Zoekwoordclusterprompt
Prompt om het primaire focuszoekwoord en andere clusterzoekwoorden voor context te tonen.
Primair zoekwoord om op te focussen: {input}
Andere zoekwoorden in hetzelfde cluster:
{context}
SEO-artikelkopoptimalisator
Optimaliseer automatisch de koppen en titel van je artikel voor een specifiek zoekwoord of zoekwoordcluster om de SEO-prestaties te verbeteren. Deze workflow analyseert je artikel, verzamelt gerelateerde zoekwoorden, haalt bestaande koppen op en gebruikt AI om deze te herschrijven en te verbeteren voor een beter rankingpotentieel.
Hoe de AI-flow werkt
Ontvang artikel-URL en doelzoekwoord
Verzamel de artikel-URL en het gewenste zoekwoord van de gebruiker.Gerelateerde zoekwoorden ophalen en analyseren
Haal het zoekwoordcluster en gerelateerde zoektermen voor het doelzoekwoord op met behulp van Google-data.Artikelkoppen extraheren en analyseren
Scrape het artikel om bestaande H1-, H2- en H3-koppen te extraheren.Koppen herschrijven voor SEO
Gebruik AI om de titel en koppen van het artikel te herschrijven zodat ze beter gericht zijn op het geselecteerde zoekwoordcluster, terwijl de inhoud van het artikel intact blijft.Geoptimaliseerde koppen weergeven
Presenteer de verbeterde koppen en titel aan de gebruiker ter beoordeling.Gebruikte prompts in deze flow
Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.
Instructie koppen hergebruiken
Prompt die de LLM instrueert om artikelkoppen en titel te herschrijven op de opgegeven zoekwoorden, met behoud van de alinea's, en om de koppen voor/na te tonen...
Je krijgt een koppenstructuur van een artikel en een zoekwoord. Probeer het artikel te hergebruiken zodat het zich richt op het opgegeven zoekwoord. Genereer een titel en verander de koppen indien nodig zodat ze gericht zijn op zoekwoorden in hetzelfde cluster. HOUD DE ALINEA'S VAN HET ARTIKEL PRECIES ZOALS ZE WAREN. WIJZIG ALLEEN DE KOPPEN (H1, H2, H3) EN DE TITEL
Vermeld ook de vorige kop en de nieuwe kop die je hebt veranderd.
--- Zoekwoorden om het artikel op te hergebruiken---
{input}
---
---ARTIKEL---
{context}
---
Presentatie van geëxtraheerde koppen
Prompt om de geëxtraheerde koppen op een opgemaakte manier te tonen.
## De geëxtraheerde koppen:
{context}
Gebruikte componenten in deze flow
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Flowbeschrijving
Doel en voordelen
Workflowbeschrijving: Zoekwoorden hergebruiken voor artikelkoppen
Overzicht
Deze workflow automatiseert het proces van het optimaliseren van blog-/artikelkoppen en -titels (H1, H2, H3) om te focussen op een specifiek doelzoekwoord of zoekwoordcluster. Door gebruik te maken van AI-agenten, zoekwoordonderzoekstools en contentextractiehulpmiddelen helpt het contentmakers en SEO-professionals om bestaande artikelen beter af te stemmen op gewenste zoektermen—wat hun relevantie en rankingpotentieel vergroot.
Stapsgewijs proces
1. Onboarding en gebruikersinvoer
Welkom en instructies: Wanneer de workflow wordt gestart, wordt de gebruiker begroet met een welkomstbericht dat het doel van de tool uitlegt en aangeeft dat hij het volgende moet aanleveren:
- De URL van het artikel dat hij wil optimaliseren.
- Het primaire zoekwoord waarop gefocust moet worden.
Gebruikersinvoer: De gebruiker dient de artikel-URL en het gekozen zoekwoord in.
2. Invoergegevens extraheren en structureren
- Gestructureerde outputgeneratie: De workflow parseert de gebruikersinvoer en organiseert deze tot gestructureerde gegevens:
article_url: De URL van de blog/het artikel.focusing_keyword: Het doelzoekwoord.
