Een krachtige AI-chatbot die gebruikersvragen in realtime beantwoordt door informatie op te halen en te synthetiseren van Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed en website-URL’s, en bronverantwoorde antwoorden biedt voor onderzoek, leren of algemene vragen.
Gebruiker start chat
De gebruiker opent de chatinterface en kan een vraag invoeren of kiezen uit voorbeeldprompts.Multi-bron informatie ophalen
De AI-agent maakt verbinding met verschillende tools om Google, Wikipedia, Reddit, wetenschappelijke artikelen, video's, fora, PubMed en website-URL's te doorzoeken naar relevante informatie.AI-agent synthetiseert antwoorden
De AI-agent verzamelt, analyseert en synthetiseert data uit de verbonden bronnen om de vraag van de gebruiker te beantwoorden.Antwoord wordt getoond aan gebruiker
De AI-chatbot presenteert een compleet, bronverantwoord antwoord aan de gebruiker in de chatinterface.Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.
Een AI-agent die verbinding maakt met tools en antwoorden genereert op basis van gebruikersvragen, met een specifiek doelprompt.
Je doel is om de vragen van de gebruiker te beantwoorden vanuit {input}. Beantwoord alleen vragen. Voeg links naar bronnen toe.
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Flowbeschrijving
Deze workflow bouwt een geavanceerde AI-chatbot die gebruikersvragen kan beantwoorden door informatie uit meerdere realtime bronnen te halen, zoals Google Search, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube en elke opgegeven URL. Het belangrijkste doel is om nauwkeurige, actuele antwoorden te leveren, inclusief links naar de originele bronnen. Dit maakt het een krachtige assistent voor onderzoek, leren en algemene informatievergaring.
Bij het openen van de chatinterface worden gebruikers begroet met een vriendelijke welkomstboodschap en diverse voorbeeldvragen die als aanklikbare knoppen worden gepresenteerd. Bijvoorbeeld:
Gebruikers kunnen op deze knoppen klikken om voorbeeldinteracties te zien of hun eigen vraag typen via het chatinvoerveld.
De workflow bestaat uit verschillende onderling verbonden componenten, georkestreerd als volgt:
| Component | Doel |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Detecteert wanneer de chat wordt geopend en initialiseert de UI. |
| ButtonWidgets | Toont voorbeeldvragen als knoppen voor snelle interactie. |
| ChatInputs/Outputs | Ontvangt gebruikersinvoer en toont AI-antwoorden. |
| AI-agent | De regisseur; ontvangt vragen en selecteert tools. |
| Externe tools/plugins | Haalt informatie op uit verschillende bronnen (zie hieronder). |
De AI-agent kan toegang krijgen tot en gebruik maken van de volgende bronnen en API’s:
De agent krijgt expliciet de instructie om alleen vragen te beantwoorden en altijd links naar de bronnen toe te voegen, wat zorgt voor transparantie en verifieerbaarheid.
Samengevat creëert deze workflow een veelzijdige, schaalbare en geautomatiseerde AI-assistent die hoogwaardige, onderbouwde antwoorden levert door gebruik te maken van een breed scala aan realtime databronnen. Dit verhoogt het onderzoek, leren en de productiviteit voor gebruikers in diverse domeinen aanzienlijk.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.
