Woordenlijst

Ontdek de termen en concepten met betrekking tot het bouwen van AI-agenten en chatbots. Ontworpen met modulariteit en flexibiliteit als kern, is FlowHunt klaar om al jouw automatiseringsbehoeften te ondersteunen.

0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z

0-9

  • 3D-reconstructie

    3D-reconstructie gebruikt technieken zoals fotogrammetrie en laserscanning om echte objecten vast te leggen in 3D-modellen—essentieel voor de gezondheidszorg, VR, robotica en meer.

    3D Reconstruction Computer Vision AI +4

  • 80/20-regel

    De 80/20-regel, of het Pareto-principe, stelt dat 80% van de uitkomsten voortkomt uit 20% van de oorzaken. Het helpt om te focussen op factoren met grote impact in het bedrijfsleven, productiviteit en kwaliteitscontrole.

    Pareto Principle 80/20 Rule Business +4

A

  • Aangepaste R-kwadraat

    Aangepaste R-kwadraat beoordeelt de fit van een regressiemodel door te corrigeren voor het aantal voorspellers, helpt overfitting te voorkomen en zorgt ervoor dat alleen significante variabelen de modelprestatie verbeteren.

    Statistics Regression Model Evaluation +2

  • ABM Orchestratie

    ABM Orchestratie stemt marketing en sales op elkaar af om gepersonaliseerde, data-gedreven campagnes te leveren die waardevolle accounts engageren voor optimale conversie en ROI.

    ABM Account-Based Marketing Orchestration +5

  • Activatiefuncties

    Activatiefuncties introduceren non-lineariteit in neurale netwerken, waardoor ze complexe patronen kunnen leren die essentieel zijn voor AI- en deep learning-toepassingen.

    Activation Functions Neural Networks Deep Learning +2

  • Adaptief Leren

    Adaptief leren gebruikt AI, machine learning en data-analyse om gepersonaliseerde leerervaringen te creëren, waardoor betrokkenheid en leerresultaten voor leerlingen worden verbeterd.

    AI Adaptive Learning Personalized Education +2

  • Afhankelijksheidsparsing

    Afhankelijksheidsparsing analyseert de grammaticale structuur van zinnen door woordafhankelijkheden te identificeren en drijft belangrijke NLP-toepassingen aan, zoals vertaling, sentimentanalyse en meer.

    NLP Dependency Parsing Machine Learning +2

  • Afkapdatum

    Een kennisafkapdatum geeft aan wanneer een AI-model stopt met het updaten van zijn trainingsgegevens, wat invloed heeft op nauwkeurigheid en relevantie.

    AI Knowledge Cutoff Machine Learning +2

  • Agentic RAG

    Agentic RAG combineert intelligente agenten met Retrieval-Augmented Generation-systemen, waardoor autonoom redeneren en meerstapsvraagafhandeling mogelijk wordt voor geavanceerde informatieopvraging.

    AI Agentic RAG Information Retrieval +2

  • Agentisch

    Agentische AI stelt systemen in staat autonoom beslissingen te nemen en complexe taken te voltooien, waarbij geavanceerde modellen en leren worden ingezet om zich met minimale menselijke supervisie aan te passen.

    Agentic AI Autonomous AI AI Agents +5

  • AI Adoptiegraad

    AI-adoptiegraden zijn wereldwijd sterk gestegen; inmiddels gebruikt 72% van de organisaties AI, gestimuleerd door generatieve AI en met verschillen tussen sectoren en regio's.

    AI Adoption Rate Generative AI +2

  • AI Bot Blokkeren

    AI Bot Blokkeren gebruikt robots.txt om door AI aangestuurde bots te weren van websitegegevens, ter bescherming van content en privacy.

    AI Bot Blocking robots.txt +3

  • AI Consultant

    Een AI Consultant adviseert bedrijven over het integreren van AI om innovatie en efficiëntie te bevorderen en zorgt voor een ethische en strategische adoptie van kunstmatige intelligentie.

    AI Consulting Business Strategy +4

  • AI Data-analist

    Een AI Data-analist combineert data-analyse met AI/ML om inzichten te verkrijgen, trends te voorspellen en zakelijk succes te stimuleren met geavanceerde analysetools.

    AI Data Analysis Machine Learning +3

  • AI en Mensenrechten

    AI kruist met mensenrechten en biedt kansen om diensten en gelijkheid te verbeteren, maar brengt ook risico's zoals privacyschendingen en vooringenomenheid met zich mee. Krachtige kaders zijn nodig om te waarborgen dat AI fundamentele rechten respecteert.

    AI Human Rights Ethics +4

  • AI in Cybersecurity

    AI in cyberbeveiliging gebruikt machine learning, NLP en automatisering om cyberdreigingen te detecteren, te voorkomen en erop te reageren, waardoor dreigingsinformatie en operationele efficiëntie verbeteren.

    AI Cybersecurity Machine Learning +4

  • AI in de detailhandel

    AI in de detailhandel gebruikt technologieën zoals machine learning en robotica om de verkoop te stimuleren, de klantervaring te verbeteren en de operationele processen te optimaliseren door automatisering en datagedreven inzichten.

    AI Retail Automation +3

  • AI in de gezondheidszorg

    AI in de gezondheidszorg maakt gebruik van technologieën zoals machine learning en NLP voor betere diagnostiek, gepersonaliseerde behandeling en operationele efficiëntie—en revolutioneert geneesmiddelenontwikkeling, patiëntervaring en robotchirurgie.

    AI Healthcare Machine Learning +7

  • AI in de productie

    AI in de productie maakt gebruik van geavanceerde technologieën zoals machine learning, robotica en computer vision om processen te automatiseren, kwaliteit te verbeteren en operaties te optimaliseren.

    AI Manufacturing Machine Learning +5

  • AI in Entertainment

    AI verbetert entertainment door adaptieve games, intelligente NPC's en gepersonaliseerde gebruikerservaringen mogelijk te maken, waardoor de manier waarop het publiek omgaat met gaming, film, muziek en live-evenementen wordt getransformeerd.

    AI Entertainment Gaming +4

  • AI in Transport

    AI in transport benut technologieën zoals machine learning en voorspellende analyses om veiligheid, efficiëntie en duurzaamheid te optimaliseren, en stimuleert innovaties in autonome voertuigen, slimme verkeerssystemen en logistiek.

    AI Transportation Autonomous Vehicles +4

  • AI Inhoudcreatie

    AI Inhoudcreatie gebruikt kunstmatige intelligentie om contentproductie te automatiseren en te verbeteren, waardoor efficiëntie, SEO en personalisatie voor digitale media worden verhoogd.

    AI Content Creation Automation +5

  • AI Kwaliteitsborgingsspecialist

    Een AI Kwaliteitsborgingsspecialist ontwikkelt en voert teststrategieën uit om te waarborgen dat AI-systemen betrouwbaar, nauwkeurig en volgens industrienormen functioneren, en speelt een cruciale rol bij het implementeren van robuuste AI/ML-oplossingen.

    AI Quality Assurance Software Testing +2

  • AI SDR

    AI SDR's maken gebruik van kunstmatige intelligentie om sales prospectie, het kwalificeren van leads, outreach en opvolgtaken te automatiseren, waardoor salesteams zich kunnen richten op het opbouwen van relaties en het sluiten van deals.

    AI Sales Sales Automation +4

  • AI Technologie Trend

    Ontdek de nieuwste AI-technologietrends, van machine learning en LLM's tot multimodale en generatieve AI, en hun impact op industrieën wereldwijd.

    AI Technology Trends Machine Learning +3

  • AI Transparantie

    AI-transparantie zorgt ervoor dat de besluitvormingsprocessen van AI-systemen begrijpelijk zijn, wat vertrouwen, verantwoordelijkheid en ethische inzet van AI bevordert.

    AI Transparency Ethics +2

  • AI Zoeken

    AI Zoeken maakt gebruik van machine learning en vector-embeddings om zoekintentie en context te begrijpen, en levert uiterst relevante resultaten buiten exacte trefwoordovereenkomsten.

    AI Semantic Search Vector Search +4

  • AI-aangedreven marketing

    AI-aangedreven marketing gebruikt AI-technologieën om taken te automatiseren, content te personaliseren en inzichten te verkrijgen, waardoor marketeers campagnes kunnen optimaliseren en klanten effectiever kunnen betrekken.

    AI Marketing Machine Learning +6

  • AI-automatiseringssysteem

    AI-automatiseringssystemen combineren AI en automatisering om processen te stroomlijnen, besluitvorming te verbeteren en efficiëntie te verhogen in verschillende sectoren met minimale menselijke input.

    AI Automation Machine Learning +3

  • AI-certificeringsprocessen

    AI-certificeringsprocessen zorgen ervoor dat AI-systemen voldoen aan veiligheids-, betrouwbaarheids- en ethische normen via conformiteitsbeoordelingen, technische standaarden en risicomanagement.

    AI Certification Compliance +4

  • AI-ethiek

    AI-ethiek richtlijnen vormen verantwoorde AI-ontwikkeling door te focussen op eerlijkheid, transparantie, mensenrechten en verantwoording voor een positieve maatschappelijke impact.

    AI Ethics Responsible AI +4

  • AI-financieringstrends

    AI-financiering in 2024 wordt gedreven door generatieve AI, techreuzen en startups, met investeringen die naar verwachting $200 miljard zullen bereiken. Ontdek belangrijke trends, grote deals en uitdagingen in het evoluerende AI-investeringslandschap.

    AI Funding Investment +4

  • AI-gebaseerde Studentenfeedback

    AI-gebaseerde studentenfeedback gebruikt AI-technologieën zoals machine learning en NLP om gepersonaliseerde, realtime feedback te geven, waardoor leerresultaten en efficiëntie in onderwijsomgevingen verbeteren.

    AI Education Student Feedback +3

  • AI-gedreven economische impact

    AI-gedreven economische impact omvat de invloed van AI op productiviteit, banen en economische groei, met zowel efficiëntiewinsten als economische uitdagingen.

    AI Economic Impact Productivity +3

  • AI-gedreven startup

    Een AI-gedreven startup benut kunstmatige intelligentie technologieën om innovatieve oplossingen te creëren, processen te automatiseren en een aanzienlijk marktaandeel te behalen.

    AI Startup Artificial Intelligence +4

  • AI-marktsegmentatie

    AI-marktsegmentatie benut kunstmatige intelligentie om markten te analyseren en op te delen in gerichte segmenten, wat personalisatie, efficiëntie en marketingrendement versterkt.

    AI Market Segmentation Marketing +3

  • AI-modelnauwkeurigheid en AI-modelstabiliteit

    AI-modelnauwkeurigheid meet correcte voorspellingen, terwijl stabiliteit zorgt voor consistente prestaties over datasets—beide zijn essentieel voor robuuste, betrouwbare AI-oplossingen.

    AI Model Accuracy Model Stability +4

  • AI-onderzoeksbeurzen

    AI-onderzoeksbeurzen bieden essentiële financiering van toonaangevende instellingen en investeerders ter ondersteuning van de vooruitgang in kunstmatige intelligentietechnologieën en onderzoek.

    AI Funding AI Research Grants +3

  • AI-partnerschap

    AI-partnerschappen tussen academie en industrie combineren onderzoek met praktische toepassing, bevorderen innovatie, ontwikkeling van het personeelsbestand en de vooruitgang van AI-technologie.

    AI Partnership University +4

  • AI-projectmanagement in R&D

    AI-projectmanagement in R&D benut AI en ML om projectplanning, uitvoering en monitoring te optimaliseren, en levert datagedreven inzichten, automatisering en verbeterde besluitvorming voor complexe R&D-initiatieven.

    AI Project Management R&D +3

  • AI-prototypeontwikkeling

    AI-prototypeontwikkeling omvat het bouwen van voorlopige AI-systemen om concepten te valideren, risico's te verkleinen en innovatie te versnellen met toonaangevende libraries als TensorFlow, PyTorch, LangChain en meer.

    AI Prototyping AI Development Machine Learning +2

  • AI-regelgevingskaders

    AI-regelgevingskaders bieden richtlijnen om ervoor te zorgen dat AI op een ethische, veilige en maatschappelijk verantwoorde manier wordt ontwikkeld en gebruikt, met aandacht voor privacy, transparantie en verantwoordelijkheid.

    AI Regulation Governance +5

  • AI-systeemingenieur

    Een AI-systeemingenieur is gespecialiseerd in het bouwen, integreren en onderhouden van AI-systemen, met focus op modelbeheer, MLOps, infrastructuur en ethische AI.

