AI-onderwerpgroepering voor zoekwoorden

Organiseert je lijst met zoekwoorden automatisch in onderwerpgroepen met behulp van AI, en levert een gestructureerde en eenvoudig te analyseren tabel voor een verbeterde contentstrategie en SEO-planning.

Hoe de AI-flow werkt - AI-onderwerpgroepering voor zoekwoorden

Hoe de AI-flow werkt

Gebruiker levert zoekwoorden aan

De gebruiker voert een lijst met zoekwoorden in die gecategoriseerd moeten worden.

Toon welkomstbericht

De tool toont een introductie en instructies aan de gebruiker.

Chatgeschiedenis opslaan

Eerdere chatinteracties worden opgeslagen om het groeperingsproces te verbeteren.

AI groepeert zoekwoorden

Zoekwoorden worden door een AI-model verwerkt om onderwerpgroepen te genereren en deze in een tabel te organiseren.

Toon gegroepeerde tabel

De gestructureerde, gegroepeerde zoekwoordentabel wordt aan de gebruiker getoond voor analyse of download.

Gebruikte prompts in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle prompts die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Prompts zijn de instructies die aan het AI-model worden gegeven om reacties te genereren of acties uit te voeren. Ze begeleiden de AI bij het begrijpen van de gebruikersintentie en het genereren van relevante uitvoer.

Prompt

Maakt een dynamisch prompttemplate aan dat de LLM instrueert om onderwerpgroepen toe te wijzen aan ingevoerde zoekwoorden en het resultaat als een markdown-tabe...

                You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

--- TOPIC CLUSTER ---
---

If user is not satisfied use {chat_history}

Gebruikte componenten in deze flow

Hieronder vindt u een complete lijst van alle componenten die in deze flow zijn gebruikt om de functionaliteit te bereiken. Componenten zijn de bouwstenen van elke AI-flow. Ze stellen u in staat om complexe interacties te creëren en taken te automatiseren door verschillende functionaliteiten met elkaar te verbinden. Elke component heeft een specifiek doel, zoals het verwerken van gebruikersinvoer, het verwerken van gegevens of het integreren met externe diensten.

Flowbeschrijving

Doel en voordelen

Onderwerpgroeperings-tool – Workflow-overzicht

De Onderwerpgroeperings-tool is ontwikkeld om het organiseren van zoekwoordenlijsten in gestructureerde, eenvoudig te analyseren tabellen op basis van onderwerpgroepen te automatiseren. Deze flow is bijzonder handig voor contentspecialisten, SEO-experts en marketeers die regelmatig met grote aantallen zoekwoorden werken en deze efficiënt willen categoriseren voor contentplanning, websitestructuur of campagneontwikkeling.

Hoe de workflow werkt

1. Gebruikersinteractie & Welkom

  • Zodra een gebruiker de chatinterface opent, wordt de workflow automatisch gestart.
  • De gebruiker wordt begroet met een welkomstbericht dat het doel van de tool uitlegt:

    “Welkom bij de Zoekwoordencategorisatietool! Ik help je om je lijst met zoekwoorden in een gestructureerde tabel te organiseren. Geef simpelweg je lijst met zoekwoorden door en ik categoriseer ze voor je…”

2. Invoer verzamelen

  • De gebruiker levert een lijst met zoekwoorden aan via de chatinvoer.
  • De tool kan ook chatgeschiedenis raadplegen, zodat eerdere interacties en feedback worden meegenomen. Dit is vooral handig voor stapsgewijze verbeteringen als de gebruiker verdere aanpassingen wenst.

3. Prompt aanmaken voor groepering

  • De workflow neemt de zoekwoorden van de gebruiker en gebruikt samen met relevante chatgeschiedenis een prompttemplate om een duidelijke instructie voor een AI-taalmodel te formuleren.
  • De prompt vraagt de AI expliciet om:
    • Onderwerpgroepen toe te wijzen aan de opgegeven zoekwoorden.
    • Het resultaat terug te geven als een markdown-tabel, met zoekwoorden in de eerste kolom en de clusters in de volgende kolommen.
    • Te zorgen dat de tabel gecentreerd is voor de leesbaarheid.

Promptvoorbeeld:

You are tasked with assigning topic cluster to keywords {input}. Result should be in a table where first column is named Keywords (with keywords in rows under), clusters should be in the second and further columns. Everything needs to be aligned to center. OUTPUT THE TABLE IN MARKDOWN FORMAT

4. Automatische tabelgeneratie

  • De prompt wordt naar een groot taalmodel (LLM) gestuurd via een generator-node.
  • De AI verwerkt het verzoek en retourneert een in markdown opgemaakte tabel met gegroepeerde zoekwoorden.

5. Resultaat tonen

  • De gegenereerde tabel wordt als antwoord aan de gebruiker in de chat getoond.
  • Als de gebruiker niet tevreden is, kan het proces herhaald worden, waarbij de chatgeschiedenis wordt gebruikt om de groepering te verfijnen op basis van feedback.

Overzicht van de workflowstructuur

FaseNode/ComponentFunctie
Chat geopendChatOpenedTriggerStart de workflow en activeert het welkomstbericht
WelkomstberichtMessageWidgetInformeert en begeleidt de gebruiker
GebruikersinvoerChatInputAccepteert zoekwoordenlijsten van de gebruiker
ChatgeheugenChatHistorySlaat vorige berichten op voor context/verbetering
PromptvoorbereidingPromptTemplateFormat de instructie voor de AI, met zoekwoorden en context
AI-generatieGeneratorGebruikt LLM om zoekwoorden te groeperen en een markdown-tabel te maken
Resultaat tonenChatOutputPresenteert de uiteindelijke tabel aan de gebruiker in de chat

Waarom deze tool waardevol is

  • Schaalbaarheid: Automatiseert het groeperen van grote zoekwoordenlijsten, wat veel handmatig werk bespaart.
  • Consistentie: Zorgt voor een uniforme categorisatie, waardoor menselijke fouten en subjectiviteit worden verminderd.
  • Iteratie: Integreert feedbackloops, zodat gebruikers resultaten kunnen verfijnen op basis van eerdere pogingen of toelichtingen.
  • Presentatie: Levert resultaten in markdown-tabelformaat, zodat je deze eenvoudig kunt kopiëren, delen of integreren in andere workflows of documentatie.
  • Gebruiksvriendelijk: Geleidelijke onboarding en intuïtieve interactie maken de tool ook toegankelijk voor niet-technische gebruikers.

Voorbeeldtoepassingen

  • SEO-planning: Orden snel honderden zoekwoorden in onderwerpgroepen voor pijlercontent en ondersteunende artikelen.
  • Content-audits: Her-categoriseer bestaande zoekwoorden of onderwerpen om hiaten en kansen te ontdekken.
  • Campagneorganisatie: Structureer advertentie- of contentcampagnes rond logisch gegroepeerde zoekwoordensets.

Door het groeperen van zoekwoorden te automatiseren en ze in een gestructureerd, visueel overzichtelijk formaat te presenteren, stroomlijnt deze workflow contentorganisatie en verhoogt hij de efficiëntie voor iedereen die werkt aan zoekwoordrijke projecten.

Laat ons uw eigen AI-team bouwen

Wij helpen bedrijven zoals die van u bij het ontwikkelen van slimme chatbots, MCP-servers, AI-tools of andere soorten AI-automatisering om mensen te vervangen bij repetitieve taken in uw organisatie.

Plan een demo Probeer het nu

Meer informatie