Het Brein van AI-Agenten: Gemini 2.0 Flash Experimental

Taak 1: Contentgeneratie

Prompt:
Wanneer de gebruiker “Start” zegt, moet je:

• Contentgeneratie: Schrijf een uitgebreid, informatief artikel over de basisprincipes van projectmanagement, met specifieke aandacht voor het definiëren van doelstellingen, scope en delegatie.

Eerste taakbegrip en informatieverzameling

• (0:04) De agent ontvangt de prompt:
  Verzamel gedetailleerde informatie over de fundamenten van projectmanagement, met name over het definiëren van doelstellingen, scope en delegatie.

• (0:06) De agent start de verwerking en toont zijn eerste gedachte:
  Gedachte: Ik moet Google Search gebruiken om gedetailleerde informatie te verzamelen over de fundamenten van projectmanagement, vooral over het definiëren van doelstellingen, scope en delegatie. Gekozen tool: google_serper

• (1:04) De agent start de verwerking en toont zijn tweede gedachte:
  Gedachte: Ik moet deze URL’s bekijken om gedetailleerde informatie te verzamelen over de fundamenten van projectmanagement, met specifieke focus op doelstellingen, scope en delegatie. Gekozen tool: url_crawl_tool

• (1:30) De agent start de verwerking en toont zijn derde gedachte:
  Gedachte: Ik moet zoeken naar ‘definitie van projectdoelstellingen in projectmanagement’ om een preciezer begrip te krijgen van wat projectdoelstellingen zijn. Gekozen tool: google_serper

• (1:34) De agent start de verwerking en toont zijn vierde gedachte:
  Gedachte: Ik zal de informatie van de gecrawlde websites gebruiken om een gedetailleerd overzicht te geven van de fundamenten van projectmanagement, vooral gericht op het definiëren van doelstellingen, scope en delegatie. Ik moet er ook voor zorgen dat de inhoud duidelijk is opgemaakt voor eenvoudig begrip. Gekozen tool: google_serper

• (1:42) De agent start de verwerking en toont zijn vijfde gedachte:
  Gedachte: Ik moet ook zoeken naar ‘definitie van projectscope in projectmanagement’ om een duidelijke uitleg van projectscope te geven. Gekozen tool: google_serper

Analyse van het denkproces van de agent

• Promptbegrip: De agent interpreteert de opdracht correct, met focus op projectmanagementfundamenten: doelstellingen, scope en delegatie.
• Strategie voor informatieverzameling: Gebruikt een mix van google_serper en url_crawl_tool, begint breed en zoekt daarna naar precieze definities.
• Toolgebruik: Probeert zowel zoeken als direct crawlen, maar herhaald gebruik van url_crawl_tool wijst mogelijk op problemen met ophalen van informatie.
• Gerichte zoekopdrachten: Zoekt naar definities van “projectdoelstellingen” en “projectscope”.
• Contentopmaak: Benoemt het belang van duidelijke opmaak voor gebruikersbegrip.

Analyse van de output

• Structuur en organisatie: Gebruikt koppen en subkoppen voor duidelijkheid (Doelstellingen definiëren, Scope beheren, Effectieve delegatie).
• Inhoudskwaliteit: Informatief en accuraat, gebruikt het SMART-framework voor doelstellingen en geeft duidelijke uitleg.
• Duidelijkheid en leesbaarheid: Duidelijk, beknopt en toegankelijk voor een algemeen publiek (Flesch-Kincaid-leesniveau 12).
• Volledigheid: Behandelt alle belangrijke aspecten uit de prompt.
• Lengte en detailniveau: Voldoende gedetailleerd (709 woorden).

Fragment van Bot-output

Basisprincipes van Projectmanagement: Doelstellingen, Scope en Delegatie

Projectmanagement is een essentiële discipline voor het succesvol afronden van elk project, of het nu om een klein teamproject gaat of om een grootschalig organisatorisch initiatief. De kern van effectief projectmanagement rust op drie fundamenten: helder gedefinieerde doelstellingen, een goed beheerste scope en effectieve delegatie. Het begrijpen en beheersen van deze elementen is essentieel voor elke projectmanager.

1. Doelstellingen definiëren

Projectdoelstellingen zijn specifieke, meetbare doelen die een project wil bereiken. Ze fungeren als het kompas voor het projectteam en bepalen hoe succes eruitziet. Goed gedefinieerde doelstellingen zijn:

• Specifiek: Duidelijk en eenduidig (bijv. “klanttevredenheidsscores met 15% verhogen voor het einde van Q4”).
• Meetbaar: Kwantificeerbaar met vastgestelde metrics en doelen.
• Acceptabel: Realistisch gezien de middelen en mogelijkheden.
• Relevant: In lijn met de strategische doelen en missie van de organisatie.
• Tijdgebonden: Voorzien van een duidelijke deadline of tijdsbestek.