    AI Systems Engineering Machine Learning +2

  • AI-toezichthoudende instanties

    AI-toezichthoudende instanties houden toezicht op en reguleren AI-systemen om ethisch, transparant en verantwoord gebruik te waarborgen, stellen richtlijnen op, beheren risico’s en bouwen aan publiek vertrouwen te midden van snelle technologische ontwikkelingen.

    AI Governance Ethics Regulation +2

  • Algorithmische Transparantie

    Algorithmische transparantie zorgt ervoor dat de handelingen en logica van algoritmen duidelijk zijn, waardoor vertrouwen, verantwoording en eerlijkheid in door AI aangestuurde beslissingen worden bevorderd.

    AI Transparency Ethics +2

  • AllenNLP

    AllenNLP is een open-source NLP-bibliotheek van AI2, gebouwd op PyTorch, met modulaire tools, voorgetrainde modellen en integratie met bibliotheken zoals spaCy en Hugging Face voor geavanceerd NLP-onderzoek.

    NLP Open Source PyTorch +5

  • Amazon SageMaker

    Amazon SageMaker vereenvoudigt het bouwen, trainen en implementeren van ML-modellen met geïntegreerde tools, MLOps en robuuste beveiliging op AWS.

    Amazon SageMaker Machine Learning AWS +4

  • Anaconda-bibliotheek

    Anaconda is een open-source distributie voor Python en R, ideaal voor wetenschappelijk rekenen, data science en machine learning. Het vereenvoudigt het beheer van pakketten en omgevingen voor ontwikkelaars en onderzoekers.

    Anaconda Python R +5

  • Anomaliedetectie

    Anomaliedetectie gebruikt AI en machine learning om afwijkingen in data te identificeren, waardoor veiligheid, efficiëntie en besluitvorming worden verbeterd in sectoren zoals cybersecurity, financiën en gezondheidszorg.

    Anomaly Detection AI Machine Learning +3

  • Anomaliedetectie in beelden

    Anomaliedetectie in beelden gebruikt AI om ongebruikelijke patronen te identificeren, waardoor geautomatiseerde kwaliteitscontrole, medische diagnostiek en beveiligingsmonitoring mogelijk worden.

    Anomaly Detection Image Analysis AI +3

  • Answer Engine Optimalisatie (AEO)

    Answer Engine Optimalisatie (AEO) is een digitale marketingstrategie die zich richt op het leveren van directe, beknopte antwoorden op gebruikersvragen—vooral via spraakzoekopdrachten en AI-platformen—met behulp van gestructureerde data en conversatiegerichte content.

    AEO SEO Voice Search +4

  • Antropomorfisme

    Antropomorfisme betekent het toeschrijven van menselijke eigenschappen en emoties aan dieren, objecten en andere niet-menselijke entiteiten, wat onze verhalen, overtuigingen en emotionele banden vormt.

    Anthropomorphism Psychology Culture +3

  • Anyword

    Anyword is een AI-aangedreven copywritingplatform voor marketingteams, met functies zoals copy intelligence, merkstemcontrole en voorspellende prestaties om contentcreatie te optimaliseren.

    AI Copywriting Marketing +2

  • Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)

    ASIC's zijn op maat gemaakte geïntegreerde schakelingen die geoptimaliseerd zijn voor specifieke toepassingen en leveren hoge prestaties, laag energieverbruik en efficiëntie in sectoren als AI, automatisering en cryptomining.

    ASIC Integrated Circuits AI Hardware +2

  • Artificiële Algemene Intelligentie (AGI)

    AGI is een theoretische AI die in staat is tot mensachtig begrip, leren en aanpassing over meerdere domeinen, en vertegenwoordigt de volgende mijlpaal in kunstmatige intelligentie.

    AGI Artificial Intelligence General AI +2

  • Artificiële Superintelligentie (ASI)

    Artificiële Superintelligentie (ASI) verwijst naar een hypothetische vorm van AI die de menselijke intelligentie in elk opzicht overtreft, in staat tot zelfverbetering en het revolutioneren van meerdere sectoren, maar die aanzienlijke ethische en existentiële risico's met zich meebrengt.

    Artificial Intelligence Superintelligence AGI +4

  • Associatief Geheugen

    Associatief geheugen stelt AI-systemen in staat om informatie op te halen op basis van invoerpatronen en associaties, waardoor taken zoals patroonherkenning worden ondersteund en meer mensachtige interacties mogelijk worden gemaakt.

    AI Associative Memory Pattern Recognition +3

  • Audio Transcriptie

    Audio transcriptie zet gesproken taal om in geschreven tekst, waardoor toegankelijkheid, doorzoekbaarheid en documentatie worden verbeterd in sectoren als media, academische wereld en juridische sector.

    Audio Transcription AI Speech Recognition +3

  • Auto-classificatie

    Auto-classificatie gebruikt AI-technologieën om de categorisatie van content te automatiseren, waardoor productiviteit, zoekmogelijkheden en gegevensbeheer verbeteren.

    AI Auto-classification Machine Learning +4

  • Automatisering van Klantenservice

    Automatisering van klantenservice gebruikt AI, chatbots en selfservicetools om klantenondersteuning te stroomlijnen, de efficiëntie te verhogen en kosten te verlagen—terwijl tijdige, effectieve hulp wordt gegarandeerd.

    Customer Service Automation AI +4

  • Autonome Voertuigen

    Autonome voertuigen benutten AI, sensoren en connectiviteit om zonder menselijke input te rijden, wat zorgt voor een revolutie in veiligheid, efficiëntie en gebruikersinteractie in mobiliteit.

    AI Autonomous Vehicles Self-Driving Cars +2

B

  • B2B Data Verrijking

    B2B Data Verrijking verbetert bedrijfsgegevens door firmografische, technografische en gedragsinformatie toe te voegen, wat marketing, verkoop en klantervaring verbetert.

    B2B Data Enrichment Lead Generation +5

  • Backpropagatie

    Backpropagatie is een supervised learning-algoritme dat wordt gebruikt om neurale netwerken te trainen door de voorspellingsfout te minimaliseren via iteratieve gewichtsaanpassingen.

    AI Machine Learning Neural Networks +2

  • Bagging

    Bagging is een ensemble-leertechniek die de voorspellende nauwkeurigheid verhoogt door meerdere modellen te combineren die getraind zijn op gebootstrapte datasets en hun uitkomsten te aggregeren.

    Ensemble Learning AI Machine Learning +3

  • Batch-normalisatie

    Batch-normalisatie verbetert de training van neurale netwerken door invoerverdelingen te stabiliseren, covariate shift te verminderen en de convergentie in deep learning te versnellen.

    AI Deep Learning Neural Networks +2

  • Bayesiaanse Netwerken

    Bayesiaanse Netwerken zijn probabilistische grafische modellen die gebruikmaken van gerichte acyclische grafen om variabelen en hun afhankelijkheden weer te geven, waardoor redeneren onder onzekerheid mogelijk wordt en toepassingen in AI, gezondheidszorg en meer worden ondersteund.

    Bayesian Networks AI Machine Learning +2

  • Bedoelde U (DYM)

    Bedoelde U (DYM) is een NLP-functie die fouten in gebruikersinvoer corrigeert en nauwkeurige alternatieven suggereert, waardoor interacties in zoekopdrachten, spraakherkenning en chatbots worden verbeterd.

    NLP Did You Mean DYM +4

  • Beeldherkenning

    AI Beeldherkenning gebruikt machine learning, vooral CNN's, om elementen in afbeeldingen en video's te classificeren, met toepassingen in gezondheidszorg, beveiliging, retail en meer.

    AI Image Recognition Machine Learning +5

  • BeenVerified

    BeenVerified levert achtergrondcontroles, persoonszoekopdrachten en eigendomsopzoekingen door openbare registers en sociale mediagegevens samen te voegen voor uitgebreide rapporten.

    Background Check People Search AI +3

  • Begeleid Leren

    Begeleid leren traint AI-modellen op gelabelde data om nauwkeurige voorspellingen of classificaties te maken, en drijft taken aan als beeldherkenning, spamdetectie en predictieve analyse.

    Supervised Learning Machine Learning AI +3

  • Begrip van Natuurlijke Taal (NLU)

    NLU stelt machines in staat om menselijke taal contextueel te interpreteren, waardoor intentie en betekenis worden herkend voor slimmere AI-interacties.

    NLU AI Natural Language Processing +3

  • Belichaamde AI-agenten

    Belichaamde AI-agenten zijn intelligente systemen met fysieke of virtuele vormen, waardoor interactie en leren mogelijk worden door betrokkenheid bij echte of gesimuleerde omgevingen.

    AI Agents Embodied AI Robotics +2

  • Benchmarking

    Benchmarking in AI beoordeelt en vergelijkt modellen objectief met standaarddatasets en -indicatoren om efficiëntie, eerlijkheid en transparantie te waarborgen.

    AI Benchmarking Model Evaluation +3

  • BERT

    BERT is een baanbrekend NLP-model van Google dat bidirectionele Transformers gebruikt om machines taal contextueel te laten begrijpen en geavanceerde AI-toepassingen mogelijk te maken.

    BERT NLP Transformer +4

  • Beslissingsboom

    Een beslissingsboom is een interpreteerbaar machine learning-model dat wordt gebruikt voor classificatie en regressie, en biedt duidelijke beslissingspaden voor voorspellende analyse.

    Decision Trees Machine Learning AI +4

  • Beslissingsboom

    Beslissingsbomen zijn intuïtieve, boomgestructureerde algoritmes voor classificatie en regressie, die veel worden gebruikt voor voorspellingen en besluitvorming in AI.

    AI Machine Learning Decision Tree +2

  • Bidirectionele LSTM

    Bidirectionele LSTM (BiLSTM) verwerkt sequentiële data in beide richtingen, waardoor een dieper contextueel begrip mogelijk is voor taken zoals sentimentanalyse, spraakherkenning en bio-informatica.

    Bidirectional LSTM BiLSTM NLP +3

  • BigML

    BigML vereenvoudigt machine learning met een toegankelijk platform voor voorspellende modellering, workflowautomatisering en realtime inzichten in diverse sectoren.

    Machine Learning Predictive Modeling Automation +3

  • BLEU-score

    BLEU-score is een veelgebruikte maatstaf voor het evalueren van de kwaliteit van door machines gegenereerde vertalingen door deze te vergelijken met menselijke referenties aan de hand van n-grams, precisie en breviteitsstraf.

    BLEU Machine Translation NLP +2

  • BMXNet

    BMXNet brengt binaire neurale netwerken naar MXNet, waardoor het geheugen- en rekenefficiëntie voor AI op apparaten met beperkte middelen drastisch verbetert.

    Binary Neural Networks MXNet Deep Learning +3

  • Boosting

    Boosting verhoogt de nauwkeurigheid van machine learning door zwakke leermodellen te combineren tot een sterk model, waardoor bias wordt verminderd en complexe data beter wordt verwerkt.

    Boosting Machine Learning Ensemble Methods +2

  • Botpress

    Botpress is een krachtig AI-platform voor het creëren van chatbots, met een visuele flow builder, multikanaals-ondersteuning, integraties en geavanceerde AI-mogelijkheden voor bedrijven van elke omvang.

    AI Chatbots Botpress +2

  • Bragboek

    Een bragboek is een zorgvuldig samengestelde collectie van je professionele prestaties en bewijs van vaardigheden, waarmee je opvalt bij sollicitaties, interviews en beoordelingsgesprekken.

    Career Development Job Search Professional Growth +2

C

  • Cache Augmented Generation (CAG)

    Cache Augmented Generation (CAG) verhoogt de efficiëntie van grote taalmodellen door statische kennis vooraf te laden, latentie te verminderen en de architectuur te vereenvoudigen voor statische, toepassingen met lage latentie.

    Cache Augmented Generation LLM AI Optimization +3

  • Caffe

    Caffe is een snel, modulair open-source deep learning framework voor het bouwen en implementeren van convolutionele neurale netwerken, veelgebruikt in computer vision en AI.

    Caffe Deep Learning Computer Vision +3

  • Causale Inferentie

    Causale inferentie bepaalt oorzaak-gevolgrelaties tussen variabelen met behulp van methoden zoals RCT's en SEM, essentieel voor het begrijpen van ware causale mechanismen in de wetenschap, AI en beleid.

