AI Generator
Genereert tekst met een LLM-model met een aangepast systeemprompt.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Deze AI-gestuurde workflow verrijkt leadgegevens in Google Sheets door automatisch ontbrekende LinkedIn-profielen, functietitels en sectoren van het web op te halen met behulp van zoek- en AI-agenten. De sheet wordt bijgewerkt met verrijkte informatie, waardoor het verrijkingsproces voor sales- en marketingteams wordt gestroomlijnd.
Leadgegevens ophalen uit Google Sheets
Haalt bestaande leadgegevens op uit een Google Sheets-document ter voorbereiding op verrijking.Controleren en toevoegen van ontbrekende kolommen
Zorgt ervoor dat essentiële kolommen zoals LinkedIn, Functietitel en Sector in de sheet aanwezig zijn, en voegt deze toe indien nodig.Gegevens verrijken met AI en webzoekopdrachten
Voor elke lead gebruikt het AI-agenten en Google Search om ontbrekende informatie zoals LinkedIn-profielen, functietitels en sectoren te vinden.Google Sheet bijwerken met verrijkte informatie
Schrijft automatisch de verrijkte gegevens terug in de overeenkomstige rijen en kolommen van de Google Sheet.Resultaten tonen of gebruiker informeren
Toont het resultaat van het verrijkingsproces aan de gebruiker via chatuitvoer.Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.
Genereert tekst met een LLM-model met een aangepast systeemprompt.
if there are multiple links that are the same please include one of them and let the user know that the process is completed.
Agent systeemprompt voor het controleren van Google Sheet-kolommen en het bijwerken indien nodig.
use the google sheet retriever and check if the document has a "LinkedIn", "Job Title", "Industry" column if not add them to the document.
AI-agent belast met het vinden en weergeven van de LinkedIn-pagina van een persoon.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons LinkedIn and output the LinkedIn page link.
Role: data enricher
AI-agent belast met het vinden en weergeven van de functietitel van een persoon op basis van hun LinkedIn.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job title based on their LinkedIn and output that.
Role: data enricher
AI-agent belast met het vinden en weergeven van de sector van een persoon met behulp van beschikbare tools.
Backstory: Data enricher
Goal: You should Find the persons job Industry based on tools at your disposal.
Role: data enricher
Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.
Flowbeschrijving
Deze workflow automatiseert de verrijking van outreachgegevens die zijn opgeslagen in een Google Sheet. Het is ontworpen om automatisch ontbrekende informatie zoals LinkedIn-profielen, functietitels en sectoren voor contacten in je spreadsheet te vinden door gebruik te maken van AI-agenten, Google Search en dynamische gegevensmanipulatie. Het proces haalt deze gegevens niet alleen op, maar werkt ook je Google Sheet dienovereenkomstig bij. Deze oplossing is van grote waarde voor het opschalen en automatiseren van verrijkingstaken, elimineert handmatig onderzoek en zorgt ervoor dat je outreachlijsten altijd up-to-date en volledig zijn.
Gebruikersinteractie & initiatie
Ophalen & voorbereiden van Google Sheet
Gegevensverrijkingsproces (iteratief per rij)
Automatisering & AI-integratie
Uitvoer & gebruikersfeedback
Stap | Componentnaam | Doel |
---|---|---|
1 | Knopwidget, Chat Input/Output | Gebruikersinteractie en start van het proces |
2 | Google Sheets Retriever | Haalt contactgegevens op uit de opgegeven Google Sheet |
3 | Tool Calling Agent | Controleert/maakt vereiste kolommen aan (“LinkedIn”, enz.) |
4 | Iterators | Verwerkt elke rij/contact afzonderlijk |
5 | AI-agenten + Google Search + URL Retriever | Vindt LinkedIn-URL’s, functietitels en sectorinformatie |
6 | Create Data | Structureert de nieuwe informatie per contact |
7 | Google Sheets Updater | Schrijft verrijkte gegevens terug in de juiste sheetkolommen |
8 | Chat Outputs, Notities | Geeft feedback, instructies en statusupdates |
LinkedIn-profielen vinden:
Voor elk contact gebruikt een AI-agent Google Search (en parseert indien nodig webpagina’s) om de meest waarschijnlijke LinkedIn-URL te vinden. Als er meerdere links worden gevonden, kiest de agent de beste en stelt de gebruiker hiervan op de hoogte.
Functietitels extraheren:
Zodra een LinkedIn-profiel is gevonden, haalt de AI-agent de functietitel uit de profielpagina.
Sector bepalen:
De agent bepaalt daarnaast de sector van de contactpersoon, hetzij via LinkedIn, hetzij via andere openbaar beschikbare bronnen.
Google Sheet bijwerken:
Voor elke geslaagde verrijking schrijft de workflow de nieuwe gegevens (LinkedIn, Functietitel, Sector) direct in de juiste rij en kolom van de Google Sheet.
Onderstaand een vereenvoudigde weergave van de automatiseringslogica:
flowchart TD
Start([User clicks Start / uploads Sheet])
GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
ForEachRow([For each row in Sheet])
SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
UpdateSheet([Update Sheet with new data])
NotifyUser([Provide feedback to user])
Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
UpdateSheet --> NotifyUser
Schaalbaarheid:
Teams kunnen hiermee efficiënt duizenden contacten verrijken, waardoor het haalbaar wordt om grote, hoogwaardige outreachdatabases te onderhouden.
Automatisering:
Alle onderzoeks- en gegevensinvoer worden geautomatiseerd, zodat menselijke resources worden vrijgemaakt voor waardevollere taken.
Consistentie & datakwaliteit:
Zorgt ervoor dat elke contactpersoon over volledige informatie beschikt, waardoor personalisatie en gerichte outreach worden verbeterd.
Flexibiliteit:
De modulaire opbouw (triggers, iterators, AI-agenten, datacreators) maakt het eenvoudig om aan te passen of uit te breiden voor andere verrijkingsbehoeften.
Samengevat:
Deze workflow is een robuuste, schaalbare automatisering voor het verrijken van outreachgegevens in Google Sheets met actuele LinkedIn-profielen, functietitels en sectorinformatie. Het combineert AI-agenten, webzoekopdrachten en spreadsheetautomatisering naadloos om tijd te besparen, de effectiviteit van outreach te verbeteren en hoge datakwaliteit te behouden binnen je contactenlijsten.
Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.