldconfiguratie en naadloze integratie met andere automatiseringsstappen.
Ontgrendel aangepaste workflows met de Custom Trigger-component in FlowHunt. Deze component stelt gebruikers in staat om specifieke triggerpunten binnen hun flow te definiëren, waardoor acties op maat mogelijk zijn op basis van aangepaste gebeurtenissen of invoer. Essentieel voor het bouwen van interactieve en flexibele automatiseringsworkflows.
Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.
Flowbeschrijving
Deze workflow is ontworpen om het verrijken van een Google Sheets-document met een lijst van personen te automatiseren, door programmatisch informatie zoals hun LinkedIn-profielen, functietitels en industrieën te vinden en toe te voegen. De flow maakt gebruik van een combinatie van gebruikersinteracties, AI-agenten, Google Search, URL-contentextractie en Google Sheets-automatisering om gegevens op schaal te verwerken en te verrijken.
De automatisering is modulair, ondersteunt parallelle verwerking (voor schaalbaarheid) en biedt gebruiksvriendelijke feedback bij elke stap. Dit maakt het een ideale oplossing voor organisaties of individuen die contactendatabases willen aanvullen, leadlijsten willen verrijken of grote datasets up-to-date willen houden met minimaal handmatig werk.
Voor elke persoon (rij) in het blad voert de flow de volgende parallelle stappen uit, waardoor schaalbare en snelle verwerking mogelijk is:
alt_gen
) start het proces voor LinkedIn-verrijking.job_title
) start het verrijkingsproces voor functietitel.industry
) start het opzoeken van de branche.Stap | Beschrijving | Automatiseringsvoordeel |
---|---|---|
Gebruiker onboarding | Verwelkomt gebruiker, geeft instructies en start het proces | Gebruiksvriendelijk, minder verwarring |
Sheet ophalen | Verbindt met Google Sheets en haalt gegevens op | Geen handmatige export meer nodig |
Controleren van sheetstructuur | Controleert of vereiste kolommen bestaan, voegt toe indien nodig | Dataconsistentie |
Parallelle rijverwerking | Verrijkt elke rij voor LinkedIn, functietitel en industrie parallel | Enorme tijdwinst |
AI-gestuurde verrijking | Gebruikt generatieve AI en zoektools om informatie voor iedere persoon te vinden en te extraheren | Hoge nauwkeurigheid, minder handwerk |
Gegevens structureren & schrijven | Format gevonden info en schrijft het terug naar de juiste rijen in Google Sheets | Betrouwbare, geautomatiseerde updates |
Gebruikersmeldingen | Houdt de gebruiker op de hoogte van voortgang en resultaten | Transparantie, vertrouwen |
flowchart TD
Start(Welcome & Button) --> SheetFetch[Fetch Google Sheet]
SheetFetch --> StructureCheck[Check/Add Columns]
StructureCheck --> ForEachRow[For Each Row (Parallelized)]
ForEachRow --> LinkedIn[Find LinkedIn Profile]
ForEachRow --> JobTitle[Find Job Title]
ForEachRow --> Industry[Find Industry]
LinkedIn --> WriteLinkedIn[Write to Sheet]
JobTitle --> WriteJobTitle[Write to Sheet]
Industry --> WriteIndustry[Write to Sheet]
WriteLinkedIn --> NotifyUser
WriteJobTitle --> NotifyUser
WriteIndustry --> NotifyUser
NotifyUser((User Notified))
Deze workflow is een krachtige automatisering voor dataverrijking in Google Sheets, waarbij AI en websearch worden ingezet om persoonsgerelateerde informatie op schaal te verzamelen, verwerken en bij te werken. Het stroomlijnt een normaal gesproken repetitieve en foutgevoelige taak, waardoor het ideaal is voor teams en organisaties die afhankelijk zijn van accurate, actuele contact- of professionele data.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Een AI-gestuurde assistent die gebruikersvragen strikt beantwoordt op basis van de inhoud van een aangeleverde Google Sheet. De workflow haalt gegevens op uit G...
Deze AI-gestuurde workflow verrijkt leadgegevens in Google Sheets door automatisch ontbrekende LinkedIn-profielen, functietitels en sectoren van het web op te h...
Genereer direct Google Sheets-formules vanuit natuurlijke taalverzoeken. Deze AI-gestuurde workflow helpt gebruikers om nauwkeurige spreadsheetformules te maken...