    Causal Inference Statistics Data Science +2

  • Chainer

    Chainer is een flexibel, op Python gebaseerd deep learning framework dat bekend staat om zijn dynamische computationele grafieken, GPU-ondersteuning en modulaire extensies voor vision en reinforcement learning.

    Deep Learning AI Open Source +3

  • Chatbot

    Chatbots simuleren menselijke gesprekken met behulp van AI en NLP, waardoor naadloze digitale interacties, continue ondersteuning en verbeterde klantervaringen mogelijk zijn.

    AI Chatbot Conversational AI +2

  • ChatGPT

    ChatGPT is een AI-chatbot van OpenAI die NLP gebruikt om mensachtige dialogen aan te gaan, content te creëren, te ondersteunen bij programmeren en meer—gratis beschikbaar met premium-opties.

    ChatGPT OpenAI AI +3

  • Classifier

    Een AI-classificator categoriseert gegevens in vooraf gedefinieerde klassen met behulp van machine learning, waardoor geautomatiseerde besluitvorming mogelijk wordt in toepassingen als spamdetectie, medische diagnose en beeldherkenning.

    AI Classifier Machine Learning +2

  • Claude 3.5 Sonnet

    Claude 3.5 Sonnet is een geavanceerd taalmodel van Anthropic, uitblinkend in redeneren, coderen, visie en meer, met nadruk op veiligheid, efficiëntie en veelzijdigheid.

    AI Anthropic Claude +5

  • Claude Haiku

    Claude Haiku is het snelste en meest kosteneffectieve AI-model van Anthropic, uitblinkend in snelle dataverwerking, contentmoderatie en meertalige klantenondersteuning.

    Claude Haiku AI Models Anthropic +4

  • Claude LLM van Anthropic

    Claude van Anthropic is een familie van geavanceerde taalmodellen gericht op veiligheid, eerlijkheid en betrouwbaarheid, en biedt oplossingen voor diverse zakelijke behoeften.

    Claude Anthropic LLM +5

  • Claude Opus

    Claude 3 Opus van Anthropic is een geavanceerd AI-model dat uitblinkt in complexe redeneringen, visuele en meertalige taken, ontworpen voor hoogwaardige toepassingen in financiën, gezondheidszorg en het bedrijfsleven.

    AI Claude Opus Anthropic +5

  • Clearbit

    Clearbit is een data-activatieplatform dat B2B-klantgegevens verrijkt en realtime inzichten, personalisatie en automatisering voor marketing- en salesteams mogelijk maakt.

    Clearbit Data Enrichment AI Automation +3

  • Clustering

    Clustering groepeert vergelijkbare datapunten met unsupervised machine learning, waardoor inzichten en patroonontdekking mogelijk zijn zonder gelabelde data.

    AI Clustering Unsupervised Learning +2

  • Cognitieve Computing

    Cognitieve computing simuleert menselijke denkprocessen met behulp van AI en signaalverwerking, waardoor besluitvorming wordt verbeterd door enorme hoeveelheden data te analyseren in sectoren als gezondheidszorg, financiën en meer.

    Cognitive Computing AI Machine Learning +3

  • Cognitieve Kaart

    Een cognitieve kaart is een mentaal model van ruimtelijke relaties, cruciaal voor navigatie, leren en geheugen bij zowel mensen als AI-systemen.

    Cognitive Science AI Navigation +3

  • Collaboratieve Robots (Cobots)

    Cobots zijn geavanceerde robots ontworpen voor veilige interactie met mensen, voorzien van AI en sensoren voor eenvoudige programmering en flexibele inzetbaarheid in diverse sectoren.

    Cobots Robotics AI +3

  • Compliance Rapportage

    Compliance rapportage documenteert de naleving van beleid en regelgeving door een organisatie, en waarborgt transparantie, risicobeheer en juridische bescherming.

    Compliance Reporting Risk Management +3

  • Computer Vision

    Computer Vision stelt machines in staat om visuele data te interpreteren en te begrijpen met behulp van AI-technieken, met toepassingen in de gezondheidszorg, automotive, retail en meer.

    AI Computer Vision Deep Learning +3

  • Confusiematrix

    Een confusiematrix visualiseert de prestaties van een classificatiemodel, toont ware/onjuiste positieven en negatieven, en helpt bij het berekenen van belangrijke evaluatiemaatstaven.

    Machine Learning Classification Model Evaluation +2

  • Constitutionele AI

    Constitutionele AI zorgt ervoor dat AI-systemen werken volgens constitutionele en juridische principes, waarbij rechten worden beschermd en publiek vertrouwen wordt opgebouwd.

    AI Ethics Legal Compliance +3

  • Contactpersoon

    Een contactpersoon (POC) stroomlijnt communicatie, bouwt vertrouwen op en lost problemen op door als belangrijkste schakel te dienen voor een organisatie of project.

    Communication Customer Service Project Management +2

  • Content Verrijking

    Contentverrijking gebruikt AI om ongestructureerde content om te zetten in gestructureerde, inzichtelijke data, waardoor toegankelijkheid, zoekmogelijkheden en zakelijke besluitvorming verbeteren.

    AI Content Enrichment Data Analysis +6

  • Convergentie

    Convergentie in AI is het proces waarbij modellen door iteratief leren een stabiele en nauwkeurige toestand bereiken, essentieel voor betrouwbare AI-toepassingen in bijvoorbeeld autonome voertuigen, slimme steden en meer.

    AI Convergence Machine Learning +3

  • Conversationele AI

    Conversationele AI gebruikt NLP en ML om computers in staat te stellen natuurlijke, mensachtige dialogen te voeren en vormt de basis voor chatbots en virtuele assistenten in diverse sectoren.

    AI Conversational AI Chatbots +3

  • Convolutioneel Neuraal Netwerk (CNN)

    Een Convolutioneel Neuraal Netwerk (CNN) is een type neuraal netwerk dat is ontworpen om rasterachtige data zoals afbeeldingen te verwerken, en blinkt uit in visuele taken zoals classificatie, detectie en segmentatie.

    Convolutional Neural Network CNN Deep Learning +2

  • Copilot

    Microsoft Copilot benut geavanceerde AI om taken te automatiseren, inzichten te bieden en de productiviteit te verbeteren in Microsoft 365-toepassingen.

    AI Productivity Microsoft 365 +3

  • Copy.ai

    Copy.ai is een AI-gestuurd schrijfplatform dat gebruikmaakt van GPT-3 om gebruikers te helpen snel hoogwaardige content te genereren voor blogs, sociale media, e-mails en meer in meerdere talen.

    AI Content Creation Copywriting +4

  • Copysmith

    Copysmith is een AI-gestuurd hulpmiddel voor marketeers en bedrijven, met lange contentcreatie, integraties, plagiaatcontrole en bulk content generatie—ideaal voor e-commerce, bureaus en marketingteams.

    AI Content Creation Marketing +4

  • Coreferentie-resolutie

    Coreferentie-resolutie koppelt uitdrukkingen aan dezelfde entiteit in tekst, waardoor machines context kunnen begrijpen en ambiguïteiten kunnen oplossen voor verbeterde NLP-toepassingen.

    NLP Coreference Resolution Entity Linking +3

  • Corpus

    In AI is een corpus een grote, gestructureerde dataset van tekst of audio die wordt gebruikt om modellen te trainen en evalueren, cruciaal voor het verbeteren van nauwkeurigheid en veelzijdigheid in NLP- en spraaktoepassingen.

    Corpus NLP Machine Learning +2

  • Crew AI

    Crew AI is een flexibel framework voor het creëren en beheren van autonome AI-teams, en verhoogt de productiviteit voor sales-, marketing-, finance- en techsectoren.

    AI AI Agents Automation +2

  • CrushOn.AI

    Met CrushOn.AI kunnen gebruikers onbeperkte, realistische gesprekken voeren met aanpasbare AI-personages, ideaal voor creatievelingen, rollenspelers en taalleerders.

    AI Chatbot Role-Playing Virtual Characters +4

D

  • Dall-E

    DALL-E van OpenAI zet tekst om in beelden met behulp van AI, evolueert over verschillende versies en vindt toepassingen in kunst, marketing, onderwijs en meer.

    AI Generative AI OpenAI +3

  • Dash

    Dash is een open-source Python-framework voor het creëren van interactieve datavisualisatie-apps, waarmee data scientists en analisten dashboards kunnen bouwen zonder diepgaande webontwikkelingsexpertise.

    Dash Data Visualization Python +4

  • Data Governance

    Data governance definieert de processen, beleidsregels en rollen die zorgen voor datanauwkeurigheid, beveiliging, compliance en effectief beheer binnen een organisatie.

    Data Governance Data Management Compliance +3

  • Data Mining

    Data mining onthult verborgen patronen en inzichten uit grote datasets, en stimuleert geïnformeerde bedrijfsstrategieën en efficiënte besluitvorming.

    Data Mining Data Science Analytics +3

  • DataRobot

    DataRobot stroomlijnt machine learning en AI-implementatie en biedt een uniform platform voor voorspellende en generatieve AI met flexibele integratie en governance.

    AI Machine Learning Generative AI +2

  • Deep Belief Networks (DBN's)

    Deep Belief Networks (DBN's) zijn generatieve deep learning-modellen opgebouwd uit gestapelde Restricted Boltzmann Machines, die uitblinken in het leren van hiërarchische datarepresentaties voor diverse AI-taken.

    Deep Learning Generative Models RBM +2

  • Deep Learning

    Deep Learning is een AI-techniek die gebruikmaakt van gelaagde neurale netwerken om zelfstandig kenmerken te extraheren en patronen te herkennen, en zo vooruitgang te boeken in beeldverwerking, taal, gezondheidszorg en financiën.

    Deep Learning AI Neural Networks +4

  • Deepfake

    Deepfakes zijn door AI gegenereerde synthetische media die realistische maar valse afbeeldingen, video's of audio creëren, wat risico's zoals desinformatie en privacyproblemen met zich meebrengt.

    Deepfake AI Machine Learning +4

  • Deterministisch Model

    Een deterministisch model levert één enkele, voorspelbare uitkomst op voor gegeven input, wat het essentieel maakt voor betrouwbare analyses in AI, financiën en automatisering.

    Deterministic Model AI Automation +2

  • Developmental Reading Assessment (DRA)

    De DRA beoordeelt de leesvaardigheid van leerlingen individueel en ondersteunt gepersonaliseerd onderwijs en voortgangsmonitoring van de kleuterschool tot en met groep acht.

    Education Assessment Reading +3

  • Dieptebepaling

    Dieptebepaling zet 2D-afbeeldingen om in 3D-ruimtelijke data, essentieel voor computer vision-toepassingen zoals AR, robotica en autonome voertuigen.

    Computer Vision Depth Estimation AI +4

  • Dimensiereductie

    Dimensiereductie vereenvoudigt datasets door invoerkenmerken te verminderen terwijl essentiële informatie behouden blijft, wat de modelprestaties en visualisatie verbetert.

    AI Machine Learning Data Science +5

  • Discriminatie

    Discriminatie in AI ontstaat door vooroordelen in data, algoritmeontwerp en maatschappelijke normen, wat invloed heeft op beschermde kenmerken zoals ras en geslacht. Aanpak vereist bias-testen, inclusieve data, transparantie en ethisch bestuur.

    AI Bias Discrimination +2

  • Discriminatieve Modellen

    Discriminatieve modellen zijn AI-modellen die de beslissingsgrens tussen klassen leren voor taken als classificatie en regressie, en uitblinken in toepassingen zoals spamdetectie en beeldherkenning.

    Discriminative Models AI Classification +5

  • DL4J

    DL4J is een open-source, gedistribueerde deep learning-bibliotheek voor de JVM, waarmee schaalbare AI-ontwikkeling mogelijk wordt in Java, Scala en andere JVM-talen.

    Deep Learning Java AI Tools +3

  • Documentbeoordeling

    Documentbeoordeling in RAG evalueert en rangschikt documenten op relevantie en kwaliteit, wat zorgt voor nauwkeurige en contextbewuste AI-antwoorden.

    RAG Document Grading AI +2

  • Documentherordening

    Documentherordening verfijnt opgehaalde zoekresultaten door documenten die het meest relevant zijn voor de zoekopdracht van de gebruiker prioriteit te geven, waardoor de nauwkeurigheid van AI- en RAG-systemen wordt verbeterd.

    Document Reranking RAG Query Expansion +3

  • Documentzoekfunctie met NLP

    Verbeterde documentzoekfunctie met NLP benut AI om meer nauwkeurige en relevante zoekresultaten te leveren door de context en intentie van gebruikersvragen te begrijpen.

