Kennisbronnen

Wat een algemene chatbot uniek maakt voor jouw organisatie, is de kennis van je website en jouw unieke context. Er zijn verschillende manieren om dit aan te pakken, maar veel van deze blijven onbereikbaar voor kleine bedrijven. FlowHunt is geschikt voor zowel kleine als grotere bedrijven door gebruik te maken van de Retrieval-Augmented Generation-methode.

Met deze methode profiteer je optimaal van de algemene kennis en capaciteiten van modellen zoals ChatGPT, maar dan met een extra voordeel. In tegenstelling tot oude, dure methoden waarbij je het model moet trainen met data, kun je met RAG kennisbronnen koppelen en uploaden voor realtime, nauwkeurige antwoorden zonder extra gedoe.

Wat is Retrieval-Augmented Generation

Stel je voor dat je een reis naar een nieuwe stad plant en veel vragen hebt over bezienswaardigheden en goede eetgelegenheden. Je besluit een vriend te vragen die expert is in die stad. In plaats van alleen op zijn geheugen te vertrouwen, kijkt hij snel reisgidsen en recente online recensies na voordat hij je een zorgvuldig antwoord geeft. Met andere woorden, je vriend zorgt ervoor dat hij je het meest accurate en actuele antwoord geeft.

Dit is vergelijkbaar met hoe Retrieval-Augmented Generation (RAG) werkt. De methode combineert moeiteloos het ophalen van kennis uit een externe database met de generatieve kracht van voorgetrainde LLM-modellen.

Net zoals je vriend de gidsen en recensies checkt, raadpleegt je Flow eerst je bronnen en genereert daarna pas een antwoord op basis van die informatie. Dit betekent dat je accuratere en contextbewuste antwoorden krijgt.

Als je een standaard AI vraagt naar de beste restaurants in de stad, gebruikt deze alleen zijn trainingsdata. Die data kan verouderd of onvolledig zijn, wat tot slechte ervaringen tijdens je reis kan leiden. Maar met RAG kan de AI de nieuwste recensies en aanbevelingen ophalen van URL’s, Google en andere bronnen, zodat je altijd het best mogelijke advies krijgt.

Koppel en upload eenvoudig verschillende soorten bronnen met slechts een paar klikken. De bronnen worden geïndexeerd en vervolgens opgehaald op basis van de vraag van de gebruiker. Jij bepaalt welke content de chatbot gebruikt, waaronder informatie van je publieke website, documenten die je liever niet publiceert, YouTube-video’s en externe leermaterialen.

Opties voor kennisbronnen

De vriend uit ons voorbeeld zou verschillende bronnen kunnen raadplegen. Hij bekijkt webpagina’s, slaat een boek erop na, checkt Google of kijkt zelfs een YouTube-video. Jouw Flow kan ook van al deze bronnen leren.

Maar er is een verschil. Tijdens het zoeken zal je vriend ervoor zorgen dat de informatie waar hij van leert actueel en juist is. AI kan dat niet zelf, dus het is aan jou om te zorgen dat de informatie vers en correct is.

Er zijn drie manieren waarop je jouw Flow naar de juiste informatie kunt sturen:

Planningen

Crawl en indexeer periodiek volledige domeinen of enkele URL’s. Stel het in en vergeet het daarna. Je Flows blijven zelfstandig leren op de schaal en snelheid die jij bepaalt.

Lees meer over de Planningen-functionaliteit.

Documenten

Krijg direct toegang tot en benut informatie uit diverse documentformaten, HTML-pagina’s en zelfs YouTube-video’s. Upload een bestand of koppel een URL.

Lees meer over de Documenten-functionaliteit.

Vraag & Antwoord

Voorzie vooraf gedefinieerde antwoorden op specifieke vragen. Zo weet je zeker dat de bot altijd consistent blijft bij belangrijke vragen en veelgestelde vragen.

Lees meer over de Vraag & Antwoord-functionaliteit.

Categorieën van kennisbronnen

Elke nieuwe bron die je toevoegt, moet worden gecategoriseerd. Deze categorieën zijn volledig willekeurig en bedoeld om je te helpen je groeiende bibliotheek te beheren.

Lees meer over de Categorieën-functionaliteit.