AI-agenten begrijpen: Het brein van GPT 4o Mini
Ontdek hoe AI-agenten zoals de GPT-4o Mini traditionele LLM’s overtreffen met geavanceerd redeneren, dynamisch probleemoplossen en creatieve vaardigheden voor realistische taken.

Taak 1: Contentgeneratie
Prompt:
Als de gebruiker “Start” zegt, moet je:
Contentgeneratie: Schrijf een uitgebreid, informatief artikel over de basisprincipes van projectmanagement, met speciale aandacht voor het definiëren van doelstellingen, scope en delegeren.
Gedachtenproces agent (met tijdstempels):
- (0:01) Initiële taakanalyse: Genereer een volledig artikel over de basis van projectmanagement, met focus op doelstellingen, scope en delegeren.
- (0:03) Start onderzoek met Google Search.
- (0:15) Meerdere URL’s doornemen voor breedte van informatie.
- (0:31) Gebruik URL Crawl Tool voor diepgaandere informatie.
- (0:37) Poging Wikipedia te gebruiken voor betrouwbare overzichten.
- (0:41) Zoekopdracht verfijnen voor gerichtere informatie.
- (0:57) Opnieuw URL Crawl Tool gebruiken om relevante content te extraheren.
- (1:03) Gerichte Wikipedia-zoekopdrachten proberen.
- (1:19) Laatste poging om content uit URL’s te halen.
- (1:35) Verzamelde informatie synthetiseren tot een gestructureerd artikel.
- (1:36) Introductie opstellen.
- (1:37) Uitwerken van doelstellingen, met nadruk op het SMART-framework.
- (1:38) Uitleg over scope, inclusief scopestatements en Work Breakdown Structures (WBS).
- (1:39) Bespreking van delegeren en de principes daarvan.
- (1:40) Afsluiten met een samenvatting van het belang.
- (1:47) Artikel controleren op samenhang en volledigheid.
- (1:48) Leesbaarheidscontrole uitvoeren.
Bot-outputfragment
1. Doelstellingen definiëren
Doelstellingen in projectmanagement zijn specifieke en meetbare resultaten die een project wil bereiken. Ze dienen als leidraad voor het projectteam en helpen bij het beoordelen van het succes na afronding. Effectieve projectdoelstellingen zijn:
- SMART: Specifiek, Meetbaar, Acceptabel, Relevant en Tijdgebonden.
- Specifiek: Duidelijk omschrijven wat bereikt moet worden.
- Meetbaar: Criteria vaststellen om voortgang en succes te meten.
- Acceptabel (Achievable): Realistisch en haalbaar zijn.
- Relevant: In lijn met bredere bedrijfsdoelen.
- Tijdgebonden: Deadlines stellen voor het behalen van de doelstellingen.
Voorbeeld: In plaats van “verhoog de verkoop”, is een SMART-doelstelling: “verhoog de verkoop met 20% binnen het komende kwartaal.”
Benodigde tijd: 1 minuut 48 seconden
Leesbaarheid: Flesch-Kincaid-niveau: 13, Score: 12,69
Samenvatting lengte: 463 woorden
Analyse
- Strategisch gebruik van tools: Meerdere bronnen en tools (Google Search, Wikipedia, URL Crawl) werden iteratief ingezet voor een compleet resultaat.
- Iteratief proces: De agent verfijnt zijn aanpak op basis van de resultaten en neemt niet genoegen met de eerste bron.
- Gestructureerde contentcreatie: Logische structuur, met koppen en subkoppen voor leesbaarheid.
- Best practices: Integratie van het SMART-framework en WBS.
- Leesbaarheid: Eindcontrole voor toegankelijkheid.
Dit illustreert het vermogen van de agent om onderzoek, synthese en gestructureerd schrijven te combineren tot hoogwaardige content.