    NLP Document Search AI +3

  • Dropout

    Dropout is een regularisatiemethode in AI die overfitting in neurale netwerken vermindert door tijdens het trainen willekeurig neuronen uit te schakelen en zo generalisatie te bevorderen.

    AI Neural Networks Regularization +2

E

  • Edge-locaties

    AWS Edge-locaties zijn datacenters wereldwijd gepositioneerd om content te leveren met minimale latentie, waarbij data dichter bij gebruikers wordt gecachet en ondersteuning wordt geboden voor high-performance realtime applicaties.

    AWS Edge Locations CDN +4

  • Einde van het Kwartaal

    Het einde van het kwartaal is de afronding van een periode van drie maanden binnen het fiscale jaar van een bedrijf, essentieel voor rapportage, evaluatie en planning. Ontdek hoe AI en automatisering deze processen optimaliseren.

    Finance Reporting AI +2

  • Emergentie

    Emergentie in AI beschrijft complexe gedragingen en patronen die onverwacht ontstaan uit interacties binnen AI-systemen, wat vaak leidt tot onvoorspelbare uitkomsten en ethische overwegingen.

    AI Emergence Complex Systems +2

  • EU AI-wetgeving

    De EU AI-wetgeving is het eerste wereldwijde kader om AI-risico’s te beheersen en zorgt ervoor dat AI-systemen veilig, transparant en ethisch zijn, terwijl innovatie wordt ondersteund en het mondiale AI-leiderschap van de EU wordt versterkt.

    AI Regulation EU AI Act Artificial Intelligence +2

  • Expertsysteem

    AI-expertsystemen gebruiken kennisbanken en inferentieregels om complexe problemen op te lossen en leveren oplossingen op expertniveau in domeinen zoals de gezondheidszorg en financiën.

    AI Expert System Knowledge Engineering +2

  • Exploratory Data Analysis (EDA)

    EDA gebruikt visuele en statistische technieken om datasets te begrijpen, patronen te ontdekken, afwijkingen op te sporen en verdere data-analyse te sturen.

    EDA Data Analysis Data Cleaning +2

  • Extractieve AI

    Extractieve AI haalt nauwkeurige informatie uit bestaande databronnen met behulp van geavanceerde NLP, wat zorgt voor nauwkeurigheid en efficiëntie bij data-extractie en informatieopvraging.

    Extractive AI Data Extraction Information Retrieval +2

F

  • F-Score (F-Maat, F1-Maat)

    De F-Score (F1-Score) balanceert precisie en recall om één enkele maat te bieden voor het evalueren van modelnauwkeurigheid, cruciaal voor classificatietaken en onevenwichtige datasets.

    AI Machine Learning Model Evaluation +2

  • Feature Engineering en Extractie

    Leer hoe Feature Engineering en Extractie AI- en ML-modellen versterken door ruwe data om te zetten in krachtige, relevante features voor verbeterde nauwkeurigheid en efficiëntie.

    AI Feature Engineering Feature Extraction +3

  • Federatief Leren

    Federatief leren stelt apparaten in staat om samen AI-modellen te trainen terwijl data lokaal blijft, wat privacy en schaalbaarheid verbetert in toepassingen zoals gezondheidszorg, financiën en IoT.

    Federated Learning Machine Learning AI +3

  • Few-Shot Learning

    Few-Shot Learning stelt machine learning-modellen in staat om te generaliseren en voorspellingen te doen op basis van slechts enkele gelabelde voorbeelden, met strategieën zoals meta-learning, transfer learning en data-augmentatie.

    Few-Shot Learning Machine Learning Meta-Learning +2

  • Fijn-afstemming

    Fijn-afstemming past voorgetrainde modellen aan nieuwe taken aan met minimale data en middelen, gebruikmakend van bestaande kennis voor efficiënte, hoogwaardige AI-oplossingen.

    Fine-Tuning Transfer Learning Machine Learning +5

  • Financiële Prognoses

    Financiële prognoses voorspellen toekomstige financiële uitkomsten door historische gegevens en trends te analyseren, ter ondersteuning van strategische planning, risicobeheer en het aantrekken van investeerders.

    Finance Forecasting AI +3

  • Flesch Reading Ease

    De Flesch Reading Ease-formule beoordeelt hoe gemakkelijk een tekst te lezen is en helpt schrijvers en AI om content toegankelijker te maken door een score toe te kennen op basis van zins- en woordcomplexiteit.

    Readability AI Content Optimization +3

  • Flux AI Model

    Flux AI Model is een geavanceerd tekst-naar-beeld AI-systeem dat natuurlijke taal transformeert in fotorealistische beelden, ideaal voor kunstenaars, ontwerpers en makers.

    AI Image Generation Text-to-Image +4

  • Foundation Model

    Een Foundation Model is een veelzijdig, grootschalig machine learning-model dat getraind is op uitgebreide data en aanpasbaar is voor verschillende AI-taken, waardoor ontwikkeltijd wordt verkort en prestaties verbeteren.

    AI Foundation Models Machine Learning +4

  • Frase

    Frase is een AI-gedreven contentoptimalisatietool die marketeers en makers helpt SEO-geoptimaliseerde content te genereren via AI-gedreven onderzoek, briefs en topic modeling.

    AI Content Creation SEO +2

  • Fraudedetectie

    Door AI aangedreven fraudedetectie gebruikt machine learning om proactief frauduleuze activiteiten in real-time te identificeren, analyseren en voorkomen in diverse sectoren.

    AI Fraud Detection Machine Learning +2

  • Fraudedetectie in de financiële sector

    AI-gestuurde fraudedetectie in de financiële sector gebruikt machine learning, voorspellende analyses en anomaliedetectie om frauduleuze activiteiten in real time te identificeren en te voorkomen, wat de beveiliging en efficiëntie voor financiële instellingen verbetert.

    AI Finance Fraud Detection +3

  • Fréchet-inceptieafstand (FID)

    FID beoordeelt de kwaliteit en diversiteit van afbeeldingen van generatieve modellen zoals GAN's door gegenereerde afbeeldingen met echte te vergelijken, en overtreft oudere metingen zoals de Inception Score.

    GANs Image Quality Metrics +2

  • Fuzzy Matching

    Fuzzy matching vindt benaderende overeenkomsten in gegevens door rekening te houden met fouten en variaties, met behulp van algoritmes zoals Levenshtein-afstand. Het is essentieel voor gegevensopschoning, recordkoppeling en het verbeteren van zoeknauwkeurigheid in AI-toepassingen.

    Fuzzy Matching Data Cleaning Record Linkage +2

G

  • Garbage in, garbage out (GIGO)

    GIGO benadrukt dat input van slechte kwaliteit leidt tot gebrekkige output in AI-systemen. Ontdek hoe je zorgt voor hoogwaardige data en bias en fouten minimaliseert.

    AI Data Quality Garbage In Garbage Out +3

  • Gebrek aan Data

    Gebrek aan data beperkt de effectiviteit van AI- en ML-modellen door beperkte toegang tot voldoende, hoogwaardige data—ontdek oorzaken, gevolgen en oplossingen om data-beperkingen te overwinnen.

    AI Data Scarcity Machine Learning +4

  • Gecontroleerd Leren

    Gecontroleerd leren gebruikt gelabelde data om AI-modellen te trainen voor het maken van voorspellingen of classificaties, en vormt de ruggengraat van veel machine learning-toepassingen.

    AI Machine Learning Supervised Learning +2

  • Gefacetteerd Zoeken

    Gefacetteerd zoeken stelt gebruikers in staat om zoekresultaten te verfijnen met meerdere attributen, waardoor de navigatie door data en de gebruikerservaring in grote datasets worden verbeterd.

    Faceted Search Search AI +3

  • Gegevensopschoning

    Gegevensopschoning detecteert en corrigeert fouten in data, waardoor nauwkeurigheid en betrouwbaarheid worden gewaarborgd voor effectieve analyse, business intelligence en AI-gedreven besluitvorming.

    Data Cleaning Data Quality AI +4

  • Gegevensvalidatie

    Gegevensvalidatie in AI waarborgt de kwaliteit en betrouwbaarheid van data die wordt gebruikt om modellen te trainen en testen, vermindert fouten en verbetert de modelprestaties.

    Data Validation AI Machine Learning +2

  • Gemiddelde Absolute Fout (MAE)

    De Gemiddelde Absolute Fout (MAE) meet de gemiddelde grootte van voorspellingsfouten in regressiemodellen, en biedt een eenvoudige en interpreteerbare manier om de nauwkeurigheid van modellen te beoordelen.

    MAE Regression Machine Learning +2

  • Generaliseringsfout

    Generaliseringsfout is een belangrijke maatstaf in machine learning, die het vermogen van een model kwantificeert om uitkomsten voor onbekende data te voorspellen en zorgt voor robuuste prestaties in de praktijk.

    Machine Learning Generalization Model Evaluation +2

  • Generatieve AI (Gen AI)

    Generatieve AI gebruikt geavanceerde modellen om originele content te creëren, waaronder tekst, afbeeldingen, muziek en code, en revolutioneert automatisering en creativiteit.

    AI Generative AI Deep Learning +2

  • Generative Adversarial Network (GAN)

    GAN's zijn machine learning-frameworks met twee concurrerende neurale netwerken, gebruikt om realistische nieuwe data te genereren en breed toegepast in AI, beeldsynthese en data-augmentatie.

    GAN Generative AI Machine Learning +4

  • Generative Engine Optimization (GEO)

    GEO optimaliseert je content voor AI-assistenten zoals ChatGPT en Bard, en combineert SEO, semantische nauwkeurigheid en gestructureerde data om te zorgen dat jouw merk zichtbaar blijft in de AI-gedreven toekomst.

    AI SEO Generative AI +2

  • Generative pre-trained transformer (GPT)

    GPT is een AI-model dat deep learning en transformer-architectuur gebruikt om mensachtige tekst te genereren, en toepassingen aandrijft van contentcreatie tot chatbots.

    GPT AI Deep Learning +4

  • Gensim

    Gensim is een open-source Python-bibliotheek voor NLP en blinkt uit in topicmodellering, semantische vectorrepresentatie en grootschalige tekstanalyse.

    NLP Topic Modeling Semantic Analysis +2

  • Gepersonaliseerde Marketing

    AI-gestuurde gepersonaliseerde marketing past strategieën, aanbevelingen en communicatie aan individuele klanten aan, waardoor betrokkenheid en conversies toenemen.

    AI Personalization Marketing +3

  • Gestructureerde Data

    Gestructureerde data is georganiseerd in vooraf gedefinieerde formaten zoals tabellen, waardoor efficiënte opslag, het ophalen en analyseren mogelijk is voor databases, machine learning en SEO.

    Structured Data Data Management Relational Databases +2

  • Go-To-Market (GTM)

    Een Go-To-Market (GTM) strategie is een gedetailleerd plan voor het lanceren van nieuwe producten, met marktdefinitie, klantsegmentatie en effectieve distributie. Integratie van AI verbetert GTM door marktonderzoek, klantgerichtheid en contentontwikkeling te verfijnen.

    Go-To-Market GTM AI +4

  • Google Colab

    Google Colab is een gratis cloudgebaseerde Jupyter-notebook van Google voor Python-codering, machine learning en data science, met eenvoudige samenwerking en toegang tot rekenkracht.

    Google Colab Jupyter Notebook Python +3

  • Grachten

    Een gracht in AI is een duurzaam concurrentievoordeel, zoals eigen technologie of unieke datasets, waarmee bedrijven hun marktpositie kunnen verdedigen.

    AI Moats Business Strategy +2

  • Gradient Boosting

    Gradient Boosting combineert meerdere zwakke modellen tot een krachtig voorspellend model voor regressie en classificatie, uitblinkend in nauwkeurigheid en het omgaan met complexe data.

    Gradient Boosting Machine Learning Ensemble Learning +3

  • Gradient Descent

    Gradient Descent is een belangrijk optimalisatie-algoritme in machine learning en deep learning, gebruikt om verliesfuncties iteratief te minimaliseren en modelparameters te optimaliseren.

    Machine Learning Deep Learning Optimization +2

  • Grok door xAI

    Grok door xAI is een AI-chatbot met een groot taalmodel, bekend om realtime data-toegang, geestige interacties, programmeercapaciteiten en open-source ontwikkeling.

