Shopify AI Klantenservice Agent

Een workflow voor een AI-gedreven klantenservice agent die vragen kan beantwoorden over Shopify-producten, orderstatus kan ophalen en informatie uit interne documentatie kan raadplegen om gebruikers in realtime te helpen.

Hoe de AI-flow werkt - Shopify AI Klantenservice Agent

Flows

Hoe de AI-flow werkt

Ontvang Gebruikersvraag.
Verzamelt klantvragen of verzoeken via chatinvoer.
Haal Product- en Ordergegevens Op.
Haalt Shopify-productgegevens en orderstatussen op indien nodig om klantvragen te beantwoorden.
Doorzoek Interne Documentatie.
Zoekt informatie op uit interne kennisbronnen om volledige antwoorden te geven.
AI Agent Stelt Antwoord Samen.
Een AI-agent analyseert het verzoek van de gebruiker, verzamelt product-, order- en documentatiegegevens en genereert een behulpzaam antwoord.
Lever Antwoord aan Gebruiker.
Toont het door AI gegenereerde antwoord aan de klant in de chatinterface.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

ChatInput

Het Chat Input-component in FlowHunt start gebruikersinteracties door berichten vanuit de Playground vast te leggen. Het dient als het startpunt voor flows, waardoor de workflow zowel tekst- als bestandsinvoer kan verwerken.

AI Agent

De AI Agent-component in FlowHunt geeft je workflows autonome beslissingskracht en het vermogen om tools te gebruiken. Het maakt gebruik van grote taalmodellen en koppelt aan diverse tools om taken op te lossen, doelen te volgen en intelligente antwoorden te geven. Ideaal voor het bouwen van geavanceerde automatiseringen en interactieve AI-oplossingen.

Producten Ophalen

De Get Products-component verbindt je FlowHunt-workflow met een Shopify-winkel, zodat je productlijsten rechtstreeks uit je geïntegreerde shop kunt ophalen en sorteren. Haal eenvoudig productgegevens op op basis van criteria zoals bestverkocht, prijs of relevantie om e-commerce-automatiseringen en chatbotantwoorden te stroomlijnen.

Orderstatus ophalen

De Orderstatus ophalen-component verbindt je FlowHunt-workflow met Shopify, zodat je realtime orderstatusinformatie kunt ophalen door een ordernummer op te geven. Essentieel voor het automatiseren van ordertracking, klantenservice of e-commerceprocessen; integreert naadloos Shopify-gegevens in je AI-workflows.

Document Retriever

De Document Retriever van FlowHunt verhoogt de nauwkeurigheid van AI door generatieve modellen te koppelen aan je eigen, up-to-date documenten en URL's. Zo krijg je betrouwbare en relevante antwoorden met Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Chatuitvoer

Ontdek het Chat Output-component in FlowHunt—finaliseer chatbot-antwoorden met flexibele, meerledige outputs. Essentieel voor naadloze flow-afronding en het creëren van geavanceerde, interactieve AI-chatbots.

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Overzicht

Deze workflow stelt een AI-ondersteunde virtuele winkelassistent in voor een online winkel, met integratie van productinformatie, orderstatuscontrole en kennisbankzoekopdrachten. De workflow automatiseert gebruikersinteracties door een conversatie-AI-agent te combineren met tools voor documentkennisopvraging, Shopify-orderstatuscontrole en productinformatie-ophaal. Alle communicatie wordt beheerd via chat-invoer- en -uitvoernodes, waardoor naadloze, schaalbare en geautomatiseerde klantenservice mogelijk is.

Workflowstructuur

De workflow bestaat uit de volgende hoofdcomponenten (nodes):

Node-naamRol / Functionaliteit
Chat InputOntvangt gebruikersberichten als invoer.
Document RetrieverZoekt en haalt relevante documenten op uit een kennisbank.
Get Order StatusHaalt orderstatusinformatie op uit Shopify op basis van een ordernummer.
Get ProductsHaalt productinformatie op uit Shopify, gesorteerd op relevantie of andere criteria.
AI AgentOrkestreert tools, interpreteert gebruikersvragen en genereert intelligente antwoorden.
Chat OutputToont het bericht van de AI-agent als chatantwoord aan de gebruiker.

Gedetailleerde Flowbeschrijving

  1. Ontvangst van Gebruikersbericht
    Het proces start met een Chat Input-node, waar gebruikers hun vragen kunnen typen. Dit kan gaan over producten, orderstatussen of algemene vragen over de winkel.

  2. AI Agent als Virtuele Winkelmedewerker
    Het invoerbericht wordt doorgestuurd naar een AI Agent-node. Deze agent is ontworpen als een ervaren verkoopster (met een achtergrond van 20 jaar ervaring), die optreedt als een goed geïnformeerde winkelmedewerker. De doelstellingen zijn:

    • Het verstrekken van informatie over producten.
    • Het lezen en doorgeven van orderstatusupdates.
    • Het beantwoorden van alle winkelgerelateerde vragen met behulp van de kennisbank.

    De agent is geconfigureerd om meerdere tools te gebruiken om deze doelen te bereiken.