Taak 2: Berekening
Prompt:
Een bedrijf verkoopt twee producten: Product A en Product B. Product A kost $30 per stuk om te produceren en wordt verkocht voor $50 per stuk. Product B kost $40 per stuk om te produceren en wordt verkocht voor $70 per stuk.
- Het bedrijf verkocht vorige maand 120 stuks van Product A en 80 stuks van Product B.
- Bereken de totale omzet uit de verkoop van beide producten.
- Bereken de totale winst (Omzet – Totale productiekosten).
- Het bedrijf wil de totale omzet met 10% verhogen. Hoeveel extra stuks van elk product moeten zij verkopen om dit doel te bereiken?

Gedachtenproces agent (met tijdstempels):
- (0:01) Taak analyseren – omzet, winst en verkooptargets berekenen.
- (0:03) Gegevens per product extraheren.
- (0:05) Omzet per product en totaal berekenen.
- (0:08) Winst per product en totaal berekenen.
- (0:12) Doelomzet (10% stijging) berekenen.
- (0:15) Extra benodigde omzet bepalen.
- (0:19) Strategie voor extra stuks over beide producten.
- (0:24) Extra stuks voor Product A berekenen.
- (0:28) Extra stuks voor Product B berekenen.
- (0:32) Alternatieve oplossingen overwegen (één product of combinatie).
- (0:34) Resultaten presenteren.
Bot-outputfragment
Om een stijging van 10% in totale omzet te bereiken, bedraagt de totale omzet uit de verkoop van beide producten $11.600 en de totale winst $4.800. Om de doelomzet van $12.760 te behalen, moet het bedrijf extra stuks verkopen. Eén mogelijke oplossing is 24 extra stuks van Product A of 17 extra stuks van Product B verkopen. Ook een combinatie van extra verkochte stuks van beide producten die samen $1.160 extra omzet opleveren, voldoet aan het doel.
Benodigde tijd: 37 seconden
Leesbaarheid: Flesch-Kincaid-niveau: 11,9, Score: 48,5
Samenvatting lengte: 107 woorden
Analyse
- Logische stappen: Heldere opbouw van omzet- en winstberekeningen.
- Strategisch denken: Meerdere verkoopscenario’s worden overwogen.
- Presentatie: Resultaten zijn duidelijk geformuleerd.
- Kleine rekenfout: Benadrukt het belang van voortdurende verbetering.
Dit toont multi-step berekening en besluitvorming aan.
Taak 3: Samenvatting
Prompt:
Vat de belangrijkste bevindingen uit het vorige artikel samen in 100 woorden, met focus op de meest significante secties.
Gedachtenproces agent (met tijdstempels):
- (0:01) Samenvattingstaak en woordlimiet beoordelen.
- (0:03) Artikel lezen en begrijpen.
- (0:06) Kernsecties identificeren: soorten AI-redenering, geschiedenis, toepassingen, o1-model.
- (0:09) Focus op belangrijkste bevindingen en voordelen.
- (0:12) Samenvatting logisch structureren.
- (0:14-0:19) Samenvatting opstellen: intro, kernconcepten, modelverbeteringen, toepassingen, conclusie.
- (0:20) Controleren op nauwkeurigheid en beknoptheid.
- (0:21) Leesbaarheid controleren.
Bot-outputfragment
Het artikel onderzoekt AI-redeneren, definieert de typen en het belang ervan, en volgt de ontwikkeling van vroege systemen tot hedendaagse modellen zoals GPT en neuro-symbolische AI. Het benadrukt de rol van AI bij het verbeteren van besluitvorming, probleemoplossing en mens-AI-interacties. In de gezondheidszorg verhoogt AI de nauwkeurigheid van diagnoses, ondersteunt klinische beslissingen en optimaliseert administratieve processen. Recente ontwikkelingen omvatten OpenAI’s o1-model, dat betere redeneervaardigheden, verbeterde veiligheid en meer kostenefficiëntie biedt, waarmee het transformatieve potentieel van AI-redeneren in diverse sectoren wordt onderstreept.