    AI Chatbot LLM +3

  • Groot taalmodel (LLM)

    Een Groot Taalmodel (LLM) is een AI-systeem dat gebruikmaakt van deep learning en transformer-architecturen om menselijke taal te begrijpen en te genereren voor uiteenlopende toepassingen.

    AI Large Language Model NLP +3

H

  • Hallucinatie

    AI-hallucinaties ontstaan wanneer modellen aannemelijke maar valse of misleidende resultaten genereren. Ontdek oorzaken, detectiemethoden en manieren om hallucinaties in taalmodellen terug te dringen.

    AI Hallucination Language Models +2

  • Heteroniem

    Een heteroniem is een woord dat dezelfde spelling deelt met een ander, maar verschilt in uitspraak en betekenis, waardoor taal wordt verrijkt en uitdagingen ontstaan voor AI en taalleerders.

    Linguistics AI Natural Language Processing +4

  • Heuristieken

    Heuristieken in AI gebruiken vuistregels en domeinkennis om snelle, bevredigende oplossingen te bieden voor complexe problemen, waardoor besluitvorming en efficiëntie worden geoptimaliseerd.

    AI Heuristics Search Algorithms +3

  • Horovod

    Horovod vereenvoudigt gedistribueerde deep learning, maakt efficiënte schaalvergroting over GPU's of machines mogelijk met minimale codewijzigingen en brede frameworkondersteuning.

    Distributed Training Deep Learning Machine Learning +2

  • Hugging Face Transformers

    Hugging Face Transformers is een open-source Python-bibliotheek die eenvoudige toegang biedt tot geavanceerde Transformer-modellen voor NLP-, vision- en audiotaken.

    AI Machine Learning Transformers +3

  • Hyperparameterafstemming

    Hyperparameterafstemming optimaliseert machine learning-modellen door het systematisch aanpassen van sleutelparameters, waardoor prestaties en generalisatie worden verbeterd.

    Hyperparameter Tuning Machine Learning AI +4

I

  • Ideogram AI

    Ideogram AI is een platform dat tekstprompts omzet in hoogwaardige afbeeldingen met behulp van kunstmatige intelligentie en deep learning, met ondersteuning voor diverse stijlen en maatwerk voor marketing, contentcreatie en onderwijs.

    AI Image Generation Text-to-Image +2

  • Inbeddingsvector

    Een inbeddingsvector geeft data numeriek weer in een multidimensionale ruimte, waardoor AI-systemen semantische relaties kunnen vastleggen voor taken als classificatie, clusteren en aanbevelingen.

    AI Embeddings NLP +3

  • Informatieopvraging

    Informatieopvraging gebruikt AI, NLP en machine learning om de nauwkeurigheid en efficiëntie van gegevensopvraging te verbeteren in zoekmachines, digitale bibliotheken en bedrijfsapplicaties.

    Information Retrieval AI NLP +3

  • Insight Engine

    Een Insight Engine benut AI-technologieën zoals NLP en machine learning om relevante, bruikbare informatie te bieden door de context en intentie achter gebruikersvragen te begrijpen.

    AI Insight Engine Data Analysis +4

  • Instance Segmentatie

    Instance segmentatie detecteert en segmenteert elk object in een afbeelding op pixelniveau, waardoor nauwkeurige objectherkenning mogelijk wordt voor geavanceerde AI-toepassingen.

    Instance Segmentation Computer Vision Deep Learning +4

  • Instruction Tuning

    Instruction tuning stemt LLM's af op instructie-antwoorddata, waardoor hun vermogen om menselijke aanwijzingen te volgen bij taken zoals vertaling, samenvatting en vraagbeantwoording wordt verbeterd.

    Instruction Tuning AI LLM +2

  • Intelligente Agenten

    Intelligente agenten zijn autonome AI-entiteiten die hun omgeving kunnen waarnemen en erop kunnen reageren, vaak samenwerkend in crews en met gespecialiseerde tools om taken te automatiseren, data te analyseren en problemen op te lossen.

    AI Intelligent Agents Automation +3

  • Intelligente Documentverwerking (IDP)

    Intelligente Documentverwerking (IDP) gebruikt AI om gegevens uit ongestructureerde documenten te automatiseren, waardoor nauwkeurigheid en efficiëntie voor moderne bedrijven worden verbeterd.

    AI Document Processing IDP +4

J

  • Jasper.ai

    Jasper.ai stroomlijnt het maken van content voor marketeers en makers, en levert hoogwaardige, consistente en boeiende teksten met AI-ondersteuning.

    AI Content Generation Marketing +2

  • Jupyter Notebook

    Jupyter Notebook is een open-source tool voor het maken van documenten met live code, vergelijkingen en visualisaties, essentieel voor data science, onderwijs en meer.

    Jupyter Notebook Data Science Machine Learning +4

  • Juridische Documentreview

    AI revolutioneert de juridische documentreview en verbetert efficiëntie, nauwkeurigheid en snelheid met machine learning, NLP en OCR bij taken zoals eDiscovery, contractreview en juridisch onderzoek.

    AI Legal Document Review +4

K

  • K-Means Clustering

    K-Means Clustering is een efficiënt algoritme voor het groeperen van data in clusters op basis van gelijkenis, veelgebruikt voor klantsegmentatie, beeldanalyse en anomaliedetectie.

    Clustering Unsupervised Learning Machine Learning +2

  • K-Nearest Neighbors

    K-Nearest Neighbors (KNN) is een eenvoudig, niet-parametrisch algoritme voor classificatie en regressie, dat uitkomsten voorspelt op basis van de nabijheid van datapunten.

    Machine Learning KNN Classification +2

  • Kaggle

    Kaggle is een toonaangevend platform voor data science- en machine learning-wedstrijden, datasets en samenwerking, waarmee meer dan 15 miljoen wereldwijde gebruikers worden ondersteund om te leren, concurreren en innoveren in AI.

    Kaggle Data Science Machine Learning +3

  • Kenmerkextractie

    Kenmerkextractie transformeert ruwe data in sleutelkenmerken voor taken zoals classificatie en clustering, waardoor de efficiëntie en prestaties van machine learning worden verbeterd.

    AI Feature Extraction Machine Learning +2

  • Kennisengineering

    Kennisengineering creëert AI-systemen die menselijke expertise repliceren om complexe problemen op te lossen in sectoren als gezondheidszorg, financiën en klantenservice.

    AI Knowledge Engineering Expert Systems +2

  • Keras

    Keras is een open-source, Python-gebaseerde neural networks API die de ontwikkeling van deep learning modellen vereenvoudigt en snelle prototypering en implementatie over meerdere backends ondersteunt.

    Keras Deep Learning Neural Networks +2

  • KNIME

    KNIME is een open-source platform voor data-analyse, met een visuele workflowinterface, modulaire opzet en geavanceerde machine learning-mogelijkheden voor naadloze data-integratie en automatisering.

    KNIME Data Analytics Open Source +4

  • Kosten van LLM

    Leer over de financiële en technische factoren die de kosten van het trainen en inzetten van Large Language Models beïnvloeden, en ontdek methoden om uitgaven te optimaliseren en te verlagen.

    LLM AI Cost Optimization +3

  • Kruisentropie

    Kruisentropie meet het verschil tussen voorspelde en werkelijke waarschijnlijkheidsverdelingen en wordt veel gebruikt als verliesfunctie in machine learning om de nauwkeurigheid van classificatiemodellen te optimaliseren.

    Cross-Entropy Machine Learning Loss Function +2

  • Kruisvalidering

    Kruisvalidering splitst data meerdere keren in trainings- en validatiesets om de generalisatie van modellen in machine learning te beoordelen en te verbeteren.

    AI Machine Learning Model Evaluation +2

  • Kubeflow

    Kubeflow is een open-source ML-platform gebouwd op Kubernetes dat het uitrollen, beheren en opschalen van machine learning-workflows over diverse infrastructuren stroomlijnt.

    Kubeflow Machine Learning Kubernetes +3

  • Kunstmatige Neurale Netwerken (ANNs)

    Kunstmatige Neurale Netwerken (ANNs) zijn computationele modellen geïnspireerd door het menselijk brein, waarmee machines kunnen leren van data en complexe taken kunnen oplossen in onder andere visie, spraak en taal.

    Artificial Neural Networks Machine Learning Deep Learning +2

L

  • LangChain

    LangChain is een open-source framework dat naadloze integratie van Large Language Models met real-time data mogelijk maakt voor het bouwen van geavanceerde AI-toepassingen.

    LangChain LLM Open Source +3

  • LangGraph

    LangGraph is een krachtig hulpmiddel voor het creëren van dynamische, stateful, multi-actor workflows met LLM's, met ondersteuning voor cycli, vertakkingen, persistentie en samenwerking tussen mens en agent.

    LangGraph LangChain AI Agents +3

  • Large Language Model Meta AI (LLaMA)

    LLaMA van Meta is een toonaangevend AI-taalmodel met 65 miljard parameters en blinkt uit in tekstbegrip en -generatie voor toepassingen zoals vertaling, samenvatting en chatbots.

    AI Language Model NLP +5

  • LazyGraphRAG

    LazyGraphRAG verbetert Retrieval-Augmented Generation door kosten te minimaliseren en datastructuren dynamisch te genereren, waardoor AI-gestuurde opvragingstaken schaalbaarder en efficiënter worden.

    RAG AI Graph Theory +3

  • Lead Routing

    Lead routing automatiseert de toewijzing van verkoopleads aan de juiste vertegenwoordigers met behulp van criteria zoals locatie, productinteresse en AI-gedreven strategieën om responstijden en conversie te verhogen.

    Lead Routing Sales Automation +3

  • Lead Scraper

    Een lead scraper is een tool die het verzamelen van contactgegevens uit online bronnen automatiseert en bedrijven helpt om efficiënt gerichte lead-databases op te bouwen.

    Lead Generation Web Scraping AI +2

  • Leercurve

    Leercurves in AI visualiseren hoe modelprestaties veranderen met datagrootte of iteraties, waardoor betere toewijzing van middelen, modelafstemming en inzicht in bias-variance-afwegingen mogelijk wordt.

    AI Machine Learning Model Evaluation +2

  • Leesbaarheid

    Leesbaarheid bepaalt hoe gemakkelijk een lezer tekst kan begrijpen en beïnvloedt onderwijs, marketing, gezondheidszorg en digitale content. Leer de belangrijkste factoren en tools voor het optimaliseren van leesbaarheid.

    Writing Content Marketing Education +3

  • Leesniveau

    Leesniveau in leesbaarheid meet de complexiteit van tekst op basis van opleidingsniveau, met behulp van formules zoals Flesch-Kincaid om ervoor te zorgen dat de content past bij het begripsvermogen van het publiek.

    Readability Education Content Optimization +2

  • Leesniveau

    Leesniveaus helpen het leesvermogen te beoordelen, begeleiden bij tekstkeuze en volgen de voortgang. Ontdek systemen, beoordelingsmethoden en strategieën om je leesvaardigheid te vergroten.

    Education AI Reading Comprehension +2

  • Lexile Framework

    Het Lexile Framework meet leesvaardigheid en tekstcomplexiteit op een uniforme schaal, waardoor lezers worden gekoppeld aan geschikte teksten voor optimale leesontwikkeling.

    Lexile Reading Education +2

  • LightGBM

    LightGBM is een high-performance gradient boosting framework van Microsoft, geoptimaliseerd voor grootschalige datataken met efficiënt geheugengebruik en hoge nauwkeurigheid.

    LightGBM Machine Learning Gradient Boosting +4

  • Lineaire Regressie

    Lineaire regressie modelleert relaties tussen variabelen en dient als een eenvoudig maar krachtig hulpmiddel in zowel statistiek als machine learning voor voorspelling en analyse.

    Statistics Machine Learning Predictive Analytics +2

  • LIX Leesbaarheidsmaat

    LIX is een leesbaarheidsmaat die tekstcomplexiteit kwantificeert op basis van zins- en woordlengte, en wordt veel gebruikt om de toegankelijkheid van geschreven inhoud voor verschillende doelgroepen te beoordelen.

    LIX Readability Content Analysis +4

  • Logistische regressie

    Logistische regressie voorspelt binaire uitkomsten met behulp van de logistische functie, met toepassingen in gezondheidszorg, financiën, marketing en AI.

    Logistic Regression Machine Learning Binary Classification +2

  • Logverlies

    Logverlies meet hoe goed een machine learning-model waarschijnlijkheden voorspelt voor binaire of multiclass classificatie, en bestraft foute en overzekere voorspellingen om een correcte modelkalibratie te waarborgen.

