Zakelijke e-mail of gratis e-mail checker

Deze workflow bepaalt of een e-mailadres afkomstig is van een generieke gratis e-mailprovider of van een aangepast zakelijk domein. Het is handig voor leadkwalificatie en het identificeren van zakelijke contacten voor verkoop- en marketingteams.

Hoe de AI-flow werkt - Zakelijke e-mail of gratis e-mail checker

Hoe de AI-flow werkt

Chatsessie starten

Activeert de workflow wanneer een chat wordt geopend en toont een welkomstbericht.

E-mailadres invoeren

Vraagt de gebruiker om een e-mailadres in te voeren voor analyse.

Aanvraag e-mailanalyse formatteren

Bereidt de invoer voor met behulp van een prompttemplate om de AI te instrueren het type e-maildomein te bepalen.

E-mailtype analyseren met AI

Gebruikt een AI-model om te beoordelen of het e-mailadres van een generieke provider of een aangepast domein is.

Resultaat tonen

Toont het resultaat aan de gebruiker, waarbij wordt aangegeven of het e-mailadres zakelijk of generiek is.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Prompt

Maak een prompttemplate met dynamische variabelen ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).

                "Analyseer het volgende e-mailadres. Als het behoort tot een generieke e-mailprovider (bijv. Gmail, Yahoo, Hotmail, Outlook, enz.), geef FALSE terug. Als het een aangepast domein is dat is gekoppeld aan een bedrijf of organisatie, geef TRUE terug.

---
VOORBEELD:

E-mail: [Vul hier het e-mailadres in]

Geef alleen TRUE of FALSE als output."
---

---INPUT START---
{input}
---

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Workflowbeschrijving: Herken een bedrijfsadres

Overzicht

De workflow “Herken een bedrijfsadres” is ontworpen om e-mailadressen te evalueren en te bepalen of ze afkomstig zijn van generieke/gratis e-mailproviders (zoals Gmail, Yahoo, Outlook, enz.) of van een aangepast (meestal zakelijk of organisatorisch) domein. Dit is een belangrijke taak voor leadkwalificatie, zakelijke targeting en het filteren van potentiële klanten of contacten op basis van hun e-mailtype.

Hoe de workflow werkt

  1. Welkom en gebruikersinstructie:
    Wanneer de gebruiker de chat opent, wordt automatisch een welkomstbericht geactiveerd. Dit bericht introduceert de tool en legt uit wat het doet: het onderscheid maken tussen generieke e-mailproviders en aangepaste bedrijfsdomeinen.
    De gebruiker wordt gevraagd om een e-mailadres in te voeren voor analyse.

  2. Gebruikersinvoer:
    De gebruiker voert een e-mailadres in via de chatinterface.

  3. Promptvoorbereiding:
    De workflow neemt de invoer van de gebruiker en plaatst deze in een dynamische prompttemplate. Deze template instrueert het onderliggende AI-model om het opgegeven e-mailadres te analyseren en te reageren met:

    • TRUE als het e-mailadres een aangepast/bedrijfsdomein gebruikt (bijv. @bedrijf.com)
    • FALSE als het e-mailadres een generieke/gratis provider gebruikt (bijv. @gmail.com, @yahoo.com)

    De prompt is zeer specifiek, zodat de AI slechts één van de twee mogelijke uitkomsten retourneert.

  4. AI-gestuurde evaluatie:
    De samengestelde prompt met het e-mailadres van de gebruiker wordt naar een Large Language Model (LLM) generator gestuurd. Het LLM verwerkt het verzoek op basis van de instructies in de prompt.

  5. Resultaat tonen:
    De output van de AI (TRUE of FALSE) wordt weergegeven in de chat, zodat de gebruiker direct feedback krijgt over het type e-mailadres dat is ingevoerd.

Workflowstructuur

StapComponentFunctie
1ChatOpenedTriggerDetecteert wanneer een gebruiker de chat opent en start de workflow.
2MessageWidgetToont een welkoms-/instructiebericht aan de gebruiker.
3ChatInputOntvangt het ingevoerde e-mailadres van de gebruiker.
4PromptTemplateStelt een duidelijke en beknopte prompt op voor de AI, met het e-mailadres van de gebruiker.
5Generator (LLM)Verwerkt de prompt en bepaalt of het e-mailadres generiek of een aangepast domein is.
6ChatOutputToont direct het antwoord van het LLM (TRUE/FALSE) in de chatinterface voor de gebruiker.

Waarom deze workflow nuttig is

  • Leadkwalificatie op schaal:
    Onderscheid snel tussen persoonlijke en zakelijke/professionele e-mails voor sales, marketing of klantonboarding, waardoor geautomatiseerde lead scoring en filtering mogelijk wordt.

  • Gerichte benadering en segmentatie:
    Helpt bij het segmenteren van gebruikers of leads op basis van of hun e-mailadres aan een bedrijf is gekoppeld, wat handig is voor B2B-campagnes of toegangscontrole.

  • Automatisering & consistentie:
    Elimineert handmatige controle, vermindert menselijke fouten en bespaart tijd, vooral bij het verwerken van grote lijsten met e-mailadressen.

  • Directe feedback:
    Biedt gebruikers of teamleden direct resultaat, waardoor het geschikt is voor interactieve workflows of self-service tools.

Voorbeelden van gebruikssituaties

  • Salesteams: Automatiseer het identificeren van waardevolle leads door generieke e-mailadressen eruit te filteren.
  • Marketingteams: Stem campagnes af op alleen zakelijke of organisatiegebonden contacten.
  • Customer Success: Controleer snel of aanmeldingen afkomstig zijn van bedrijfsdomeinen voor toegang tot speciale functies of accounttypen.

Samenvatting

Deze workflow combineert gebruikersinteractie, prompt engineering en AI-gestuurde evaluatie om efficiënt en betrouwbaar het type e-mailadres te bepalen. Het is vooral waardevol voor organisaties die hun leadkwalificatie en gebruikerssegmentatie willen automatiseren en opschalen.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie