Overzicht Workflow Klantenservice Chatbot

Deze workflow definieert een Klantenservice Chatbot die interne kennisbronnen benut om gebruikers nauwkeurige, behulpzame en contextbewuste antwoorden te geven. De flow is ontworpen om klantinteracties te automatiseren, ondersteuning te stroomlijnen en ervoor te zorgen dat gebruikers tijdig en relevant antwoord krijgen.

Belangrijkste Flow-stappen

1. Starten chatsessie en welkomstbericht

• Chat Opened Trigger: De flow begint met het detecteren wanneer een gebruiker een chatsessie opent.
• Welkomstbericht: Een vriendelijk en informatief welkomstbericht wordt aan de gebruiker getoond, waarin hij wordt uitgenodigd om vragen te stellen en het doel van de chatbot wordt uitgelegd.
• Output Display: Het welkomstbericht verschijnt in de chatinterface, zodat gebruikers zich vanaf het eerste contact begeleid voelen.

2. Omgaan met gebruikersinvoer

• Chat Input: Telkens wanneer een gebruiker een bericht of vraag stuurt, wordt deze vastgelegd voor verwerking.
• Chat History: De gesprekshistorie wordt opgehaald en beschikbaar gesteld als context, zodat de bot samenhangende, continue ondersteuning kan bieden.
• Document Retriever: De vraag van de gebruiker wordt gebruikt om verbonden kennisbronnen of documentatie te doorzoeken, zodat de meest relevante informatie voor de huidige vraag wordt gevonden.

3. Dynamische promptconstructie

• Prompt Template: Een dynamische prompt wordt samengesteld met verschillende variabelen:
  • {input}: Het laatste bericht van de gebruiker.
  • {chat_history}: Het lopende gesprek met de gebruiker.
  • {context}: Opgehaalde kennisfragmenten uit interne bronnen.
  • De prompt instrueert de AI om als behulpzame klantenservicebot op te treden, beknopt te antwoorden en een supportlink aan te bieden als het antwoord niet bekend is.

Voorbeeldstructuur van een prompt

4. AI-antwoorgeneratie

• Generator Node: De samengestelde prompt wordt naar een AI-model (LLM) gestuurd, dat met de gegeven context en geschiedenis een relevant en accuraat antwoord genereert.

5. Antwoord presenteren

• Chat Output: Het gegenereerde antwoord wordt teruggestuurd naar de gebruiker in de chatinterface, waarmee de responsronde wordt afgesloten en eventueel op verdere invoer wordt gewacht.

Workflow Visualisatie

Hieronder een vereenvoudigde volgorde van de hoofdcomponenten en hun rol:

Voordelen en nuttigheid

• Schaalbaarheid: De workflow kan veel gelijktijdige klantvragen verwerken zonder menselijke tussenkomst, waardoor bedrijven de klantenservice moeiteloos kunnen opschalen.
• Automatisering: Door het automatisch ophalen van informatie en het genereren van antwoorden vermindert de chatbot handmatig werk en zorgt hij voor consistentie in de kwaliteit van de service.
• Contextbewustzijn: Door chathistorie en kennisophaling te integreren, biedt de bot relevante, gepersonaliseerde en actuele antwoorden.
• Eenvoudige aanpassing: Het systeembericht en de prompttemplate kunnen eenvoudig worden aangepast naar de huisstijl of beleidswijzigingen van het bedrijf.
• Fallback-ondersteuning: Als de bot een vraag niet kan beantwoorden, biedt hij proactief een supportlink, wat de klantbeleving positief houdt.

Gebruiksscenario’s

• Klantenservice voor e-commerce, SaaS of dienstverlenende bedrijven.
• Beantwoorden van veelgestelde vragen en oplossen van standaardproblemen.
• Bieden van begeleide onboarding voor nieuwe gebruikers.
• Opschalen van support tijdens drukke periodes.

Deze workflow stelt organisaties in staat om snel, accuraat en schaalbaar klantenservice te leveren met minimale handmatige inspanning, waardoor zowel de efficiëntie als de klanttevredenheid wordt verbeterd.