    Log Loss Machine Learning Classification +2

  • Long Short-Term Memory (LSTM)

    LSTM-netwerken zijn geavanceerde RNN-architecturen die het probleem van verdwijnende gradiënten oplossen, waardoor effectief leren van langetermijnafhankelijkheden in sequentiële data mogelijk wordt.

    Deep Learning LSTM RNN +4

M

  • Machine Learning

    Machine Learning stelt computers in staat om te leren van data, patronen te herkennen en voorspellingen te doen, waardoor innovatie wordt gestimuleerd in sectoren zoals gezondheidszorg, financiën, retail en meer.

    Machine Learning AI Supervised Learning +3

  • Machine Learning-pijplijn

    Een machine learning-pijplijn automatiseert de stappen van dataverzameling tot modeluitrol, waardoor efficiëntie, reproduceerbaarheid en schaalbaarheid in machine learning-projecten worden vergroot.

    Machine Learning AI Data Science +3

  • MCP: Model Context Protocol

    MCP standaardiseert veilige LLM-toegang tot externe data, tools en plugins, en maakt flexibele, krachtige AI-integratie en interoperabiliteit mogelijk.

    AI Large Language Models Open Standard +3

  • Mean Average Precision (mAP)

    Mean Average Precision (mAP) is een uitgebreide maatstaf die het vermogen van objectdetectiemodellen evalueert om objecten nauwkeurig te detecteren en te lokaliseren in afbeeldingen.

    Computer Vision Object Detection Model Evaluation +2

  • Mens in de lus

    Human-in-the-Loop (HITL) in AI combineert menselijke expertise met machine learning om de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en ethische normen van modellen te verbeteren.

    AI Human-in-the-Loop Machine Learning +3

  • Metaprompt

    Een metaprompt is een geavanceerde prompt die AI helpt om andere prompts te genereren of te verfijnen, waardoor de effectiviteit en nauwkeurigheid van AI-gestuurde taken wordt verbeterd.

    AI Prompt Engineering Chatbots +3

  • Mistral AI

    Mistral AI is een Frans AI-startup gespecialiseerd in krachtige open-source en commerciële grote taalmodellen voor veelzijdige NLP-taken in diverse sectoren.

    AI Large Language Models Open Source +3

  • MLflow

    MLflow stroomlijnt de machine learning levenscyclus met tools voor experimenttracking, modelbeheer, samenwerking en reproduceerbare ML-workflows.

    MLflow Machine Learning Experiment Tracking +2

  • Model Chaining

    Model Chaining koppelt meerdere modellen in een reeks, waardoor complexe taken kunnen worden opgesplitst in beheersbare stappen en flexibiliteit, modulariteit en prestaties in AI-workflows worden verbeterd.

    AI Machine Learning Model Chaining +4

  • Model Collapse

    Model collapse treedt op wanneer AI-modellen verslechteren door een te grote afhankelijkheid van synthetische data, wat resulteert in minder diverse, creatieve en originele uitkomsten.

    AI Model Collapse Synthetic Data +2

  • Modeldrift

    Modeldrift is de afname van de nauwkeurigheid van een machine learning model naarmate de omstandigheden in de echte wereld veranderen, wat de noodzaak onderstreept van voortdurende monitoring en aanpassing.

    AI Machine Learning Data Science +3

  • Modelinterpretatie

    Modelinterpretatie is het vermogen om AI-voorspellingen te begrijpen en te vertrouwen, essentieel voor transparantie, naleving en het beperken van vooringenomenheid in sectoren zoals gezondheidszorg en financiën.

    Model Interpretability AI Machine Learning +3

  • Modelrobuustheid

    Modelrobuustheid zorgt ervoor dat machine learning modellen betrouwbaar en nauwkeurig presteren, zelfs bij datavariaties, adversariële aanvallen en onzekerheden uit de echte wereld.

    AI Machine Learning Model Robustness +3

  • Monte Carlo-methoden

    Monte Carlo-methoden gebruiken willekeurige steekproeven om complexe problemen op te lossen in sectoren als financiën, techniek en AI, en maken onzekerheidsmodellering en risicoanalyse mogelijk.

    Monte Carlo Simulation Probability +3

  • Multi-Hop Redeneren

    Multi-hop redeneren in AI verbindt uiteenlopende informatiebronnen om complexe taken op te lossen en verbetert besluitvorming in NLP, chatbots en kennisgrafen.

    AI Multi-Hop Reasoning NLP +3

  • MXNet

    Apache MXNet is een schaalbaar, flexibel deep learning framework dat meerdere talen, hybride programmeren en gedistribueerde modeltraining ondersteunt voor AI-ontwikkeling.

    Deep Learning AI MXNet +3

N

  • Naive Bayes

    Naive Bayes is een eenvoudige maar krachtige familie van classificatie-algoritmen die de stelling van Bayes gebruiken, vaak ingezet voor schaalbare taken zoals spamdetectie en tekstclassificatie.

    Naive Bayes Classification Machine Learning +2

  • Named Entity Recognition (NER)

    NER automatiseert het identificeren en classificeren van entiteiten in tekst, waardoor AI-systemen ongestructureerde data kunnen structureren voor geavanceerde analyses en automatisering.

    NER Natural Language Processing AI +3

  • Natural Language Processing (NLP)

    NLP stelt computers in staat om menselijke taal te begrijpen en te verwerken, en drijft toepassingen zoals chatbots, vertalingen en sentimentanalyse aan.

    NLP AI Natural Language +3

  • Natuurlijke taal generatie (NLG)

    NLG automatiseert het creëren van mensachtige tekst uit data, en verbetert zo door AI aangedreven chatbots, contentautomatisering en gepersonaliseerde gebruikerservaringen.

    AI Natural Language Generation NLG +3

  • Natuurlijke taalverwerking (NLP)

    NLP stelt computers in staat om menselijke taal te begrijpen en te genereren. Dit drijft innovaties aan in AI-gestuurde vertalingen, chatbots, sentimentanalyse en meer.

    NLP AI Natural Language Processing +4

  • Negatieve Prompt

    Een negatieve prompt in AI geeft modellen instructies over wat ze moeten uitsluiten, waardoor de outputkwaliteit wordt verbeterd door het systeem weg te sturen van ongewenste elementen in gegenereerde beelden of teksten.

    Prompt Engineering AI Generative AI +2

  • Netto Nieuwe Zaken

    Netto Nieuwe Zaken meet omzet uit nieuwe of geheractiveerde klanten, exclusief upselling of cross-selling. Het helpt bedrijven om echte groei te volgen vanuit uitbreiding van hun klantenbestand.

    Business Growth Revenue Customer Acquisition +2

  • Neurale Netwerken

    Neurale netwerken zijn computationele modellen die het menselijk brein nabootsen, cruciaal voor AI- en ML-taken zoals beeld- en spraakherkenning, natuurlijke taalverwerking en automatisering.

    Neural Networks AI Machine Learning +5

  • Neuromorfe computing

    Neuromorfe computing bootst de structuur en functie van het menselijk brein na om zeer efficiënte, adaptieve computersystemen te creëren en revolutioneert AI- en halfgeleidertechnologie.

    Neuromorphic Computing AI Deep Learning +4

  • NLTK

    NLTK is een krachtig open-source Python-pakket voor tekstanalyse en natuurlijke taalverwerking, met uitgebreide functies voor academische en industriële toepassingen.

    NLP Python Text Analysis +2

  • No-Code

    No-Code AI stelt gebruikers in staat AI-modellen te creëren, trainen en implementeren met visuele tools, waardoor programmeren overbodig wordt en AI voor iedereen toegankelijk wordt.

    No-Code AI Machine Learning +3

  • NSFW (Niet Veilig Voor Werk)

    NSFW staat voor 'Niet Veilig Voor Werk' en wordt gebruikt om te waarschuwen voor inhoud die ongepast is voor openbare of professionele omgevingen, zoals naaktheid of geweld. AI speelt een belangrijke rol bij het modereren van NSFW-materiaal online.

    NSFW Content Moderation AI +2

  • NumPy

    NumPy is een fundamentele Python-bibliotheek voor numerieke berekeningen en biedt snelle en efficiënte array-bewerkingen die essentieel zijn voor wetenschappelijk rekenen, data science en machine learning.

    NumPy Python Scientific Computing +2

O

  • Onbegeleerd Leren

    Onbegeleerd leren stelt AI-systemen in staat verborgen patronen te identificeren in niet-gelabelde data, hetgeen inzichten oplevert via clustering, dimensionaliteitsreductie en het ontdekken van associatieregels.

    Unsupervised Learning Machine Learning Clustering +2

  • Onbegeleid Leren

    Onbegeleid leren traint algoritmen op niet-gelabelde data om patronen en structuren te ontdekken, wat inzichten mogelijk maakt zoals klantsegmentatie en anomaliedetectie.

    Unsupervised Learning Machine Learning Clustering +3

  • Ongestructureerde data

    Ongestructureerde data omvat tekst, afbeeldingen en sensorgegevens die geen vooraf gedefinieerd kader hebben, waardoor het moeilijk is om ze met traditionele tools te beheren en te analyseren.

    Unstructured Data Structured Data Data Analysis +3

  • Ontologie

    Ontologie in AI is een gestructureerd raamwerk dat concepten en relaties definieert, waardoor machines kennis kunnen representeren, interpreteren en verwerken voor toepassingen als NLP, expertsystemen en kennisgrafen.

    Ontology AI Knowledge Representation +4

  • Open Neural Network Exchange (ONNX)

    ONNX is een open-sourceformaat dat uitwisseling van AI-modellen over platforms mogelijk maakt en interoperabiliteit, standaardisatie en efficiënte implementatie ondersteunt.

    ONNX AI Machine Learning +2

  • OpenAI

    OpenAI is een baanbrekend AI-onderzoekscentrum dat vooruitgang boekt in kunstmatige intelligentie met producten zoals GPT, DALL-E en ChatGPT, en zich richt op de veilige ontwikkeling van AGI.

    OpenAI AI Artificial Intelligence +3

  • OpenCV

    OpenCV is een toonaangevende open-source bibliotheek voor computer vision en machine learning, met ondersteuning voor realtime beeldverwerking en een breed scala aan toepassingen.

    OpenCV Computer Vision Machine Learning +3

  • Ophaal-pijplijn

    Een ophaal-pijplijn stelt chatbots in staat om relevante externe kennis op te halen en te verwerken voor nauwkeurige, real-time en contextbewuste antwoorden, met gebruik van RAG, embeddings en vectordatabases.

    AI Chatbots Retrieval Pipeline +3

  • Oppervlakte Onder de Curve (AUC)

    AUC meet het vermogen van een binaire classifier om klassen te onderscheiden door het oppervlak onder de ROC-curve te berekenen, wat een robuuste maatstaf biedt voor modelevaluatie.

    Machine Learning AI Classification +2

  • Optische tekenherkenning (OCR)

    OCR-technologie zet gescande documenten en afbeeldingen om in bewerkbare, doorzoekbare data—en maakt automatisering, efficiëntie en digitale transformatie mogelijk in alle sectoren.

    OCR Document Processing AI +4

  • Overfitting

    Overfitting in AI/ML treedt op wanneer een model ruis in plaats van patronen oppikt, waardoor het vermogen om te generaliseren afneemt. Voorkom dit met technieken zoals modelsimplificatie, cross-validatie en regularisatie.

    Overfitting AI Machine Learning +2

P

  • Pandas

    Pandas is een krachtige, open-source Python-bibliotheek voor datamanipulatie en analyse, met flexibele datastructuren en robuuste tools om gestructureerde data efficiënt te verwerken.

    Pandas Python Data Analysis +3

  • Parafraseren in Communicatie

    Parafraseren in communicatie houdt in dat je boodschappen in je eigen woorden herhaalt om begrip en duidelijkheid te waarborgen. AI-tools maken parafraseren sneller en effectiever.

    Communication Paraphrasing AI Tools +2

  • Paragraaf Herschrijver

    Een Paragraaf Herschrijver is een hulpmiddel dat tekst herformuleert terwijl de betekenis behouden blijft, waardoor schrijven verbetert, plagiaat wordt voorkomen en inhoud wordt geoptimaliseerd voor SEO.

