Geautomatiseerde verrijking van leadgegevens in Google Sheets

Deze AI-gestuurde workflow verrijkt leadgegevens in Google Sheets door automatisch ontbrekende LinkedIn-profielen, functietitels en sectoren van het web op te halen met behulp van zoek- en AI-agenten. De sheet wordt bijgewerkt met verrijkte informatie, waardoor het verrijkingsproces voor sales- en marketingteams wordt gestroomlijnd.

Hoe de AI-flow werkt - Geautomatiseerde verrijking van leadgegevens in Google Sheets

Hoe de AI-flow werkt

Leadgegevens ophalen uit Google Sheets

Haalt bestaande leadgegevens op uit een Google Sheets-document ter voorbereiding op verrijking.

Controleren en toevoegen van ontbrekende kolommen

Zorgt ervoor dat essentiële kolommen zoals LinkedIn, Functietitel en Sector in de sheet aanwezig zijn, en voegt deze toe indien nodig.

Gegevens verrijken met AI en webzoekopdrachten

Voor elke lead gebruikt het AI-agenten en Google Search om ontbrekende informatie zoals LinkedIn-profielen, functietitels en sectoren te vinden.

Google Sheet bijwerken met verrijkte informatie

Schrijft automatisch de verrijkte gegevens terug in de overeenkomstige rijen en kolommen van de Google Sheet.

Resultaten tonen of gebruiker informeren

Toont het resultaat van het verrijkingsproces aan de gebruiker via chatuitvoer.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Workflowbeschrijving: “Outreach Verrijker in Google Sheet”

Overzicht

Deze workflow automatiseert de verrijking van outreachgegevens die zijn opgeslagen in een Google Sheet. Het is ontworpen om automatisch ontbrekende informatie zoals LinkedIn-profielen, functietitels en sectoren voor contacten in je spreadsheet te vinden door gebruik te maken van AI-agenten, Google Search en dynamische gegevensmanipulatie. Het proces haalt deze gegevens niet alleen op, maar werkt ook je Google Sheet dienovereenkomstig bij. Deze oplossing is van grote waarde voor het opschalen en automatiseren van verrijkingstaken, elimineert handmatig onderzoek en zorgt ervoor dat je outreachlijsten altijd up-to-date en volledig zijn.

Belangrijkste doelen en toepassingsgebieden

  • Automatische gegevensverrijking: Haal automatisch ontbrekende LinkedIn-URL’s, functietitels en sectoren op voor contacten in een Google Sheet en vul deze aan.
  • Minder handmatig werk: Bespaar uren aan handmatig onderzoek en gegevensinvoer voor sales-, marketing- of HR-teams.
  • Behouden van datakwaliteit: Zorg ervoor dat je outreachlijsten compleet, accuraat en up-to-date zijn.
  • Schaalbaarheid: De workflow is ontworpen om gegevens in bulk te verwerken en is dus geschikt voor grootschalige operaties.

Overzicht workflowstappen

  1. Gebruikersinteractie & initiatie

    • De workflow verwelkomt de gebruiker met een knop en een bericht dat het proces uitlegt.
    • De gebruiker kan een Google Sheet uploaden of selecteren waarvan de contacten worden verrijkt.
  2. Ophalen & voorbereiden van Google Sheet

    • De inhoud van de Google Sheet wordt opgehaald.
    • De workflow controleert of de essentiële kolommen (“LinkedIn”, “Functietitel”, “Sector”) aanwezig zijn; zo niet, dan worden deze automatisch toegevoegd.
  3. Gegevensverrijkingsproces (iteratief per rij)

    • Voor elke rij/contact in de sheet:
      • Zoekt het LinkedIn-profiel van de persoon.
      • Haalt de functietitel op van LinkedIn.
      • Bepaalt de bijbehorende sector van de contactpersoon.
  4. Automatisering & AI-integratie

    • AI-agenten worden gebruikt om Google-zoekopdrachten uit te voeren, webinhoud te analyseren en relevante gegevens te extraheren.
    • De workflow maakt dynamisch nieuwe gegevensvelden aan en werkt de bijbehorende cellen in de Google Sheet bij.
  5. Uitvoer & gebruikersfeedback

    • De verrijkte gegevens worden teruggeschreven naar de Google Sheet.
    • De gebruiker ontvangt feedback- en bevestigingsberichten bij belangrijke stappen via chatuitvoer.

