CSV Document Zoeken
Zoek en extraheer gegevens uit CSV-bestanden met flexibele zoekopdrachten—integreer gestructureerde data naadloos in je flows.
Componentbeschrijving
Hoe de CSV Document Zoeken-component werkt
De CSV Document Zoeken-component is een veelzijdig hulpmiddel dat is ontworpen om intelligent zoeken binnen CSV-bestanden mogelijk te maken als onderdeel van je AI-workflow. Hiermee kunnen gebruikers tekstgebaseerde zoekopdrachten uitvoeren of pandas-query-expressies toepassen op CSV-documenten, waardoor het uitermate geschikt is voor scenario’s waarin gestructureerde data dynamisch moet worden opgevraagd en geanalyseerd.
Wat doet deze component?
Deze component stelt je in staat om:
- Binnen CSV-bestanden te zoeken met een zoekwoord of meer geavanceerde pandas-query-expressies.
- Zoekresultaten te filteren op specifieke kolommen, of over alle kolommen te zoeken als er geen zijn opgegeven.
- Het aantal resultaten te bepalen door een maximaal limiet in te stellen.
- Gegevensbronnen flexibel te kiezen, door een CSV-bestand uit interne documenten te selecteren of een externe bestands-URL op te geven.
- Prestaties en efficiëntie te optimaliseren met caching-opties, zodat grote bestanden niet telkens opnieuw geladen en geparseerd hoeven te worden.
Dit maakt het vooral nuttig voor het integreren van gestructureerde dataquery’s in grotere AI- of gegevensverwerkingspijplijnen, waar geautomatiseerde, herhaalbare toegang tot tabeldata vereist is.
Invoer
Er is geen invoerhandle voor deze component.
Instellingen
| Parameter | Beschrijving | Standaard-/Voorbeeldwaarde | Vereist |
|---|---|---|---|
| CSV Document-ID | Selecteer een CSV-bestand uit interne opslag om in te zoeken. | Nee | |
| CSV-bestands-URL | Geef een externe URL op naar een CSV-bestand als je geen intern document gebruikt. | Nee | |
| Zoekkolommen | Geef op in welke kolommen gezocht moet worden (kommagescheiden). Als leeg, worden alle kolommen doorzocht. | Nee | |
| Hoofdlettergevoelig | Bepaalt of de zoekopdracht onderscheid maakt tussen hoofdletters en kleine letters. | False | Nee |
| Maximaal aantal resultaten | Stelt het maximum aantal terug te geven resultaten per zoekopdracht in. | 5000 | Ja |
| Cache TTL | Bepaalt hoe lang de CSV-inhoud wordt gecachet (diverse intervallen van “Geen cache” tot “1 jaar”). | 2 weken | Nee |
| Verbose | Zet gedetailleerde uitvoer aan voor debugging- of ontwikkeldoeleinden. | False | Nee |
| Toolnaam | Ken een aangepaste naam toe aan het hulpmiddel om binnen agent-workflows naar te verwijzen. | Nee | |
| Toolbeschrijving | Geef een beschrijving van het hulpmiddel om agenten te helpen het doel en gebruik ervan te begrijpen. | Nee |
Uitvoer
- Hulpmiddel: De primaire uitvoer is een Tool-object, dat in je workflow geïntegreerd kan worden of door agenten kan worden gebruikt om documentzoekopdrachten uit te voeren wanneer nodig.
Typische gebruikssituaties
- Geautomatiseerde gegevensextractie: Haal relevante rijen op uit grote CSV-datasets op basis van gebruikerszoekopdrachten of parameters.
- Gegevensvoorbewerking: Filter en extraheer subsets van data als voorbereidende stap voor verdere analyse of machine learning.
- Dynamisch gegevensopvragen door AI-agenten: Sta AI-agenten toe om op aanvraag tabeldata te doorzoeken als onderdeel van een breder beslissingsproces.
Waarom CSV Document Zoeken gebruiken?
- Flexibiliteit: Werkt met zowel interne als externe CSV-bestanden en past zich aan verschillende dataopslagstrategieën aan.
- Prestaties: Caching-opties verbeteren de snelheid en verminderen herhaald laden van gegevens.
- Aanpasbaarheid: Zoekparameters, resultaatlimieten en zoekbereik (kolommen, hoofdlettergevoeligheid) kunnen op maat worden ingesteld.
- Naadloze integratie: Ontworpen als een modulaire component in grotere AI-workflows, waardoor gestructureerde gegevens toegankelijk zijn voor vervolgactiviteiten.
Deze component is ideaal voor iedereen die programmatische, herhaalbare zoekmogelijkheden nodig heeft in tabeldata binnen een door AI aangedreven automatiserings- of analysepijplijn.
Veelgestelde vragen
- Wat doet de CSV Document Zoeken-component?
Hiermee kun je binnen je workflow zoeken en informatie extraheren uit CSV-documenten, met een eenvoudige tekstzoekopdracht of pandas-query-expressies.
- Kan ik mijn eigen CSV-bestanden gebruiken?
Ja, je kunt zoeken in zowel interne CSV-documenten als externe CSV-bestanden via een URL.
- Hoe kan ik het zoekbereik bepalen?
Je kunt aangeven in welke kolommen gezocht moet worden en instellen of de zoekopdracht hoofdlettergevoelig is of niet. Als er geen kolommen worden opgegeven, worden alle kolommen doorzocht.
- Wat is het maximale aantal resultaten dat ik kan krijgen?
Je kunt een maximum instellen voor het aantal terug te geven resultaten, waarbij de standaard tot 5000 is.
- Wordt de inhoud gecachet?
Ja, je kunt instellen hoe lang de CSV-inhoud wordt gecachet, van geen cache tot maximaal een jaar, om de prestaties te optimaliseren.
- Wat voor soort zoekopdrachten kan ik gebruiken?
Je kunt eenvoudige tekstzoekopdrachten uitvoeren of meer geavanceerde pandas-query-expressies gebruiken voor flexibele gegevensopvraging.
Probeer CSV Document Zoeken
Verbeter je workflows door CSV-data eenvoudig te doorzoeken en te benutten—ontdek de kracht van CSV Document Zoeken in FlowHunt.
Meer informatie