  3. Geïntegreerde Tools (voor de Agent):

    • Document Retriever Tool:
      Zoekt in de kennisbank van de winkel naar documenten die relevant zijn voor de vraag van de gebruiker. De tool is zeer configureerbaar en ondersteunt functies zoals:

      • Filteren op categorieën, planningen of URL-patronen.
      • Beperken van het aantal documenten en outputtokens.
      • Inclusief specifieke contenttypes (koppen, paragrafen) en metadata (bijv. Product).
      • Strategieën om documentopname in balans te houden. Met deze tool kan de agent niet alleen feitelijke vragen beantwoorden, maar ook genuanceerde informatie geven uit beleid, veelgestelde vragen, handleidingen, enz.
    • Get Order Status Tool:
      Verbindt met Shopify om de status van een bestelling van een gebruiker op te halen op basis van het opgegeven ordernummer. Dit ondersteunt realtime, geautomatiseerde ordertracking voor klanten.

    • Get Products Tool:
      Maakt het mogelijk voor de agent om productgegevens uit Shopify op te halen, gesorteerd op criteria zoals best verkocht, prijs of relevantie. Dit ondersteunt productaanbevelingen en catalogusnavigatie.

  4. Antwoordgeneratie en Output
    De AI-agent verwerkt het bericht van de gebruiker, bepaalt welke tools nodig zijn, roept deze indien nodig aan en stelt een antwoord samen. Het gegenereerde antwoord wordt verzonden naar de Chat Output-node, die het antwoord weergeeft aan de gebruiker in de chatinterface.

Voorbeeld Workflowscenario

  • Productvraag:
    De gebruiker vraagt: “Wat zijn jullie bestverkochte koptelefoons?”

    • De agent gebruikt de Get Products-tool (gesorteerd op bestverkocht) en reageert met relevante productinformatie.
  • Orderstatusvraag:
    De gebruiker vraagt: “Waar is mijn bestelling #1234?”

    • De agent roept de Get Order Status-tool aan, haalt de informatie op en rapporteert terug aan de gebruiker.
  • Beleid-/informatievraag:
    De gebruiker vraagt: “Wat is jullie retourbeleid?”

    • De agent gebruikt de Document Retriever-tool om het relevante beleid uit de kennisbank te vinden en te presenteren.

Voordelen van Automatisering en Schaalbaarheid

  • Geïntegreerde Ondersteuning:
    De workflow integreert meerdere bronnen (Shopify, aangepaste kennisbank) in één conversatie-interface en biedt uitgebreide ondersteuning.

  • Automatisering:
    Door het automatiseren van antwoorden op veelvoorkomende vragen, ordertracking en productaanbevelingen vermindert de workflow handmatig werk en responstijden.

  • Schaalbaarheid:
    Het modulaire ontwerp maakt eenvoudige uitbreiding mogelijk (bijv. toevoegen van nieuwe tools of kennisbronnen) en ondersteunt het afhandelen van veel gelijktijdige gebruikersgesprekken.

  • Consistentie:
    De AI-agent zorgt ervoor dat klanten consistente, accurate en actuele informatie ontvangen, wat de klanttevredenheid verhoogt.

Samenvattende Tabel: Workflowstappen

StapActie
1. GebruikersinputGebruiker stuurt een bericht via chatinvoer.
2. AI AgentOntvangt het bericht, interpreteert de intentie en kiest de benodigde tool(s).
3. ToolaanroepenAgent gebruikt Product-, Order- of Document Retriever-tools indien nodig.
4. AntwoordAgent stelt een antwoord samen en stuurt het naar de chatoutput voor de gebruiker.

Conclusie

Deze workflow maakt een krachtige, geautomatiseerde virtuele winkelassistent mogelijk, door gebruik te maken van AI en integraties met Shopify en interne kennisbanken. Het is ideaal om klantenservice en verkoopactiviteiten in een online retailomgeving op te schalen, en zorgt voor snelle, accurate en contextbewuste antwoorden op een breed scala aan klantvragen.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Meer informatie

Shopify Productomschrijving Verbeteraar
Shopify Productomschrijving Verbeteraar

Shopify Productomschrijving Verbeteraar

Deze AI-gestuurde workflow verbetert Shopify-productomschrijvingen op basis van de door de gebruiker opgegeven productnaam of URL. Het maakt gebruik van LLM's, ...

3 min lezen
Shopify Product Prijs Onderzoek AI Agent
Shopify Product Prijs Onderzoek AI Agent

Shopify Product Prijs Onderzoek AI Agent

Deze AI-gestuurde workflow helpt Shopify-verkopers bij het analyseren van concurrenten, onderzoeken van markttrends en het genereren van geoptimaliseerde prijss...

4 min lezen
AI-klantenserviceagent met LiveAgent API-integratie
AI-klantenserviceagent met LiveAgent API-integratie

AI-klantenserviceagent met LiveAgent API-integratie

Deze AI-gedreven workflow automatiseert klantenservice door gebruikersvragen te koppelen aan bedrijfskennisbronnen, externe API’s (zoals LiveAgent) en een taalm...

5 min lezen