Voorbeelden:

• Een nieuw product lanceren vóór [datum] met [aantal] functies.
• Projectkosten met [percentage] verlagen binnen [tijdsbestek].
• Websiteverkeer met [percentage] verhogen in [tijdsbestek].
• Teamwerk verbeteren door [tool/proces] te implementeren vóór [datum].

Tijd genomen:
De agent ontvangt de prompt om 0:04 en is klaar om 2:07 (ongeveer 2 minuten en 3 seconden).

Conclusie:
De agent genereert een artikel van hoge kwaliteit, toont goed begrip, verzamelt effectief informatie en structureert de inhoud duidelijk. Herhaalde url_crawl_tool-pogingen wijzen op ruimte voor verbetering in foutafhandeling of alternatieve benaderingen.

Taak 2: Rekentaak

Prompt:
Een bedrijf verkoopt twee producten: Product A en Product B. Product A kost $30 per stuk om te produceren en wordt verkocht voor $50 per stuk. Product B kost $40 per stuk om te produceren en wordt verkocht voor $70 per stuk.

Het bedrijf verkocht afgelopen maand 120 stuks van Product A en 80 stuks van Product B. Bereken de totale omzet die is gegenereerd met de verkoop van beide producten.

Bereken de totale winst die is gegenereerd met de verkoop van beide producten (Omzet – Totale productiekosten).

Het bedrijf wil de totale omzet met 10% verhogen. Hoeveel extra stuks van elk product moeten ze verkopen om dit doel te bereiken, uitgaande van constante productie- en verkoopprijzen per stuk?

Eerste taakbegrip en informatieverzameling

• (0:05) Agent ontvangt de prompt: bereken de totale omzet van beide producten.
• (0:07) Gedachte van de agent: gebruik Google Search (google_serper).
• (0:10) Agent output: Totale omzet = $11.600.
• (0:13) Ontvangt prompt: bereken de totale winst van beide producten.
• (0:17) Gedachte: gebruik Google Search.
• (0:22) Output: Totale winst = $4.800.
• (0:24) Ontvangt prompt: hoeveel extra stuks om omzet met 10% te verhogen?
• (0:32-1:02) Herhaalde gedachten: gebruik Google Search, lijkt vast te lopen in een lus.

Analyse van het denkproces van de agent

• Promptbegrip: Interpreteert de opdrachten correct: omzet, winst, benodigde omzetstijging.
• Informatie verzamelen: Vertrouwt volledig op Google Search (google_serper).
• Toolgebruik: Geen gebruik van gespecialiseerde rekentools; vastgelopen bij complexe vraag.

Analyse van de output

• Nauwkeurigheid: Omzet- en winstberekeningen zijn correct. Het antwoord voor omzetverhoging is fout; correct zou zijn “12 stuks van Product A en 8 stuks van Product B.”
• Duidelijkheid: De uiteindelijke output is duidelijk en gestructureerd.
• Structuur: Behandelt elke opdracht afzonderlijk.

Fragment van Bot-output

1. Totale omzet: $11.600
2. Totale winst: $4.800
3. Om de totale omzet met 10% te verhogen, zijn ongeveer 10 extra stuks van Product A en 10 extra stuks van Product B nodig (moet zijn 12 en 8).

Tijd genomen:
Prompt om 0:05, output om 1:06 (ongeveer 1 minuut en 1 seconde).

Conclusie:
De agent begrijpt de opdrachten en voert eenvoudige berekeningen correct uit, maar heeft moeite met meerstapsberekeningen en raakt verstrikt in herhalingen. Heeft behoefte aan gespecialiseerde tools en verbeterde probleemoplossende strategieën.

Taak 3: Samenvatting

Prompt:
Vat de belangrijkste bevindingen uit het vorige artikel samen in 100 woorden, met de focus op de meest relevante onderdelen.

Eerste taakbegrip en informatieverzameling

• (0:01) Agent ontvangt de prompt en aangeleverde tekst.
• (0:37) Gedachte van de agent: tekst lezen en belangrijkste punten over AI-redeneren, toepassingen en OpenAI’s o1-modellen samenvatten, met behulp van text_summarize_tool.

Analyse van het denkproces van de agent

• Promptbegrip: Interpreteert de samenvattingsopdracht correct.
• Informatie verzamelen: Geen externe zoektocht nodig; alle info staat in de tekst.
• Toolgebruik: Gebruikt text_summarize_tool, maar vat slechts een deel van de tekst samen.

