Anki MCP Server-integratie
Integreer Anki-flashcards naadloos met AI-assistenten voor geautomatiseerde herhalingen, slimme kaartcreatie en adaptieve studieworkflows via de Anki MCP Server.

Wat doet de “Anki” MCP Server?
De Anki MCP (Model Context Protocol) Server vormt een brug tussen de Anki desktopapplicatie en AI-assistenten door gebruik te maken van de Anki-Connect add-on. Deze server maakt naadloze toegang tot Anki’s flashcarddatabase mogelijk, waardoor AI-modellen programmatisch met je decks kunnen communiceren. Taken zoals het ophalen van kaarten die verschuldigd zijn voor herhaling, toegang tot onbeziene of nieuwe kaarten en zelfs het aanmaken van nieuwe flashcards kunnen direct via de MCP-interface worden uitgevoerd. Ontwikkelaars en gebruikers kunnen zo hun studieworkflows verbeteren door LLM’s te integreren voor slimme herhaling, automatische kaartcreatie en meer, allemaal bovenop Anki’s robuuste gespreide herhalingssysteem. Deze integratie is vooral waardevol voor educatieve, productiviteits- en geheugenversterkende tools die flashcard-gebaseerd leren willen automatiseren of verrijken.
Lijst met prompts
Er zijn geen prompt-sjablonen opgenomen of beschreven in de repository.
Lijst met resources
- anki://search/deckcurrent
- Geeft alle kaarten uit het huidige deck terug. Equivalent van
deck:current
in Anki.
- Geeft alle kaarten uit het huidige deck terug. Equivalent van
- anki://search/isdue
- Geeft kaarten in herhaling en leren terug die wachten om te worden gestudeerd. Equivalent van
is:due
in Anki.
- Geeft kaarten in herhaling en leren terug die wachten om te worden gestudeerd. Equivalent van
- anki://search/isnew
- Geeft alle onbeziene kaarten terug. Equivalent van
is:new
in Anki.
- Geeft alle onbeziene kaarten terug. Equivalent van
Lijst met tools
- update_cards
- Markeert kaarten met opgegeven kaart-ID’s als beantwoord en kent een ease-score toe (1 = Opnieuw, 4 = Makkelijk).
- Invoer: Array van objecten met
cardId
(nummer) enease
(nummer).
- add_card
- Maakt een nieuwe kaart aan in het standaard Anki-deck.
- Invoer:
front
(string),back
(string).
- get_due_cards
- Geeft een opgegeven aantal kaarten terug die momenteel verschuldigd zijn voor herhaling.
- Invoer:
num
(nummer).
- get_new_cards
- Geeft een opgegeven aantal nieuwe kaarten terug.
- Invoer:
num
(nummer).
Gebruiksscenario’s van deze MCP Server
- Geautomatiseerde kaartherhaling
- Integreer met een AI-assistent om automatisch kaarten die verschuldigd zijn op te halen en te herhalen, en zo studiesessies te stroomlijnen.
- Intelligente flashcardcreatie
- Gebruik LLM’s om op aanvraag nieuwe flashcards te genereren op basis van gebruikersnotities of externe content, en voeg ze direct toe aan Anki.
- Voortgangsmonitoring
- Haal de status op van nieuwe, bekeken en verschuldigde kaarten om gebruikers te helpen hun leerproces te visualiseren en te beheren.
- Adaptief leren
- Pas de planschema’s van kaarten aan of adviseer herhalingen op basis van gebruikersprestaties, met gebruik van AI-inzichten samen met Anki’s planningsfunctie.
- Naadloze studieworkflows
- Koppel Anki-herhaaltaken aan andere productiviteits- of studietools om een geïntegreerde leeromgeving te creëren.
Hoe installeer ik het
Windsurf
- Zorg dat je Node.js hebt geïnstalleerd en de Anki-Connect add-on hebt ingeschakeld in je Anki desktop.
- Installeer de Anki MCP Server:
npm install @anki/mcp-server@latest
- Bewerk je Windsurf-configuratiebestand om de MCP-server toe te voegen:
{ "mcpServers": { "anki-mcp-server": { "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js" } } }
- Sla de configuratie op en herstart Windsurf.
- Controleer of de server draait door te verifiëren of de Anki MCP-integratie zichtbaar is in je AI-assistent.
Claude
- Zorg dat Node.js geïnstalleerd is en Anki-Connect actief is in Anki.