Benodigde tijd: 21 seconden
Leesbaarheid: Flesch-Kincaid-niveau: 18,4, Score: 19,8
Samenvatting lengte: 79 woorden
Analyse
- Effectieve begripsvorming: Belangrijkste thema’s en significante secties worden vastgelegd.
- Beknopte samenvatting: Binnen het woordlimiet gebleven.
- Logische structuur: Van introductie naar conclusie.
- Leesbaarheid: Complex, maar passend bij het technische onderwerp.
Taak 4: Vergelijkingstaak
Prompt:
Wanneer de gebruiker “Start” zegt, moet je:
Vergelijk de milieu-impact van elektrische voertuigen met die van waterstofauto’s. Neem factoren als energieproductie, levenscyclus van voertuigen en uitstoot mee.
Gedachtenproces agent (met tijdstempels):
- (0:01) Scope bepalen: EV’s en waterstofauto’s vergelijken op energieproductie, levenscyclus, uitstoot.
- (0:03) Informatie verzamelen en onderzoeken.
- (0:06) Energieproductie voor beide analyseren.
- (0:14) Ingaan op impact levenscyclus voertuigen.
- (0:23-0:29) Uitstoot vergelijken.
- (0:32) Conclusie formuleren.
- (0:37-0:39) Review, structureren en leesbaarheid checken.
Bot-outputfragment
1. Energieproductie
- Elektrische Voertuigen (EV’s): De energie voor EV’s komt van het elektriciteitsnet, waarvan de bronnen variëren. Gebruikt het net hernieuwbare energie (zon, wind, water), dan is de milieu-impact laag; bij fossiele brandstoffen (kolen, gas) is de impact hoger. De CO2-voetafdruk van het opladen van EV’s verschilt per regio.
- Waterstofauto’s: Waterstof wordt meestal geproduceerd via stoomreforming van aardgas (SMR), wat aanzienlijke CO2-uitstoot veroorzaakt. Elektrolyse op basis van hernieuwbare energie is schoner maar minder gebruikelijk vanwege hogere kosten.
Benodigde tijd: 40 seconden
Leesbaarheid: Flesch-Kincaid-niveau: 16, Score: 15,7
Samenvatting lengte: 532 woorden
Analyse
- Uitgebreid onderzoek: Behandelt energieproductie, levenscyclus en uitstoot.
- Gestructureerde vergelijking: Duidelijke koppen en logische structuur.
- Genuanceerde analyse: Voor- en nadelen en afhankelijkheden van beide technologieën worden toegelicht.
- Leesbaarheid: Gedetailleerd en technisch, passend bij het onderwerp.
Taak 5: Creatief schrijven
Prompt:
Schrijf een futuristisch verhaal (500 woorden) dat zich afspeelt in een wereld waar elektrische voertuigen volledig de traditionele verbrandingsmotoren hebben vervangen. Beschrijf de milieuwijzigingen en maatschappelijke impact.
Gedachtenproces agent (met tijdstempels):
- (0:01) Scope verhaal bepalen: toekomst met alleen EV’s, focus op milieu, maatschappij, economie en cultuur.
- (0:03-0:12) Brainstormen over impact en maatschappelijke veranderingen.
- (0:15) Narratieve structuur en toon plannen.
- (0:18-0:37) Verhaal opstellen: setting, milieu, stedelijke transformatie, economie, maatschappij, cultuur, conclusie.
- (0:40) Controleren op samenhang en betrokkenheid.
- (0:41) Leesbaarheid checken.
Bot-outputfragment
In het jaar 2075 was de wereld een bewijs van de vastberadenheid van de mensheid om haar lot te herschrijven. Steden bloeiden op met een nieuw soort energie, die zachtjes zoemde onder de voeten van drukke voetgangers en fietsers, niet langer overstemd door het gebrul van verbrandingsmotoren. Elektrische voertuigen (EV’s) hadden niet alleen hun benzineslurpende voorgangers vervangen, maar ook het stadsleven, het milieu en maatschappelijke normen opnieuw gedefinieerd.