    AI Tools Writing Content Creation +2

  • Parameter Efficiënt Fijnstemmen (PEFT)

    Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) past grote AI-modellen aan nieuwe taken aan door slechts een klein deel van de parameters te finetunen, wat efficiënte, schaalbare en kosteneffectieve implementatie mogelijk maakt.

    PEFT Fine-Tuning AI +6

  • Part-of-Speech Tagging

    Part-of-Speech Tagging kent grammaticale categorieën zoals zelfstandige naamwoorden en werkwoorden toe aan woorden in tekst, waardoor machines menselijke taal beter kunnen interpreteren en verwerken voor NLP-taken.

    NLP AI Computational Linguistics +3

  • Pathways Language Model (PaLM)

    PaLM is het toonaangevende taalmodel van Google en drijft toepassingen aan op het gebied van tekstgeneratie, redeneren, code en vertaling op platforms zoals Bard, Workspace en Cloud.

    PaLM Large Language Model Google +7

  • Patroonherkenning

    Patroonherkenning omvat het identificeren van patronen in data met behulp van statistische, syntactische, neurale netwerk- en template matching-methoden. Het is fundamenteel voor AI en wordt veel gebruikt in computer vision, spraakherkenning, medische beeldvorming en fraudedetectie.

    Pattern Recognition AI Data Analysis +5

  • Perplexity AI

    Perplexity AI is een door AI aangedreven zoekmachine die nauwkeurige, contextbewuste antwoorden met bronvermeldingen biedt, en geavanceerde NLP, machine learning en realtime informatieopvraging integreert.

    AI Search Engine NLP +4

  • Plotly

    Plotly is een open-source bibliotheek voor het maken van interactieve, hoogwaardige grafieken in Python, R en JavaScript, ideaal voor datavisualisatie in wetenschap, bedrijfsleven en analytics.

    Plotly Data Visualization Python +3

  • Pose Schatting

    Pose schatting voorspelt posities en oriëntaties van mensen of objecten in beelden of video’s en maakt toepassingen mogelijk in sport, robotica, gaming en meer.

    Computer Vision Deep Learning Pose Estimation +2

  • Prompt

    Een prompt is de invoertekst die bepaalt hoe een LLM reageert; duidelijkheid, specificiteit en technieken zoals few-shot of chain-of-thought verbeteren de kwaliteit van AI-uitvoer.

    Prompt LLM AI +3

  • Prompt Engineering

    Prompt engineering omvat het ontwerpen en verfijnen van input voor generatieve AI-modellen om nauwkeurigheid, efficiëntie en veiligheid te optimaliseren bij taken als contentcreatie en klantenservice.

    Prompt Engineering AI Generative AI +3

  • PyTorch

    PyTorch is een flexibel, open-source machine learning framework van Meta AI, ontworpen voor deep learning, onderzoek en productie met sterke Python-integratie en GPU-ondersteuning.

    PyTorch Deep Learning Machine Learning +3

Q

  • Q-learning

    Q-learning is een modelvrije reinforcement learning-algoritme dat agenten helpt optimale acties te leren door interactie met omgevingen, veel gebruikt in robotica, gaming, financiën en gezondheidszorg.

    AI Reinforcement Learning Machine Learning +2

  • Quantumcomputing

    Quantumcomputing gebruikt qubits en quantummechanica om problemen sneller op te lossen dan klassieke computers, met impact op cryptografie, geneesmiddelenonderzoek en meer.

    Quantum Computing Technology AI +2

  • Query-uitbreiding

    Query-uitbreiding verrijkt gebruikersvragen met extra context of termen, wat de nauwkeurigheid van het ophalen en de kwaliteit van antwoorden in AI-systemen zoals RAG en chatbots verbetert.

    AI RAG Query Expansion +3

R

  • Random Forest Regressie

    Random Forest Regressie combineert meerdere beslissingsbomen om nauwkeurige, robuuste voorspellingen te leveren voor uiteenlopende toepassingen.

    Machine Learning Regression Ensemble Methods +2

  • Recall in Machine Learning

    Recall meet het vermogen van een model om positieve gevallen correct te identificeren, essentieel in toepassingen als fraudedetectie, medische diagnose en AI-automatisering.

    Machine Learning Recall Classification +2

  • Recurrent Neural Network (RNN)

    RNN's zijn neurale netwerken ontworpen voor sequentiële data, gebruiken geheugen om invoer te verwerken en temporele afhankelijkheden vast te leggen, ideaal voor NLP, spraakherkenning en voorspellingen.

    RNN Neural Networks Deep Learning +4

  • Recursief Prompten

    Recursief prompten is een techniek in AI waarbij prompts worden verfijnd via iteratieve feedback, waardoor grote taalmodellen nauwkeurigere, meer gedetailleerde en correcte antwoorden kunnen geven.

    AI Prompt Engineering Chatbots +2

  • Redeneren

    Redeneren is essentieel voor zowel menselijke intelligentie als AI, en maakt het mogelijk om conclusies te trekken, gevolgtrekkingen te maken en complexe problemen op te lossen met behulp van logica en beschikbare informatie.

    AI Reasoning Machine Learning +4

  • Redigeren van Teksten

    Tekstredactie verfijnt geschreven materiaal door grammatica, spelling en interpunctie te corrigeren om duidelijkheid en samenhang te vergroten. AI-tools helpen bij routinematige controles, maar menselijke redacteurs blijven essentieel.

    Copy Editing Editing AI Tools +2

  • Regelgeving gegevensbescherming

    Regelgeving gegevensbescherming zijn juridische kaders die de veiligheid van persoonsgegevens en privacyrechten waarborgen, met wereldwijde wetten zoals de AVG en CCPA die individuen beschermen tegen ongeoorloofde toegang en misbruik.

    Data Protection GDPR CCPA +4

  • Regularisatie

    Regularisatie in AI gebruikt technieken als L1, L2, Elastic Net, Dropout en Vroegtijdig Stoppen om overfitting te voorkomen en zo robuuste, generaliseerbare machine learning-modellen te waarborgen.

    AI Machine Learning Overfitting +3

  • Reinforcement Learning

    Reinforcement Learning stelt AI-agenten in staat om optimale strategieën te leren via trial-and-error, waarbij ze feedback ontvangen via beloningen of straffen om langetermijnresultaten te maximaliseren.

    Reinforcement Learning AI Machine Learning +4

  • Reinforcement Learning (RL)

    Reinforcement Learning (RL) stelt agenten in staat om optimale acties te leren door middel van trial-and-error, met gebruik van beloningen en straffen, met toepassingen in gaming, robotica, financiën en meer.

    Reinforcement Learning Machine Learning AI +2

  • Reinforcement learning van menselijke feedback (RLHF)

    RLHF integreert menselijke input in reinforcement learning en stuurt AI-modellen om beter aan te sluiten bij menselijke waarden en uit te blinken in complexe taken.

    AI Reinforcement Learning Human Feedback +3

  • Rendement op Kunstmatige Intelligentie (ROAI)

    ROAI beoordeelt hoe AI-investeringen de productiviteit, winstgevendheid en bedrijfsvoering verbeteren, waardoor bedrijven de waarde van hun AI-projecten kunnen meten en maximaliseren.

    AI Business Intelligence ROI +3

  • Retrieval Augmented Generation (RAG)

    RAG verhoogt de nauwkeurigheid en relevantie van AI door informatieretrievalsystemen te integreren met generatieve modellen, waardoor antwoorden preciezer en actueler worden.

    RAG AI Information Retrieval +3

  • ROC-curve

    Een ROC-curve beoordeelt binaire classifiers door de True Positive Rate tegen de False Positive Rate uit te zetten over drempels, cruciaal voor het beoordelen van modelprestaties in AI en machine learning.

    ROC Curve Model Evaluation AUC +2

  • ROUGE-score

    ROUGE is een recall-georiënteerde verzameling metriek voor het evalueren van door machines gegenereerde samenvattingen en vertalingen door ze te vergelijken met door mensen gemaakte referenties in NLP-taken.

    ROUGE NLP Summarization +3

  • Rytr

    Rytr is een AI-schrijfassistent die GPT-3 gebruikt om hoogwaardige content te genereren, met meer dan 40 sjablonen, SEO-tools en AI beeldgeneratie. Ideaal voor bloggers, marketeers en ondernemers.

    AI Writing Content Creation GPT-3 +3

S

  • Sales Script Generator

    AI Sales Script Generators benutten NLP en NLG om snel op maat gemaakte, overtuigende verkoopscripts te creëren, waardoor personalisatie, consistentie en productiviteit van verkoopteams wordt verbeterd.

    AI Sales NLP +3

  • Scene Text Recognition (STR)

    Scene Text Recognition (STR) gebruikt AI en deep learning om tekst in natuurlijke scènes te detecteren en te interpreteren, waardoor slimme automatisering mogelijk is in domeinen zoals voertuigen, AR en slimme steden.

    AI Computer Vision OCR +2

  • Scikit-learn

    Scikit-learn is een gratis, open-source Python-bibliotheek die eenvoudige en efficiënte tools biedt voor data mining en machine learning, waaronder classificatie, regressie, clustering en dimensionaliteitsreductie.

    Machine Learning Python Scikit-learn +3

  • SciPy

    SciPy is een open-source Python-bibliotheek die NumPy uitbreidt met geavanceerde wiskundige algoritmes en tools voor wetenschappelijk rekenen, data-analyse en visualisatie.

    SciPy Python Scientific Computing +4

  • Seed in AI-kunst

    Een seed in AI-kunst is een numerieke code die de beginvoorwaarden voor beeldgeneratie bepaalt, waardoor kunstenaars controle krijgen over consistentie en variatie in AI-gegenereerde kunstwerken.

    AI Art Generative Art Seed +3

  • Semantische Analyse

    Semantische analyse in NLP stelt machines in staat menselijke taal te begrijpen door betekenis, context en sentiment te interpreteren, waardoor de prestaties van chatbots, zoekmachines en data-analyse worden verbeterd.

    NLP Semantic Analysis Machine Learning +3

  • Semantische Segmentatie

    Semantische segmentatie deelt afbeeldingen op pixelniveau op, waardoor nauwkeurige objectlokalisatie mogelijk wordt voor toepassingen zoals autonome voertuigen en medische beeldvorming.

    Semantic Segmentation Computer Vision Deep Learning +2

  • Semi-gesuperviseerd leren

    Semi-gesuperviseerd leren combineert een kleine hoeveelheid gelabelde data met een grotere hoeveelheid ongelabelde data, waardoor de labelkosten dalen en de modelprestaties verbeteren.

    AI Machine Learning Semi-Supervised Learning +3

  • Sentimentanalyse

    Sentimentanalyse gebruikt AI en NLP om de emotionele toon in tekst te classificeren en interpreteren, waardoor bedrijven klantfeedback kunnen begrijpen, reputatie kunnen beheren en innovatie kunnen stimuleren.

    AI NLP Sentiment Analysis +4

  • SEO-score

    Een SEO-score kwantificeert hoe goed een website voldoet aan SEO-best practices, en helpt technische, inhoudelijke, UX- en mobiele factoren te evalueren voor betere zoekzichtbaarheid.

    SEO Website Optimization Digital Marketing +5

  • Sequentiemodellering

    Sequentiemodellering voorspelt en genereert geordende data zoals tekst, audio of DNA met neurale netwerken zoals RNN's, LSTM's, GRU's en Transformers.

    Sequence Modeling RNN LSTM +6

  • Singulariteit

    De Singulariteit vertegenwoordigt het moment waarop AI de menselijke intelligentie overtreft, wat leidt tot exponentiële technologische verandering en maatschappelijke transformatie.

    AI Singularity Superintelligence +5

  • Smile and Dial

    Smile and Dial is een krachtige verkooptechniek waarbij glimlachen tijdens uitgaande gesprekken helpt om positiviteit, vertrouwen en betrokkenheid uit te stralen—voor meer succes bij koude acquisitie en telemarketing.

    Sales Cold Calling Telemarketing +3

  • SpaCy

    spaCy is een snelle, efficiënte NLP-bibliotheek in Python, ideaal voor productie met functies zoals tokenisatie, POS-tagging en entity recognition.

    spaCy NLP Python +3

  • Spijt van Aankopen

    Spijt van aankopen is de spijt of angst die na een aankoop wordt gevoeld, vaak door impulsief kopen, financiële druk of sociale invloed. AI helpt dit te verminderen door ontevredenheid te voorspellen en betrokkenheid na aankoop te verbeteren.