- Installeer Anki MCP Server.
- Zoek en bewerk het Claude Desktop-configuratiebestand:
Op MacOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Op Windows:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- Voeg de volgende configuratie toe:
{ "mcpServers": { "anki-mcp-server": { "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js" } } }
- Sla op en herstart Claude. Controleer of de Anki MCP Server toegankelijk is.
Cursor
- Installeer Node.js en zorg dat Anki-Connect is ingeschakeld.
- Installeer Anki MCP Server.
- Bewerk de Cursor-configuratie om het volgende toe te voegen:
{ "mcpServers": { "anki-mcp-server": { "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js" } } }
- Sla op en herstart Cursor om de server te activeren.
Cline
- Zet Node.js en Anki-Connect op.
- Installeer Anki MCP Server.
- Werk je Cline-configuratie bij:
{ "mcpServers": { "anki-mcp-server": { "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js" } } }
- Sla het bestand op en herstart Cline om de server te activeren.
API-sleutels beveiligen
Als je geheimen of API-sleutels moet opgeven, gebruik dan omgevingsvariabelen. Voorbeeld:
{
"mcpServers": {
"anki-mcp-server": {
"command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
"env": {
"ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
}
}
}
}
Let op: Vervang ANKI_CONNECT_API_KEY
door je eigen omgevingsvariabele.
Hoe gebruik je deze MCP in flows
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en koppel je het aan je AI-agent:

Klik op het MCP-component om het configuratievenster te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens toe met dit JSON-formaat:
{
"anki-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken, met toegang tot al zijn functies en mogelijkheden. Vergeet niet “anki-mcp-server” te vervangen door de eigenlijke naam van jouw MCP-server en de URL met je eigen MCP-server-URL.
Overzicht
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | |
Lijst met prompts | ⛔ | Geen prompts/sjablonen gevonden in repo |
Lijst met resources | ✅ | 3 resources: deckcurrent, isdue, isnew |
Lijst met tools | ✅ | 4 tools: update_cards, add_card, get_due, get_new |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Configuratievoorbeeld met env vars aanwezig |
Sampling Support (minder belangrijk bij evaluatie) | ⛔ | Niet vermeld |
Op basis van de beschikbare informatie biedt de Anki MCP Server een degelijke integratie voor flashcardautomatisering en herhaling. Het ontbreken van prompt-sjablonen en samplingfuncties beperkt de flexibiliteit, maar de verzameling tools is robuust voor het beoogde doel. De documentatie is duidelijk en installatie-instructies zijn beschikbaar. Al met al scoort deze MCP een 7/10 op bruikbaarheid en duidelijkheid, vooral voor Anki-gebruikers.
MCP-score
Heeft een LICENSE | ✅ MIT |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 21 |
Aantal sterren | 131 |
Veelgestelde vragen
- Wat is de Anki MCP Server?
De Anki MCP Server vormt een brug tussen de Anki desktop-app en AI-assistenten, waardoor programmatische toegang tot je flashcards mogelijk is voor taken als geautomatiseerde herhaling, flashcardcreatie en adaptieve studieroutines.
- Welke taken kan ik automatiseren met de Anki MCP Server?
Je kunt kaarten die verschuldigd of nieuw zijn ophalen, kaarten als gereviewed markeren, nieuwe kaarten aanmaken en je studievoortgang monitoren—allemaal vanuit AI-tools of FlowHunt-workflows.
- Heb ik Anki-Connect nodig om deze server te gebruiken?
Ja, Anki-Connect moet geïnstalleerd en actief zijn in je Anki Desktop-app voor de werking van de MCP Server.
- Hoe veilig zijn mijn gegevens bij het verbinden met Anki MCP Server?
Je kunt API-sleutels en gevoelige informatie beveiligen met omgevingsvariabelen, zoals uitgelegd in de installatie-instructies. Zorg altijd dat je veilige kanalen en sterke sleutels gebruikt.
- Kan ik deze integratie gebruiken voor adaptief leren?
Absoluut! Door Anki met AI te verbinden kun je intelligente herhaalplanning, automatische kaartgeneratie en gepersonaliseerde studiesessies op basis van je voortgang mogelijk maken.
Geef je Anki een boost met AI
Koppel je Anki-studieworkflow aan FlowHunt en AI-assistenten voor slimme, geautomatiseerde flashcardbeheer en gepersonaliseerde herhaalsessies.