Analyse van de output

• Structuur: Eén alinea; kan verbeterd worden met opsommingstekens/koppen.
• Inhoudskwaliteit: Benadrukt belangrijke punten (AI-redeneren, toepassingen, OpenAI o1-modellen), maar mist details zoals veiligheidskenmerken, STEM-prestaties, hallucinatiemitigatie, datadiversiteit, kosteneffectiviteit.
• Duidelijkheid: Duidelijk, beknopt, hoog niveau.
• Volledigheid: Niet volledig; belangrijke details ontbreken.
• Lengte: 115 woorden (bron 514 woorden).

Fragment van Bot-output

AI-redeneren, het nabootsen van menselijke denkprocessen, is cruciaal voor geavanceerde AI-systemen. Het omvat formeel redeneren (regelgebaseerd) en natuurlijk taalredeneren (omgaan met ambiguïteit). AI-redeneren verbetert besluitvorming, probleemoplossing en interactie tussen mens en AI in diverse sectoren. Historisch gezien evolueerde AI-redeneren van eenvoudige regelsystemen naar expertsystemen, neurale netwerken en moderne modellen zoals GPT en neuro-symbolische AI. Toepassingen omvatten gezondheidszorg (diagnostiek, klinische beslissingen, gepersonaliseerde geneeskunde), financiën (procesoptimalisatie, fraudedetectie), en andere sectoren. Hoewel efficiëntie en nauwkeurigheid toenemen, zijn er uitdagingen als overspecialisatie en ethische kwesties. OpenAI’s o1-modellen zijn een belangrijke stap vooruit en maken gebruik van keten-van-gedachte-redenering, verbeterde veiligheid en behalen topposities op STEM-ranglijsten. Deze modellen pakken hallucinaties aan en zijn kosteneffectief.

Tijd genomen:
Prompt om 0:01, output om 0:40 (39 seconden).

Conclusie:
De agent toont begrip van samenvatten, maar de output is niet volledig. Heeft behoefte aan verbeterde samenvattingstechnieken en structuur.

Taak 4: Vergelijkingstaak

Prompt:
Wanneer de gebruiker “Start” zegt, moet je:

Vergelijk de milieueffecten van elektrische voertuigen met die van waterstofauto’s. Neem factoren mee als energieproductie, levenscyclus van het voertuig en emissies.

Eerste taakbegrip en informatieverzameling

• (0:05) Ontvangt prompt: vergelijk milieueffecten van EV’s en waterstofauto’s.
• (0:08) Gedachte: gebruik Google Search.
• (0:24-0:35) Voert zoekopdrachten uit, gebruikt gevonden informatie voor vergelijking.

Analyse van het denkproces van de agent

• Promptbegrip: Ziet in dat het een vergelijkende analyse betreft.
• Informatie verzamelen: Gebruikt Google Search.
• Toolgebruik: Gebruikt de zoektool correct voor dit type analyse.
• Focus: Behandelt energieproductie, levenscyclus en emissies.

Analyse van de output

• Structuur: Georganiseerd per Energieproductie, Levenscyclus voertuig, Emissies en Samenvatting.
• Volledig: Behandelt de belangrijkste milieufactoren, inclusief energiebronnen, waterstofproductie, productieproces, einde levensduur.
• Duidelijkheid: Duidelijk, hoewel sommige zinnen complex zijn.
• Balans: Geeft zowel voor- als nadelen van beide technologieën.

Fragment van Bot-output

Energieproductie:

• EV’s: Milieueffect afhankelijk van de bron van elektriciteit; hernieuwbare energie levert een minimale CO₂-voetafdruk, fossiele brandstoffen verhogen deze.
• Waterstofauto’s: Effect hangt af van waterstofproductie; de meeste waterstof wordt nu gemaakt uit aardgas (hoge CO₂). Elektrolyse met groene stroom is schoner.

Tijd genomen:
Prompt om 0:05, output om 0:35 (30 seconden).

Leesbaarheid:

• Flesch-Kincaid-leesniveau: 14
• Flesch-Kincaid-score: 14,44
• Samenvatting: 613 woorden

Conclusie:
De agent geeft een goed gestructureerde, evenwichtige en volledige vergelijking. Leesbaarheid kan verbeteren met eenvoudigere zinnen.

Taak 5: Creatief schrijven

Prompt:
Schrijf een futuristisch verhaal (500 woorden) dat zich afspeelt in een wereld waarin elektrische voertuigen traditionele verbrandingsmotoren volledig hebben vervangen. Beschrijf de milieuveranderingen en maatschappelijke impact.