3. Zoekwoordonderzoek en uitbreiding
- Zoekwoordextractie:
- Het focuszoekwoord wordt doorgegeven aan een Google-zoekwoordonderzoekstool om gerelateerde zoekwoorden (uit hetzelfde cluster) op te halen, samen met nuttige SEO-metingen.
- Formattering: Deze gerelateerde zoekwoorden worden geformatteerd voor naadloze invoer in daaropvolgende AI-prompts.
4. Artikelkoppen extraheren
- URL-inhoud ophalen:
- Het systeem gebruikt een content retriever om het artikel van de opgegeven URL op te halen en te parseren.
- Koppen-extractieagent:
- Een AI-agent, gespecialiseerd in het herkennen van koppenstructuren (H1, H2, H3) binnen een artikel, haalt alle relevante koppen op.
5. Koppen hergebruiken voor SEO
Promptconstructie:
- De workflow bouwt een gedetailleerde prompt voor een expert copywriter-agent, inclusief:
- De oorspronkelijk geëxtraheerde koppen.
- Het doelzoekwoord en het cluster.
- Expliciete instructies om alleen de titel en koppen te wijzigen, niet de tekst van het artikel.
- De eis om zowel de vorige als nieuwe versies van gewijzigde koppen te tonen.
- De workflow bouwt een gedetailleerde prompt voor een expert copywriter-agent, inclusief:
AI-gestuurde optimalisatie:
- Met Anthropic Claude 3.5 Sonnet (of vergelijkbaar) genereert de copywriter-agent geoptimaliseerde versies van de titel en koppen, gericht op het zoekwoordcluster.
6. Uitvoering en resultaat
- Sequentieel taakbeheer:
- Alle stappen worden in een sequentiële “crew” uitgevoerd om ervoor te zorgen dat elk onderdeel op volgorde verloopt en afhankelijkheden gerespecteerd worden.
- Resultaatpresentatie:
- De workflow toont de geoptimaliseerde koppen, met voor-en-na versies ter transparantie, en presenteert de resultaten aan de gebruiker ter beoordeling.
Samenvattende tabel
| Stap | Invoer(s) | Proces | Uitvoer(s) |
|---|---|---|---|
| Welkom/Gebruikersinvoer | Geen | Gebruiker begroeten, URL & zoekwoord verzamelen | Gebruikersinvoer |
| Input structureren | Gebruikersinvoer | Structureren als article_url & zoekwoord | Gestructureerde data |
| Zoekwoordonderzoek | Zoekwoord | Gerelateerde zoekwoorden ophalen via Google-tool | Zoekwoordcluster |
| Koppen extraheren | URL | Artikelkoppen ophalen en parseren | Geëxtraheerde koppen |
| Hergebruik | Koppen, zoekwoorden | AI herschrijft koppen voor SEO | Geoptimaliseerde koppen |
| Output | Geoptimaliseerde data | Toon voor/na resultaten | Finale output voor gebruiker |
Waarom deze workflow nuttig is
- Schaalbaarheid: Automatiseert een traditioneel handmatig proces, zodat je snel veel artikelen kunt optimaliseren.
- Consistentie: Past met AI gestandaardiseerde SEO-best practices toe op alle koppen.
- Transparantie: Laat de originele en herziene koppen zien, wat redactionele controle vergemakkelijkt.
- SEO-impact: Door te focussen op zoekwoordclusters, niet alleen enkele termen, helpt de workflow artikelen om een breder scala aan relevante zoekverkeer aan te trekken.
- Tijdbesparing: Vermindert de tijd en expertise die nodig is om content bij te werken voor nieuwe zoekwoordstrategieën.
Ideale gebruikssituaties
- Bulkgewijs bijwerken van oudere content voor nieuwe SEO-doelen.
- Bureaus of uitgevers die grote contentportefeuilles beheren.
- Snel A/B-testen van kopstrategieën.
- Niet-technische contentteams die AI willen inzetten voor SEO-optimalisatie.
Deze workflow biedt een robuuste, geautomatiseerde pijplijn voor het hergebruiken van artikelkoppen voor zoekwoordoptimalisatie, waardoor het een krachtig hulpmiddel is om contentupdates op te schalen en de organische zoekprestaties te verbeteren.
Laat ons uw eigen AI-team bouwen
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
Meer informatie