Gedetailleerde workflowcomponenten

StapComponentnaamDoel
1Knopwidget, Chat Input/OutputGebruikersinteractie en start van het proces
2Google Sheets RetrieverHaalt contactgegevens op uit de opgegeven Google Sheet
3Tool Calling AgentControleert/maakt vereiste kolommen aan (“LinkedIn”, enz.)
4IteratorsVerwerkt elke rij/contact afzonderlijk
5AI-agenten + Google Search + URL RetrieverVindt LinkedIn-URL’s, functietitels en sectorinformatie
6Create DataStructureert de nieuwe informatie per contact
7Google Sheets UpdaterSchrijft verrijkte gegevens terug in de juiste sheetkolommen
8Chat Outputs, NotitiesGeeft feedback, instructies en statusupdates

Hoe de verrijking werkt

  • LinkedIn-profielen vinden:
    Voor elk contact gebruikt een AI-agent Google Search (en parseert indien nodig webpagina’s) om de meest waarschijnlijke LinkedIn-URL te vinden. Als er meerdere links worden gevonden, kiest de agent de beste en stelt de gebruiker hiervan op de hoogte.

  • Functietitels extraheren:
    Zodra een LinkedIn-profiel is gevonden, haalt de AI-agent de functietitel uit de profielpagina.

  • Sector bepalen:
    De agent bepaalt daarnaast de sector van de contactpersoon, hetzij via LinkedIn, hetzij via andere openbaar beschikbare bronnen.

  • Google Sheet bijwerken:
    Voor elke geslaagde verrijking schrijft de workflow de nieuwe gegevens (LinkedIn, Functietitel, Sector) direct in de juiste rij en kolom van de Google Sheet.

Automatiseringslogica in schema

Onderstaand een vereenvoudigde weergave van de automatiseringslogica:

flowchart TD
    Start([User clicks Start / uploads Sheet])
    GetSheet([Retrieve Google Sheet data])
    CheckColumns([Ensure LinkedIn/Job Title/Industry columns exist])
    ForEachRow([For each row in Sheet])
    SearchLinkedIn([AI agent finds LinkedIn URL])
    ExtractJobTitle([AI agent extracts Job Title])
    DetermineIndustry([AI agent determines Industry])
    UpdateSheet([Update Sheet with new data])
    NotifyUser([Provide feedback to user])
    
    Start --> GetSheet --> CheckColumns --> ForEachRow
    ForEachRow --> SearchLinkedIn --> ExtractJobTitle --> DetermineIndustry --> UpdateSheet
    UpdateSheet --> NotifyUser

Waarom deze workflow nuttig is

  • Schaalbaarheid:
    Teams kunnen hiermee efficiënt duizenden contacten verrijken, waardoor het haalbaar wordt om grote, hoogwaardige outreachdatabases te onderhouden.

  • Automatisering:
    Alle onderzoeks- en gegevensinvoer worden geautomatiseerd, zodat menselijke resources worden vrijgemaakt voor waardevollere taken.

  • Consistentie & datakwaliteit:
    Zorgt ervoor dat elke contactpersoon over volledige informatie beschikt, waardoor personalisatie en gerichte outreach worden verbeterd.

  • Flexibiliteit:
    De modulaire opbouw (triggers, iterators, AI-agenten, datacreators) maakt het eenvoudig om aan te passen of uit te breiden voor andere verrijkingsbehoeften.

Notities & instructies

  • Voeg het juiste Google Sheet toe via de geavanceerde instellingen door op “Google Drive openen” te klikken.
  • Mogelijk moet je de kolomnamen specificeren om de verrijking goed te laten werken.
  • De workflow biedt instructieve notities in de interface om je te begeleiden bij de installatie.

Samengevat:
Deze workflow is een robuuste, schaalbare automatisering voor het verrijken van outreachgegevens in Google Sheets met actuele LinkedIn-profielen, functietitels en sectorinformatie. Het combineert AI-agenten, webzoekopdrachten en spreadsheetautomatisering naadloos om tijd te besparen, de effectiviteit van outreach te verbeteren en hoge datakwaliteit te behouden binnen je contactenlijsten.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Meer informatie