Eerste taakbegrip en informatieverzameling

• (0:05) Ontvangt prompt voor creatief schrijven over een toekomst met uitsluitend elektrische voertuigen.
• (0:16) Eindoutput wordt weergegeven.

Analyse van het denkproces van de agent

• Promptbegrip: Begrijpt correct de creatieve, toekomstgerichte opdracht.
• Informatie verzamelen: Vertrouwt op interne kennis en creativiteit.
• Focus: Ontwikkelt een verhaal waarin zowel milieu- als maatschappelijke veranderingen aan bod komen.

Analyse van de output

• Creativiteit: Boeiend verhaal, levendige toekomstvisie.
• Structuur: Logische opbouw van milieu- naar maatschappelijke impact.
• Volledigheid: Behandelt luchtkwaliteit, stedelijk landschap, energie, infrastructuur, werkgelegenheid, toegankelijkheid, geopolitiek.
• Balans: Benoemt positieve gevolgen en uitdagingen (zoals elektriciteitsvraag, batterijsustainabiliteit).
• Vertelstem: Consequent, beschrijvend en hoopvol.

Fragment van Bot-output

In het jaar 2045 had de wereld een ingrijpende transformatie ondergaan. Het ooit aanhoudende gezoem van verbrandingsmotoren was vervaagd tot een verre herinnering, vervangen door het bijna geruisloze gezoem van elektrische voertuigen (EV’s) die nu de wegen domineerden. Deze verschuiving markeerde niet alleen een technologische revolutie, maar ook een maatschappelijke metamorfose, waarin milieu en menselijk leven op ongekende wijze met elkaar verstrengeld raakten.

De hemel boven de metropolen, ooit verstikt door smog en uitlaatgassen, was opgeklaard tot een levendig blauw gewelf. De lucht was fris en droeg de geur van groen in plaats van de scherpe geur van vervuiling. Ademhalingsziekten, ooit wijdverbreid, waren aanzienlijk afgenomen, wat de druk op de gezondheidszorg verminderde en levens verbeterde. Mensen haalden diep adem van de schone lucht, een eenvoudig genoegen dat nu een krachtig symbool van verandering was geworden.

Tijd genomen:
Prompt om 0:05, output om 0:16 (11 seconden).

Leesbaarheid:

• Flesch-Kincaid-leesniveau: 14
• Flesch-Kincaid-score: 13,58
• Samenvatting: 623 woorden

Conclusie:
De agent blinkt uit in creatief schrijven en levert een fantasierijk, goed gestructureerd verhaal waarin zowel milieu- als maatschappelijke effecten aan bod komen.

Gemini 2.0 Flash Experimental: Een Blik op de Toekomst van AI, met Ruimte voor Groei

Gemini 2.0 Flash Experimental toont veelbelovend als geavanceerde AI-agent. Het presteert consequent goed in:

• Informatieverzameling
• Contentgeneratie
• Vergelijkende taken
• Creatief schrijven

Het gebruikt tools als google_serper effectief en toont begrip van complexe onderwerpen. De verhalende vaardigheden onderstrepen een sprong in AI-creativiteit.

Toch blijven er enkele belangrijke tekortkomingen:

• Rekenen: Moeite met meerstapsberekeningen, inefficiënte zoekmethoden en foutieve antwoorden.
• Samenvatten: Herkent de juiste tool maar laat belangrijke informatie weg.
• Herhaalde denkprocessen: Kan vastlopen in lussen.
• Beperkte toolselectie: Overmatig vertrouwen op zoekfuncties voor taken die gespecialiseerde tools vereisen.

Sterke punten

• Sterke contentgeneratie
• Effectieve informatieverzameling
• Uitstekende vergelijkingen
• Uitzonderlijk creatief schrijven

Zwakke punten

• Slechte rekenvaardigheden
• Incomplete samenvattingen
• Herhalende redeneerpatronen
• Beperkt aanbod en selectie van tools

Verbeterpunten

• Verbeterde rekentool: Integreer een speciale rekenmachine of verbeter de toolselectie.
• Betere samenvattingen: Gebruik robuuste algoritmen, structureer samenvattingen met opsommingen of koppen.
• Dynamisch redeneren: Doorbreek herhalende lussen, verken alternatieven.
• Uitgebreider toolaanbod: Meer tools en slimmere selectielogica.
• Betere instructieopvolging: Houd je aan opgegeven woordlimieten.
• Beter outputbeheer: Vooral bij complexe rekenproblemen.