Vervolgvragen
Genereer automatisch gerichte vervolgvragen met AI en chatcontext om diepere, meer betekenisvolle gesprekken te stimuleren.
Componentbeschrijving
Hoe de Vervolgvragen-component werkt
Vervolgvragen-component
De Vervolgvragen-component is ontworpen om gebruikers te helpen inzichtelijke vervolgvragen te genereren op basis van een gegeven context, antwoord en gespreksgeschiedenis. Deze functionaliteit is vooral waardevol in AI-gedreven workflows waar het verdiepen van begrip van een onderwerp of het verduidelijken van onduidelijkheden belangrijk is—zoals bij chatbots, tutoren of tools voor kennisverkenning.
Wat doet de component?
Deze component neemt een invoertekst (meestal een vraag of opmerking van de gebruiker) en genereert, met behulp van een taalmodel, een lijst met vervolgvragen die de gebruiker zou moeten stellen om een dieper of duidelijker begrip van het onderwerp te krijgen. Hij kan extra informatie zoals de huidige chatgeschiedenis, context en eerdere antwoorden gebruiken om nauwkeurigere en relevantere vragen te genereren.
Invoer
De component ondersteunt verschillende invoervelden, sommige optioneel en sommige verplicht. Hier volgt een overzicht:
| Invoernaam | Type | Verplicht | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| Invoertekst | String (Bericht) | Ja | De hoofdtekstinvoer (gebruikersvraag of opmerking) waarop vervolgvragen worden gebaseerd. |
| Chatgeschiedenis | InMemoryChatMessageHistory | Nee | De gespreksgeschiedenis, die het model helpt beter gerichte vervolgvragen te genereren. |
| LLM | BaseChatModel | Nee | Het taalmodel dat wordt gebruikt voor vraaggeneratie. |
| Antwoord | String (Bericht) | Nee | Het antwoord op de invoertekst, wat kan helpen de relevantie van de vervolgvragen te verbeteren. |
| Context | String (Bericht) | Nee | Extra context om meer gerichte vragen te genereren. |
| Aantal vragen | Integer | Ja | Bepaalt hoeveel vervolgvragen er worden gegenereerd. Standaard is 5. |
| Systeembericht | String | Nee | Een optioneel systeemniveau-bericht om de prompt naar het taalmodel aan te passen of te sturen. |
Uitvoer
- Bericht:
De uitvoer van deze component is een bericht (of een verzameling berichten) met de gegenereerde vervolgvragen.
Waarom is dit nuttig?
- Betere gebruikersbetrokkenheid: Door relevante vervolgvragen te suggereren, helpt deze component gebruikers dieper in onderwerpen te duiken en informatie te ontdekken waar ze misschien niet aan hadden gedacht.
- Verbeterde gespreksflows: In chatbots of virtuele assistenten stimuleert het gebruikers om hun vragen te verduidelijken of uit te breiden, waardoor interacties dynamischer en informatiever worden.
- Ondersteuning bij leren en onderzoek: In educatieve of onderzoeksomgevingen kan het leerlingen of onderzoekers begeleiden om betere vragen te stellen, wat leidt tot beter begrip en kritisch denken.
- Personalisatie: Door rekening te houden met chatgeschiedenis en context zijn de vragen op maat en in context, wat hun bruikbaarheid en precisie vergroot.
Voorbeelden van gebruikssituaties
- Klantenservicebots: Stel automatisch nuttige vervolgvragen voor aan klanten op basis van hun eerdere vragen en antwoorden.
- Educatieve tutoren: Help studenten door ze aanvullende vragen te stellen om hun begrip van het materiaal te waarborgen.
- Kennismanagement: Begeleid gebruikers in kennisbanken of onderzoeksomgevingen bij het stellen van productieve vragen.
Samenvattende tabel
| Kenmerk | Voordeel |
|---|---|
| Contextbewust | Genereert meer relevante vragen |
| Model-agnostisch | Werkt met verschillende LLM’s |
| Aanpasbare output | Controle over aantal en stijl van vragen |
| Geschiedenisintegratie | Houdt rekening met eerdere gesprekken |
Door de Vervolgvragen-component te integreren, maak je je AI-gedreven workflows interactiever, informatiever en gebruiksvriendelijker.
Veelgestelde vragen
- Wat doet de Vervolgvragen-component?
Deze genereert relevante vervolgvragen op basis van gebruikersinvoer, context en chatgeschiedenis, zodat gebruikers onderwerpen grondiger kunnen verkennen.
- Kan ik bepalen hoeveel vragen er worden gegenereerd?
Ja, je kunt het aantal gegenereerde vervolgvragen instellen naar wens.
- Wordt eerdere chatgeschiedenis gebruikt?
Ja, door chatgeschiedenis te verwerken kan de component preciezere en contextbewuste vervolgvragen maken.
- Welke AI-modellen kunnen met deze component gebruikt worden?
Je kunt elk ondersteund LLM (Large Language Model) in FlowHunt koppelen voor vraaggeneratie.
- In welke scenario's moet ik de Vervolgvragen-component gebruiken?
Gebruik deze in flows waarin je gebruikers wilt begeleiden naar een dieper begrip of verdere verkenning, zoals onderzoeksassistenten, klantenservicebots of educatieve chatbots.
Probeer FlowHunt Vervolgvragen
Verhoog de kwaliteit van je AI-flows door dynamische generatie van vervolgvragen toe te voegen voor slimmere, meer boeiende gesprekken.
Meer informatie