De lucht was fris en helder, een wereld van verschil met de met smog gevulde luchten uit het begin van de 21e eeuw. Inwoners van steden als New York, Beijing en Delhi genoten van de sterren die boven hen zichtbaar waren, een nachtelijk schouwspel dat ooit verborgen was. De overstap naar EV’s had de luchtvervuiling drastisch verminderd, wat leidde tot een aanzienlijke daling van ademhalingsziekten en een toename van de levensverwachting. De wereldwijde vermindering van broeikasgasemissies had het klimaat gestabiliseerd, waardoor de seizoenen voorspelbaar werden en landbouw en biodiversiteit werden gestimuleerd.
Benodigde tijd: 42 seconden
Leesbaarheid: Flesch-Kincaid-niveau: 13, Score: 13,31
Samenvatting lengte: 526 woorden
Analyse
- Uitgebreide brainstorm: Alle aspecten van een wereld met alleen EV’s worden behandeld.
- Narratieve structuur: Levendig, beschrijvend en hoopvol.
- Fantasierijk en betrokken: Gaat verder dan feiten; echt een verhaal.
- Consistente opmaak: Volgt de richtlijnen voor structuur en duidelijkheid.
Belangrijkste inzichten uit de analyse
- Strategisch gebruik van tools: AI-agenten gebruiken meerdere bronnen en tools en verfijnen hun aanpak en output iteratief.
- Gestructureerd denken: Breken complexe taken steevast op in beheersbare stappen.
- Aanpasbaarheid en iteratie: Wisselen tussen tools en bronnen waar nodig.
- Meer dan tekstgeneratie: AI-agenten tonen redeneren, strategisch beslissen en complexe uitvoering, voorbij eenvoudige tekstmanipulatie.
- Naleving van instructies: Volgen instructies nauwgezet en consequent.
- Mensachtige redenering: Simuleren cognitieve processen zoals plannen en probleemoplossen.
Veelgestelde vragen
- Wat onderscheidt AI-agenten zoals GPT-4o Mini van traditionele taalmodellen?
In tegenstelling tot traditionele LLM’s beschikken AI-agenten zoals GPT-4o Mini over besluitvorming, planning en dynamische probleemoplossende vaardigheden. Ze simuleren redenering, passen zich aan complexe taken aan en gebruiken tools om onderzoek te doen, te synthetiseren en te creëren – veel verder dan alleen tekst genereren.
- Hoe pakt GPT-4o Mini complexe taken aan?
GPT-4o Mini breekt complexe taken systematisch op in beheersbare stappen, gebruikt onderzoekstools, iteratieve verfijning en gestructureerd denken om uitgebreide content te genereren, berekeningen uit te voeren, concepten te vergelijken en zelfs fantasierijke verhalen te creëren.
- Wat zijn praktische toepassingen van AI-agenten die in het artikel worden getoond?
Het artikel laat zien hoe AI-agenten gestructureerde content genereren, omzetberekeningen maken, artikelen samenvatten, technologieën vergelijken en creatieve teksten produceren – en zo hun veelzijdigheid en aanpassingsvermogen in diverse domeinen aantonen.
Arshia is een AI Workflow Engineer bij FlowHunt. Met een achtergrond in computerwetenschappen en een passie voor AI, specialiseert zij zich in het creëren van efficiënte workflows die AI-tools integreren in dagelijkse taken, waardoor productiviteit en creativiteit worden verhoogd.

Klaar om je eigen AI te bouwen?
Slimme chatbots en AI-tools onder één dak. Verbind intuïtieve bouwstenen en maak van je ideeën geautomatiseerde Flows.