AI Google Docs Onderzoeksassistent

Deze AI-gestuurde workflow haalt specifieke informatie uit een Google Doc en breidt deze vervolgens uit door onderzoek te doen via bronnen zoals Google Search, Wikipedia en URL’s. Ideaal voor gebruikers die snelle, contextuele antwoorden willen die interne documenten combineren met actuele webkennis.

Hoe de AI-flow werkt - AI Google Docs Onderzoeksassistent

Hoe de AI-flow werkt

Gebruiker start onderzoeksverzoek

De gebruiker start een chat en dient een vraag in, samen met een Google Doc voor analyse.

Inhoud uit Google Doc halen

Het systeem haalt gerichte informatie of inhoud uit het aangeleverde Google-document.

Uitbreiden met AI onderzoeksagent

Een AI-onderzoeksagent gebruikt meerdere tools—Google Search, Wikipedia en URL-inhoudsophalers—om extra context te verzamelen en de verkregen informatie te valideren of te verrijken.

Combineren en antwoord genereren

De AI-agent combineert bevindingen uit zowel de Google Doc als externe bronnen tot een volledig antwoord.

Resultaten tonen aan de gebruiker

De workflow levert de onderzochte en verrijkte informatie terug aan de gebruiker via de chatinterface.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Welkomstbericht

Toont een welkomstbericht en korte instructies aan de gebruiker over de Google Docs Onderzoeksassistent en diens mogelijkheden.

                 Welkom bij de Google Docs Onderzoeksassistent!
Ik ben hier om specifieke informatie uit je aangeleverde Google Docs 📄 te halen met de Google Docs Retriever, en vervolgens verder te graven met onderzoek via tools als Google Search, Reddit, Wikipedia en meer 🌐. Of je nu een onderwerp verkent of feiten wilt controleren, ik help je graag verder.

Laat me weten waar je naar op zoek bent—dan gaan we direct van start! 🔍✨
            

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Google Docs AI Agent Researcher Workflow

Deze workflow, genaamd Google Docs AI Agent Researcher, is ontworpen om gebruikers efficiënt informatie uit een Google-document te laten halen en vervolgens deze informatie uit te breiden, te valideren of te verrijken met behulp van AI-onderzoeksinstrumenten. Het automatiseert het proces van documentophaling gecombineerd met geavanceerde onderzoeksfuncties, waardoor het waardevol is voor iedereen die diepere inzichten uit documenten nodig heeft of snel feiten wil controleren en context verzamelen.

Overzicht van de workflow

Bij het starten begroet de workflow de gebruiker en wacht op diens vraag. De gebruiker voert een prompt in (d.w.z. waar hij of zij naar op zoek is) en voegt eventueel een Google Doc toe. Het systeem haalt vervolgens de inhoud uit de Google Doc en analyseert deze met een AI-agent. Deze agent beschikt over meerdere tools, waaronder:

  • Google Docs Retriever: Haalt inhoud uit de aangeleverde Google Doc.
  • Google Search: Voert webzoekopdrachten uit om extra relevante informatie te vinden.
  • URL Content Retriever: Haalt en verwerkt inhoud van specifieke URL’s.
  • Wikipedia Tool: Beantwoordt algemene vragen en biedt achtergrondinformatie.
  • Chatgeschiedenis: Behoudt chatgeschiedenis voor contextbewuste antwoorden.

De AI-agent combineert deze bronnen om de gevraagde informatie op te halen, te verrijken en de resultaten via de chatinterface aan de gebruiker te presenteren.

Stapsgewijze flow

StapActieTool/ComponentDoel
1Gebruiker opent chatChat Opened Trigger & Message WidgetToont een welkomstbericht en instructies
2Gebruiker stuurt vraag en/of voegt Google Doc toeChat InputLegt gebruikersprompt en document vast
3Chatgeschiedenis wordt bijgehoudenChat HistoryOndersteunt contextbewuste antwoorden
4Google Docs-inhoud wordt opgehaaldGoogle Docs RetrieverMaakt documentinhoud beschikbaar voor de AI-agent
5AI-agent verwerkt verzoekTool Calling AgentGebruikt alle onderzoekstools om het antwoord te vinden, analyseren en samen te stellen
6Agent gebruikt externe toolsGoogle Search, URL Retriever, WikipediaBreidt informatie uit, valideert en verrijkt deze
7Definitief antwoord getoond aan gebruikerChat OutputPresenteert resultaten in de chatinterface

Hoe de tools samenwerken

  • De Tool Calling Agent fungeert als het centrale brein en bepaalt op basis van de gebruikersvraag welke tools ingezet worden.
  • De agent kan een specifiek stukje informatie uit de Google Doc halen en, indien nodig, webzoekopdrachten uitvoeren of inhoud van URL’s ophalen om meer context te verzamelen of feiten te controleren.
  • Door Wikipedia te raadplegen kan de agent algemene achtergrondinformatie geven of bredere vragen over het onderwerp beantwoorden.

Voorbeeldtoepassingen

  • Academisch onderzoek: Haal een definitie, bewering of verwijzing uit een gedeelde Google Doc en zie hoe deze besproken of gevalideerd wordt in academische bronnen en op het web.
  • Marktanalyse: Haal een bedrijfsnaam of statistiek uit een rapport en ontvang het laatste nieuws, Wikipedia-achtergrond en andere online vermeldingen.
  • Factchecking: Controleer beweringen of feiten uit een document door deze te vergelijken met actuele web- en Wikipedia-data.

Voordelen voor opschaling en automatisering

Deze workflow is bijzonder nuttig voor het opschalen van repetitieve onderzoeks- of documentanalysetaken, omdat het:

  • Tijd bespaart: Automatiseert informatie-extractie en onderzoek, waardoor handmatig werk vermindert.
  • Nauwkeurigheid waarborgt: Vergelijkt documentinhoud met betrouwbare online bronnen voor validatie.
  • Inzichten verrijkt: Biedt uitgebreidere antwoorden door document-, web- en encyclopedische kennis te combineren.
  • Samenwerking ondersteunt: Ideaal voor teams die documenten delen en bespreken, omdat al het onderzoek in één chatomgeving gebeurt.

Samenvattende tabel van hoofdcomponenten

ComponentFunctionaliteit
Chat Input/OutputGebruikersinterface voor vragen en antwoorden
Message WidgetToont welkomst- en instructieberichten
Chat HistoryBehoudt het gesprekscontext
Google Docs RetrieverHaalt documentinhoud op
Google SearchVindt relevante webinhoud
URL RetrieverHaalt inhoud van specifieke URL’s
Wikipedia ToolBiedt feitelijke achtergrond en uitleg
Tool Calling AgentCoördineert alle tools en stelt het antwoord samen

Door zowel het ophalen als verrijken van informatie te automatiseren, stelt deze workflow gebruikers in staat meer waarde uit hun documenten te halen—sneller en met meer vertrouwen.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Meer informatie