LangChain
LangChain is een open-source framework dat naadloze integratie van Large Language Models met real-time data mogelijk maakt voor het bouwen van geavanceerde AI-toepassingen.
LangChain is een open-source framework dat is ontworpen voor het ontwikkelen van applicaties die worden aangedreven door Large Language Models (LLM’s). Ontwikkeld door Harrison Chase en Ankush Gola in 2022, heeft LangChain als doel de integratie van krachtige LLM’s, zoals OpenAI’s GPT-3.5 en GPT-4, met diverse externe databronnen te stroomlijnen voor het maken van geavanceerde Natural Language Processing (NLP)-toepassingen.
Waarom LangChain belangrijk is
LangChain vereenvoudigt het proces van het creëren van generatieve AI-applicatie-interfaces door grote hoeveelheden data te organiseren en LLM’s in staat te stellen deze data naadloos te benaderen en te gebruiken. Dit is essentieel voor ontwikkelaars die werken aan toepassingen die real-time data-updates vereisen, omdat het modellen in staat stelt verder te gaan dan hun statische trainingsdata en te werken met actuele informatie.
Belangrijkste kenmerken van LangChain
- Ontwikkeling: LangChain biedt een reeks open-source bouwstenen, componenten en integraties van derden voor de ontwikkeling van LLM-applicaties. Het bevat tools zoals LangGraph voor het creëren van stateful agents met streaming- en human-in-the-loop-ondersteuning.
- Productie: LangSmith is een platform van LangChain om je LLM-applicaties te inspecteren, monitoren en evalueren, zodat deze voortdurend geoptimaliseerd en met vertrouwen kunnen worden uitgerold.
- Deployment: Met LangChain kun je LLM-applicaties omzetten in productieklare API’s en Assistenten via LangGraph Cloud, wat eenvoudige uitrol en opschaling mogelijk maakt.
Kerncomponenten
- langchain-core: Basisabstracties en LangChain Expression Language.
- langchain-community: Integraties van derden, inclusief partnerpakketten zoals langchain-openai en langchain-anthropic.
- langchain: Chains, agents en retrieval-strategieën die de cognitieve architectuur van een applicatie vormen.
- LangGraph: Voor het bouwen van robuuste en stateful multi-actor-applicaties met LLM’s door stappen als edges en nodes in een grafiek te modelleren.
- LangServe: Zet LangChain-chains uit als REST API’s.
- LangSmith: Een ontwikkelaarsplatform voor debugging, testen, evalueren en monitoren van LLM-applicaties.
Veelgestelde vragen
- Wat is LangChain?
LangChain is een open-source framework dat is ontworpen om de ontwikkeling van applicaties aangedreven door Large Language Models (LLM’s), zoals GPT-3.5 en GPT-4, te vereenvoudigen. Het maakt integratie met externe databronnen mogelijk om geavanceerde NLP-toepassingen te bouwen.
- Wie heeft LangChain gemaakt?
LangChain is in 2022 gemaakt door Harrison Chase en Ankush Gola.
- Wat zijn de belangrijkste kenmerken van LangChain?
LangChain biedt bouwstenen en integraties van derden voor LLM-appontwikkeling, een platform (LangSmith) voor monitoring en evaluatie, en deployment-tools zoals LangGraph Cloud voor productieklare API’s.
- Uit welke componenten bestaat LangChain?
LangChain bestaat uit langchain-core voor abstracties, langchain-community voor integraties van derden, het hoofdpakket langchain voor agents en retrieval, LangGraph voor multi-actor-workflows, LangServe voor REST API’s en LangSmith voor debugging en monitoring.
Klaar om je eigen AI te bouwen?
Slimme chatbots en AI-tools onder één dak. Verbind intuïtieve blokken om je ideeën om te zetten in geautomatiseerde Flows.