    Buyer's Remorse Consumer Behavior AI +3

  • Spraakherkenning

    Spraakherkenningstechnologie zet gesproken taal om in tekst, waardoor natuurlijke interactie met apparaten en applicaties mogelijk wordt met behulp van AI en machine learning.

    Speech Recognition ASR Speech-to-Text +4

  • Spraakherkenning

    Spraakherkenning zet gesproken taal om in tekst met behulp van geavanceerde algoritmen en drijft toepassingen in de gezondheidszorg, automotive, klantenservice en meer aan.

    Speech Recognition AI ASR +4

  • Stable Diffusion

    Stable Diffusion is een toonaangevend tekst-naar-beeld AI-model waarmee gebruikers fotorealistische visuals kunnen genereren uit prompts met behulp van geavanceerde latent diffusion- en deep learning-technieken.

    Stable Diffusion AI Text-to-Image +4

  • Synthetische Data

    Synthetische data wordt kunstmatig gegenereerd om echte gegevens na te bootsen en speelt een cruciale rol bij het trainen, testen en valideren van AI-modellen, terwijl privacy behouden blijft en bias verminderd wordt.

    Synthetic Data AI Machine Learning +3

T

  • Taalherkenning

    Taalherkenning stelt LLM's in staat om tekst in verschillende talen te identificeren en verwerken, wat toepassingen zoals meertalige chatbots en machinevertaling mogelijk maakt.

    Language Detection LLMs NLP +3

  • TAM Analyse

    TAM-analyse schat de totale omzetkans voor een product of dienst, waardoor bedrijven de marktomvang kunnen bepalen, groei kunnen prioriteren en realistische verkooptargets kunnen instellen.

    TAM Market Analysis Business Intelligence +2

  • Technologische singulariteit

    De technologische singulariteit beschrijft een mogelijke toekomst waarin AI de menselijke intelligentie overstijgt, met ongekende vooruitgang en ethische uitdagingen tot gevolg.

    AI Singularity Superintelligence +2

  • Tekst-naar-Spraak (TTS)

    Tekst-naar-Spraak (TTS) zet geschreven tekst om in natuurlijk klinkende spraak, verbetert toegankelijkheid en maakt geautomatiseerde spraakinteracties mogelijk in diverse sectoren.

    AI Text-to-Speech TTS +4

  • Tekstclassificatie

    Tekstclassificatie gebruikt NLP en machine learning om automatisch categorieën toe te wijzen aan tekst, en is de motor achter toepassingen zoals sentimentanalyse, spamdetectie en data-organisatie.

    NLP Text Classification AI +3

  • Tekstgeneratie

    Tekstgeneratie gebruikt Large Language Models (LLM's) en transformers om mensachtige tekst te creëren en voedt toepassingen van chatbots tot contentcreatie.

    AI Text Generation LLM +4

  • Tekstsamenvatting

    Tekstsamenvatting in AI vat documenten samen en behoudt belangrijke info, met behulp van LLM's zoals GPT-4 en BERT voor efficiënt beheer en begrip van grote datasets.

    AI Text Summarization LLMs +2

  • TensorFlow

    TensorFlow is een open-source platform voor numerieke berekeningen en grootschalige machine learning, met ondersteuning voor deep learning en cross-platform deployment.

    TensorFlow Machine Learning Deep Learning +2

  • Tire Kicker

    Een tire kicker is een prospect die interesse toont zonder echte koopintentie. Leer tire kickers herkennen en beheren in sales met bewezen strategieën en AI-gedreven tools.

    Sales Lead Qualification AI Tools +3

  • Token

    Tokens zijn de fundamentele eenheden die door grote taalmodellen (LLM's) worden verwerkt, waardoor efficiënte tekstanalyse en -generatie in AI-toepassingen mogelijk wordt.

    Token LLM AI +2

  • Top-k Nauwkeurigheid

    Top-k nauwkeurigheid meet of de ware klasse voorkomt in de top k voorspellingen en biedt een flexibele evaluatiemetriek voor complexe classificatieproblemen.

    AI Machine Learning Classification +2

  • Torch

    Torch is een open-source, op Lua gebaseerde machine learning-bibliotheek met uitgebreide tools voor neurale netwerken en deep learning, en effende het pad voor PyTorch.

    Torch Deep Learning Machine Learning +2

  • Trainingsfout

    Trainingsfout meet hoe goed een AI-model past op zijn trainingsdata, maar een lage trainingsfout alleen garandeert geen goede prestaties in de praktijk.

    AI Machine Learning Model Evaluation +2

  • Trainingsgegevens

    Trainingsgegevens zijn een goed gelabelde dataset die wordt gebruikt om AI-algoritmes te leren patronen te herkennen, beslissingen te nemen en uitkomsten te voorspellen in diverse toepassingen.

    AI Training Data Machine Learning +2

  • Transfer Learning

    Transfer learning hergebruikt kennis van voorgetrainde modellen om de prestaties op verwante taken te verbeteren, waardoor de trainingstijd en de hoeveelheid benodigde data afnemen.

    AI Machine Learning Transfer Learning +2

  • Transfer Learning

    Transfer Learning gebruikt vooraf getrainde modellen om zich aan te passen aan nieuwe taken, waardoor efficiëntie, prestaties en toegankelijkheid verbeteren, vooral wanneer data beperkt is.

    AI Machine Learning Transfer Learning +3

  • Transformer

    Transformers zijn neurale netwerken die aandachtmechanismen gebruiken om sequentiële data efficiënt te verwerken en uitblinken in NLP, spraakherkenning, genomica en meer.

    Transformer Neural Networks Attention Mechanism +2

  • Transformers

    Transformers zijn baanbrekende neurale netwerken die self-attention gebruiken voor parallelle gegevensverwerking en modellen als BERT en GPT aandrijven in NLP, beeldverwerking en meer.

    AI Transformers Neural Networks +3

  • Transparantie in AI

    Transparantie in AI zorgt voor openheid over hoe systemen beslissingen nemen, data gebruiken en algoritmen toepassen, waardoor vertrouwen wordt opgebouwd en verantwoording mogelijk is.

    AI Transparency Ethics +3

  • TruthFinder

    TruthFinder stelt gebruikers in staat om uitgebreide openbare gegevens uit de VS te raadplegen voor achtergrondcontroles en persoonsopzoekingen, waarbij AI wordt gebruikt om actuele, samengevoegde informatie te leveren.

    AI Public Records Background Checks +2

  • Turingtest

    De Turingtest beoordeelt of een machine menselijke conversatie kan nabootsen en dient als benchmark voor machine-intelligentie in AI.

    AI Turing Test Machine Intelligence +2

U

  • Uitbreidbaarheid

    AI-uitbreidbaarheid stelt kunstmatige intelligentiesystemen in staat zich aan te passen, te groeien en te integreren met nieuwe domeinen en taken zonder volledige hertraining, waardoor flexibiliteit en bedrijfswaarde worden gemaximaliseerd.

    AI Extensibility Transfer Learning +3

  • Underfitting

    Underfitting gebeurt wanneer een model te simpel is om patronen in data te leren, wat resulteert in slechte prestaties en hoge bias.

    AI Machine Learning Model Training +2

V

  • Verborgen Markov-model

    Verborgen Markov-modellen zijn krachtige hulpmiddelen voor het modelleren van systemen met verborgen toestanden, waardoor sequentieanalyse en voorspelling mogelijk zijn in vakgebieden zoals spraak, biologie en financiën.

    Machine Learning Statistical Models AI +3

  • Verklaarbaarheid

    AI-verklaarbaarheid maakt AI-beslissingen transparant en begrijpelijk, bouwt vertrouwen op, voldoet aan regelgeving, vermindert bias en optimaliseert modellen met methoden zoals LIME en SHAP.

    AI Explainability Transparency +4

  • Vertekening

    Vertekening in AI verwijst naar systematische fouten die oneerlijke uitkomsten veroorzaken door foutieve aannames in data, algoritmes of implementatie. Leer vertekening identificeren en beperken voor ethische AI.

    AI Bias Machine Learning +3

  • Verticale AI Agent

    Verticale AI Agents leveren op maat gemaakte, sectorspecifieke AI-oplossingen die de productiviteit verhogen, processen stroomlijnen en ondernemingen een concurrentievoordeel bieden.

    AI Vertical AI Industry Solutions +2

  • Vibe Coding

    Vibe Coding gebruikt AI om iedereen ideeën om te laten zetten in werkende code, waardoor softwareontwikkeling sneller, toegankelijker en collaboratief wordt.

    AI Vibe Coding No-Code +4

  • Voorraadprognose

    Voorraadprognose voorspelt toekomstige voorraadbehoeften om aan de vraag te voldoen, kosten te minimaliseren en out-of-stocks te verminderen met behulp van historische data, trends en AI-gedreven automatisering.

    Inventory Forecasting AI +3

  • Voorspellende Analyse

    Voorspellende analyse maakt gebruik van AI en machine learning om data te analyseren, uitkomsten te voorspellen en geïnformeerde besluitvorming in diverse sectoren te stimuleren.

    Predictive Analytics AI Machine Learning +3

  • Voorspellende Modellering

    Voorspellende modellering benut historische data en geavanceerde algoritmen om trends te voorspellen en besluitvorming te ondersteunen in sectoren als financiën, gezondheidszorg en marketing.

    Predictive Modeling Data Science Machine Learning +2

  • Vraagbeantwoording

    Vraagbeantwoording met RAG verbetert LLM's door realtime data-ophaling en natuurlijke taal generatie te integreren voor nauwkeurige, contextueel relevante antwoorden.

    AI Question Answering RAG +3

W

  • Wat is Fastai?

    Fastai is een open-source deep learning-bibliotheek op PyTorch, ontworpen om AI te democratiseren door de ontwikkeling en implementatie van neurale netwerken eenvoudig en toegankelijk te maken.

    Fastai Deep Learning PyTorch +4

  • Websitegenerator

    AI-websitegenerators automatiseren het maken van websites en bieden code-export, waardoor zowel niet-technische gebruikers als ontwikkelaars eenvoudig en flexibel websites kunnen bouwen.

    AI Website Generator Web Development +3

  • Whisper

    OpenAI Whisper is een open-source ASR-systeem dat spraak nauwkeurig omzet naar tekst in 99 talen, en ondersteunt transcriptie, vertaling en taalidentificatie voor robuuste AI-automatisering.

    Speech Recognition AI OpenAI +5

  • Windowing

    Windowing in AI verdeelt data in beheersbare segmenten, waardoor contextverwerking en efficiëntie verbeteren in NLP, chatbots, vertalingen en tijdreeksanalyse.

    AI NLP Windowing +4

  • Woordembeddings

    Woordembeddings koppelen woorden aan vectoren in een continue ruimte, waarbij hun betekenis en context worden vastgelegd voor verbeterde NLP-toepassingen.

    Word Embeddings NLP Machine Learning +2

  • Writer

    Writer.ai stroomlijnt contentcreatie voor bedrijven en professionals door hoogwaardige, consistente content te genereren met AI-gedreven tools en maatwerkoplossingen.

    AI Writing Content Creation Marketing +2

  • Writesonic

    Writesonic is een generatief AI-platform dat meer dan 80 schrijftools biedt om contentcreatie voor teams en bedrijven wereldwijd te stroomlijnen.

    AI Content Creation Writing Tools +2

X

  • XAI (Uitlegbare AI)

    XAI (Uitlegbare AI) verhoogt de transparantie door AI-beslissingen begrijpelijk te maken, wat het vertrouwen en de naleving in sectoren als de gezondheidszorg en financiën vergroot.

    AI Explainability Transparency +3

  • XGBoost

    XGBoost is een hoogwaardige, schaalbare machine learning-bibliotheek die het gradient boosting-framework implementeert en veel wordt gebruikt vanwege zijn snelheid, nauwkeurigheid en het vermogen om grote datasets te verwerken.

    Machine Learning Ensemble Learning Boosting +3

Z

  • Zero-Shot Learning

    Zero-Shot Learning stelt AI-modellen in staat om nieuwe categorieën te herkennen zonder expliciete training, door gebruik te maken van semantische embeddings en attributen, waardoor hun veelzijdigheid in verschillende domeinen toeneemt.

    Zero-Shot Learning AI Machine Learning +2

  • Zin Herschrijver

    Een AI Zin Herschrijver gebruikt geavanceerde NLP-algoritmen om zinnen te herformuleren, waarbij de oorspronkelijke betekenis behouden blijft en de duidelijkheid wordt verbeterd voor diverse schrijfbehoeften.

    AI NLP Content Creation +4